5億用戶半年翻番，中國生成式AI爆發，但賺錢的卻是另一個生意

市場爆發前夜已過，智能時代正在開啟，但在這場應用層狂歡的背后，真正的“賣水者”正悄然成為最大贏家。

“截至2025年6月，我國生成式人工智能用戶規模達5.15億人，較2024年12月增長2.66億人，半年增幅高達106.6%，普及率已達36.5%。”中國互聯網絡信息中心（CNNIC）近期發布的《生成式人工智能應用發展報告（2025）》揭示了中國AI市場的爆發式增長。

與去年底相比，在短短半年內，用戶規模增長了一倍以上。可以毫不夸張地說，市場爆發前夜已過，智能時代正在開啟。

在這場看似屬于AI應用開發者的盛宴背后，真正的贏家卻潛藏在產業鏈的底層——提供算力服務、模型微調工具和行業解決方案的To B公司正悄然成為這場革命的最大受益者。

01 數據洞察：用戶翻番，AI全民化時代已至

中國生成式AI正經歷著從“試用”走向“常用” 的轉折點。5.15億用戶規模的背后，是生成式AI產品真正融入了中國各類群體的日常生活。這一爆發式增長得益于國產生成式人工智能產品在2025年上半年取得的顯著進展，尤其是在春節期間引發社會廣泛關注，加速了技術向大眾滲透。

從用戶結構來看，中青年和高學歷群體構成核心用戶。數據顯示，40歲以下的中青年用戶占比合計達到74.6%，其中19歲及以下用戶占比最高，為33.8%。在所有生成式人工智能用戶中，受過高等級教育的用戶占比最高，大專及以上用戶占比為37.5%，遠高于整體網民中相應群體所占比例。

中國互聯網絡信息中心相關人員表示，“這與人工智能用戶年輕化有關。人工智能在未成年群體應用上，目前主要還是在教育輔助上。未來將從簡單輔助走向個性化教學智慧輔助”。

02 應用生態：C端AI應用百花齊放

從回答問題到日常辦公，從休閑娛樂到創作內容，生成式AI應用場景正在持續拓展。回答問題是最普遍的應用場景，用戶比例高達80.9%。用來生成或處理文本的用戶比例為36.0%，用來生成圖片、視頻的用戶比例為33.0%。

國內C端AI應用市場已演變為互聯網公司之間的激烈競爭戰場。根據AI產品榜9月數據，月活躍用戶數排名前五的AI應用中，除DeepSeek外都來自大廠旗下。其中，夸克以1.51億MAU位列第一，字節豆包、百度網盤以1.5億、1.48億的微小差異緊追其后，騰訊元寶以6420萬MAU排在第五。

值得注意的是，與豆包、DeepSeek、元寶等AI原生應用不同，夸克和百度網盤屬于在原有場景上疊加AI能力的互聯網產品，此前就已積累龐大的用戶基礎。這種模式降低了用戶遷移成本，使非原生應用更易積累用戶。

阿里和字節在模型能力上相差不大，AI產品很難通過模型迭代來吸引用戶，而功能層面的創新又容易被迅速“拉齊”。夸克當前的核心定位是“搜索+工具”，與豆包等對話型助手在用戶使用場景上存在明顯差異。

03 隱形贏家：算力“賣水者”崛起

在應用層百花齊放的背后，提供算力服務的To B公司正成為真正的“賣水者”。隨著AI應用用戶規模的爆發式增長，對算力的需求也呈指數級增長，算力云服務市場隨之快速擴張。

藍耘科技就是這一趨勢的典型代表。作為國家高新技術企業、國家級專精特新“小巨人”企業，藍耘科技構建了以自主研發“元生代 MetaGen”智算中心操作系統為核心的技術生態。該公司業績亮眼，2024年上半年營收同比大增289.35%，凈利潤同比增長119.29%，彰顯了算力服務商在AI時代的強勁競爭力。

類似的成功案例還有商湯科技聯合華為、庫帕思、海光、寒武紀等十余家國產生態伙伴共同發布的“商湯大裝置算力Mall”。這一算力超市致力于構建一個“面向未來的算力超級市場”，讓開發者和企業客戶能夠像選購商品一樣，自由組合和調配多樣化的算力資源、平臺工具和行業模型服務。

“算力+語料+算法+場景”的端到端閉環模型，將AI落地的四大核心要素整合為一體化解決方案，精準破解大模型落地難題。

在硬件層面，商湯與華為在底層技術上深度整合，基于昇騰AI基礎軟硬件平臺進行創新開發，聯合昇思MindSpore框架優化模型計算架構，共同提升集群性能和效率。

在軟件層面，商湯與麒麟軟件等國產操作系統廠商合作，確保整個技術棧從硬件到上層應用的全國產化適配，構建更安全可控的計算環境。

04 產業重構：AI引發的深層變革

生成式AI的深遠影響不僅僅體現在效率的線性提升上，更是從生產范式、價值創造到競爭核心的系統性重塑。

首先，生產邏輯從“流程驅動”進入“人機協同”。傳統工業生產和服務業依賴于標準化的流程，核心是“工具輔助人”，而AIGC的普及催生出“生成式生產”模式。人工智能不僅替代重復性勞動，更開始承擔知識性、創意性工作的初級部分。

其次，產業組織從“鏈式生態”發展到“網狀生態”。AIGC的滲透打破固有的產業邊界，催生出更加靈活的網絡狀生態。例如“去中心化”的生產與創作，在媒體、娛樂、教育等內容產業，AIGC工具極大地降低了專業內容生產的門檻。

第三，企業競爭邏輯從“規模”轉向“生態”。在智能時代，模型的性能高度依賴于高質量的數據和用戶反饋。因此，能形成“用戶使用—產生數據—優化模型—提升體驗—吸引更多用戶”閉環的企業，將建立起動態護城河。

AI云服務正從“規模擴張”向“效率革命”戰略轉折。火山引擎提出的AI云原生框架與Agent開發范式，重構云計算產業價值鏈。

其GPU算子優化、并行策略調優等手段，實現在DeepSeek-R1-671B模型推理中顯存占用減少30%以上，模型吞吐性能提升2.4倍。

隨著技術演進，中國AI產業生態將進一步分化：應用層熱鬧非凡，底層算力服務商默默撈金。而這正是技術革命初期典型特征——應用爆發，基礎設施先行。