“盡管AI一對一將成為主流，但這并不意味著完全排斥班課中的合理元素。”

來源|多知

作者|徐晶晶

“未來一到兩年，市場上仍會涌現大量AI方向的嘗試，最終會有1-2種模式被證明是真正有效且可持續的。

如果說大班課是在線教育的標準模式，那么AI一對一是未來AI教育的主流模式。”

日前，在與愛為舞的開放日活動上，與愛為舞創始人兼COO劉威作出如是判斷。

劉威是在線教育的標志性人物之一。他最為人熟知的成就，是帶領一個7人小團隊，從0到1內部創業，孵化了日后的高途課堂（他曾任高途課堂總經理）。在他的掌舵下，高途課堂創造了四年內從百人團隊、2000萬元年收入，到兩萬五千人規模、64億元年收入的增長奇跡。在開啟他的教育生涯之前，劉威已在埃森哲咨詢與搜狐視頻等公司中錘煉出商業洞察與互聯網產品能力。

這次，劉威分享了與愛為舞的創業歷程、業務進展，以及一些關鍵路徑選擇背后的思考。

這也是他自2021年以來的首次對外發聲。

簡要速寫與愛為舞：

2023年年初，高途/跟誰學聯合創始人張懷亭與劉威聯合創辦與愛為舞。此外，還有幾位聯合創始人。截至目前，與愛為舞累計獲得超1.5億美元投資。多知此前獲悉，2024年，與愛為舞已實現數億元的規模化收入。

今年3月，與愛為舞發布旗下首款AI產品——愛學App。愛學定位為一款面向全齡人群的終身教育平臺，是“全學段AI一對一產品”，在一對一的課堂教學場景引入了數字人老師。

01“AI一對一將成為未來AI教育的主流范式”

一個共識是，2023年是“通用大模型元年”，而2025年將成為“AI應用元年”。

當前AI教育領域的AI應用正處在百花齊放的探索階段。在劉威看來，未來一到兩年，市場上仍會涌現大量AI方向的嘗試，這些探索對行業發展具有積極意義，是整個行業在時代浪潮中向前推進的必然過程。

同時，他判斷，在這一過程中，經過市場與社會的驗證，最終會有1-2種模式被證明是真正有效且可持續的。

劉威堅定地認為，AI一對一將是AI時代教育的最有效的形態。“未來的學習范式將發生根本性轉變，AI一對一將成為未來AI教育的主流范式。”

過去，孩子之所以普遍上班課，本質原因是一對一課程價格過高。在AI尚未普及時，大多數家庭的首選是班課，只有少數人會選擇一對一。但隨著AI技術的成熟，這一現象將被改變——盡管目前家長仍習慣班課模式，但在未來幾年，他們將更傾向于選擇AI一對一，因為它既便宜又高效。

當前，教育行業中已有選手開始探索嚴肅教學場景下的“AI小班課”，即由AI數字人老師為幾名真實學生共同授課。

然而劉威認為，在AI一對一將逐漸成熟的背景下，探索AI小班課的意義有限。不過，他進一步指出，盡管AI一對一將成為主流，但這并不意味著完全排斥班課中的合理元素。例如，如果某些教學場景確實需要小班氛圍，滿足孩子對陪伴感和小組互動的基本需求，可以直接引入不同水平的“數字人學伴”，構建虛擬小組，在保持個性化教學的同時，增強學習的社交體驗。

劉威也從實際落地角度，分析了AI小班課所面臨的多重挑戰：

• 資源效率層面：AI教師資源本質上是可無限占用的，沒必要幾個學生“共用”一位AI老師。

• 運營復雜度層面：小班課模式仍將面臨滿班率、學生學習進度不一致、換班調課等傳統運營難題，并未因AI的引入而徹底解決。

• 教學效果層面：從學習效果來看，任何形式的班課都難以超越一對一模式所能帶來的學習效果。

因此，他堅持認為，AI教育應堅定地以“AI一對一”作為核心范式。他還強調，與愛為舞正在AI一對一這一方向上持續深耕。

02做解決方案or做工具？

創業初期，與愛為舞團隊在敲定AI教育產品的落地方向時，核心的考量是在“工具”與“解決方案”兩條路徑之間做出抉擇。

“這兩類教育產品各有不同的應用場景。對于學習者來講，這兩類產品解決的問題也不一樣。”劉威說道。

做解決方案還是做工具，不僅關乎產品形態的選擇，更是對目標用戶和學習模式的根本界定。

劉威分析，工具型教育產品（如拍照解題產品）的效果高度依賴于學生用戶的“主動性”，這決定了它更適用于自律性強的大學生，而非需要引導的低齡學員；解決方案型產品（如大班課）的核心是提供一套“主動引導”的完整解決方案。它通過體系化的設計來管理學習進程，不依賴學生自律，從而能更可靠地保障用戶學習目標的達成。

不同選擇繼也決定了團隊的資源投入與能力構建的“分水嶺”：

• 工具型路線追求“大而全”，重在數據覆蓋的廣度。

• 解決方案型路線則強調“精而深”，重在深耕專業深度，在有限的目標范圍內做精做透。

與愛為舞CTO王琳在10月的一次線下交流中也指出：“做工具對我們來說，不太有壁壘，誰都能做，也無法保證真正的教學效果，也就意味著沒有持續付費。”

基于上述判斷，與愛為舞最終將重心放在解決方案類產品上，并由此推出了核心產品“愛學”。

不過，這并不意味著其完全放棄工具型產品的探索。例如，今年5月推出的“趣碰詞”，就是與愛為舞在用戶背單詞場景中的工具型嘗試。劉威透露，目前與愛為舞已在多個學習方向進行了工具型產品的初步探索，以靈活響應不同場景下的用戶需求。

03“在線大班課的核心競爭力是組織能力”，AI教育則不同

劉威指出，AI時代研發教育產品與過去在線教育時代研發產品存在根本性差異。

他談到，在線教育本質上是知識的“勞動密集型”產業。“比如我們過去做大班課，核心競爭力在于組織能力。要服務上百萬學生，可能就需要數萬名老師。教師水平參差不齊，加上人員流動，要想持續補充師資、維持教學質量，這些都依賴強大的組織能力——也就是如何用更低的成本實現更高的效率。”

而在AI教育時代，面對問題首先考慮的已不再是依靠大量人力去解決。“組織能力依然重要，但我的思維方式變了——現在我會先思考：這個問題如何用AI解決？技術能帶來什么新路徑？核心解決問題的思路完全不同。”

他進一步舉例說明：“以前在高途，我每天忙于做培訓；現在，我的工作重心轉向打磨產品、研究技術，思考如何用技術手段解決業務問題、如何提升技術指標。這是本質的區別。”

劉威說：“AI教育本質上屬于科技行業，再細化一點，是AI行業在教育領域的落地。而過去的在線教育，本質仍是教育行業，科技只是其運用的工具之一。”

04一個反思：“在線教育，成也大班課，敗也大班課”

在探索AI教育的過程中，劉威對曾席卷行業的“在線大班課”模式進行了深刻反思，并提出了“在線教育，成也大班課，敗也大班課”的論斷。

所謂“成”，是指在線大班課曾引爆了在線教育的規模效應。

但“敗”也由此埋下。劉威坦言，在當時，大班課的教學體驗始終難以匹敵一二線城市的優質線下教育。為解決這一問題，行業的做法是引入了“雙師”模式，試圖用輔導老師來填補互動的鴻溝，保證質量，但這終究像是一種補救措施。

（閃現在與愛為舞工區的多知2024-2025圖譜）

作者：徐晶晶

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