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單季巨虧112億,百度到底怎么了?

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百度的財報來了,如果你只看通稿,你會覺得百度贏麻了!

AI業務起飛,蘿卜快跑全球領先,大模型重構一切。

但如果你翻開那份長達數十頁的2025年Q3財報,再結合市場上那些真實的數據,你會發現這哪里是“起飛”,這簡直是在高空玩蹦極,繩子還拴得不牢。

因為啊,就在2025年的第三季度,百度交出了一份讓人不知道該哭還是該笑的答卷:營收312億元,同比下滑7.1%;凈虧損高達112億元 。

是的,你沒看錯,那個曾經BAT里的帶頭大哥,那個手握中文互聯網流量水龍頭的百度,現在不僅被騰訊、阿里甩得連尾燈都看不見,甚至連市值的零頭都比不上了。

騰訊市值5.72萬億,阿里2.99萬億,就連還沒上市的字節跳動估值都有2.3萬億,而百度呢?

3000億人民幣出頭而已。

這個數字是什么概念?

騰訊大約等于18個百度,阿里等于10個百度,字節等于7個百度 。

這已經不是掉隊了,這是直接換了個賽道,從“互聯網巨頭”賽道換到了“還在掙扎的中廠”賽道。

很多人問,百度怎么了?

其實答案很簡單,也很殘酷!

百度早就“病了”,他就是中國大廠中,天天起個大早,但又天天趕個晚集的落后生。



消失的搖錢樹與虛胖的AI

看財報,先看基本盤。

百度的基本盤是什么?是搜索,是廣告,是那個曾經只要你上網就繞不開的“百度一下”。

但現在,這個基本盤開始變得愈來愈不穩固了。

數據不會撒謊。2025年第三季度,百度核心的在線營銷收入(也就是廣告費)只有153億元,同比暴跌18%。這可不是一個季度的事兒,這是連續多個季度的失血 。

為什么?因為流量走了,廣告主也不傻。

現在的年輕人,誰還用百度搜東西?

找攻略去小紅書,找內容教程去抖音/B站,找八卦去微博,找服務去微信搜一搜。就連微信搜一搜的月活都超過7億了,抖音搜索日活6億,而百度的市場份額硬生生從70%掉到了58.6% 。

流量在哪里,錢就在哪里。當用戶的日均刷短視頻時間達到103分鐘,當注意力被算法推薦占領時,傳統的搜索廣告就是昨日黃花了。

百度急不急?急。

但他并不急著清空百度搜索里那讓人惡心到點不下去的滿屏廣告,他指望靠另一個戰略來轉型,那就是,要靠AI來救命。

于是我們看到了通稿里最亮眼的數據:AI業務同比增長超50%,收入占比達到32% 。

但真的AI業務做起來了么?

我們來看一下這份財報中的AI含金量吧。

AI業務總收入大概是100億左右(含云計算業務),其中真正來自AI應用的收入只有26億元,同比增速只有可憐的6% 。

而那個看似暴漲的“智能云基礎設施”,很多時候是在賣算力,是在賣鏟子,賣硬件,租顯卡,而不是在賣號稱金子的AI服務。

更尷尬的是,為了這點增長,百度付出了巨大的代價。

財報顯示,百度銷售成本高達183億元,同比增加12%,主要就是為了撐起AI和云業務的投入。

這就形成了一個非常詭異的畫面:

左手是利潤豐厚但日薄西山的搜索廣告,正在瘋狂掉血;

右手是投入巨大但利潤微?。ㄉ踔撂潛p)的AI業務,正在艱難輸血。

中間夾著一個季度虧損112億的殘酷現實。

這哪是轉型啊,這是在走鋼絲。而且最要命的是,百度引以為傲的AI技術,在商業化落地上,再次上演了“起了大早,趕了晚集”的劇本。



永遠的預言家,永遠的遲到者

如果說互聯網圈誰的眼光最好,李彥宏絕對排得上號。

早在2013年就搞深度學習研究院,2017年就喊出“All in AI”,比全行業早了3-5年。

那時候,字節還在搞內涵段子,拼多多還在五環外徘徊。

按理說,先發優勢這么大,百度應該早就統治AI江湖了吧?

結果呢?

2023年文心一言搶跑發布,確實風光了一陣。但到了2025年9月,文心一言的月活只有530萬。



隔壁字節跳動后發制人的“豆包”,月活多少?1.7億!

這是什么概念?這是30多倍的差距。

更別提在LMArena的排行榜上,文心一言已經跌到了第24位,被阿里、字節甚至國外的開源模型按在地上摩擦。

為什么會這樣?

因為百度陷入了一個“技術自嗨”的怪圈。

百度的工程師文化很強,強到他們覺得只要技術牛逼,用戶就會跪下來叫爸爸。所以他們搞芯片(昆侖)、搞框架(飛槳)、搞大模型,全棧自研,聽起來極其性感。

但他們忘了最重要的一點:用戶不關心你的參數有多少萬億,用戶只關心好不好用。

當字節跳動用AI把抖音的剪輯門檻降到地板,當阿里用AI把電商的轉化率提上來的時候,百度在干什么?

百度在把文心一言做成付費產品。

在所有競爭對手都還在用免費策略跑馬圈地、訓練數據的時候,百度率先搞起了會員制,59.9元/月。

他在學國際大廠,但是,在中國這個商業環境中,國際大廠的那一套,可是玩不轉的。

它直接把大量想嘗鮮的用戶推向了豆包、Kimi和通義千問的懷抱。

直到2025年4月,百度才反應過來宣布免費,但那時候黃花菜都涼了,用戶心智、使用習慣已經被競品占領了。

如這種“戰略上的傲慢”和“戰術上的短視”,貫穿了百度的整個移動互聯網時代,如今又完美復刻到了AI時代。

那真正輸的原因在哪?





為什么總是贏不了?

如果一次落后是運氣,那次次落后就是命了。

而企業的命,就是組織。

百度的組織問題,哪怕是外人看一眼,都能感受到不對勁。

第一,是決策層的“一言堂”。

李彥宏是典型的技術男,溫和、理性。但在商業戰場上,溫有時候就是軟。

在推行文心一言收費策略時,內部竟然沒有一個人提出反對意見。

這說明什么?說明內部高管們參與決策的空間太小了,說明高管們要么是“不敢說”,要么是“不想說”。

這就導致了決策閉環的斷裂。用戶在罵搜索體驗變差,說AI生成的內容是垃圾,建議取消AI回答。

這些聲音傳不到上面嗎?

傳不到。因為下面的人在忙著修飾KPI,忙著把“AI內容占比64%”當作功勞上報,卻不管這64%的內容把用戶惡心跑了多少 。

第二,是如走馬燈一樣的高管輪換。

2024年到2025年,百度的CFO換了兩次,人力資源負責人也換了。核心業務的高管,從智能駕駛到移動生態,離職的離職,輪崗的輪崗。

最離譜的是,讓搞業務的人去管HR,讓搞財務的人去管業務。何俊杰從MEG(移動生態)老大轉崗去管人力資源。這種“亂點鴛鴦譜”式的輪崗,名為培養復合型人才,實則是管理層的動蕩和無奈。

高管一換,下面的人心就散了。戰略執行怎么可能連貫?

第三,是部門墻比長城還厚。

百度的各個業務線,那是真的“占山為王”。

做醫療AI的,能跟通用模型團隊打起來,互相不給數據,導致重復造輪子。

李彥宏喊了多少年的“打通數據孤島”、“建立統一AI能力中心”,喊到嗓子啞了,下面還是各玩各的。

結果就是,百度擁有全中國最豐富的數據(搜索、地圖、網盤、貼吧),但這些數據像散落的珍珠,根本串不成項鏈。

反觀字節跳動,一個算法中臺賦能所有APP,效率高得嚇人。阿里搞“大中臺”,雖然也有問題,但至少在資源整合上比百度強太多。



哪怕是金礦也挖不出金子

再來說說商業化。

百度最引以為傲的蘿卜快跑,無人駕駛,聽起來是不是未來感拉滿?



數據也很漂亮,三季度跑了310萬單。

但你猜猜賺了多少錢?

按客單價算,季度營收不足1個億。

為了這不到1個億的營收,百度在自動駕駛上砸了多少錢?累計投入超過1000億(含AI總體投入)。

這是一筆怎么算怎么虧的買賣。當然,你會說這是投資未來。但問題是,這個未來太遙遠了,遠到百度的現金流可能撐不到那一天。

而且,百度在商業化上總是缺乏一種“狠勁”和“巧勁”。

你看騰訊,做個視頻號,也不急著變現,先把生態做起來,然后廣告收入自然就來了。

你看字節,做個Tiktok,頂著幾百億的虧損也要做全球化,因為他們知道一旦成了就是印鈔機。

百度呢?

極越汽車,造車這么大的事,最后因為只有百度一家在那頭熱,資源沒跟上,市場沒打開,2024年直接倒閉,投資血本無歸。



百度式失敗都要成為商業經典了,你看,又是起了大早(自動駕駛技術領先),趕了晚集(造車落地太慢),最后連集都沒趕上(倒閉了)。

再看百度的AI應用。擁有百度文庫和網盤這樣月活過億的超級金礦,結果AI付費轉化率低得可憐。坐擁3億用戶,卻不知道怎么讓他們掏錢。

不斷有國內新企業出不少應用,能掀起一陣風浪,比如智能體、生圖應用,不說和深度求索(DeepSeek)這樣的當紅炸子雞比,比起很多小企業,百度的AI應用也沒有哪個產品贏得過市場的口碑。

根本原因在于,百度的AI是“為了AI而AI”。

他們是先做出了錘子(大模型),然后滿世界找釘子。

而阿里和字節是先看到了釘子(電商轉化、內容創作),然后造了把錘子去敲。

這就是“工程師思維”和“產品經理思維”的本質區別。

結語

現在的百度,往回看,搜索廣告的基本盤正在被短視頻和社交媒體蠶食,護城河水位越來越低。

往前看,AI業務雖然增長快,但體量太小,且面臨著極其激烈的紅海競爭,造血能力嚴重不足。

中間,是一個組織效率低下、人才流失嚴重、戰略執行走樣的龐大軀體。

李彥宏在內部講“危機感”,講“末位淘汰”,講“我們要贏”。

但商業世界不相信眼淚,也不相信口號。

百度最大的敵人,不是騰訊,不是阿里,也不是字節跳動。

是百度自己。



是那個沉迷于技術參數而忽視用戶體驗的自己。

是那個在決策上猶豫不決、在執行上瞻前顧后的自己。

是那個抱著過去的功勞簿,卻看不清未來路在何方的自己。

2025年的百度,市值只有400億美元。如果不做出刮骨療毒式的改變,也許再過幾年,我們連這400億都要懷念了。

畢竟,諾基亞當年也是技術最牛逼的公司,柯達當年也是膠片領域的霸主。

時代拋棄你的時候,連一聲再見都不會說。

而對于百度來說,最可怕的不是趕了個晚集。

而是集市已經散了,你還在那里擺攤,吆喝著一個沒人聽懂的技術參數。

這就很尷尬了。

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