為展示中國化工學會單位會員在促進國家和區域經濟發展、推動科技進步與產業轉型、提升民生福祉及實現綠色可持續發展等方面的貢獻，現推出“單位會員風采”專欄，旨在加強單位會員間的交流協作與資源共享，共同譜寫化工行業高質量發展新篇章。

作為中國化工學會的單位會員，上海東庚化工技術有限公司長期參與學會組織的各類會議、展覽及行業交流活動。2025年，東庚積極參與學會主辦的“第十二屆世界化學工程大會暨第二十一屆亞太化工聯盟大會”與“2025阿赫瑪亞洲展”，為促進行業技術創新與可持續發展積極貢獻力量。展望未來，中國化工學會將與上海東庚化工技術有限公司深化合作，共同推進化工行業創新發展。

一

東庚化工——反應與分離專家，低碳技術伙伴

上海東庚化工技術有限公司作為反應與分離專家，專注于可降解塑料、新能源材料、生物基化學品、高性能聚合物等領域，定制化配備基于單元操作的工藝系統技術和先進工藝裝備，從小試研發、模塊化中試驗證到工程化項目落地，提供一站式工程技術孵化服務。

東庚源起于2005年，為提供高質量的產品和服務，“集團化”式布局了以上海為中心的營銷和出口基地；以重慶為中心的技術、研發與裝備基地；以寧夏為中心的中試基地；以長三角為中心的生產基地。目前東庚已擁有約兩百名員工，博士和碩士等尖端人才占據30%以上。

通過創新研發和高質量發展，公司斬獲了諸多榮譽和稱號：國家級專精特新小巨人企業、高新技術企業、上海市認定的上海市企業技術中心企業、高新技術成果轉化單位、上海市知識產權試點單位、上海市專精特新企業等。累計申請專利140項，主導編制《旋流降膜結晶器》等兩項技術標準，推動產業鏈升級。

二

分離純化——東庚旋流降膜結晶技術

“旋流降膜結晶器”是東庚重點開發的產品之一，適用于有機化合物提純，基于固-液相平衡理論，通過精確控溫實現目標組分選擇性結晶分離。

當前全球高純化學品分離提純領域普遍采用傳統精餾工藝，存在能耗高、碳排放量大、對沸點相近物質分離效率低等瓶頸。東庚旋流降膜結晶器相較于傳統精餾，能耗降低65%-85%，產品純度可提升至99.99%以上（部分可達99.999%）。

該技術填補了國內降膜熔融結晶產業的空白，解決了國內高純化學品、高性能高分子材料單體提純的多個卡脖子問題，已成功應用于鋰電材料（碳酸酯類）、聚合物單體、精萘、冰晶級丙烯酸等領域。

截至目前，旋流降膜結晶器已獲授權發明專利3項、實用新型專利9項，進入實審發明專利4項，提交PCT國際專利3項，構建了嚴密的技術護城河。

相關榮譽

• 上海市高新技術成果轉化項目

• 中國國際工業博覽會新材料產業展優秀產品獎

• 上海市高新技術成果轉化百佳項目

• 專利密集型產品認定

• 入選《國家工業和信息化領域節能降碳技術裝備推薦目錄（2025年版）》

• 入選《石化行業轉型升級先進工藝、技術、設備名錄(2025年版)》

• 入選《上海市綠色低碳先進技術目錄及示范工程清單(2025年版)》

• 國際化工創新展覽會新產品新技術發布會優秀技術成果

• 石油石化行業低碳“推薦技術”

• 第五屆上海知識產權創新獎(專利二等獎)

• 流程工業創新獎

• 第14批《上海市創新產品推薦目錄》

三

低碳技術——助力綠色循環發展

十五五規劃建議指出，十五五時期美麗中國建設取得新的重大進展，清潔低碳安全高效的新型能源體系初步建成。作為ESG聯盟的重要成員，東庚以“東有啟明，西有長庚。析微至純，循環再生。”作為品牌精神，與微軟、聯想、領英等全球領軍企業并肩同行，以創新技術守護地球未來。

東庚可降解塑料PGA項目采用了自主開發的降膜反應器，同時創新運用了動態降膜和靜態結晶相耦合的技術，乙交酯純度達到99.5%。東庚可降解塑料PGA項目的實施既能保護環境，又能加速可降解綠色新材料及其系列衍生產品的研發、生產、銷售。

在提供技術解決方案的始端，東庚注重原料端的選擇，重點開發利用可再生的生物基資源。通過技術創新，將生物基原料轉化成特定功能的化學品、新能源、新材料等產品。

在新能源材料領域，東庚通過提供高效的鋰電解決方案，推動清潔能源的廣泛應用。這些材料不僅提高了能源的利用效率，還減少了對傳統化石燃料的依賴，有助于降低全球碳排放。

在服務工業過程中，東庚利用低碳分離技術，大幅度降低工業過程中的能源消耗。針對電子級碳酸酯的分離難點，東庚采用“熔融結晶技術”及“熔融結晶-精餾耦合工藝”替代傳統分離工藝技術，能耗直降約70%，實現“高質量+低碳”雙贏。

四

數字企業——東庚“人工智能+”的務實探索

在推進數字化轉型的過程中，東庚逐步構建起覆蓋運營、供應鏈、知識產權與研發環節的數據驅動體系。伴隨人工智能技術的深入發展，我們在研發模式的探索中也邁出了實質性一步。

基于長期積累的結構化實驗數據與技術參數，東庚搭建了專用的高性能計算集群，啟動了“AI+專有領域模型”方向的專項研究。通過系統性地整理與標注歷史實驗數據，我們訓練出首個面向熔融結晶可行性預測的垂類機器學習模型。

該模型能夠從多個物性與結構維度中識別關鍵規律，輔助判斷化合物是否適用于熔融結晶工藝。

目前，研發人員輸入目標化合物的核心物性參數（如CAS號）模型可快速輸出可行性預測，并在此基礎上初步推薦工藝方向，如結晶級數、能耗估算與關鍵控制點。當前模型為1.0版本，仍在持續優化與驗證中。未來，我們計劃將其擴展至更復雜的工藝設計與優化場景中，逐步構建一個支持流程創新、與工程師協同工作的智能輔助系統。我們專注于在真實數據與專業知識的結合中，推動AI技術在化工研發中的真實落地。

未來，東庚將持續以“創新”為引擎，以“析微至純，循環再生”為核心理念，實現創新技術與企業優勢深度融合，在未來競爭中把握主動權，為推動石油化工行業高質量發展貢獻東庚力量。