AI紅利，不是自上而下，迷信技術，用IT堆出來的。而是自下而上，一線員工一步一個腳印，在實際業務場景中“跑”出來的。

他們，是AI時代的主角。

??懂財帝出品 · 作者｜嘉逸

AI浪潮席卷千行百業，數智化轉型已經成為必答題。

企業“FOMO”（錯失恐懼癥），害怕錯過AI，大筆買入AI工具或SaaS軟件，但卻陷入了“買而不用”或“用而無效”的沉沒成本陷阱。

有AI廠商透露，他們和客戶共創了1500個場景，但實際有用的不超過20個。

還有多位一線制造員工表示，領導推進數智化，IT做不完，他們用不上。

MIT（麻省理工學院）近期發布的生成式AI商業應用研究報告也顯示，全球企業在GenAI上已經投入了300—400億美元，但95%的組織收效甚微，只有5%真正跑通了業務價值。

AI，到底該怎么落地應用？在近期舉辦的2025飛書AI效率先鋒全國大賽上，我們看到了正確姿勢：

“望崽”呂望，金鴻曲軸的會計，用飛書開發出的AI助理、AI物料預警系統，使全廠單品廢品率下降了0.15%，綜合增效創收達144萬元/年。

“表哥”周美俊，新城控股的數據運營，用飛書打造出的智能運營助理“小新同學”和BI+AI系統，已幫助公司節省340個人天，挖掘銷售潛力超640萬元。

他們不是專業計算機出身，并不懂代碼，但他們是一線員工，懂業務，聽得見炮火。

這也驗證了：AI紅利，不是自上而下，迷信技術，用IT堆出來的。而是自下而上，一線員工一步一個腳印，在實際業務場景中“跑”出來的。

01 ｜ 用AI打通最復雜的“堵點”

AI已進入落地應用階段，它到底能干啥？這是很多人最關心的事。

當前，有很多企業“重金”只做某一個場景的Agent，還有些企業跟風買AI工具，如飛書，但只把它當作一個更聰明的搜索引擎或文案生成器。

AI算力“寸土寸金”，這太浪費資源了。

數智化轉型的正確姿勢，應該是：找到高成本、高重復、低容錯的業務堵點，用AI解放人力或替代昂貴的設備，提升效率。

金鴻曲軸就是這樣。它位于四川內江，始建于1958年，是國內汽車發動機曲軸行業的領軍者，年產能達300萬件。然而，隨著產能擴張，“制造之痛”越來越突出：老師傅的經驗全在腦子里，記錄只能靠手寫，文件散落，技術很難傳承。領取價值數萬元的特種刀具，全靠紙質登記，效率低、錯誤多，成本經常超支。

金鴻曲軸六分廠 呂望

“望崽”呂望，廠會計，接觸到飛書后，決定試著改變情況。

他用飛書aily搭建出了一個AI全能顧問，它聯通了本地知識庫，聽得懂四川方言，還24小時隨叫隨到。

如今，老師傅們只需對著手機說四川話，就能把數十年的制造維修經驗沉淀在系統里，成為“傳家寶”。夜班工人上產線，遇到技術問題不再手足無措，問一問AI助手就能查到解決方案，全廠人工咨詢量下降了80%。

爾后，呂望又用飛書搭建起了AI物料預警系統，24小時自動掃描庫存數據，當物料庫存低于安全線時，系統會立即推送預警。

現在，生產班長點幾下手機，說幾句話，就能完成物料申領。呂望，再也不用擔心半夜被領物資的電話吵醒，終于能睡個好覺了。

隨著繁瑣褪去，效率提升，金鴻曲軸也獲得了真金白銀的收益，單品廢品率下降0.15%，直接節約年成本24.6萬元。僅在單個分廠，綜合增效創收就達144萬元/年。

金鴻曲軸并非個例。在山西鵬飛集團，AI也正在打通化工車間的痛點。

儀表巡檢工程師尚煬艦，基于飛書多維表格+AI技術，研發出了“AI全維監測系統”。

過去，他要冒著極大的風險，帶著電腦去檢修設備，“多待一分鐘就多一分危險”。

而現在，AI掌控全廠“脈搏”。一旦安全數據異常，毫秒之間，AI就能完成診斷，并自動生成標準化處置方案，設備點檢效率提升了240倍，檢修人員無需進入高危區域，人身安全率提升100%，設備失控風險下降了90%。

反映在財務報表上，項目累計節省開支470萬元，其中僅減少停機損失一項便帶來年增收約240萬元。

顯然，這是極佳的財務模式。用AI軟件訂閱費替代高昂的硬件設備折舊和安全成本，還解決了一線難題，組織協作效率大幅提升，并加速了企業的數智化轉型。

一石多鳥，高ROI，這筆生意太劃算了。

02 ｜ 一線員工扛起“數智化大旗”

擁抱AI，舊思維是由CIO牽頭，自上而下。但IT并不懂基層需求，做出的系統，幾乎用不了，一線抵觸。

上述AI廠商透露，有比較傳統的企業，確實投入了很多人力物力來做Agent，但實際上用的人不超過5個。

AI發揮實際價值，不僅僅是把人從復雜場景中解放出來，還要讓一線員工和組織長出“AI肌肉”，扛起數智化大旗。

在飛書上，這已經是常態。低代碼的機制，大大降低了AI落地的門檻，如今，HR、銷售、行政、會計等沒有IT背景的一線員工們，也能用飛書輕松搭建出AI應用。

如新城控股的“表哥”周美俊，他是運營部做表的。過去，“數據孤島”林立，要統計散落在全國170多座商業廣場的運營資料，流程繁雜、響應滯后，他們經常手忙腳亂。

好不容易整理完數據，要分析時，懂業務的老將卻不會用IT軟件，會做表的新人又讀不懂業務邏輯，太頭疼了。

轉機，始于AI。周美俊和同事自學飛書，通過多維表格、自動化工作流和AI算法，打造出了智能運營助理“小新同學”。

如今，千人協同輕松推進，1個人在2天內，就能完成174個商場、近萬條數據的收集。爾后，運營人員只需點幾下鼠標，AI立即生成數據分析報告，包含結論、圖表和數據來源。

據悉，這套AI+BI系統上線至今，已服務近3000名員工，他們都擁有了數據分析專家的能力，已節省340個人天，挖掘銷售潛力超640萬元。

類似的案例，還有很多。極兔速遞市場部員工，用飛書多維表格+AI做出了“視頻生產核武器”，實現腳本生成、分鏡繪制、成本核算等流程智能化，效率提升了72倍。

亞朵酒店的員工，用飛書多維表格+AI Agent重構了后廚管理，一線員工語音拍照就能完成入庫打簽，年提效超27萬小時，使非標作業變成了標準數據流......

這，就是AI的魅力。AI不是宏大的規模敘事，它的主角是千行百業的一線員工。

他們自下而上，不焦慮被AI替代，而是主動擁抱新技術，獲得了“程序員”的技能溢價，成為了AI時代的“弄潮兒”。

企業同樣受益，以零成本獲得了一個專業的AI開發團隊。并且，隨著越來越多一線員工加入，還將繼續“開花結果”。

這是一門雙贏的生意。

03 ｜ 給效率先鋒發“AI年終獎”

AI重塑，從業務到員工、組織，再到管理和激勵，一個都不能放過！

有的制造企業推崇強管理，強行考核AI使用時長，結果適得其反，系統存儲了大量的無效數據，創新越來越弱。

與其當一個操心的“大家長”，不如給足激勵、做好平臺，放手讓員工去干。

飛書開了個好頭。在本次的大賽上，飛書聯動超過三十家各行業領軍企業，一起推出了“AI年終獎”：為AI效率先鋒們發放現金獎勵。同時，飛書還鼓勵企業額外給員工AI高級權益和Token算力包等資源支持。

數智化轉型，是一場“長跑”，參賽企業紛紛積極跟進。比如，金鴻曲軸的領導已經承諾，將給“望崽”呂望提供實質性的回報，還會給他配置一臺新的電腦。

此外，飛書還做了一件更有意義的事情，讓AI效率先鋒們，登上了昂貴的廣告位。

現在，在北京、上海、廣州、深圳、成都、南京、武漢、鄭州等全國8個核心城市的機場大屏上，正展現著“超級個體”的風采。

這是飛書想要傳遞的信號：AI浪潮激蕩，每一個解決具體問題的普通人，都值得被看見，都值得成為主角。

這，也是我們經營好企業、建設好AI中國需要的社會氛圍。

04 ｜ 結語：穿越周期的“正確姿勢”

人們一直有思維誤區，搞了新技術，就一定能轉型成功。

并非如此。GE曾經的掌舵者伊梅爾特，曾雄心勃勃地打造Predix平臺，進擊數智化。他強行要求所有人使用，但實際上，一線員工和客戶根本用不了。

最終，Predix項目嚴重虧損，疊加其他的戰略失誤，GE陷入危機，最終被分拆。

技術轉型，采購飛書等AI應用系統，只是第一步。讓聽得見炮火的員工，用AI把業務重做一遍，讓內部長出“AI肌肉”，才是正途。

飛書這次大賽，130家企業、900多位AI效率先鋒，都印證了這個事實。

從財務的角度看，他們也展現出了生意的基本功——用AI，在每一分錢的成本里扣效率。一點一滴積累，未來，就能匯聚成奔涌的江河。

這，正是AI大時代，企業穩健穿越周期、基業長青的正確姿勢。

說明：數據源于公開披露，不構成任何投資建議，市場有風險，投資需謹慎。