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“再也不雇人類了!”高薪員工閃辭,創始人直接用Agent填滿工位,半年前才被AI坑得刪庫?

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整理 | 華衛

“是時候在工作場景中突破 AI 的應用極限了。”在近期的一檔播客節目中,素有 “SaaS 教父” 之稱的 Jason Lemkin 表示,這意味著其銷售部門將不再招聘人工員工。Lemkin 是全球最大的企業服務創業者社區 SaaStr 的創始人,曾向 B2B 初創公司投資超過 2 億美元,如今他正領導 SaaStr 全面押注 AI Agent。

他透露,公司目前部署了 20 個 Agent,已承接原本需要 10 名銷售開發代表和客戶主管協作完成的工作。從全人工團隊到 AI 主導的轉型,SaaStr 的推進速度相當迅速。

兩名高薪員工閃辭,

創始人直接用Agent換掉大半人

去年 5 月時,SaaStr 僅有 1 個 Agent 投入實際運營,用于處理各類數字化任務。然而就在當月舉辦的 SaaStr 年度大會期間,公司兩名高薪銷售代表突然宣布離職。Lemkin 回憶道,他隨即找到公司首席 AI 官 Amelia Lerutte,明確表示:“我們的銷售部門再也不招人工了,要全力用 Agent 突破行業天花板。”

在他看來,與其花費 15 萬美元年薪招聘一名最終可能離職的初級銷售代表,不如啟用忠誠度更高的 Agent,這筆人力成本投入完全得不償失。據 Lerutte 透露,到 6 月時,SaaStr 已開始大幅擴充投入運營的 Agent 數量。她表示:“當時我們只和 Delphi 合作部署了 1 個非核心業務 Agent,直到 6 月初才著手將 Agent 數量從 2 個增至 20 多個。那兩名員工離職后,我們審慎決定將部分(非全部)人力預算轉而投入 Agent 的研發與部署。”

Lemkin 稱,讓他做出此決定的還有一個原因是,大會籌備期間,Delphi 這個既沒受過銷售訓練、也沒做過市場推廣的通用 Agent,居然獨立簽下了一筆 7 萬美元的贊助訂單。

“可能有人會覺得我這么做不夠 ‘酷’,但我實在不想再招聘第 28 個注定會離職的銷售了。”Lemkin 坦言道。

他還提到,如今在 SaaStr 的辦公區,原先歸屬市場拓展團隊 10 名員工的工位,都已換上了 Agent 的專屬名牌,比如負責客戶資質審核的 “Quali”、主打定制化服務的 “Arty”,以及對接代碼協作平臺 Replit 的 “Repli”。

“我坐在辦公室最里面,中間的工位全是 Agent。整個辦公室安靜得不得了。”

“Agent生產力不輸人工,

但別自己動手做”

如今 SaaStr 的銷售團隊已發展成為一種全新的運營模式:20 個 Agent 是主力,由 1.2 名員工管理,完成之前由 10 名銷售開發代表 (SDR) 和客戶經理 (AE) 完成的工作。據介紹,其中

0.2 個人工指的是負責公司大小事的 Lerutte,她只需要花 20% 的工作時間,就能把所有 Agent 的調度和管理都搞定。

“用最優秀的員工、最完善的工作流程去訓練 Agent,它就能逐步成長為你團隊里頂尖銷售的‘數字分身’。”Lemkin 指出,SaaStr 正以公司內部頂尖員工為標桿訓練 Agent。 拋開安全隱患不談,Agent 的綜合生產力與人工員工基本持平,但優勢在于效率更高、且能像軟件一樣實現規模化復制。

Lemkin 表示,現在大部分公司寧愿雇一個 60、70 歲的資深工程師,也不愿意花時間培養新人。畢竟這樣做效率更高,這種趨勢也在蔓延到銷售行業。 只要是價格談判空間不大,而且 Agent 對產品的了解程度超過人類的場景,頂尖的 Agent 完全能獨立完成簽單,至少在他們的業務場景里是完全可行的。懂得管理 Agent、與 Agent 協作,而且對自家產品了如指掌的人,價值會越來越高,其他的人則會慢慢被邊緣化。

“我們的目標不是用 AI 取代所有人,核心邏輯是:AI 正在接管那些沒人愿意干的活,淘汰那些業績平平、能力平庸的崗位。而頂尖的銷售人才,AI 會成為他們的‘超級外掛’。”

據 Lemkin 預測,靠郵件跟進的銷售開發專員、人工篩選線索的崗位,不僅效率低、客戶體驗也很差,明年這些崗位基本都會消失。至于負責談單的核心銷售崗位,到明年年底還能保住 70% 的工作內容,但長遠來看,這個比例會降到 40% 到 50%。

此外,他表示,SaaStr 所有的市場推廣類 Agent 都不是自建的,全都是直接采購的,并建議大家也別自己動手。“這些工具理論上確實能自己開發,但真的沒必要。這類產品的成本不算特別高,完全值得購買。而且 AI 領域的創新迭代太快了,就算你真的自己做出來,可能幾個月后就過時了。”

Lemkin 堅稱,2026 年,不管是哪類公司,都應該有足夠的動力去探索 AI 在市場推廣中的應用邊界。現在所有公司的訴求都很明確:要么靠 AI 提升效率,要么靠 AI 緩解海量客戶咨詢的壓力。那些沒跟上 AI 浪潮的公司,增長已經嚴重放緩,不是 “所有方法都失靈了”,只是效果遠不如 2021 年那樣顯著,投入產出比太低了,企業也沒有足夠預算去支撐 2021 年那套老派的 SaaS 推廣打法。

被批“太激進”,

半年前才被Replit坑過?

SaaStr 的這套 Agent 應用流程,與開發者云端平臺 Vercel 的實踐異曲同工,后者曾讓一名頂尖銷售員工全程記錄工作流程,耗時六周以此為藍本訓練出一款銷售 Agent,使其能夠精準復刻這名員工的工作模式。

然而,有網友提出疑問:“SaaStr 為何要大張旗鼓地宣布這件事?在 B2B SaaS 行業,客戶服務流程是企業運營的核心命脈之一。他如此高調地宣稱 ‘再也不招人工員工’,是想達到什么目的?難道他覺得潛在客戶會被這種說法吸引還是排斥?依我看,在絕大多數行業領域里,答案恐怕都是后者。”

還有人表示,“敢把 ‘讓頂尖銷售員工全程記錄工作流程,耗時六周完成數據采集,再據此打造出能復刻其工作模式的銷售 Agent’ 的細節公之于眾,膽子可真不小。我敢肯定,這短短六周里,絕對不可能覆蓋到所有可能出現的業務場景。還有什么是不可能出錯的呢?想必你們自己也無從知曉,畢竟團隊里已經沒有任何具備一線實戰經驗的員工可以咨詢了。通過技術手段簡化工作流程、優化員工的時間分配有很大的操作空間,但這類激進的替代策略,無疑是一場蓄勢待發的災難。”

甚至有人開始預測道:“有沒有人敢打賭,這出鬧劇會在多久之后徹底失控?屆時 Jason 和他的團隊恐怕只能悄悄叫停 Agent 項目,想方設法掩蓋痕跡,再去招攬那些走投無路、愿意回頭為他們效力的員工。不如我們把賭注再抬高些:要是后續曝出不當行為引發的訴訟,或是被競爭對手設局誘導 Agent 泄露了所有專有數據,賭注就加倍。”

當前,眾多企業都在試水 AI Agent 技術,但風險依然不容忽視,其中最突出的隱患便是數據泄露與網絡犯罪的威脅。英國阿達?洛芙萊斯研究所高級研究員 Harry Farmer 近期在接受采訪時表示:“AI Agent 若要充分發揮功能、順利接入各類應用程序,往往需要獲取其運行設備的操作系統層級權限。”而這種全方位的權限獲取,會為網絡犯罪分子制造更多潛在的攻擊切入點。

值得一提的是,Lemkin 在六個月前因為以下事情被熱議:他僅用了 9 天就通過 Replit 的新型 AI Agent 構建出一個 SaaS 產品,并將其稱之為“價值 100 萬美元的產品”。該產品重寫了核心頁面,改進了用戶體驗,并快速上線。之后他開啟了代碼凍結模式,結果 Agent 卻無視了該指令,把整個生產環境數據庫都刪了個精光。

https://www.businessinsider.com/godfather-of-saas-jason-lemkin-replace-humans-ai-agents-sales-2026-1

https://www.youtube.com/watch?v=I-R1bc1rlFs

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