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作者:高恒
最近一段時間,中文互聯(lián)網(wǎng)突然開始流行一件事:“養(yǎng)龍蝦”。
所謂“龍蝦”,指的是開源AI Agent工具 OpenClaw。在小紅書、閑魚等平臺上,大量商家開始提供“代安裝服務(wù)”,價格從300元到500元不等,還有人專門上門部署。有人賣服務(wù)器,有人賣課程,還有人開發(fā)各種自動化插件。一些商家一個月就能賣出數(shù)千單安裝服務(wù),收入達(dá)到數(shù)十萬元。
表面看,這是AI Agent開始進(jìn)入大眾市場的信號。但真正使用過的人很快發(fā)現(xiàn),事情并沒有想象中簡單:OpenClaw部署復(fù)雜,需要配置本地環(huán)境并連接云端模型;運(yùn)行成本持續(xù)產(chǎn)生,有用戶一天賺230美元卻支付了2820美元API費(fèi)用;安全漏洞、插件風(fēng)險等問題也逐漸暴露。
在AI Agent仍處于技術(shù)實(shí)驗(yàn)階段的時候,一條圍繞部署、培訓(xùn)和解決方案的生意鏈條卻已經(jīng)迅速形成。
這讓人想起互聯(lián)網(wǎng)歷史上一條熟悉的規(guī)律:當(dāng)技術(shù)浪潮剛剛開始時,最先賺錢的往往不是淘金者,而是賣鏟子的人。
01:AI還沒落地,“賣鏟子”的人先賺到了錢
OpenClaw之所以突然火起來,并不是因?yàn)樗呀?jīng)成為成熟的生產(chǎn)力工具,而是因?yàn)樗『每ㄔ谝粋€特殊的位置:技術(shù)能力看起來很強(qiáng),但普通人又很難真正用起來。
OpenClaw本質(zhì)上是一款開源的AI Agent框架。和常見的聊天式AI不同,它的核心能力是“執(zhí)行任務(wù)”。理論上,只要給出指令,它就可以在電腦上自動完成一系列操作,比如處理郵件、整理文件、運(yùn)行代碼、發(fā)布社交內(nèi)容,甚至控制瀏覽器執(zhí)行復(fù)雜流程。開發(fā)者把這種模式稱為“AI代理”,也就是讓AI不只是回答問題,而是替人做事。
聽起來很理想,但真正的問題出現(xiàn)在部署環(huán)節(jié)。
OpenClaw通常需要在本地環(huán)境運(yùn)行,用戶要先配置Node.js環(huán)境,安裝各種依賴,再連接云端模型API。整個過程涉及命令行操作、環(huán)境變量配置和錯誤調(diào)試。對于開發(fā)者來說,這些步驟并不算復(fù)雜,但對于沒有編程經(jīng)驗(yàn)的普通用戶而言,往往第一步就會卡住。
正是這個技術(shù)門檻,迅速催生出一門新的服務(wù)生意。
最近一段時間,在閑魚、小紅書等平臺上,出現(xiàn)了大量“OpenClaw代安裝”的廣告。最常見的價格是300元到500元一次,提供遠(yuǎn)程或上門部署服務(wù)。一些賣家還會承諾“包教包會”,幫客戶完成API配置、插件安裝以及基礎(chǔ)調(diào)試。
據(jù)《BUG》欄目調(diào)查,淘寶上有店家近一個月售出超3000單OpenClaw安裝服務(wù),僅此一項(xiàng)創(chuàng)收30萬-45萬元。閑魚上一位自稱“科班大廠專業(yè)”的兼職人員,450元一次上門安裝,一天也能接到一單或更多。
個人服務(wù)者的收入同樣可觀。據(jù)媒體報道,有博主花499元約了一位北京的上門師傅,對方并非技術(shù)出身,此前做互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營,在小紅書發(fā)帖后每天接到多單,客戶涵蓋影視、媒體、金融、互聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)。
類似的生意在海外也已經(jīng)出現(xiàn)。一個名為SetupClaw的平臺直接把“代部署”做成了標(biāo)準(zhǔn)化服務(wù):遠(yuǎn)程配置收費(fèi)5000美元,托管部署3000美元,如果想享受“舊金山灣區(qū)上門服務(wù)”,6000美元起步。平臺創(chuàng)始人Michael公開表示,號稱靠代裝服務(wù),一年有機(jī)會做到100萬美元收入規(guī)模。
圍繞OpenClaw形成的生意遠(yuǎn)不止安裝服務(wù)。與此同時,各種“AI自動化課程”也開始大量出現(xiàn),課程內(nèi)容從“如何搭建OpenClaw”到“用龍蝦做自動做自媒體全流程”,費(fèi)用幾百元不等。
甚至連定制開發(fā)服務(wù)也開始出現(xiàn)。比如有些OpenClaw基礎(chǔ)版安裝只要100到300塊,但如果你想“讓AI幫我自動發(fā)小紅書”“自動回復(fù)微信”“幫我盯盤炒股”,得加錢。
如果把這些服務(wù)串起來,就能看到一條完整的產(chǎn)業(yè)鏈:從硬件設(shè)備、部署服務(wù)到培訓(xùn)課程,每一個環(huán)節(jié)都有人在迅速進(jìn)入。
這種現(xiàn)象其實(shí)并不陌生。
在互聯(lián)網(wǎng)歷史上,每一次技術(shù)浪潮剛剛出現(xiàn)時,往往都會出現(xiàn)類似的“賣鏟人經(jīng)濟(jì)”。早期網(wǎng)站創(chuàng)業(yè)還沒有盈利模式時,賣域名的人先賺到了錢;電商剛興起時,最早賺錢的是開淘寶培訓(xùn)班的人;而在ChatGPT爆紅的最初階段,一批人靠代注冊賬號和賣提示詞教程賺到了第一桶金。
知名科技產(chǎn)業(yè)時評人彭德宇認(rèn)為:OpenClaw的爆火,本質(zhì)上延續(xù)的是同一套邏輯:當(dāng)技術(shù)門檻存在,而市場需求又被迅速放大時,圍繞“如何使用技術(shù)”的服務(wù),就會先形成商業(yè)模式。
換句話說,在AI真正創(chuàng)造生產(chǎn)力之前,一批提供部署、培訓(xùn)和解決方案的人,已經(jīng)率先找到了賺錢的方法。
02:真正用起來才發(fā)現(xiàn):AI助手還是個“半成品”
如果只看社交平臺上的討論,OpenClaw幾乎像一種“萬能工具”。有人說它可以自動寫內(nèi)容、自動運(yùn)營社交賬號,也有人展示它如何管理郵件、執(zhí)行自動化工作流,甚至有人把它描述成一個可以全天候工作的“AI助理”。
但真正部署并長期使用的人,很快會遇到另一面:OpenClaw仍然是一個非常早期的技術(shù)產(chǎn)品。
首先暴露出來的是安全問題。
據(jù)網(wǎng)空引擎Censys和Bitsight的探測數(shù)據(jù),目前全球暴露在公網(wǎng)中的OpenClaw實(shí)例已經(jīng)超過42000個。更嚴(yán)重的是,其中90%以上的實(shí)例存在認(rèn)證漏洞,攻擊者可以繞過身份驗(yàn)證直接訪問系統(tǒng),獲取API密鑰、聊天記錄甚至私人文件。
換句話說,很多用戶花錢安裝的AI助手,在某些情況下可能反而成為數(shù)據(jù)泄露的入口。
除了安全漏洞,AI Agent的控制風(fēng)險也逐漸顯現(xiàn)。
今年2月,一起在AI圈廣泛傳播的案例來自Meta的研究人員Summer Yue。她在測試OpenClaw時,為AI助手授權(quán)了自己的真實(shí)郵箱訪問權(quán)限。隨后由于系統(tǒng)丟失了最初設(shè)定的限制指令,OpenClaw開始自動清空她的收件箱。
她在手機(jī)上連續(xù)發(fā)送停止指令,但AI并沒有響應(yīng)。最后只能沖到電腦前,直接關(guān)閉運(yùn)行OpenClaw的Mac mini電源,才讓程序停止運(yùn)行。
這類案例提醒開發(fā)者:當(dāng)AI被賦予系統(tǒng)級操作權(quán)限時,一旦控制機(jī)制出現(xiàn)問題,帶來的影響可能遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過普通聊天機(jī)器人。
更讓許多普通用戶意外的,是運(yùn)行成本。
OpenClaw本身只是一個框架,它并不包含AI模型。要真正使用它,必須連接云端的大模型API,而這些接口通常按Token消耗收費(fèi)。很多人最初以為,只要完成部署就能長期運(yùn)行,但實(shí)際情況是,成本會在后臺持續(xù)累積。
為了模擬全天候待命的AI助手,OpenClaw默認(rèn)設(shè)置為每隔30分鐘自動喚醒一次,檢查是否有新的任務(wù)或信息。這意味著即使沒有實(shí)際工作,它也會不斷向云端模型發(fā)送請求。
據(jù)金融八卦女報道,有開發(fā)者復(fù)盤發(fā)現(xiàn),僅僅維持這種待命機(jī)制,每天就會產(chǎn)生大約20美元的API費(fèi)用,一個月接近750美元。而如果運(yùn)行復(fù)雜任務(wù),費(fèi)用還會進(jìn)一步增加。甚至出現(xiàn)過一種極端情況:有人用OpenClaw自動執(zhí)行任務(wù),一天賺到了230美元收入,但API賬單卻高達(dá)2820美元。
插件生態(tài)的問題同樣不容忽視。OpenClaw擁有一個名為 ClawHub 的插件市場,用戶可以下載各種擴(kuò)展功能,比如自動瀏覽網(wǎng)頁、分析數(shù)據(jù)或連接其他軟件。但安全團(tuán)隊(duì)在審計(jì)時發(fā)現(xiàn),一些熱門插件實(shí)際上隱藏了惡意代碼。
思科安全團(tuán)隊(duì)的研究顯示,有插件在后臺竊取用戶數(shù)據(jù)并植入腳本,其中一個被人為刷到排行榜第一的位置。另一項(xiàng)統(tǒng)計(jì)顯示,在插件市場中,大約12%的插件存在惡意代碼或潛在安全風(fēng)險。
此外,還有用戶因?yàn)閷⒆约旱腉oogle賬號接入OpenClaw,觸發(fā)平臺的異常行為檢測,最終導(dǎo)致整個賬號被封,包括Gmail和YouTube在內(nèi)的服務(wù)全部無法使用。
這些問題都指向同一個現(xiàn)實(shí):雖然AI Agent的概念非常吸引人,但目前很多產(chǎn)品仍處在實(shí)驗(yàn)階段。
對開發(fā)者來說,OpenClaw是一個可以探索自動化能力的技術(shù)框架;但對于大量普通用戶而言,它更像是一個尚未成熟的工具,需要不斷調(diào)試、優(yōu)化和維護(hù)。
當(dāng)最初的技術(shù)光環(huán)逐漸褪去,一些用戶才意識到,自己花錢部署的AI助手,并不像宣傳中那樣可以輕松接管工作流程,反而需要投入更多時間和成本去管理它。
03:為什么這么多人仍然搶著“養(yǎng)龍蝦”?
如果只看技術(shù)現(xiàn)實(shí),OpenClaw并不是一款成熟產(chǎn)品:部署復(fù)雜、成本不低,還存在安全風(fēng)險。但奇怪的是,這并沒有影響它在社交網(wǎng)絡(luò)上的爆紅。相反,從今年初開始,“養(yǎng)龍蝦”幾乎成了中文互聯(lián)網(wǎng)最熱的AI話題之一。
這種現(xiàn)象的背后,其實(shí)是一個非常典型的互聯(lián)網(wǎng)心理機(jī)制:FOMO。
FOMO是“Fear of Missing Out”的縮寫,意思是害怕錯過。當(dāng)一項(xiàng)新技術(shù)被不斷包裝成“下一個時代機(jī)會”時,人們最容易產(chǎn)生的情緒并不是理解技術(shù),而是擔(dān)心自己會不會落后。
過去兩年,這種情緒在AI領(lǐng)域被不斷放大。2023年ChatGPT爆火后,最先賺錢的一批人不是開發(fā)模型的公司,而是代注冊賬號、賣教程和寫提示詞課程的人。隨后AIGC成為熱門概念,各種“AI寫作”“AI副業(yè)”的培訓(xùn)班迅速出現(xiàn)。再后來DeepSeek走紅,一批圍繞模型使用的教程書和課程也開始熱賣。
OpenClaw只是這條路徑上的最新一站。
在社交平臺上,“龍蝦部署成功”的截圖正在變成一種新的社交符號。有人會在朋友圈曬出自己的終端界面,展示AI自動執(zhí)行任務(wù)的畫面;也有人發(fā)布自己“成功養(yǎng)蝦”的照片,配上一句“終于跟上AI時代”。
但如果仔細(xì)追問這些用戶,大多數(shù)人并不能清楚說明OpenClaw在實(shí)際工作中解決了什么問題。
對他們來說,安裝OpenClaw更像完成了一次身份確認(rèn)——證明自己已經(jīng)進(jìn)入AI時代。
這種行為在技術(shù)歷史上并不罕見。上世紀(jì)80年代,中國曾出現(xiàn)過一場“全民練氣功”的社會現(xiàn)象,很多人并不真正理解功法內(nèi)容,但依然會加入練習(xí),因?yàn)樯磉叺娜硕荚谧鐾瑯拥氖虑椤V匾牟皇鞘欠裼行В亲约河袥]有參與。
今天的“龍蝦熱”在某種程度上復(fù)制了這種群體心理。社交平臺不斷強(qiáng)化一種敘事:AI正在重塑所有行業(yè),如果你不會用AI,很快就會被時代淘汰。在這種氛圍中,很多人開始急于尋找一種“抓住機(jī)會”的方式。
而安裝OpenClaw,正好提供了一種簡單的象征動作。
只要花幾百元找人部署一個AI助手,就可以告訴自己:我已經(jīng)開始使用AI了。至于它能否真正提升效率,反而變成了次要問題。
這也解釋了為什么圍繞OpenClaw會迅速形成一整條生意鏈。從賣硬件、賣部署服務(wù),到賣課程、賣插件,每一個環(huán)節(jié)其實(shí)都在滿足同一種需求——緩解焦慮。
在這個過程中,AI逐漸從一種技術(shù)工具,變成了一種情緒消費(fèi)品。人們購買的并不僅僅是軟件功能,而是一種“我沒有錯過時代”的安全感。
當(dāng)技術(shù)被賦予過多象征意義時,泡沫往往也會隨之出現(xiàn)。
回頭看互聯(lián)網(wǎng)歷史,類似的情形并不少見。每一次技術(shù)浪潮開始時,總會有人真正去探索新的生產(chǎn)力,也總會有人圍繞風(fēng)口制造各種生意。
AI時代大概也不會例外。
當(dāng)越來越多人急著裝上一個自己還沒想好怎么用的AI助手時,也許真正值得思考的問題并不是“要不要養(yǎng)龍蝦”,而是:在這場AI浪潮里,你到底是淘金的人,還是被收割的人。
結(jié)語:
技術(shù)革命往往從來不只是技術(shù)本身,它總會伴隨著新的生意和新的投機(jī)。
淘金時代,有人真的在礦山里挖金子,也有人賣鏟子、賣地圖,甚至還有人只是站在路邊賣礦泉水。很多時候,真正賺到第一桶金的,未必是挖到金子的人。
AI時代大概也不會例外。
當(dāng)越來越多人急著裝上一個自己還沒想好怎么用的AI助手,花幾百元請人“養(yǎng)龍蝦”,焦慮著自己會不會錯過時代時,也許更值得思考的問題不是“要不要裝OpenClaw”。
而是這場AI浪潮里,你到底是在淘金,還是只是站在礦山旁邊,被收割的人。
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