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AI時代,中產(chǎn)的勞動定價正在崩塌

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職場正在發(fā)生不可逆的定價崩塌

自工業(yè)革命以來,現(xiàn)代公司體制創(chuàng)立迄今,過去幾十年里,所有人篤信著一套社會運(yùn)行邏輯:普通人通過十?dāng)?shù)年的寒窗苦讀,掌握一門相對復(fù)雜的腦力技能,就能在人才市場上獲得較高的標(biāo)價。

當(dāng)你的腦力勞動換來的薪水,遠(yuǎn)超溫飽所需時,就能存下錢去購買更高端的產(chǎn)品,購置有品質(zhì)的房產(chǎn),投資下一代的教育,順理成章躍入中產(chǎn)階層。

但現(xiàn)在,這個維系了數(shù)十年的勞動定價體系,正在面臨著前所未有的沖擊。

曾經(jīng),寫出一段也許不算優(yōu)雅、但有用的代碼,或者策劃出一份邏輯嚴(yán)密的方案,消耗的是腦力勞動者若干天的工時,企業(yè)必須為此支付昂貴的薪水。而今天,當(dāng)這些產(chǎn)出的成本被換算成幾美金、甚至幾美分的Token時,這種腦力勞動的“護(hù)城河”瞬間干了一半。

哪怕我們接受過良好的教育,有光鮮的履歷,但在即將到來的的全新勞動定價邏輯里,過去的定價策略已經(jīng)崩潰。

更殘酷的是,這不是簡單的員工與老板之間的矛盾,而是一場巨大的時代范式轉(zhuǎn)移。

當(dāng)AI能夠以極低的成本,穩(wěn)定且不知疲倦地提供質(zhì)量尚可的“預(yù)制菜”時,普通“手工烹飪”的生存空間將越來越小,除非你能做到“米其林”級別。

帶著對這種系統(tǒng)性迭代的巨大好奇,我們采訪了三位身處不同切面的一線職場人。他們之中,有人因為AI剛剛被N+1,有人在傳統(tǒng)行業(yè)的溫水里靜觀其變,也有人縱身搶奪新世界的船票。

在他們身上,我看到了技術(shù)狂飆之下的個體掙扎,以及那個正在被徹底重塑的職場未來。



當(dāng)程序員不需要寫代碼

普通人與頂級專家的差距倍數(shù)拉大

S哥是我在大廠工作時的程序員同事,就在上周,擁有五年大廠與創(chuàng)業(yè)公司經(jīng)驗的他,突然收到公司的N+1通知。

導(dǎo)火索是老板發(fā)現(xiàn),架構(gòu)師用AI研發(fā)迭代的效率極高,普通程序員用AI效率有增長,但不會太多。

“公司的架構(gòu)師都是資深大佬,有八年、十年以上經(jīng)驗,之前都是CTO(首席技術(shù)官)或接近CTO級別。在這個團(tuán)隊,現(xiàn)在只有架構(gòu)師才能生存。”

很多人對AI有一種天真的預(yù)期,認(rèn)為AI可以大大拓展我們的能力邊界,抹平專業(yè)門檻,讓所有人共享技術(shù)紅利。

前段時間李想發(fā)了條朋友圈,他說大部分領(lǐng)域,頂級專家使用Agent(智能體)的杠桿價值,遠(yuǎn)高于普通人。“普通水平和頂級專家在非AI時代的差距是100倍,AI時代會擴(kuò)大到10000倍”。

S哥向我表達(dá)了相似的觀點。AI能處理的任務(wù)大致分兩類:一類偏執(zhí)行,如果這個事情你本身就很懂,知道正確答案,那么AI可以幫你十倍速落地;如果你自己的想法很模糊,不清楚該怎么做,AI的提速作用非常有限。

S哥意識到,程序員的能力模型發(fā)生了翻天覆地的變化。過去一個需求落地是一條流水線:產(chǎn)品提需求、前后端寫代碼、測試排Bug、最后部署運(yùn)維上線,每一個環(huán)節(jié)都是一個獨立崗位。但現(xiàn)在,在S哥之前的團(tuán)隊里,“我們已經(jīng)不敲代碼了,全流程都通過AI快速落地”。

當(dāng)執(zhí)行能力被AI碾壓成白菜價,業(yè)務(wù)經(jīng)驗和踩過的坑,成了最寶貴的競爭力。

前幾天,另一個程序員朋友告訴我,他們都在轉(zhuǎn)全棧。要么轉(zhuǎn)全棧,要么不一定能留下。全棧工程師一個人就能包攬幾個崗位的活,配合AI完成完整的功能交付。


最頂尖的那批人,人效被無限放大;而中間層和底層的生存空間,正被急劇壓縮,甚至被斬殺出局。

聽起來這是一個及其悲觀的未來,但S哥并不覺得焦慮。他的底氣來源于時代的紅利與個人的踩點:剛好在還能卷的年紀(jì),工作五年多,歸來才27歲;并且已經(jīng)在AI賽道折騰了三年,正好踩中了當(dāng)下市場最急需的人才風(fēng)口。

更重要的是,他看到了商業(yè)社會的另一層規(guī)律:“人是交社保和個稅的,機(jī)器人和AI不交,在社會兜底機(jī)制發(fā)生徹底改變之前,必然有一個漫長的窗口期”。

時代的車輪碾過,從來不會打招呼。S哥選擇接受規(guī)律,在AI的浪潮里繼續(xù)沖浪。但對于那些還在傳統(tǒng)行業(yè)里的人來說,AI帶來的推背感,似乎呈現(xiàn)出了截然不同的面貌。


傳統(tǒng)行業(yè)的信息壁壘堅不可摧

AI更像是自上而下的表演

和S哥所在的科技互聯(lián)網(wǎng)圈相比,很多傳統(tǒng)行業(yè),就像一個裝有巨大隔音玻璃的平行宇宙。

老于在民航業(yè)做了六年IT相關(guān)工作,在這個資源高度集中、重資產(chǎn)的實體行業(yè)里,AI帶來的沖擊,呈現(xiàn)出一種及其魔幻的狀態(tài)。如果說互聯(lián)網(wǎng)公司的AI是刀刀見紅的生存戰(zhàn),那么這里的AI變革,更像是一場自上而下的表演。

“最近經(jīng)常被領(lǐng)導(dǎo)拉著開AI相關(guān)的會,腦暴AI能用在哪些業(yè)務(wù)場景,公司還專門成立了AI推進(jìn)辦公室。”但實際落地呢?雷聲大雨點小,所有雄心壯志都只停留在PPT里。


在老于的視角里,傳統(tǒng)行業(yè)對AI有一種復(fù)雜的防御心態(tài)。頂層領(lǐng)導(dǎo)高喊口號,是因為害怕被時代落下,需要政治正確;中層和基層則害怕被AI頂了飯碗。于是大家形成了一種默契的共謀:高調(diào)擁抱AI,但絕不讓AI真正觸及核心業(yè)務(wù)。

更致命的現(xiàn)實是,老于的公司根本不具備讓AI在業(yè)務(wù)場景里落地的土壤。當(dāng)真正需要掏真金白銀去做的時候,“表演”就露餡了。

“領(lǐng)導(dǎo)不懂AI,下面的人也是半桶水,花點錢要層層審批?!惫旧岵坏猛度胗布杀荆矝]有預(yù)算花高薪招真正懂AI的人才。跟風(fēng)采購了大模型在本地部署,結(jié)果只配了五六臺服務(wù)器,根本跑不起來。

“這里和互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)至少有1到3年的代差,舉個直觀的例子,大廠2016年就開始用的低代碼平臺,我們這兩年才開始用?!?/p>

但這并不意味著每個崗位都絕對安全,裂縫已經(jīng)出現(xiàn)。

老于坦言,那些業(yè)務(wù)知識薄弱、經(jīng)驗欠缺的初級員工,會迅速被AI沖擊并大幅貶值。實習(xí)生拿著AI,很快就能上手替代他們。

真正讓老于和他的資深同事們感到安全的,是這個行業(yè)里那道堅不可摧的信息壁壘。我們總以為AI實現(xiàn)了信息平權(quán),但在龐大的實體行業(yè)里,信息不對稱才是生存的鐵律。

“民航業(yè)有很多資料是不對外公開的,你想看只能私下去要,大家也在有意無意地制造信息壁壘,好讓自己更有競爭力?!崩嫌谝会樢娧刂赋隽诉@個行業(yè)的生存法則。

大模型再聰明,也抓取不到這些深藏在內(nèi)網(wǎng)和人情世故里的“暗數(shù)據(jù)”。在這個體系里,掌握信息壁壘的專家,不僅不會被AI沖擊,反而越老越妖、越發(fā)難以替代。

老于遇到過一位五十多歲的專家,她對民航業(yè)某個領(lǐng)域的理解極其透徹,各種隱秘細(xì)節(jié)都在她腦子里。在很多傳統(tǒng)行業(yè)里,年齡從來不是原罪,歲月沉淀下來的“信息差”,才是最值錢的資產(chǎn)。

對于這輪AI浪潮,老于看得很透:“廣大實體行業(yè)是無窮的,不能光看對互聯(lián)網(wǎng)或IT行業(yè)的影響”。民航業(yè)的運(yùn)轉(zhuǎn),離不開一線的地服、柜臺和乘務(wù)員。那種面對面的服務(wù)質(zhì)感,以及突發(fā)狀況下的情緒安撫,是任何冰冷的大模型都無法輸出的。

科技公司因為高度線上化,總覺得世界明天就要顛覆了;而在傳統(tǒng)行業(yè),這股浪潮可能還要經(jīng)歷更長的窗口期。

在這個隔音玻璃罩里,舊的定價體系依然穩(wěn)固,只是一切都在以一種更緩慢、更隱蔽的方式,發(fā)生著改變。


標(biāo)準(zhǔn)技能被AI平替

“含人量”成關(guān)鍵

CC是我從幼兒園就認(rèn)識的朋友,她的故事,代表了另一批在風(fēng)暴中奮力泅渡的打工人。在Gap了一年后,她選擇在整個行業(yè)最混亂、最無序的階段,硬生生給自己搶下一張通往新世界的船票。

上周的一個晚上,她打來電話,讓我?guī)兔⒅\兩個Offer——一家是原生AI公司,另一家正在做AI轉(zhuǎn)型。


她清醒地意識到,如果繼續(xù)做傳統(tǒng)的產(chǎn)品經(jīng)理,職業(yè)壽命可能會縮短很多。“不跟上這一波浪潮,就是溫水煮青蛙,等反應(yīng)過來就已經(jīng)來不及了,就像當(dāng)年那些沒有跟上移動互聯(lián)網(wǎng)的人一樣?!?/strong>

在這個急速擴(kuò)張的賽道里,熱錢涌動,出現(xiàn)了大量人才缺口。像CC這樣AI經(jīng)驗并不豐富的人,也能抓住機(jī)會擠進(jìn)去。脈脈發(fā)布的《社交求職——2026年1-2月中高端人才求職招聘洞察》顯示,1-2月AI崗位數(shù)同比增長約12倍,平均月薪超6萬,AI科學(xué)家/負(fù)責(zé)人平均月薪超過13萬元。

歷史總是驚人的相似。AI在摧毀一批舊中產(chǎn)的同時,也正用熱錢造就一批新貴。

入職后,CC受到了更大的震撼:產(chǎn)品經(jīng)理的能力模型已經(jīng)被徹底擊碎重組。

過去,產(chǎn)品經(jīng)理的看家本領(lǐng)是寫PRD、畫原型圖。但現(xiàn)在,面對極其聰明的大模型,只需要調(diào)用一個Skill,它做出來的東西,就比兩三年經(jīng)驗的產(chǎn)品經(jīng)理還要好。

在這種降維打擊下,畫原型、寫文檔成了低價值的“體力活”?,F(xiàn)在市場對產(chǎn)品經(jīng)理的要求是,不但要能Vibe Coding,還要深耕在一個場景里面,有判斷業(yè)務(wù)痛點在哪里的經(jīng)驗,并且擁有更強(qiáng)的與人交往的能力。

含人量,成了比具體技能更重要的護(hù)城河。

CC那種能迅速在辦公室混熟,可以直接沖到開發(fā)工位當(dāng)面溝通的“社交悍匪”屬性,反而成了一種稀缺資源。

當(dāng)AI把標(biāo)準(zhǔn)化的技能打成白菜價時,真正昂貴的,就變成了那些帶著毛邊的、非標(biāo)準(zhǔn)化的、難以被量化的“人感”。已經(jīng)把陣地遷移到上海的CC感慨,她上家公司的同事們,依然在成都過著傳統(tǒng)的職場生活。他們偶爾也用用基礎(chǔ)的AI工具,但完全沒有被AI重構(gòu)工作流的緊迫感。

在那些龐大、固化的傳統(tǒng)體系里,推翻重來固然需要慎重,但水溫的變化已經(jīng)不可逆轉(zhuǎn)。

這也是這場轟轟烈烈的AI浪潮中,最殘酷也最真實的一條生存法則:在未來,一份工作是否安全,不再取決于它多難學(xué),而是取決于它需要與多少人進(jìn)行復(fù)雜的利益博弈與情感協(xié)作,包含多少機(jī)器無法模擬的“人類手感”。


尾聲

我們正處在一個劇烈折疊、并不“平滑”的時代。

宏觀敘事里,是星辰大海與產(chǎn)業(yè)升級,兩會發(fā)言人預(yù)測未來十年,中國中等收入群體有望突破8億;但在微觀個體的體感上,卻是切膚之痛——那套靠“技能點”兌換“入場券”的舊邏輯,確實崩了。

生存水位線在升高,但并不意味著我們要學(xué)會像魚一樣生活,而是要學(xué)會造船。

勞動定價體系的崩塌,與其說是絕境,不如說是倒逼。它逼著我們從“工具人”的殼子里剝離出來,去尋找、重塑那些獨屬于人的價值。


未來的牌桌上,將不再給平庸的執(zhí)行者留下籌碼。

在這場浪潮里,我們唯一的勝算,就是活得比AI更像一個鮮活的“人”。只有這樣,我們才能在這個新世界里,重新奪回屬于自己的定價權(quán)。

*文章配圖解由豆包生成

內(nèi)容作者:關(guān)珊月

編輯:鄭晶敏

總編:沈帥波

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