“區(qū)域及學(xué)校教育數(shù)字化發(fā)展 ”

是《中國信息技術(shù)教育》雜志

2026年關(guān)注重點之一

我們將以專業(yè)的視角

展示數(shù)字化賦能區(qū)域教育優(yōu)質(zhì)均衡發(fā)展

呈現(xiàn)數(shù)字化賦能學(xué)校教育教學(xué)創(chuàng)新變革

2026開年，我們聚焦

“人工智能助力基礎(chǔ)教育變革的上海樣本”

2026年 第05期

如何推動人工智能教育高質(zhì)量發(fā)展？

作為全國首個“教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型試點區(qū)”，上海在這一領(lǐng)域走在全國前列。 “人工智能助力基礎(chǔ)教育變革的上海樣本”專題，將從頂層設(shè)計、實驗區(qū)探索、學(xué)校形態(tài)等視角，系統(tǒng)呈現(xiàn)上海人工智能教育實踐，以期為全國人工智能教育的發(fā)展提供有益經(jīng)驗與啟示。

人工智能驅(qū)動教師數(shù)字素養(yǎng)測評智能轉(zhuǎn)型：發(fā)展圖景、場景構(gòu)建與實踐推動

黃煒 王英

上海市教師教育學(xué)院

教師數(shù)字素養(yǎng)的提升是一個動態(tài)且復(fù)雜的過程，它既要求教師個體積極投身于數(shù)字教學(xué)實踐，不斷學(xué)習(xí)和反思，也離不開教育系統(tǒng)內(nèi)部和外部的群體互動與支持。傳統(tǒng)的教師數(shù)字素養(yǎng)評估多依賴于自我報告式的問卷和量表，容易受到主觀偏見、社會期許效應(yīng)的影響，評估結(jié)果與真實素養(yǎng)之間存在較大差距。人工智能技術(shù)的加速發(fā)展為解決傳統(tǒng)測評的弊端提供了新思路和新方法。

本文詳述了如何基于大模型技術(shù)開發(fā)教師數(shù)字素養(yǎng)測評智能體，動態(tài)構(gòu)建多維的教師數(shù)字素養(yǎng)測評指標以及多樣化的、真實的測評環(huán)境，整合跨系統(tǒng)的多模態(tài)數(shù)據(jù)，建立對教師數(shù)字素養(yǎng)動態(tài)發(fā)展的全面認知，從而在技術(shù)應(yīng)用能力和教學(xué)實踐效果之間建立可信的一致性關(guān)聯(lián)。本文同時提出，在提升素養(yǎng)評估質(zhì)量的同時，應(yīng)探索建立數(shù)智技術(shù)賦能的持續(xù)跟蹤評估機制，逐步形成數(shù)據(jù)驅(qū)動的教師數(shù)字素養(yǎng)提升路徑，推動人工智能與教學(xué)的深度融合，為教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供強有力的支撐。

隨著人工智能（尤其是生成式人工智能）技術(shù)的飛速發(fā)展，其在教育領(lǐng)域的應(yīng)用已從輔助工具演變?yōu)橥苿咏虒W(xué)范式變革的核心力量，從多方面推動教師專業(yè)發(fā)展，也對教師數(shù)字素養(yǎng)的提升與評估提出了新的要求。人工智能（AI）不僅能通過自動化評估和個性化反饋提升教學(xué)效率，更能促進教師從傳統(tǒng)的知識傳授者向?qū)W習(xí)引導(dǎo)者和創(chuàng)新者轉(zhuǎn)型。這一轉(zhuǎn)型要求教師具備融合智能技術(shù)應(yīng)用的數(shù)字素養(yǎng)，包括對人工智能工具的批判性評估、倫理意識及整合應(yīng)用能力。因此，亟須構(gòu)建融合人工智能的教師數(shù)字素養(yǎng)發(fā)展項目，為教師提供一個能夠檢驗并提升其數(shù)字教學(xué)能力的數(shù)智化環(huán)境，進而為有效測評并提升教師數(shù)字素養(yǎng)提供更為有力的支撐和服務(wù)。

發(fā)展圖景：人工智能重塑教師數(shù)字素養(yǎng)發(fā)展內(nèi)涵與路徑

人工智能不僅為評估和提升教師的數(shù)字素養(yǎng)提供了新途徑，也為其專業(yè)學(xué)習(xí)和發(fā)展開辟了新通道。2025年7月，教育部辦公廳發(fā)布《關(guān)于組織實施數(shù)字化賦能教師發(fā)展行動的通知》，明確提出“以提高教師數(shù)字素養(yǎng)為關(guān)鍵，以數(shù)字技術(shù)、人工智能技術(shù)融合創(chuàng)新應(yīng)用為牽引，擴大優(yōu)質(zhì)資源和服務(wù)供給，開辟教師發(fā)展新賽道、塑造教師發(fā)展新優(yōu)勢，打造新時代高水平教師隊伍”。

1.人工智能重新定義教師數(shù)字素養(yǎng)發(fā)展內(nèi)涵

教師的數(shù)字素養(yǎng)已不再局限于傳統(tǒng)的信息技術(shù)應(yīng)用能力，而是擴展到理解和運用人工智能技術(shù)，包括AI倫理、數(shù)據(jù)素養(yǎng)等，成為一個涵蓋多個維度的綜合能力。這種融合體現(xiàn)為教師需要具備評估和創(chuàng)建AI工具的能力，以及對AI引發(fā)的倫理問題的認知。研究表明，借助生成式人工智能等工具能夠顯著提升教師在信息處理、問題解決和批判性思維方面的能力。頻繁使用生成式人工智能的教師不僅在數(shù)字素養(yǎng)測試中表現(xiàn)更佳，還能通過人工智能提供的個性化反饋和項目式任務(wù)，在人機協(xié)同的實踐中加深對數(shù)字技術(shù)的理解與應(yīng)用。近兩年來，各級教育單位、高校和中小學(xué)校普遍將生成式人工智能納入教師培訓(xùn)項目。實踐證明，生成式人工智能技術(shù)不僅支持了教師的個性化學(xué)習(xí)，還培養(yǎng)了教師基本的數(shù)字能力。

人工智能與傳統(tǒng)ICT技術(shù)不同，它具備自主運行和根據(jù)情境調(diào)整的能力，能夠生成教學(xué)內(nèi)容、參與教學(xué)實踐以及模擬反思實踐。這讓進一步認識和理解人工智能素養(yǎng)變得更為復(fù)雜，要求具備多種能力，包括對人工智能基礎(chǔ)原理的理解、批判性評估人工智能工具的能力、對人工智能倫理問題的考量、熟練使用人工智能技術(shù)的能力、對人工智能社會影響的意識，以及與他人有效溝通人工智能相關(guān)概念的能力。教師在教育教學(xué)中整合應(yīng)用人工智能，除了需要理解系統(tǒng)如何運作，還須警惕其可能帶來的倫理風險，如數(shù)據(jù)偏見、隱私侵犯和算法不透明等問題。為系統(tǒng)評估教師數(shù)字素養(yǎng)中蘊含的智能素養(yǎng)，研究者們將人工智能素養(yǎng)與成熟的教育技術(shù)框架相結(jié)合。例如，“技術(shù)-教學(xué)法-內(nèi)容知識”（TPACK）框架被擴展為“人工智能-TPACK”模型，強調(diào)其不僅是技術(shù)技能，更是批判性和復(fù)雜能力的綜合體現(xiàn)。

2.人工智能支持教師個性化學(xué)習(xí)與專業(yè)發(fā)展

人工智能正在催生新的教學(xué)方法和教師角色。人工智能通過自動化和個性化手段極大地提升了教學(xué)效率。人工智能工具可以輔助完成備課、作業(yè)批改、學(xué)生進度跟蹤等任務(wù)，使教師能夠?qū)⒏嗑ν度氲浇虒W(xué)設(shè)計和與學(xué)生互動中。生成式人工智能的應(yīng)用促使教師的角色從知識的傳遞者轉(zhuǎn)變?yōu)閷W(xué)習(xí)的促進者和引導(dǎo)者，學(xué)科教學(xué)的重點不再是傳授事實性知識，而是培養(yǎng)學(xué)生的提問能力、批判性思維和跨學(xué)科解決問題的能力。教師需要學(xué)習(xí)如何設(shè)計和引導(dǎo)基于人工智能工具的探究式學(xué)習(xí)和項目式學(xué)習(xí)。

人工智能正在為教師提供個性化專業(yè)發(fā)展機會。人工智能系統(tǒng)可以分析課堂教學(xué)數(shù)據(jù)，為教師提供客觀、即時的教學(xué)行為反饋，如提問技巧和教學(xué)策略，從而促進教師的自我反思和專業(yè)成長。生成式人工智能不僅可以在人機對話中促使教師開展自我反思，并為教師提供不同的想法和觀點，還可以支持和鼓勵教師打破學(xué)科的界限，在課堂上提供更多跨學(xué)科教學(xué)，增強教師對跨學(xué)科教學(xué)的信念，拓展專業(yè)能力提升的視野。

3.人工智能推動教師數(shù)字素養(yǎng)測評智能化

人工智能技術(shù)在教師數(shù)字素養(yǎng)測評中的應(yīng)用潛力成為當前研究的熱點，其核心是通過智能化手段提升測評的精準性、個性化和效率。人工智能可以創(chuàng)建測評與學(xué)研融合的一體化系統(tǒng)，實現(xiàn)信息采集、分析、預(yù)測和干預(yù)的自動化流程，從而將測評結(jié)果與教師個性發(fā)展相結(jié)合。人工智能支持的適應(yīng)性評測技術(shù)能夠為教師數(shù)字技術(shù)知識測評提供精準支持，同時，虛擬現(xiàn)實技術(shù)可以模擬真實教學(xué)場景，有效測評教師的數(shù)字技術(shù)技能。

當前的測評工具主要聚焦于教師在技術(shù)應(yīng)用、教學(xué)與學(xué)習(xí)、專業(yè)發(fā)展以及學(xué)習(xí)者支持等方面的數(shù)字能力，提倡結(jié)合主觀評價與客觀評估，以全面衡量教師數(shù)字素養(yǎng)。自我評估工具能夠快速獲取教師對自身數(shù)字能力的認知，但可能存在主觀偏差。客觀測評工具綜合基本理論體系、評價框架與指標等多維度因素，使用人工智能技術(shù)構(gòu)建人機對話反思、實踐教學(xué)模擬、自適應(yīng)評測等多樣化測評場景，通過標準化測試、情境模擬和大數(shù)據(jù)分析，能夠更為準確地評估教師的實際數(shù)字能力，但其開發(fā)成本較高且實施復(fù)雜。例如，探索數(shù)據(jù)驅(qū)動下的教師行為分析與預(yù)測研究，重點關(guān)注如何通過人工智能技術(shù)挖掘教師在使用數(shù)字工具時的行為模式，探索構(gòu)建基于AI的教師數(shù)字化應(yīng)用能力評價畫像，為更全面的評估提供數(shù)據(jù)支持。

研究表明，人工智能支持的教師數(shù)字素養(yǎng)測評工具的類型與特征呈現(xiàn)出從單一技術(shù)應(yīng)用到多技術(shù)融合、從靜態(tài)測評到動態(tài)伴隨、從結(jié)果導(dǎo)向到過程導(dǎo)向的轉(zhuǎn)變，不僅反映了評估方法的技術(shù)進步，更體現(xiàn)了對評估結(jié)果準確性和全面性的不斷追求，未來需進一步探索其在復(fù)雜教育場景中的深度融合與創(chuàng)新實踐。

場景構(gòu)建：開發(fā)多智能體協(xié)同的教師數(shù)字素養(yǎng)測評應(yīng)用

傳統(tǒng)的教師數(shù)字素養(yǎng)測評方法往往受限于量表的主觀性、測評場景的單一性以及數(shù)據(jù)分析的局限性，導(dǎo)致測評的科學(xué)性和精準性不高。因此，亟須探索開發(fā)基于人工智能大模型的教師數(shù)字素養(yǎng)測評智能工具，以多智能體協(xié)作為支撐構(gòu)建富有實踐意義的應(yīng)用場景，促進教師數(shù)字素養(yǎng)測評智能轉(zhuǎn)型，加強對教師數(shù)字素養(yǎng)發(fā)展的跟蹤評估，可視化透視教師個體數(shù)字素養(yǎng)水平和學(xué)習(xí)效果，為教師提供持續(xù)性專業(yè)支持和指導(dǎo)，幫助教師建立技術(shù)學(xué)習(xí)和教學(xué)應(yīng)用的自信。

1.教師數(shù)字素養(yǎng)測評智能體的設(shè)計理念

教師數(shù)字素養(yǎng)測評場景構(gòu)建應(yīng)遵循以教師為中心、與教學(xué)實踐緊密結(jié)合的原則，以設(shè)計與開發(fā)基于大模型技術(shù)的教師數(shù)字素養(yǎng)測評智能體為主要內(nèi)容，融合人工智能的自適應(yīng)能力與教育測評的專業(yè)性，通過設(shè)計可靈活調(diào)整的測評指標、實踐任務(wù)和模擬場景，為教師提供一個基于真實教學(xué)情境的、可動態(tài)調(diào)整的以及支持個性化發(fā)展的服務(wù)平臺，以期實現(xiàn)對教師數(shù)字素養(yǎng)的精準、持續(xù)和個性化評估與指導(dǎo)。在場景構(gòu)建過程中應(yīng)基于以下設(shè)計理念與原則：

第一，以教師發(fā)展為中心，關(guān)注教師對數(shù)字素養(yǎng)的學(xué)習(xí)和發(fā)展需求。智能體應(yīng)基于認知診斷理論，分析教師在不同數(shù)字素養(yǎng)維度上的掌握情況，并提供建設(shè)性的反饋意見，而非簡單地給出測評分數(shù)；應(yīng)幫助教師了解其在人工智能的使用技能和數(shù)字化教學(xué)實施能力等方面的現(xiàn)狀，并與現(xiàn)有的國家數(shù)字素養(yǎng)框架對齊，從而促進教師數(shù)字素養(yǎng)的持續(xù)提升；可以評估教師在學(xué)習(xí)新數(shù)字工具或采用新教學(xué)法時的認知壓力，進而優(yōu)化發(fā)展路徑。

第二，多維度與持續(xù)性更新。智能體應(yīng)緊密圍繞現(xiàn)有的教師數(shù)字素養(yǎng)標準，如教育部發(fā)布的國家《教師數(shù)字素養(yǎng)標準》和聯(lián)合國教科文組織發(fā)布的《教師人工智能能力框架》等，建立一個相對全面且細致的能力框架，以確保評估的全面性和有效性,并以這些標準為基礎(chǔ)，構(gòu)建更為廣泛且專業(yè)的基礎(chǔ)性知識庫，為動態(tài)生成個性化評估內(nèi)容和維度提供專業(yè)依據(jù)，應(yīng)對數(shù)字能力快速發(fā)展帶來的變化，滿足區(qū)域或?qū)W校基于實情構(gòu)建適切性評估方案的多樣化需求。

第三，多模態(tài)與情境化評估。智能體設(shè)計應(yīng)支持文本、語音、視頻等多模態(tài)數(shù)據(jù)的輸入與分析。例如，通過分析教師在模擬教學(xué)場景中的對話和互動，評估其在數(shù)字環(huán)境中的實際教學(xué)能力。情境化評估通過提供真實的教學(xué)情境和具體的任務(wù)描述，幫助教師在具體背景下反思和評估自己的工具性數(shù)字技能、批判性數(shù)字技能和技術(shù)相關(guān)教學(xué)技能。這種方法減少了評估的主觀性和模糊性，為教師的專業(yè)發(fā)展提供更可靠的依據(jù)，是一種比傳統(tǒng)自我報告更準確的評估方法。

第四，自適應(yīng)與個性化反饋。智能體應(yīng)以自適應(yīng)測試理論為指導(dǎo)，能夠根據(jù)教師的實時表現(xiàn)，動態(tài)調(diào)整評估內(nèi)容和難度，并提供定制化的反饋建議，有效解決傳統(tǒng)評估中“一刀切”的問題。自適應(yīng)評估可以彌補教師個體差異，提升用戶體驗，減少評估疲勞，有助于優(yōu)化教學(xué)資源配置。

第五，公平性與透明性。在利用大模型構(gòu)建智能體進行評估時，必須考慮算法偏差問題，確保評估過程的公平性和結(jié)果的透明度，支持教師可視化透視自身數(shù)字素養(yǎng)，建立技術(shù)應(yīng)用自信。智能體設(shè)計應(yīng)包含偏差評估與修正機制，允許教師對數(shù)字素養(yǎng)評估結(jié)果進行反思和申訴。

2.教師數(shù)字素養(yǎng)測評智能體的應(yīng)用架構(gòu)

傳統(tǒng)的評估多依賴于教師的自我報告或觀察量表，而人工智能可以采集、分析多模態(tài)數(shù)據(jù)，如課堂錄像、語音交互和學(xué)生作業(yè)等，動態(tài)構(gòu)建教師數(shù)字檔案袋，從而對教師的教學(xué)行為、課堂管理、師生互動和數(shù)字技術(shù)應(yīng)用進行更細致、客觀的分析。在測評場景中，人工智能工具既是評估的手段，也是評估的對象。例如，可以設(shè)計一個場景，要求教師利用人工智能工具設(shè)計一節(jié)跨學(xué)科課程，并評估其設(shè)計的合理性、創(chuàng)新性以及對學(xué)生批判性思維的培養(yǎng)效果。這不僅考查教師對人工智能工具的操作能力，更考查其教學(xué)設(shè)計能力和人工智能素養(yǎng)。為此，教師數(shù)字素養(yǎng)測評智能體應(yīng)是一個具有綜合性功能的協(xié)作共同體，由多個各有所長的智能體構(gòu)成，其中包括評估智能體、反思智能體、知識管理智能體和出題智能體等。每個智能體都具有各自的領(lǐng)域?qū)ｉL，承擔不同的專業(yè)任務(wù)。

（1）評估智能體

評估智能體負責對教師的數(shù)字素養(yǎng)水平進行客觀、多維度、多模態(tài)的采集、分析和評估。其核心任務(wù)是根據(jù)預(yù)設(shè)的數(shù)字素養(yǎng)模型和評估指標，對教師完成測評任務(wù)、模擬教學(xué)或?qū)嶋H教學(xué)場景中的數(shù)字行為、操作結(jié)果以及知識掌握程度進行量化或定性評估，并生成初步的評估分析報告。評估智能體應(yīng)可以持續(xù)分析自身評估工具的工作質(zhì)量，如信度和效度，以確保評估結(jié)果的準確性和可靠性。

人類專家承擔著對智能體的知識學(xué)習(xí)、任務(wù)分析及結(jié)果生成等方面的訓(xùn)練工作，尤其是在數(shù)字素養(yǎng)評估模型構(gòu)建、指標體系分解、復(fù)雜情境分析等任務(wù)中，助力智能體的專業(yè)成長。例如，專家負責定義數(shù)字素養(yǎng)的評估維度、指標體系、權(quán)重以及評估規(guī)則，并對智能體的初步評估模型進行訓(xùn)練和校準；對于無法通過自動化規(guī)則完全判定的復(fù)雜情境題、開放性回答或操作模擬結(jié)果，專家進行人工復(fù)核和深度解讀；定期審查評估智能體的評估結(jié)果，識別并糾正可能存在的算法偏見，確保評估的公平性和包容性。

（2）反思智能體

反思智能體專注于引導(dǎo)教師對自身的數(shù)字素養(yǎng)評估結(jié)果進行深入理解、批判性思考和自我規(guī)劃，促進教師從“被動接受評估”轉(zhuǎn)向“主動自我反思和改進”。其核心任務(wù)是提供個性化的解釋，促進教師進行自我反思，并協(xié)助他們制訂可行的改進計劃。

參與測評的教師在閱讀智能體生成的反饋后，進行自我反思，并通過與智能體的交互（如提問、表達困惑）來深化理解。智能體允許人類輔導(dǎo)員共同參與對話，人類輔導(dǎo)員可通過同步或異步的方式，結(jié)合受測者和智能體的對話情況，幫助教師更準確地解讀評估結(jié)果，挖掘深層原因，并共同制訂更具針對性的學(xué)習(xí)改進計劃。

（3）知識管理智能體

知識管理智能體是整個協(xié)作系統(tǒng)的“大腦”，負責對海量的數(shù)字教育知識、數(shù)字素養(yǎng)相關(guān)資源、最佳實踐案例以及最新的技術(shù)動態(tài)進行收集、組織、存儲、檢索和更新。其核心任務(wù)是構(gòu)建一個結(jié)構(gòu)化、可擴展的知識庫，包含基礎(chǔ)知識庫、專業(yè)知識庫及通用知識庫等，為評估智能體、反思智能體和出題智能體提供強大的知識支撐。

在智能體開發(fā)前期，領(lǐng)域?qū)＜?課程開發(fā)者負責向知識庫注入高質(zhì)量、權(quán)威的知識內(nèi)容，協(xié)助智能體構(gòu)建知識入庫的評估規(guī)則，并對智能體自動收集和組織的知識進行嚴格篩查和校對，尤其要使其符合教育倫理和安全規(guī)范等，確保信息的準確性、專業(yè)性和時效性。在智能體運行期間，學(xué)校和教師可使用智能體動態(tài)生成的修改后的測評方案、評估指標、計算規(guī)則、實踐案例等方面的知識材料，這些材料經(jīng)構(gòu)建者同意分享后進入通用知識庫，經(jīng)智能體評估合格后可進入專業(yè)知識庫。

（4）出題智能體

出題智能體負責根據(jù)評估模型的要求，自動化生成高質(zhì)量、多樣化、符合難度的評估題目。其核心任務(wù)是確保題目能夠準確衡量教師在特定數(shù)字素養(yǎng)維度上的能力，并具備良好的覆蓋性和區(qū)分度。

在智能體開發(fā)前期，命題專家對智能體生成的題目進行精細化修改、潤色，界定題目難度系數(shù)，確保題目的科學(xué)性、嚴謹性和避免歧義。智能體可根據(jù)較長周期的教師測評情況不斷調(diào)整、修正題目的難度系數(shù)，定期回顧和更新題庫，淘汰過時題目，補充新題型，保持題庫的活力和前瞻性。命題專家可參與回顧和更新過程，避免出現(xiàn)任何形式的偏見或不當內(nèi)容。

通過上述“術(shù)業(yè)專攻”的設(shè)計理念和“人在回路”的人機協(xié)同分工，每個智能體都能聚焦于自身的核心職能，發(fā)揮其在數(shù)據(jù)處理、知識管理、內(nèi)容生成等方面的優(yōu)勢，而人類則專注于價值判斷、倫理審查、復(fù)雜決策和個性化指導(dǎo)，實現(xiàn)人類智慧與機器智能的優(yōu)勢互補，最終共同構(gòu)建一個高效、精準、公正且人性化的教師數(shù)字素養(yǎng)測評系統(tǒng)。

實踐推動：探索智能體支持下教師數(shù)字素養(yǎng)測評方案

為有效推動教師數(shù)字素養(yǎng)測評智能轉(zhuǎn)型，實現(xiàn)教師數(shù)字素養(yǎng)精準測評和持續(xù)發(fā)展，需要從宏觀設(shè)計和微觀實踐兩個層面協(xié)同推進，克服標準、技術(shù)、資源和認知上的多重障礙，進行系統(tǒng)規(guī)劃、持續(xù)推進，只有這樣才能使智能體真正服務(wù)于教師發(fā)展和學(xué)生成長。

1.高位推動共育，構(gòu)建教師數(shù)字素養(yǎng)測評的頂層設(shè)計

實施智能體支持下教師數(shù)字素養(yǎng)發(fā)展測評是個系統(tǒng)工程，需統(tǒng)整考慮多方組織協(xié)同、數(shù)字素養(yǎng)標準研制、智能體能力培育、教師發(fā)展項目設(shè)計等工作，建立以評促發(fā)展的理念，共同構(gòu)建符合區(qū)域教育特點的、可落地的教師數(shù)字素養(yǎng)測評指標體系，共同助力教師數(shù)字素養(yǎng)測評智能體的專業(yè)成長，在此基礎(chǔ)上研制“一校一策”教師數(shù)字素養(yǎng)測評方案。

首先，需要建立一個清晰、協(xié)同且多層次的組織架構(gòu)，包括教育行政部門、教育機構(gòu)（如大學(xué)、教育學(xué)院、中小學(xué)）以及技術(shù)團隊，明確各方職責，確保在政策制定、智能體研發(fā)、評估流程重構(gòu)、數(shù)據(jù)隱私保護和結(jié)果應(yīng)用等方面的順暢協(xié)作，尤其是在智能體自身能力的訓(xùn)練和培育上，需要構(gòu)建多方強力協(xié)同的機制。其次，要有明確、可量化且具有操作性的教師數(shù)字素養(yǎng)標準，這是測評工作的基石。現(xiàn)有研究表明，雖然教師數(shù)字素養(yǎng)的評估標準和工具眾多，但如何針對不同學(xué)段、不同區(qū)域的教師發(fā)展的特點，將這些宏觀標準細化并應(yīng)用于具體的評估實踐，仍是挑戰(zhàn)。因此，需要參照國內(nèi)外先進經(jīng)驗，結(jié)合本區(qū)域教育實際，細化教師數(shù)字素養(yǎng)的維度和具體指標，并能夠?qū)⑵滢D(zhuǎn)化為具體的行為觀察點和數(shù)據(jù)采集點，以便智能體能夠識別、分析和評估。最后，測評并非終點，而是促進教師專業(yè)發(fā)展的起點，因此，需要基于智能體測評結(jié)果，靈活構(gòu)建個性化的教師智能素養(yǎng)提升項目，探索動態(tài)發(fā)展的教師數(shù)字素養(yǎng)提升機制。

2.突破認知障礙，探索基于數(shù)據(jù)證據(jù)的教師數(shù)字素養(yǎng)測評路徑

教師數(shù)字素養(yǎng)評估應(yīng)關(guān)注教師如何選擇并創(chuàng)造性、有效性地使用數(shù)字技術(shù)、工具或資源，評估的核心證據(jù)應(yīng)來源于教師在教學(xué)準備、實施、反思過程中產(chǎn)生的真實行為數(shù)據(jù)。例如，教師在備課、授課、批改、反饋過程中使用數(shù)字軟件、平臺和設(shè)備的頻率、時長、功能偏好等使用痕跡記錄，或者教師對數(shù)字教學(xué)資源的查找、篩選、整合和創(chuàng)新應(yīng)用能力，或者教師在不同教學(xué)場景下選擇和使用數(shù)字工具的適切性等行為數(shù)據(jù)。

傳統(tǒng)的教師數(shù)字素養(yǎng)評估多依賴于自我報告式的問卷和量表，容易受到主觀偏見、社會期許效應(yīng)的影響，評估結(jié)果與真實素養(yǎng)之間存在較大差距。而基于智能體構(gòu)建教師數(shù)字素養(yǎng)測評體系的核心優(yōu)勢在于其能夠通過技術(shù)賦能構(gòu)建多樣化的測評環(huán)境，在真實或高度仿真的教學(xué)情境中采集數(shù)字教學(xué)活動中產(chǎn)生的行為數(shù)據(jù)，從而在技術(shù)應(yīng)用能力和教學(xué)效果之間建立可信的一致性關(guān)聯(lián)。通過智能體構(gòu)建數(shù)字化教學(xué)中教師行為變量、學(xué)生結(jié)果變量的關(guān)聯(lián)模型，不僅統(tǒng)計數(shù)字技術(shù)使用的頻率，更專注分析數(shù)字技術(shù)應(yīng)用于教學(xué)中的質(zhì)量，助力探索數(shù)據(jù)驅(qū)動的教師數(shù)字素養(yǎng)提升路徑。例如，對教師在教學(xué)過程中的技術(shù)使用與學(xué)生的學(xué)習(xí)參與度、學(xué)習(xí)反饋或作品質(zhì)量等進行相關(guān)性分析，從而評估技術(shù)應(yīng)用的實際教學(xué)有效性。

3.重構(gòu)評價機制，強化教師數(shù)字素養(yǎng)測評的過程性和協(xié)同性評價

數(shù)字素養(yǎng)是在復(fù)雜教學(xué)情境中動態(tài)解決問題的能力，具有動態(tài)性和發(fā)展性的特征。教師數(shù)字素養(yǎng)評估是為了診斷、支持和促進教師數(shù)字能力持續(xù)發(fā)展，而非僅僅停留在某個時間點的“快照”。因此，教師數(shù)字素養(yǎng)測評不應(yīng)是單一的“問答式”環(huán)節(jié)，而是一個融合“測評—診斷—學(xué)習(xí)—優(yōu)化”的循環(huán)流程，其目的是支持教師進行自我評估，進而提供個性化發(fā)展建議和資源支持，并引導(dǎo)教師進行反思和改進，實現(xiàn)“以評促發(fā)展”。構(gòu)建教師數(shù)字素養(yǎng)發(fā)展測評智能體的核心目標不僅僅是做結(jié)果評估或診斷評估，更在于促進教師的持續(xù)專業(yè)發(fā)展。這意味著基于智能體的測評工作系統(tǒng)應(yīng)改變傳統(tǒng)的終結(jié)性評估方式，轉(zhuǎn)向探索更注重過程、更強調(diào)協(xié)同的動態(tài)評價模式，以促進教師數(shù)字素養(yǎng)的持續(xù)、螺旋式提升。

教師數(shù)字素養(yǎng)的提升是個體實踐與群體相互作用的綜合結(jié)果。從個體層面看，教師數(shù)字素養(yǎng)的提升離不開其主動學(xué)習(xí)和應(yīng)用數(shù)字技術(shù)的實踐。從群體層面看，教師數(shù)字素養(yǎng)的提升也是一個社會建構(gòu)的過程，離不開同伴與學(xué)生的互動以及學(xué)校、機構(gòu)和政策等多方面的支持。尤其是學(xué)生，作為數(shù)字化教學(xué)實施的重要受眾，他們的感知能夠直接反映教師數(shù)字素養(yǎng)在教學(xué)中的實踐效果。因此，從評估的角度來看，應(yīng)強調(diào)多主體參與的協(xié)同性評價，整合來自教師、學(xué)生和專家等多元視角的反饋，共同對教師數(shù)字素養(yǎng)進行評估，這不僅能提供多角度的反饋，還能增強教師提升數(shù)字素養(yǎng)的內(nèi)驅(qū)力。智能體可以支持多源數(shù)據(jù)的融合，既考慮教師個體的行為表現(xiàn)，又融入學(xué)生、同伴等群體的反饋信息，使得對教師數(shù)字素養(yǎng)的評估更加真實。

結(jié)語

教師數(shù)字素養(yǎng)的提升是一個動態(tài)且復(fù)雜的過程，它既要求教師個體積極投身于數(shù)字教學(xué)實踐，不斷學(xué)習(xí)和反思，又離不開教育系統(tǒng)內(nèi)部和外部的群體互動與支持，包括專業(yè)的培訓(xùn)、政策的引導(dǎo)、同行間的交流協(xié)作以及來自學(xué)生等利益相關(guān)者的反饋。在未來的研究中，筆者將致力于推動本研究所構(gòu)建的智能體支持下的教師數(shù)字素養(yǎng)測評方案的落地實施，探索建立數(shù)智技術(shù)賦能教師數(shù)字素養(yǎng)提升的持續(xù)跟蹤評估機制，逐步形成數(shù)據(jù)驅(qū)動的教師數(shù)字素養(yǎng)提升路徑，推動AI與教學(xué)的深度融合，為教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供強有力的支撐。

本文作者：

黃煒 王英

上海市教師教育學(xué)院

文章刊登于《中國信息技術(shù)教育》2026年第05期

引用請注明參考文獻：

黃煒，王英.人工智能驅(qū)動教師數(shù)字素養(yǎng)測評智能轉(zhuǎn)型：發(fā)展圖景、場景構(gòu)建與實踐推動[J].中國信息技術(shù)教育，2026（05）：17-23.

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