這幾天，硅谷又炸了。

Meta內(nèi)部流出了一份秘密文件，看完之后我整個(gè)人都不好了。

扎克伯格給員工下了死命令：不用AI，就滾蛋。

不是那種"建議大家試試"的溫馨提醒，而是直接寫在考核表上的硬指標(biāo)。

這事兒，真的有點(diǎn)抽象。

一、離譜的KPI

先看看這份文件里的數(shù)字，簡(jiǎn)直讓人窒息。

中心產(chǎn)品部門，負(fù)責(zé)Messenger、WhatsApp和Facebook這些核心產(chǎn)品。扎克伯格要求：2025年第四季度，80%的中高級(jí)工程師必須采用AI工具。

更狠的是，55%的代碼修改必須有AI代理輔助。

創(chuàng)作部門呢？負(fù)責(zé)維護(hù)Facebook和Instagram的核心創(chuàng)意體驗(yàn)。文件規(guī)定：到2026年上半年，65%的工程師必須使用AI編寫超過75%的已提交代碼。

可擴(kuò)展機(jī)器學(xué)習(xí)部門也跑不掉。2026年2月之前，50%到80%的代碼必須由AI輔助完成。

我看完這些數(shù)字，第一反應(yīng)是：這還是寫代碼嗎？這不就是在湊KPI嗎？

一位Meta員工在Reddit上的吐槽，直接道破天機(jī)：

"本以為AI能解決所有問題，結(jié)果為了湊夠老板規(guī)定的這些奇葩指標(biāo)，它反而帶來了更多的問題。"

為了推行這套"AI原生"轉(zhuǎn)型，Meta連人事架構(gòu)都動(dòng)了刀。

首席技術(shù)官安德魯·博斯沃思親自督戰(zhàn)，接手了"AI for Work"計(jì)劃。

更離譜的是，在Reality Labs的一個(gè)部門里，傳統(tǒng)的"軟件工程師"、"產(chǎn)品經(jīng)理"這些稱呼正在消失。

取而代之的是：

AI Builder（AI構(gòu)建者）

AI Pod Lead（AI小組負(fù)責(zé)人）

AI Org Lead（AI組織負(fù)責(zé)人）

我看著這些頭銜，滿腦子問號(hào)。。。

這讓我想起前幾年"元宇宙"最火的時(shí)候，扎克伯格也是這么折騰的。把公司名字改成Meta，逼著所有人往元宇宙里沖。

結(jié)果呢？百億美元燒光了，元宇宙沒影了，現(xiàn)在又換賽道了。

三、基層的真實(shí)處境

管理層在辦公室里想象的，是效率起飛。

基層員工每天面對(duì)的，是純粹的混亂。

一位員工吐槽："現(xiàn)在既然每個(gè)人都能寫代碼了，內(nèi)部就多了很多搶功勞和惡性競(jìng)爭(zhēng)。我每隔一周就能看到不同的團(tuán)隊(duì)宣布開發(fā)出了同樣的Claude skill。"

為了完成指標(biāo)，瘋狂重復(fù)造輪子。

更打臉的是，AI確實(shí)讓干活變快了，結(jié)果呢？

大家反而更忙了。

AI寫代碼快了，測(cè)試快了，然后呢？老板覺得你效率高了，就給你派更多的活。

這就像你買了一輛跑車，本來以為能早點(diǎn)下班，結(jié)果老板說：既然你車這么快，那就多送幾單外賣吧。

四、扎克伯格的焦慮

扎克伯格為什么這么急？

因?yàn)樗帕恕?/p>

元宇宙燒了百億美元，沒搞出什么名堂。AI浪潮來了，OpenAI、Anthropic這些小公司風(fēng)生水起。Meta雖然也在搞LLaMA，但總覺得慢了一拍。

他害怕Meta變成諾基亞，被時(shí)代拋棄。

所以他選擇最激進(jìn)的方式：用KPI逼著所有人轉(zhuǎn)型。

這種做法，短期看確實(shí)能提升AI工具的使用率。但長(zhǎng)期看呢？

員工會(huì)想：我到底是工程師，還是AI工具的"點(diǎn)擊員"？

當(dāng)寫代碼變成湊指標(biāo)，當(dāng)創(chuàng)新變成內(nèi)卷，技術(shù)還能走多遠(yuǎn)？

五、技術(shù)的邊界

我不是說AI不好。

AI確實(shí)能提升效率，能幫我們解決很多問題。

但問題是：工具應(yīng)該是幫手，不是枷鎖。

當(dāng)一個(gè)工程師每天想的第一件事是"我今天用了幾次AI"，而不是"我怎么把產(chǎn)品做好"，那這個(gè)KPI就已經(jīng)走偏了。

就像一位網(wǎng)友說的：

"AI是來幫我們干活的，不是來給我們添堵的。"

扎克伯格的焦慮，我能理解。但他選擇的這條路，可能正在把Meta帶向另一個(gè)極端。

這個(gè)世界變化太快了。

昨天還在聊元宇宙，今天就在聊AI原生。明天呢？不知道。

但有一點(diǎn)是確定的：技術(shù)應(yīng)該讓人活得更好，而不是活得更累。

如果AI帶來的不是解放，而是更多的KPI、更多的內(nèi)卷、更多的焦慮，那我們是不是該停下來想想，到底是哪里出了問題？

愿我們，在技術(shù)的洪流里，依然能保持清醒。

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