文丨辰聰

出品丨師天浩觀察（shitianhao01）

如今的世界局勢十分焦灼。自2026年2月28日伊朗封鎖霍爾木茲海峽以來，全球能源市場劇烈震蕩。這條最窄處僅33公里的水道，承載著全球約20%的石油運輸量，每日約有2000萬桶原油及成品油經此運輸，占全球海運石油貿易總量的近三分之一。

而在數字世界，另一條海峽正悄然形成。

繼3月20日騰訊Q Claw正式開啟全量公測，無需邀請碼就可以“養龍蝦”，可以在微信直接與元寶聊天。3月22日，正式推出微信「Claw Bot」插件，支持接入Open Claw。用戶掃碼或復制命令，即可將Open Claw 接入微信。連接后，用戶就能通過微信聊天的方式，快速調用自己的“龍蝦”高效互動。

國家數據局局長劉烈宏在2026年3月的中國發展高層論壇上披露了一組震撼數據：2024年初，中國日均Token（詞元）調用量為1000億；至2025年底，躍升至100萬億；今年3月，已突破140萬億，兩年增長超千倍。他明確表示：“Token不僅是智能時代的價值錨點，更是連接技術供給與商業需求的‘結算單位’”。

這意味著，微信不僅開放了自家養蝦通道，更打開了14.18億用戶生態與外部Agent連接的閘門。此次修建的不是簡單的橋梁，而是AI時代的輸油管道。誰控制了Token的分發通道，誰就掌握了AI時代的“石油”定價權。

AI時代，“詞元經濟”正在崛起。

一、微信為什么開放通道

1.持續十五年的保守派

回顧微信過去十五年的發展歷程。

從2011年正式上線，到2012年上線433天用戶突破一億；從2014年微信支付上線，到2017年小程序正式發布，從2020年視頻號上線，微信生態從來都是封閉的。

外面的人進不去，里面的人出不來。

即便在AI浪潮中，微信也長期保持克制。騰訊的AI技術此前多在微信外部部署，如元寶App等獨立產品，微信僅在搜索框、視頻號評論區等少數區域引入AI能力，一度被視為移動互聯網的保守派。

要知道，3月20日起，微信已經有了元寶這個AI入口，而微信Claw Bot插件相當于再開放了另一個AI入口，跑的卻是Claude code、Open Code、Kimi code這些外部Agent。

2.此時開放的理由

為何在此時突然撕開缺口？

第一，野生方案倒逼官方下場。

微信這次動作非常的快，也是因為Open Claw跑的太快了，各種野生微信接入方案滿天飛。與其讓野路子遍地開花，不如自己做一條官方管道，至少消息鏈路還在自己手上。

相當于在大廠的“龍蝦大戰”中，微信修建了一條“霍爾木茲海峽”。那么坐擁14.18億用戶數量的微信，只要把牢這這條“霍爾木茲海峽”，那么微信就能做到以不變應萬變。

第二，“龍蝦大戰”已白熱化。

據騰訊2025年財報披露，針對以Open Claw為代表的AI智能體需求爆發，騰訊已快速上線WorkBuddy、QClaw、騰訊云Lighthouse等數十款產品，形成從云到端的完整“養蝦”矩陣。馬化騰在業績會上明確指出：“龍蝦應用能夠讓AI落地到各種豐富的場景中，不像過去那樣完全集中在ChatBot里，這能夠更好地發揮騰訊資源，讓各戰線聯合發力”。

微信此次修建的不是簡單的管道，而是AI時代的輸油管道。這也符合騰訊一貫的防守反擊策略，不急于搶占先機，但一定要在關鍵節點卡位。

二、用戶就是資產

1.龍蝦熱戰

我們可以看到大廠們紛紛開啟了“龍蝦大戰”，開始投入大量的人力物力進入Open Claw。

據美銀證券研報及騰訊最新財報數據，2024年到2026年，阿里巴巴、字節跳動和騰訊三家的資本開支（含預算）分別約為3650億、3900億和2600億元。2026年，騰訊將有超360億元的預算投入AI新產品，相比2025投入至少翻倍，其中過半用于AI芯片采購與算力基建，約200億元用于迭代混元大模型和元寶等AI應用，并大幅增加頂尖AI人才招募和相關研發預算。

2.龍蝦最具價值的的是？

Open Claw最值錢的其實是它的Skill（技能）。

而Skill的建立需要用戶與AI持續互動，當AI逐漸熟悉用戶的工作流和思考方式，并且能夠取代用戶日常工作的80%甚至更多時，身為用戶所具備的工作能力也就完成了數字化的轉移。

企業就有了降本增效的可能，取而代之的則是一個人力管理著多個Agent來完成工作，甚至是一個具備“管理層能力”的Agent來管理多個“實操型能力”的Agent。

然而，大語言模型需要海量的學習材料才能不斷進步。目前，像C4、Refined Web這類最常用的訓練數據來源，已經開始限制AI公司使用自己的數據。非營利研究機構Epoch AI預測，到2026年，AI公司將耗盡可用于訓練的新鮮文本資源，將遭受數據饑荒。

那些僅存在于人類身體與日常習慣中、尚未被編碼的隱性知識和Skill，成為AI所渴望的數據。

因此，用戶和其所具備的尚未被數字化的Skill就是最大資產。

所以我們可以看到，如今的市面上已經有了招募，企業提供給你Open Claw讓你來操作Agent搭建Skill。這時，用戶以為這時因為好奇出租自己技能使用權時，實則提供的不是勞動，而是將自己去技能化的“燃料”。

一旦這些Skill被AI學習和復制，你個人的核心競爭力將不復存在。

其中更有甚者，招募甚至是收費的。不僅要你的“油”，還要你的錢。

三、Token“詞元”就是石油

說一千道一萬，那么，Agent落地到底距離我們有多遠呢？

答案是還很遠，哪怕將落地分成商用階段、民用階段，先落地商業階段同樣艱難。

為什么？因為最關鍵的Token，仍如同十九世紀燃氣時代初期的石油，因開采技術與管道基建的滯后而價格高昂。

可AI、Agent的運行沒它萬萬不行。它是大模型推理的燃料，是Agent運行的血液，是AI時代的工業能源。

先來看成本。以AI視頻生成為例，AI視頻生成模型Seedance 2.0公布收費標準為：含視頻輸入（視頻編輯）28元/百萬tokens，不含視頻輸入（純文生視頻）46元/百萬tokens。按實測數據，生成15秒視頻約消耗30.888萬Tokens，純生成模式下單條視頻成本約15元，折合每秒約1元。而Open AI的Sora 2 API價格更高，生成720p分辨率的視頻每秒0.1-0.3美元，生成1024p分辨率的視頻每秒高達0.5美元。

意味著若生成一秒的視頻內容需要花費一元，按照一天八小時工作制來計算，一天的成本就達到了480元，這還是一次生成后不需要修改的情況下。480元妥妥的“月薪過萬”，高昂的成本意味著Agent現在還是處在初創階段。據中信建投測算，Sora APP若達到Chat GPT級別的用戶使用量，將帶來每天1400萬美元的推理成本，年化高達51.2億美元。

再來看大模型API的價格。根據2026年3月的實測數據，GPT-4.1的輸入/輸出價格為每百萬Tokens 2.00/8.00美元，國產的Deep Seek V3為0.27/1.10美元，豆包Seed 2.0 Pro為0.47/2.37美元，而騰訊混元HY2.0 Instruct在漲價后為0.63/1.55美元，Hunyuan-TurboS則為0.11/0.28美元。

火山引擎數據顯示，豆包大模型日均Token使用量已突破50萬億，較去年同期增長超10倍。僅2026年除夕當晚，豆包大模型TPM（每分鐘Token數）達到峰值，推理吞吐量達到633億Tokens。

回顧人類的歷史，每一次生產力的變革，先來的一定是基建的大更新。進入移動互聯網時代，背后是光纖電纜和5G移動的出現。因此，Agent的落地，一定意味著大模型基建已經完成了鋪設，算力和儲存都得到了進一步的發展。這時候，決定Agent運行的Token才會越多越快。

因此，Token就像是石油，當全世界發現的石油數量越來越多時，產能越來越快的時候，Agent的落地就離我們不遠了。

但是注意，這還只是商業化落地，離民用還是很遠。

以短視頻為例，如果我們還在4G階段，最便宜的電信100元含2GB流量，這個時候你舍得用流量來刷抖音嘛。哪怕是5G時代，如果純用流量來看短視頻，對于個人而言同樣具有壓力。

因此，哪怕當Agent實現商業化落地之后，民用落地還有著很長的一段路。

結語：

所以，哪怕現在全網都在告訴你，如果你不用AI，不會搭建Agent，那么你就會被時代所拋棄。然而，我們仍然要保持理性的判斷。

哪怕新能源電車成了時代主流，油車、電瓶車、自行車仍然有著屬于它得到人群和定位。

現在的AI還處于食之無味棄之不可惜的階段，所謂的AI焦慮，就和這世上的無數焦慮一樣平常。

當然，我們也需保有對AI一定的好奇和渴望。

所以，與其焦慮如何追趕AI，不妨讓AI飛一飛，先和人民日報一起想一想，給AI起個好名。畢竟，在這個“龍蝦”橫行的時代，最重要的不是養多少只蝦，而是想清楚自己到底用的是“電車”還是“油車”。