家電巨頭，狂蹭AI

AIX財經（AIXcaijing）原創

作者 | 雷晶

編輯 | 金玙璠

國補退潮后的家電行業，正在靠AI講新故事。

奧維云網數據顯示，2025年中國家電市場（不含3C）零售額為8931億元，同比下降4.3%，較2023年只有小幅增長。這意味著，上一輪靠補貼拉起來的需求并未持續，市場還是回到了存量競爭。

這個背景下，AI成為家電企業最熱的詞。

在今年AWE大會上，幾乎所有頭部家電廠商都在講“主動服務”“自動感知”“無感交互”。冰箱開始識別食材、空調會根據環境自動調溫、電視嘗試理解用戶意圖。

熱鬧不止在展臺�！窤IX財經」走訪北京多家家電門店觀察到，在一線銷售端，產品售賣多以智能家電為主，“智能”橫幅標語幾乎在各家門店都有張貼。

問題在于，家電行業過去也經歷過一輪“智能化”熱。那一輪里，很多功能最后都變成了發布會上的亮點、說明書里的賣點，真正落到日常生活中，存在感并不強。

所以現在這波看似熱鬧的AI化，究竟是技術迭代帶來的真實產品升級，真正解決用戶痛點，還是換湯不換藥的概念炒作，重演上一輪智能家電的泡沫曲線？家電生意，會不會因此變得好做？

硬件卷不動了，家電行業集體“蹭”AI

首先要明確一點，廠商們宣傳的智能家電究竟是什么。

簡單來說，是在傳統家電里裝上傳感器、通信模塊和AI算法，讓它能聽懂人的需求，甚至能預判需求、主動干活。

很多消費者不理解，家電企業為什么這么著急地往AI上靠？

最直接的原因是，行業增長慢下來了。

家電生意與房地產強綁定，2021年后，隨著房地產市場調整，行業增長明顯放緩。2024年9月開始的以舊換新國補政策短暫提振了市場，據奧維云網數據顯示，2024年第四季度家電零售額同比增長23.8%。但進入2025年，政策效應減弱，增速再次回落。

到了2026年，國家層面的補貼范圍更加聚焦，明確支持的是6類家電和4類數碼智能產品，政策重心從拉動消費轉向促進行業智能高端化發展。這意味著，低價走量的模式難以為繼，智能化反而能抓住政策紅利。

另一個變化是，技術與成本的門檻在降低。

前家電公司產品經理李原透露，傳統家電企業做智能化，可以在原有產品上復用大部分模塊，只需加裝IoT（物聯網）模塊并搭配云平臺服務即可。過去IoT模塊市場被少數平臺壟斷，智能化的門檻高、成本也高。近些年IoT服務平臺大量涌現，壟斷被打破，智能化成本降下來了。

圖源 / pixabay

還有一個繞不開的原因：硬件真的卷不動了。

各家空調的壓縮機參數，機械效率、電機效率這些指標，基本都卷到了高位，再想往上走，投入大、產出小。

李原也印證了這一點，他提到，家電的技術門檻本身不算高，供應鏈上的組件大家都能拿到，想靠硬件拉開差距，越來越難。

性能拉不開差距，結果就是價格戰。國內品牌也很難像西屋、博世等歐美品牌那樣靠品牌故事維持高價。價格戰打到最后，即便銷量向好，利潤也越來越薄。

消費者的需求也在變。弗若斯特沙利文報告顯示，當前家庭規�？s小、獨居與雙職家庭比例上升，使“時間成本”成為影響消費決策的重要變量。報告數據顯示，2021-2025年，中國智能家電市場規模從5760億元增至7938億元，滲透率從61.7%增長至67.9%。

理論上，智能家電確實是破解這些問題的鑰匙。

一方面，AI功能可以支撐更高的定價；另一方面，AI能打破傳統家電“一錘子買賣”的模式，把用戶留在品牌生態里，靠軟件迭代、個性化訂閱創造持續收入。

但現實沒這么簡單。李原提到，早期做智能家電還能吃到溢價紅利，如今行業內卷，幾乎家家都配有智能模塊，AI帶來的附加值很難體現在終端定價上。想要真正拉開差距，要從產品形態和使用流程上做出實質創新。

而且，不同品類的智能化優先級是不一樣的。

前格力家電研發人員小何舉例說，空調行業對降本的需求，比智能化更強烈。因為空調是家庭剛需，不愁銷量，企業更關注怎么賣能更賺錢。因此行業更注重材料降本，智能化反而不是重點。

總的來說，家電企業卷AI，是一個商業的必選項。至于它AI能否真正帶領企業走出泥潭，還是僅僅把內卷從硬件換到了算法，還有待觀察。

誰在做智能家電的生意

智能家電成為行業標配后，科技大廠、傳統家電巨頭、中小家電品牌，三大類玩家都在講“AI”的故事，但各自的玩法又不一樣。

科技大廠的核心是賣生態，爭的是家庭入口。

以華為、小米為例，它們的競爭力在于軟件系統與生態聯動，用一個核心設備帶動整個家庭場景，設備之間數據共享、功能聯動，把用戶圈在自家生態里，再通過增值服務變現。

這么做的好處是，用戶遷移成本高，換一個品牌意味著重新適應系統。單臺家電的利潤有限，但生態閉環形成之后，用戶持續添置設備、數據不斷沉淀，商業價值就出來了。

美的開發工程師陳慧驗證了這一點，小米的市場占有率增長很快，一是靠生態鏈，二是價格親民，從低端市場快速起量。

傳統家電巨頭走的是另一條路：賣溢價、賣服務，做高端套系化。

海爾、美的、格力等企業，靠的是多年積累的制造能力、品牌認知和渠道網絡。它們把智能家電打包成“智慧廚房”這類場景化方案，通過OTA（空中下載技術）讓硬件“越用越值錢”，從賣產品轉向賣服務。

圖源 / unsplash

陳慧認為，這類玩家在品控、售后上有一定保障，硬件技術也比較領先。高端用戶愿意為省心、統一的場景體驗買單，而且線下服務網點多，這是科技大廠短期內比不了的。

李原補充說，傳統巨頭還有一個優勢是全流程的生產能力和規模效應帶來的成本優勢，產品線鋪得全，整個成本自然較低。

中小品牌是第三類玩家，它們賣的是AI標簽，目標是短期溢價和渠道轉化。

這類企業缺核心技術能力，更多是把傳統功能換個包裝，實際AI含量有限。以洗衣機這一品類為例，根據重量調整水位被包裝成“智能洗”，實際AI含量有限�？啃畔⒉詈偷统杀驹陔娚唐脚_快速走量，產品缺乏持續的功能迭代，多數產品是趁市場還不成熟的時候收割一波嘗鮮的用戶。

但這種模式很難長久，隨著消費者對智能家電認知成熟、監管對虛假智能管控越來越嚴，打擦邊球的空間會越來越小。

這三種模式，本質上是三種戰略的競爭。生態派賭用戶粘性，但存在售后和線下服務的短板；傳統派賭品牌溢價，靠制造與服務守住基本盤，但軟件體驗可能跟不上；標簽派是缺乏核心能力的跟進者，靠噱頭賺快錢，長期未必站得住。

由此可見，當前智能家電行業已進入軟實力比拼。未來行業的競爭取決于兩點：能不能解決真實場景問題；能不能把軟件、數據和服務做成長期價值。

智能家電到底是升級，還是講故事？

智能家電其實不是新鮮事物。從2016年算起，這個行業已經走了快十年。

第一階段是語音交互。家電開始“會聽能說”，但功能比較初級。

2023年后，行業進入感知決策時代，傳感器、AI算法的落地，讓家電“看得見”，能夠識別環境、理解用戶意圖。

后來AI大模型興起，又添了一把火。到2025年2月，海爾、海信、TCL這些頭部企業都已經接入了大模型，智能決策能力進一步提升。

但回到家電本身，用戶最關心的始終是“好不好用”。智能化的層層加碼，究竟為家電帶來了多少實際價值？

第一代智能家電的問題是“為了智能而智能”，功能大多脫離實際，實用性較低，核心能力停留在基礎聯網和簡單的語音指令交互上。新鮮感過去之后，很多“AI功能”往往就被閑置了。

現在的技術路徑有了變化。頭部企業的高端產品線，基本完成了感知、決策、執行的閉環。變化主要體現在三個維度：

功能上，從被動變主動。傳感器和AI算法讓家電能學習用戶習慣，理解家庭場景的需求。

形態上，從單一設備轉向全屋聯動。冰箱、空調、廚電之間可以數據互通、聯動控制。

商業模式上，從硬件交付轉向服務化訂閱。通過OTA常態化迭代，企業可以持續升級功能，延長產品的生命周期。

但問題也很明顯。現階段的生態聯動，各品牌都自成一派，跨品牌設備沒法互通。用戶往往需要在多個APP之間切換操作，反而增加了使用成本。

功能升級了，具體落到實際的生活，智能家電能解決什么問題？

李原提到，家電賣的是產品設計和外觀，智能功能本質上不影響使用流程。他舉了個例子：智能烤箱，就算能遠程打開，人還是得去廚房備菜，順手在機身上操作和用手機操作沒什么本質區別，只是把操控從面板換到了APP。

圖源 / pexels

這種“看似有用卻非剛需”的感受，在一線門店銷售處也得到了印證。而且不同家電品類的智能功能，用戶接受度差別很大。

北京某品牌門店銷售告訴「AIX財經」，智能家電確實是主推方向，但用戶選購時的偏好差異十分明顯。以冰箱為例，帶智能功能的，比基礎款貴2000元左右，買的大多是有母嬰儲奶、高端食材保鮮需求的年輕家庭。多數消費者更傾向于選擇性價比高的基礎款，覺得冰箱核心需求就是保鮮，沒必要為額外的智能功能多花錢。

另一品牌門店銷售人員提到，空調的情況也不一樣。有老人的家庭會主動問無風感、防直吹這些功能，但對“追蹤送風”這類智能功能，很少有顧客主動關注。銷售人員直言，功能越復雜，壞的幾率可能越大，花哨的智能功能未必實用。

而洗衣機、電視這兩類產品，基本已經沒有非智能款了。

這也恰恰反映了智能家電的核心矛盾：技術端在升級，但沒完全踩中用戶的需求。對一部分用戶來說，智能功能確實解決了特定痛點；但對更多人來說，這些功能要么使用門檻高，要么不是剛需。

說到底，智能家電的價值不在于堆了多少功能，而要看能否真正融入生活場景、降低用戶使用成本。從功能來看，智能家電確實是完成了一波升級，但落在實際中，AI功能還沒到“非它不可”的地步。

*題圖來源于pixabay。應受訪者要求，文中李原、小何、陳慧為化名。