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哈嘍大家好,我是 Alex大表哥。
很多同學可能知道,過去三年,我一直在研究 AI,并做出了十幾款 AI 產品。
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如果讓我用一句話總結這段時間的變化,那就是:
AI正在實實在在改變我做事的方式,甚至重新定義了我的能力邊界。
很多以前我需要花幾小時、甚至幾天才能完成的事情,現在借助 AI,我可以在更短的時間內完成,而且質量更高、結構更清晰。
當然更重要的變化不只是“變快了”,而是我開始逐漸進入一種新的工作狀態:
從“親自做每一件事”,慢慢過渡到“讓 AI 開始替我完成工作”。
這件事對我來說,其實是非常震撼的。
因為我第一次清晰地感受到:
一個人的能力邊界,是可以被技術重新打開的。
如果說辦公工具時代的變化是優化,那 AI 帶來的變化,是“結構級別的改變”。
簡單來說就是,很多工作不只是可以做得更快、更具審美,而是可以被重新拆解、重新組織、甚至被自動化。
例如:
寫一份產品營銷方案
做一個行業深度調研
整理復雜財務數據
輸出一篇新媒體內容
搭建一個公司網站
這些事情,以前是“任務”,現在可以變成“工作流”。
而一旦變成流程,就意味著:
它不再依賴你每一次從零開始,而是可以持續復用、不斷優化,甚至開始穩定地替你節省時間。
這也是為什么我越來越相信,AI 真正改變的,不是某一個工具,而是我們做事的方法本身。
我為什么 一直在研究效率工具?
我自己一直是一個非常熱愛研究效率工具的人。
從趁早效率手冊,到各種辦公軟件,再到今天的 AI 工具,對我來說,它們的價值一直很直接:
要么幫我把自己想做的事情實現出來;
要么幫我節省時間,讓我去體驗更多東西。
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在我看來,效率這件事從來不是“更忙”或者“更卷”,它本質上是在幫我重新分配時間。
用瀟灑姐的《五種時間》來講就是:縮短生存時間,提效賺錢時間,把更多時間留給真正重要的事情。
對我來說,那些真正重要的事情通常是:
你喜歡的、你愿意投入的、能進入好看、好玩、心流的人生體驗。
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我在AI工作坊里想解決的, 不是“教工具”。
在過去這段時間,很多人都在問我:AI 到底該怎么學?
工具一個接一個地更新,今天一個爆款,明天又一個新平臺,大家越看越焦慮。
有人收藏了幾十篇教程,有人看了無數測評視頻,但最后還是停留在一句話:
“我知道 AI 很重要,但我還是不會用。”
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我特別理解這種感受,這是很多人都在經歷的困擾。
但我想先告訴你一件事:
真正重要的,從來不是追著每一個新工具跑,
無論工具怎么變化,真正能幫助你長期受益的,是建立一個屬于未來的 AI 生產力系統。
在這個系統里,你需要掌握的其實是這四個底層能力:
1|AI判斷能力
也就是知道什么場景該用 AI,用什么 AI。
比如:信息整理、內容創作、郵件回復、方案策劃、調研分析、日程安排、會議紀要、PPT大綱、競品分析……
核心不是“會用AI”,而是:看到任務,就知道能不能交給 AI。
2|任務AI化拆解思維
簡單來說就是把復雜任務拆成 AI 可以執行的結構。
比如一個活動方案,不是直接一句“幫我做方案”,而是拆成:目標 → 用戶 → 流程 → 預算 → 宣傳
拆完之后,AI 才真正發揮才智。
3|AI工作流能力 ??
這一部分是我認為真正拉開效率差距的能力。因為很多人還停留在“問 AI 一個問題”,而真正高效的使用方式,是讓 AI 參與完整流程。
當 AI 開始串聯整個流程時,它就不再只是回答問題了,而是真正開始替你工作。
4|AI持續使用習慣 ?
持續去使用AI,你才會在一次次實踐中不斷優化自己的使用方式。
也正是在這種持續使用和持續優化中,AI 才會從一個“新鮮工具”,慢慢變成真正屬于你的生產力系統。
以上四個能力,是我在AI工作坊里真正想幫助大家建立起來的能力。
兩天學習地圖: 不是“上課”,而是搭建你的 第一套 AI 系統
我希望這兩天,不只是讓你“聽懂”。更重要的是:讓你親手搭起來,帶得走,用得上。
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第一天我會先幫大家建立對 AI 的整體認知。
你會快速了解:
AI 基本能力地圖
主流工具區別
普通人最值得學的方向
先幫你降低信息焦慮,知道什么值得學,什么暫時不用學。
接著,我們會進入 Claude Code 的基礎學習和實操。
Claude Code 可以說是目前最強大的 AI 編程與工作流執行工具之一,它真正強大的地方,不是替你寫幾行代碼,而是它已經開始具備一種非常重要的能力:理解復雜任務,并幫你一步一步執行。
隨后進入最核心的部分:你的第一條 AI 工作流。
比如:
會議錄音 → 自動轉文字 → 總結紀要
行業資訊 → 自動整理 → 每日簡報
靈感碎片 → 自動整理 → 內容輸出
你會第一次真正體驗到:AI 開始替你工作
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第二天,我們會更進一步。
你將親手從 0 到 1 搭建一個屬于自己的網站。
無論是:
個人產品展示網
行業信息站
旅行攻略頁
財務數據實時統計頁
都可以快速完成雛形。
很多同學到這里會第一次非常直觀地感受到:原來不會代碼,也真的可以做出一個好看又能用的網站。
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接著,我們會用 OpenClaw 打造你的私人 AI 助理,讓它不只是回答問題,而是成為你長期的工作搭子。
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最后,把所學工具全部整合成你自己的 AI 生產力系統,持續使用下去。
兩天的內容非常充實,甚至有點燒腦,但是只要認真聽、跟著我實操,即便是小白,也可以學的很好,同時我也會在群內答疑,課后如果有任何問題,都可以隨時跟我溝通。
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這個工作坊適合誰?
如果你是職場人,每天被會議、匯報、文檔、信息整理和溝通協作占滿時間,那你掌握AI工具是非常必要的,你會發現很多重復性的工作,其實可以被 AI 接手一部分。
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如果你是創業者或者團隊管理者,你可能更關心的是怎么把一件事做得更快、更穩定、更省人力。
你會開始看到一種新創收可能性:很多原本靠時間和辛苦堆出來的流程,現在可以被重新設計成“AI參與的工作流”。
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如果你是內容創作者或者自媒體,你一定會對選題、寫作、素材整理和推廣這幾件事很熟悉。
這里的問題往往不是不會做,而是太耗時間。AI在這里的意義,是讓你把“持續輸出”、“輸出地更好”變得更輕松一點。
當然,如果你是剛開始接觸AI的人,也完全沒問題。你不需要任何代碼基礎,只需要帶著一個問題來:AI到底能不能真的幫我做點事?
在這里,你會真正帶走什么?
我希望兩天工作坊結束之后,你帶走的不會只是“學過AI”,而是一些可以直接用的東西。
首先,你會完成所有核心工具的安裝和配置,Claude Code 和 OpenClaw 會在現場一步一步帶你跑通,不必被繁瑣的安裝勸退學習的腳步。
其次,你會真正擁有一套屬于自己的 AI 工作流。可能是信息自動整理、可能是內容生產流程,也可能是你工作里最常用的那一段重復動作。
除此之外,你會做出一個屬于你自己的網站。它不需要多復雜,但它是可以對外展示的,比如你的項目、你的內容、或者你的個人品牌入口。
同時你還會擁有一個持續陪伴你的 AI 助理。它會變成你日常工作里的一個“搭子”,幫你處理一些重復、瑣碎但重要的事情。
最后,也是最重要的,你會帶走一套可以長期使用的 AI 能力框架,這個能力不會因為工具變化而失效,因為它本質上,是你和 AI 高效協作的方式。
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寫在結尾
經過這么多場線下工作坊,我非常想跟大家說的是:
你不需要焦慮自己是不是已經落后了,因為真正重要的,不是追趕每一次更新,而是建立自己的底層能力。
只要方法對了,任何工具變化你都能很快跟上。
所以換個角度看,AI 不是在催促我們變得更焦慮,而是在給我們一個重新分配時間和精力的機會。
它不是壓力,更像是一種新的可能性。
一種讓重復的事情變少,讓創造性的事情變多的可能性。
一種讓我們把更多時間,從機械重復中釋放出來,重新留給那些真正重要的事情的可能性。
比如:
更深入地思考
更專注地創造
更從容地生活
更投入地陪伴重要的人
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我始終相信,未來真正有優勢的人,是那些愿意主動擁抱變化、并且持續提升自己思考和做事方式的人。
而我們要做的,不是害怕變化,而是學會和變化同行。
希望 AI 最終帶給我們的,除了效率的提升,更是生活空間的重新打開,讓我們把更多時間,留給真正重要的事情,留給熱愛,留給創造,留給陪伴,留給那些讓你真正感受到意義和快樂的時刻。
愿你那么忙,做的都是自己喜歡的事。
近期課程安排
上海站:4月25日-26日
北京站:5月23日–24日
深圳站:6月6日–7日
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期待與大家線下相見!
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