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當AI跑進縣城醫院當“實習醫生”，究竟是幫了大忙還是幫倒忙？

2026-04-23 06:16:57　來源: 新浪財經

北京舉報

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來源：滾動播報

（來源：上觀新聞）

本文為《半月談》2026年第7期內容

在醫療資源相對薄弱的縣域，AI能否成為一劑提升醫療水平的良方？2025年底，廣東肇慶市封開縣推動全縣公立醫療機構接入AI輔助診療平臺，幾個月來，當地診療因此發生了哪些改變？醫生適應度如何？未來還需怎樣改進？

助力醫療服務提質增效

封開縣地處粵桂交界山區，優質醫療資源不足。為補齊醫療短板，當地與廣州金域醫學檢驗集團合作，推動醫共體數智化升級，打造縣域人工智能輔助診療平臺。醫生可用平臺輔助疾病診斷、解讀檢驗報告、確定診療方向。

面對病情復雜、檢驗指標多達上百項的患者，AI可快速梳理數據、精準提醒關鍵異常指標。封開縣人民醫院副院長涂智毅說，在一位腹痛患者的診斷過程中，AI結合相關臨床資料，提示其可能存在腹型過敏性紫癜，醫生經提示后進行篩查，果然確診。“腹型過敏性紫癜相對少見，屬于易漏診病癥，AI能夠根據病癥給出提示，體現了其在查漏補缺方面的能力。”

在封開縣杏花鎮衛生院，剛結束規培不久的青年醫生莫倫楓，經常用AI系統檢查用藥方案是否合理。“目前我的臨床知識還不夠豐富，對一些藥物禁忌癥也不夠熟悉。”他說，AI基于權威指南提醒合理用藥，對他開處方很有幫助。

封開縣中醫院醫生在使用AI輔助診療

AI的引入還激發了青年醫生的學習熱情。封開縣長崗鎮衛生院副院長陳巧令發現，AI正在帶動青年醫生接觸學習更多陌生病例和專業診療思路，幫助青年醫生培養臨床思維。

AI當助手，防止被帶偏

當然，AI進醫院目前仍處在初期階段，有聲音擔心縣級、鄉鎮醫護人員知識儲備有限，可能被似是而非的AI結果帶偏。對此，當地正形成一些預防性做法。

理念上，明確醫生責任。“看病的決策權在醫生手里，這是永遠不變的。”封開縣杏花鎮衛生院院長歐思瑩說，“診斷責任在醫生本人”這一點是普遍共識，當地在組織培訓時也會反復說明技術僅僅是輔助。據了解，封開縣衛健局正加速制定AI輔助診療管理辦法，確保執業醫師對AI生成的診斷建議或提示進行審核、判斷并確認。

封開縣長崗鎮衛生院醫生在接診時使用AI輔助診療

舉措上，審慎運用AI。封開縣中醫院主治醫師歐志威認為，在風險管理方面，現有的“三級醫師查房”等制度，依然能把控AI輔助下的診斷質量。涂智毅說，傳統的協作診療手段，如院內多學科聯合會診、邀請上級醫院專家討論治療方案等也能幫助控制AI風險。此外，當地還通過青年醫生培訓、專家下沉指導等方式，幫助更多醫生把理論基礎打牢，增強其獨立思考能力。

不斷完善“人機協同”路徑

AI進醫院的路如何走得更穩？受訪人士認為，促進審批標準化、提升產品針對性、促進多環節應用是關鍵環節。

金域集團數字化管理中心總經理吳楠建議，加快推進AI進醫院相關標準化建設工作，明確AI醫療產品的可靠性驗證評價體系、臨床應用流程、醫療數據安全管理等制度，制定清晰的AI輔助診療服務收費標準等。參與多個智能診斷系統建設的中山大學附屬第三醫院副院長楊欽泰認為，應要求AI在給出建議時講清楚“為什么”，最好能溯源到真實病例或醫療指南，讓醫生用著放心。

當前，許多縣域醫共體信息互聯工作不充分，有的上下級醫院之間檢查檢驗報告都不能共享。專家認為，這一方面需要在合規前提下促進醫療數據的流通，另一方面需要針對資源共享不足、協同診療不暢、運營管理難統一等方面痛點，形成智能化解決方案，逐步將成熟應用向各醫共體鋪開。

楊欽泰認為，考慮到成本壓力、基層硬件實際，可采用“大醫院訓練模型、基層調用服務”模式，將大醫院訓練的AI開放給縣域基層，由縣域負責落地和數據反饋，共建“區域醫療大腦”，讓基層真正用上大醫院的優質資源。