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Image2 的六大生產(chǎn)級場景,電商、營銷、品牌,重新定義 AI 繪畫,絕了!

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一句話:毫無爭議的 AI 圖像生成 SOTA。

—— 圖像生產(chǎn)力提速

大家好啊,我是甲木,

好久不見,距離上次更新已經(jīng)過去 10 天了..

這段時間主要在忙幾件事:一方面給兩家企業(yè)做AI 落地的服務(wù),有一些定制化的需求要處理;另外家里也有些事需要安排,就暫時擱筆了。

但最主要的是:

最近真的沒有特別讓我眼前一亮的 AI 模型。

該測的都測了,能玩的都玩了,就缺一個讓人「坐不住」的東西。。。

直到 4 月 21 日,Image 2 模型橫空出世。

先來看張圖,


是的,你沒看錯。我「登上」了《Time》的封面。

當然,這是 AI 生成的。

細節(jié)、文字、光影,效果都不錯,怎么總結(jié) Image2 模型呢..

一句話:毫無爭議的圖像生成 SOTA。

我在 Lovart 上連肝了好幾個小時,越玩越上頭,直接把我從「休假狀態(tài)」拉回了鍵盤前。

而且老朋友 Lovart第一時間就接入了 Image 2,會員「分檔位免費爽用30天」,直接沖了。


— Lovart 中選擇 Image 2 模型的界面截圖

廢話不多說,今天這篇文章,就帶大家全面拆解:Image 2 到底強在哪,以及它在 Lovart 上到底能做出什么效果。

本文看點

01

Image 2 核心升級

02

Lovart 實戰(zhàn)案例

03

設(shè)計行業(yè)新變局

01

STRENGTH

Image 2 到底強在哪?

在聊具體 Case 之前,先搞清楚 Image 2 這個模型相比之前到底升級了什么。

我直接提煉幾個最核心的點。

01 文字渲染準確率接近 95%

這是我認為最「實用」的升級...

過去用 AI 生圖,最頭疼的就是文字。寫個中文標題,十次有八次是亂碼,雖然 NanoBanana 解決地很不錯,但還是會有一些亂碼情況,英文稍微長一點也會出錯。

而 Image 2 的文字渲染準確率做到了接近 95%,支持中文、英文、日文、韓文等多語言。

海報上的標題字、產(chǎn)品包裝上的文案、手寫體的書法效果,全部可以「直出即用」。


— 網(wǎng)友發(fā)的 Image2 直出的出師表

這個能力的提升,解決了 AI 設(shè)計最大的痛點。

02 「去 AI 味」的極致寫實感

以前 AI 生成的圖片,總有一股說不上來的「塑料感」。

Image 2 在寫實質(zhì)感上做到了質(zhì)的突破,接近 iPhone 原生拍攝的畫面質(zhì)感,照片級說服力達到了 87%。

什么概念?


— 圖源網(wǎng)絡(luò)

就是你發(fā)一張 Image 2 生成的素人種草圖到小紅書,大概率沒人能看出來這是 AI 做的。

03 強指令遵循 +「思考模式」

Image 2 內(nèi)置了一套「思考」機制:生成圖片之前,它會先搜索相關(guān)信息、規(guī)劃版面布局、驗證內(nèi)容準確性,然后再動筆。


— 中國連環(huán)畫-大鬧天宮 by @overseas58

復雜排版、信息圖、多層文字編排,它都能搞定。

而且單次提示最多可以生成8 張風格一致的圖片,批量出圖的穩(wěn)定性拉滿。

04 多語言 × 高分辨率 × 靈活比例

標準 2K 分辨率,寬高比從 3:1 到 1:3 自由切換,適配橫幅、海報、手機屏等各種尺寸需求。


多語言文字渲染能力加持,一條 Prompt 就能出多國語言版本的物料。

對電商、出海、品牌營銷的朋友來說,生產(chǎn)力直接翻倍。

好了,基本上核心升級的點說完了,直接上實戰(zhàn)。

02

PRACTICE

Image 2 × Lovart,實戰(zhàn)來了

模型好只是一方面,關(guān)鍵看怎么用。

Image 2 解決的是「生成質(zhì)量」,Lovart 解決的是「生成之后怎么用」。

兩者結(jié)合,才是完整的設(shè)計體驗閉環(huán)。

我們直接上 Case。

03

CASE 01

電商廣告「彈動洗發(fā)水多平臺創(chuàng)意」

場景

為「彈動洗發(fā)水」品牌設(shè)計一整套活動主 Banner,覆蓋抖音彈窗廣告、小紅書種草圖等多個平臺。

我直接上傳了彈動的主產(chǎn)品視覺圖(就一張),然后在 Lovart 中調(diào)用「廣告創(chuàng)意 Skills 包」,


一句話描述品牌調(diào)性和活動主題,直接生成多平臺風格的廣告創(chuàng)意。


— 彈動洗發(fā)水多平臺廣告創(chuàng)意成品

Image 2 的文字排版能力,讓廣告上的促銷文案、品牌 Slogan直接生成就能用,不用再開 PS 補字了。

而且它能夠根據(jù)產(chǎn)品特點,自行在圖中補充使用前后對比圖等等。


— Instagram 輪播圖設(shè)計

包括我們活動主打產(chǎn)品的頭圖,也可以直接生成。


Lovart的技能包,疊加 Image 2 模型的能力,直接實現(xiàn)廣告視覺圖生產(chǎn)力。

04

CASE 02

電商詳情頁「產(chǎn)品套圖遷移」

場景

同樣地,還是我們這個洗護品牌,現(xiàn)在想生成商品詳情頁圖,可以直接一鍵遷移。

調(diào)用 Lovart 現(xiàn)成的「亞馬遜產(chǎn)品套圖 Skills」,Image 2 配合生成科學成分圖、科技感產(chǎn)品圖、修發(fā)蓬松高光等全套物料。


還可以用 Mockup 功能一鍵貼到亞馬遜頁面、實體包裝等場景中,完整的產(chǎn)品套圖直接交付。


— 亞馬遜產(chǎn)品套圖成品展示

主圖、副圖、多角度圖都可以直出!覺得角度不合適也可以直接使用「多角度功能」來調(diào)整


之后生成痛點場景圖。


包括科學營養(yǎng)成分,都可以直接生成。


— 科學營養(yǎng)成分

商品詳情頁圖直出,


如果設(shè)計師還想微調(diào)的話,還可以直接打包導出PSD格式的內(nèi)容~ 非常方便。


還可以直接一鍵生成品牌故事圖,一致性保持的很好..


以前做一個 SKU 的物料要一整天,現(xiàn)在十分鐘搞定。

05

CASE 03

城市文旅「批量生成城市宣傳海報」

場景

文旅部門需要大量城市宣傳海報,覆蓋全國一二線城市。

在X上看到@alanlovelq網(wǎng)友分享的城市海報圖,提示詞如下:

Prompt

一張充滿新春喜慶氛圍但不失高雅格調(diào)的 2026 城市宣傳海報。

雙重曝光,構(gòu)圖延續(xù)了S型的流動感;

在純白的紋理背景右下角,一個身穿中國傳統(tǒng)服飾的微縮人物正在揮舞著一條長長的紅色絲綢舞帶,這條紅綢在空中舞動,不僅展現(xiàn)出絲綢的柔順質(zhì)感,更在向左上方飄動的過程中,奇幻地變形成了一條壯麗的山脈河流。

在這條"河流"中,疊加了一個有山有海河的廣州城市手繪圖,國潮,景色盡在眼底,壯闊雄偉,令人震撼。

廣州的地標建筑(廣州塔,珠江新城建筑群,珠江, 廣州城里古建筑,游輪,白云山)。

云霧環(huán)繞,仙氣縹緲,色彩豐富,結(jié)構(gòu)復雜,細節(jié)豐富,但因為大面積的留白,畫面依然顯得清新脫俗,左下角排版著"SPRING 2026"和豎排的宣傳語,整體寓意"千年商都,魅力廣州"。

文字排版優(yōu)美,大方,字跡清晰完整,尺寸9:16。

現(xiàn)在,我們想為中國的部分城市都生成這樣的宣傳海報。

可以直接在Lovart上邊說:參考如下的提示詞格式,幫我分別生成中國所有一二線城市的城市宣傳海報圖

Lovart 的 Agent 規(guī)劃能力 + Image 2 的批量一致性 + 中文渲染能力,直接批量輸出。


— 多個城市宣傳海報批量展示

每張海報上的城市名稱、標語、排版全部準確,這在以前根本不敢想。


而且每個城市的標志性建筑細節(jié)都非常到位,恐怖如斯...

設(shè)計師我覺得...emmm,這個場景對于地方文旅宣傳口、旅行社來說,剛需。

06

CASE 04

兒童繪本「橫版科普插畫批量輸出」

場景

為小朋友制作科普繪本,需要大量風格統(tǒng)一的跨頁插畫。

我的prompt:

Prompt

一張橫版兒童科普繪本跨頁插畫(比例 16:9),主題「一滴水的冒險之旅」。畫面用可愛的擬人化卡通風格展示水循環(huán):左側(cè)畫一滴笑瞇瞇的水珠從云朵里跳下來變成雨,中間畫它匯入小溪再流向大海,右側(cè)畫它被太陽曬得蒸發(fā)回到天空。

畫面手繪文字(用圓潤可愛的中文字體準確渲染):

· 頂部標題:「水寶寶的環(huán)球旅行」

· 四個階段小標簽:「① 云上的家」「② 跳下來咯!」「③ 小河奔跑」「④ 坐電梯回家」

· 底部彩色對話框:「小朋友你猜:一滴水要多久才能走完這一圈呢?」

風格:宮崎駿 × 童書插畫,柔和水彩質(zhì)感,飽和度低,天藍 + 嫩黃 + 草綠,適合 4-8 歲兒童閱讀。

輸入繪本主題和風格要求,批量調(diào)用 Image 2,一次性輸出多張橫版跨頁插畫。風格一致性極高,色彩明亮溫暖,直接可以排版成正式繪本。


— 兒童科普繪本跨頁插畫展示

用完之后,把滿意的工作流保存為 Create Skill,下次做不同主題的繪本直接調(diào)用,連提示詞都不用重新想。


對于做教育內(nèi)容的朋友、出版社編輯來說,這個效率提升是指數(shù)級的。

07

CASE 05

產(chǎn)品視覺「山??Х绕放铺准?/p>

場景

為咖啡品牌打造完整視覺體系。

老粉應(yīng)該記得,之前我用 Nano Banana Pro 做過一個「山??Х取沟牟栾嬈放瓢咐?,效果已經(jīng)很驚艷了。


而這次換上 Image 2,直接起飛。

直接上傳過往素材,自動解析生成品牌套件,之后再進行應(yīng)用的時候就可以直接獲取該品牌的所有元素。


一句話輸入品牌調(diào)性,Skills + Image 2 + Brand Kit 聯(lián)合工作,Logo、包裝設(shè)計、產(chǎn)品海報、周邊效果圖一氣呵成。


用 Edit Elements 拆分圖層后,每個元素還可以獨立微調(diào),真正做到可控、可改、可復用。



— 一句話直出

這個「Brand Kit」對應(yīng)到龍蝦中,就是「記憶」,關(guān)于你品牌的所有記憶,有了品牌資產(chǎn),之后的產(chǎn)品營銷材料、數(shù)字內(nèi)容、品牌應(yīng)用等等,都可以一個人,在幾分鐘內(nèi)就可以完成。

08

CASE 06

創(chuàng)意與生活場景合集

Image 2 不只是為專業(yè)設(shè)計師準備的,日常生活中也有大量玩法。

朋友圈互動素材

想修改一張轉(zhuǎn)發(fā)圖片上的文案?用 Lovart 的 Touch Edit,直接點選文字區(qū)域,改成你想要的內(nèi)容。原圖質(zhì)感完整保留,視覺損失極小。再也不用截圖之后拿美圖秀秀貼色塊遮字了..


— 玄武門之變朋友圈

教育辦公

Image 2 的手寫模擬能力是真的強。手寫數(shù)學試卷、書法習字本,生成出來的細節(jié)到位到離譜,筆鋒、墨跡、紙張質(zhì)感全部拉滿。


— 掃描件風格的卷子..

電影、游戲海報

Image 2 的美感和世界知識,簡直無敵了..


— 根據(jù)《三角洲行動》生成的雙重曝光游戲海報

再比如,原神版的英雄聯(lián)盟


各種場景,等待的只剩下你的創(chuàng)意..

你可能會問,Image 2 這么強,在哪兒用不都一樣嗎?

還真不一樣。

Image 2 給你一張好圖,Lovart 給你一條完整的設(shè)計鏈路。

看圖:


別的地方,你拿到的是一張圖。在 Lovart,你拿到的是一個可以持續(xù)迭代的設(shè)計系統(tǒng)。

之前我在朋友圈發(fā)的,Lovart是我覺得付費AI工具中還算強推的一個產(chǎn)品,基本上就是我個人的設(shè)計團隊。

最主要的是它們兼容各家優(yōu)秀模型的速度太快了.. 香蕉、Image 2、Seedance2.0,SOTA模型第一時間上線。

FINAL THOUGHTS

結(jié)語

說真的,Image 2 這個模型出來之后,我想得最多的不是「又多了一個好玩的工具」,而是它對整個設(shè)計行業(yè)意味著什么。

以前我們說 AI 畫圖,更多是「玩具級」的存在。文字亂碼、排版拉胯、風格不可控,真正要交付商用,還是得開 PS 從頭來過。AI 生成的東西,充其量是個參考。

但 Image 2 不一樣。


— LMarena數(shù)據(jù),領(lǐng)先香蕉200多分..

文字準確率 95%、寫實質(zhì)感逼近真實攝影、復雜排版一次成型。這意味著 AI 生成的圖,第一次真正具備了「直接交付」的能力。

這對設(shè)計行業(yè)的沖擊還挺大的.. 藏師傅都感慨:干了十年設(shè)計,這次覺得XXXX。。

以前一個電商團隊做多語言物料,至少需要一個設(shè)計師加一個翻譯,干一整天?,F(xiàn)在一個人十分鐘搞定。以前做品牌全案,得組一個小團隊跑兩周。現(xiàn)在一句話,幾分鐘出初稿,再花半小時精修就能交。

不是設(shè)計師不重要了,恰恰相反。當基礎(chǔ)執(zhí)行被 AI 接管,設(shè)計師的價值會回歸到它本該在的地方:審美判斷、創(chuàng)意策略、品牌思維。

工具越強,真正有品味的人越值錢。

哦對了,忘了說,

Lovart 最近的活動會員可以無限免費使用 30 天。Pro 檔就能生成 1K 圖片,日常大部分場景用 Medium 的 1K 就完全夠了,Pro檔以上還能享受一周快速0積分 Image2,效果已經(jīng)非常能打。

感興趣的朋友們可以沖一波~

以上。


我是甲木,熱衷于分享一些 AI 干貨內(nèi)容,同時也會分享 AI 在各行業(yè)的落地應(yīng)用。

如果你覺得今天這篇有收獲,歡迎點贊、在看、轉(zhuǎn)發(fā)三連,我們下期再見

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