北京
近期查看文獻(xiàn)時(shí)，常看到一些研究使用了公共數(shù)據(jù)庫，例如NHANES數(shù)據(jù)庫，更甚者會對兩庫進(jìn)行聯(lián)合分析。例如醫(yī)咖會以前的推文：
如果再多看一些文獻(xiàn)，或許可以從中發(fā)現(xiàn)一些統(tǒng)計(jì)方法上的“套路”，例如：單因素+多因素分析、模型調(diào)整（model1粗模型、model2...），敏感性分析、亞組分析、森林圖等等。
想要全部學(xué)完這些方法可不簡單，更郁悶的是，也沒有充裕的時(shí)間來一點(diǎn)點(diǎn)學(xué)習(xí)。
這時(shí)候，你可能學(xué)習(xí)這套標(biāo)準(zhǔn)化統(tǒng)計(jì)分析工具！往下看這個(gè)平臺都能做什么。
一、平臺上都包含哪些分析方法？
目前包含的分析方法有：基線表、單因素+多因素回歸分析、線性回歸、模型調(diào)整、敏感性分析、亞組分析、森林圖、限制性立方樣條曲線（RCS曲線）、中介分析。
每一種分析方法都已經(jīng)配置好了，包括圖表生成。當(dāng)我們選擇某個(gè)統(tǒng)計(jì)分析方法時(shí)，只需要點(diǎn)選設(shè)置，不需要寫任何代碼，例如模型調(diào)整：
二、數(shù)據(jù)從哪里來？
平臺已經(jīng)對多個(gè)公共數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)進(jìn)行了清理，從而能夠快速用于分析，我們在分析時(shí)可以直接選擇對應(yīng)的數(shù)據(jù)集（已經(jīng)清理好），如下圖：
目前包含的公共數(shù)據(jù)庫有：
老齡數(shù)據(jù)庫：CHARLS、LASI、KLoSA、SHARE、HRS、ELSA、MHAS
重癥醫(yī)學(xué)：MIMIC、eICU、NWICU、Inspire
健康與營養(yǎng)調(diào)查：NHANES
癌癥數(shù)據(jù)庫：Seer
特別提醒：同時(shí)提供清洗后數(shù)據(jù)庫的下載功能，下載后也可以自己去分析。
三、還提供哪些分析套路？
除了前面提到的分析方法，還提供預(yù)測模型、機(jī)器學(xué)習(xí)的常見分析套路。
找數(shù)據(jù)、篩變量、清數(shù)據(jù)、跑分析…… 每一步，本可以更簡單。如果你也正在為找數(shù)據(jù)、做分析發(fā)愁，想讓科研更高效——
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