智能醫療，難在“跑得穩”

制藥行業，正在變得越來越“快”。

在研發、實驗與生產等關鍵環節中，智能技術的引入，正在不斷壓縮周期、提升效率：

藥物設計與分子篩選

實驗與臨床數據分析

生產過程檢測與優化

這些變化正在重塑企業的運行節奏。

但隨著智能技術不斷深入業務核心，一個新的問題也逐漸浮現：

這些能力，是否能夠穩定運行，并持續支撐業務發展？

從應用提效到系統約束

智能化進入深水區

當智能能力從“局部應用”走向“核心業務”后，一些更底層的問題開始集中顯現——不再只是單點效率問題，而是涉及數據管理、系統協同以及運行穩定性的整體挑戰。

首先，是數據問題。由于研發、實驗室與生產系統長期獨立運行，多源數據往往分散在不同平臺，難以統一管理與調用。當企業嘗試基于這些數據開展分析時，才發現數據并未真正形成資產。

其次，是合規壓力。在藥品從臨床到生產階段過程中，GMP對數據提出了嚴格要求——不僅要完整保存，更要可追溯、可驗證。然而不少企業在這一環節面臨類似問題：

備份數據無法完成驗證，恢復過程復雜且耗時，甚至在關鍵時刻難以證明數據的一致性與完整性。

這些問題一旦出現，往往直接制約產品申報與上市進度。

與此同時，安全風險也在同步放大。隨著數據價值不斷提升，醫藥行業逐漸成為網絡攻擊的重點目標之一。勒索攻擊頻發，使得“數據是否快速完好地恢復”，成為企業必須面對的現實問題。

當這些問題從局部逐步擴散至整體時，企業開始意識到：智能化的瓶頸，往往不在應用本身，而在于是否具備一套能夠支撐其持續運行的底層體系。

讓智能落地

基礎設施成為關鍵支撐

要實現這一能力，關鍵在于基礎設施是否能夠支撐數據的持續流動、處理，并在關鍵時刻提供可靠保障。

具體來看，這種支撐能力主要體現在三個層面：計算、數據與數據保護。

穩定算力：

支撐研發與分析持續運行

在藥物研發與仿真場景中，計算任務往往具有高并發、高復雜度的特點。當計算資源分散、調度能力不足時，容易出現任務排隊、資源利用率低等問題，從而影響研發效率。

針對這一類需求，戴爾通過以PowerEdge為核心的計算平臺，提供穩定且可擴展的算力支撐，使企業能夠對計算資源進行統一管理與調度，從而更高效地應對復雜計算任務。

通過經過驗證的高性能處理器架構與靈活擴展能力，PowerEdge能夠適配從研發仿真到數據分析等多樣化負載需求，在保障性能的同時提升資源利用效率，為制藥企業構建穩定的計算底座。

數據平臺：

讓分散數據形成可用能力

前面提到，制藥行業內數據長期分散在不同系統中，難以統一調用。隨著數據規模持續增長，這種分散狀態不僅影響分析效率，也增加了數據管理與安全控制的復雜度。

針對這一問題，戴爾通過PowerScale、PowerFlex等數據平臺，實現多源數據的集中管理，使數據具備統一訪問與調用能力，同時提供高吞吐性能以支撐并發分析與仿真場景。

其中，PowerScale基于橫向擴展架構，能夠隨著數據增長平滑擴展容量與性能；而PowerFlex則通過軟件定義架構，實現計算與存儲資源的靈活調度，進一步提升整體資源利用率。

例如，在虛擬桌面解決方案中，基于PowerScale與PowerFlex構建的數據平臺，可以實現數據與資源的集中管理，有效減少數據加載等待時間，同時在統一架構下增強數據訪問過程中的安全控制能力。

數據保護：

在安全事件中保障業務可恢復

隨著數據逐步成為制藥業務運行的核心基礎，企業對數據保護的關注點，正在從“如何備份”，轉向“在極端情況下是否仍可恢復”。

然而在勒索攻擊等安全事件中，一旦生產系統數據被加密或污染，傳統備份體系往往面臨同樣的風險，難以作為可靠恢復來源。

因此，企業需要的不只是備份能力，而是一套能夠在關鍵時刻提供“干凈數據”的保護機制。

圍繞這一需求，戴爾提出了數據避風港（Cyber Recovery）解決方案，通過構建與生產環境隔離的安全區域，為關鍵數據提供最后一道防線。

在這一架構中，核心數據會通過PowerProtect Data Domain進行備份，并同步至隔離環境，在物理與邏輯雙重隔離的條件下進行保護。

同時，結合“三位一體”安全機制，使企業不僅能夠保存數據，更能夠確保其“可用且可信”：

不可變性：確保備份數據在設定周期內不可被篡改

隔離機制：通過獨立環境避免攻擊擴散

智能檢測：通過數據行為與特征分析識別潛在異常

客戶案例

2024年，某大型生物醫藥企業在遭遇勒索攻擊后，生產系統數據被大范圍加密，業務一度面臨中斷風險。

由于提前部署了數據避風港體系，該企業通過Cyber Recovery（CR）系統，快速定位到隔離環境中的干凈備份數據，并基于此完成關鍵業務系統的恢復。

在恢復過程中，隔離區作為獨立于生產環境的安全區域，確保了備份數據未受到攻擊影響，從而為恢復提供了可靠基礎。

同時，借助CyberSense分析能力，企業對數據變化進行檢測與比對，實現了對異常行為的溯源與取證，為后續安全加固提供依據。

通過這一完整流程，該企業不僅完成了數據恢復，也建立起面向未來的安全響應能力。

智能技術正在改變制藥行業。但真正決定這種改變能走多遠的，并不是單一技術，而是底層能力體系。

對于制藥企業而言，從研發到生產，再到數據保護與合規管理，背后都依賴一套穩定、高效且可持續演進的基礎設施作為支撐。

通過覆蓋數據中心到關鍵業務場景的基礎設施與解決方案，戴爾科技將計算、數據與安全能力有機整合，形成貫穿業務全流程的技術底座，幫助企業在復雜與不確定環境中，依然具備穩定創新與持續發展的能力。