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DeepSeek V4才發(fā)布一天，網(wǎng)上的解讀就已經(jīng)鋪天蓋地了。

但比較魔幻的是，官方的技術(shù)報(bào)告其實(shí)也就 50 來(lái)頁(yè)，里面確實(shí)披露了一些訓(xùn)練方法、模型結(jié)構(gòu)之類的細(xì)節(jié)。

但很多外界最關(guān)心的核心問(wèn)題，其實(shí)并沒(méi)有講得那么細(xì)。例如：用了多少算力、訓(xùn)練的硬件具體是什么、包括成本等。

但網(wǎng)上已經(jīng)出現(xiàn)了各種各樣的解讀，從各種高度、各種角度切進(jìn)去，特別熱鬧，特別逗。

我們?nèi)豪镉腥舜蛄艘粋€(gè)比方，我覺(jué)得就很形象。他說(shuō)：這就像“紅學(xué)”，連曹雪芹本人都不知道，原來(lái)《紅樓夢(mèng)》有這么厲害。

這就是比較魔幻的地方。

大家都知道 DeepSeek 是滔天流量，所以都想抓住這一波，都想蹭一下。

結(jié)果信息一多，對(duì)于真正想了解事情真相的人來(lái)說(shuō)，反而就變成了一種信息過(guò)載，越看越亂，越看越不知道重點(diǎn)在哪里。

所以我覺(jué)得還是要回到 DeepSeek 官方的那句話：“不誘于譽(yù)，不恐于誹。率道而行，端然正己。”

過(guò)度的贊譽(yù)和過(guò)度的嘲諷都沒(méi)有太大意義，我們還是應(yīng)該盡量客觀地來(lái)看待這些事情。

客觀地來(lái)講，DeepSeek 到底怎么樣，其實(shí)大家也不用猜了，它的技術(shù)報(bào)告里面寫(xiě)得非常清楚。在推理任務(wù)上，離真正的頂級(jí)模型大概落后 3-6 個(gè)月。

但其實(shí)，GPT 5.4 發(fā)布到現(xiàn)在已經(jīng)快2個(gè)月了，而正巧這周又發(fā)布了 GPT 5.5，所以實(shí)際的差距可能還不止 3-6 個(gè)月。

很多人可能會(huì)覺(jué)得很失望（甚至唱衰），但我反而是在這點(diǎn)上很佩服他們。

他們不會(huì)因?yàn)橥饨缙谕撸捅犙壅f(shuō)瞎話，或者搞一個(gè)漂亮的跑分糊弄你。

我們其實(shí)看到過(guò)不少這樣的模型，上來(lái)就對(duì)標(biāo)國(guó)外的頂級(jí)模型，跑分也特牛逼，結(jié)果一用發(fā)現(xiàn)其實(shí)是一坨屎。

我知道很多人很難接受這種落差，因?yàn)閺?R1 到現(xiàn)在已經(jīng)一年多了，這么長(zhǎng)的時(shí)間遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)了任何一家公司模型的發(fā)布周期。

所以很多人一直以為 DeepSeek 在憋個(gè)大的，期望值拉滿。大家在等的不僅是一個(gè)頂級(jí)模型，還是另一個(gè)“DeepSeek 時(shí)刻”。

但現(xiàn)實(shí)不是短劇，也不是爽文。不能期待每一次登場(chǎng)，都能立刻炸翻全場(chǎng)。

而我個(gè)人覺(jué)得，這次真正的意義，反而不在于它能不能立刻對(duì)標(biāo)某個(gè)頂尖模型。

更重要的是，DeepSeek 在這次技術(shù)報(bào)告里，第一次很明確地把國(guó)產(chǎn)芯片（華為昇騰）也放進(jìn)了自己的技術(shù)驗(yàn)證范圍。

說(shuō)白了，它不只是在英偉達(dá)這套芯片體系上跑，也開(kāi)始認(rèn)真適配華為昇騰這一套國(guó)產(chǎn)算力體系。

當(dāng)然，這里也要說(shuō)清楚：這并不等于 V4 的完整訓(xùn)練過(guò)程已經(jīng)全部放在昇騰上完成。

官方并沒(méi)有這么說(shuō)。

但至少可以說(shuō)明一件事：DeepSeek 已經(jīng)不只是在做一個(gè)模型，而是在嘗試讓自己的模型適配更多算力底座。

這件事可能比跑分更重要。因?yàn)榇蠹叶贾溃F(xiàn)在 AI 最大的瓶頸之一，就是算力。

特別對(duì)我們國(guó)內(nèi)公司來(lái)說(shuō)，很多時(shí)候不是沒(méi)有模型思路，也不是沒(méi)有工程能力，而是最關(guān)鍵的高端芯片和算力供給，被卡得死死的。

所以 AI 到后面拼的，不只是模型聰不聰明，還要看它能不能便宜地、大規(guī)模地、甚至在國(guó)產(chǎn)算力上跑起來(lái)。

如果未來(lái)真能在英偉達(dá)之外，也跑出一條相對(duì)穩(wěn)定的路線，那影響的就不只是 DeepSeek，而是整個(gè) AI 產(chǎn)業(yè)的成本結(jié)構(gòu)和供給結(jié)構(gòu)。（老黃其實(shí)早就擔(dān)憂了）

當(dāng)然，這件事一定不會(huì)輕松。

從一套成熟生態(tài)，切到另一套還在成長(zhǎng)中的算力體系，里面會(huì)有大量適配、調(diào)優(yōu)、踩坑和重做。所以從 R1 到 V4 隔了這么久，可能不只是“憋大招”，而是在啃一塊更硬的骨頭。

另外一方面，大家可能會(huì)看到，這一次 DeepSeek V4并沒(méi)有像 R1 那樣在海外引起那么大的轟動(dòng)。

我記得之前那次（R1），其實(shí)反而是在國(guó)外先火起來(lái)，然后國(guó)內(nèi)的一些媒體才開(kāi)始跟進(jìn)。我其實(shí)也是在那個(gè)時(shí)候，先看到國(guó)外的大 V 轉(zhuǎn)發(fā)，后來(lái)才真正去研究的。

但這一次，海外的反響確實(shí)明顯平淡了很多。到現(xiàn)在為止，很多人的注意力還停留在前幾天發(fā)布的 ChatGPT Images 2 上面。

還有一個(gè)很有意思的對(duì)比點(diǎn)：之前那次 DeepSeek 引發(fā)了英偉達(dá)股價(jià)大跌，最高跌幅接近 20%。

而這一次，市場(chǎng)反應(yīng)沒(méi)有像 R1 那次那樣恐慌，英偉達(dá)反而在時(shí)隔六個(gè)月之后，市值再次突破了 5 萬(wàn)億美元。

這說(shuō)明，大部分人其實(shí)還是在關(guān)注模型到底強(qiáng)不強(qiáng)，或者說(shuō)是不是用了極低的成本來(lái)訓(xùn)練模型。

DeepSeek 的報(bào)告里面還有一個(gè)可能會(huì)被很多人忽略的點(diǎn)，就是在它的致謝名單里面，他們明確地把那些離職的都標(biāo)了出來(lái)，然后有人還去做了個(gè)統(tǒng)計(jì)。

這個(gè)結(jié)果大概是說(shuō)，DeepSeek 的研發(fā)和工程團(tuán)隊(duì)離職率只有 3.7% 左右。

這個(gè)數(shù)字我們也不需要過(guò)度解讀，但也許可以說(shuō)明 DeepSeek 核心團(tuán)隊(duì)還是非常穩(wěn)定的。

大模型拼到最后，不只是拼一次爆發(fā)，也是在拼長(zhǎng)期工程能力和組織韌性。

當(dāng)然這里面確實(shí)有一些非常重磅的人物離開(kāi)。比如說(shuō)：第一代大模型的核心作者（據(jù)說(shuō)去了騰訊）、R1 的核心作者（據(jù)說(shuō)去了字節(jié)）、OCR系列的核心作者。

但其實(shí)這也不是什么個(gè)案，國(guó)內(nèi)這些大模型公司這幾年，我印象中核心人物基本都換了一輪吧？

所以我覺(jué)得對(duì) DeepSeek V4 最好的態(tài)度，還是不要著急去下結(jié)論。

它當(dāng)然不是一次能封神的發(fā)布，也沒(méi)有復(fù)刻像之前那種全球刷屏的時(shí)刻。但如果我們只盯著它有沒(méi)有打敗最強(qiáng)模型來(lái)判斷，可能會(huì)錯(cuò)過(guò)一些更重要的東西。

大模型發(fā)展到今天，競(jìng)爭(zhēng)其實(shí)已經(jīng)早就不只是模型參數(shù)、跑分，或者媒體的聲量了。它背后還有一系列復(fù)雜的支撐體系：算力、工程、成本、供應(yīng)鏈管理、團(tuán)隊(duì)的韌性。

DeepSeek V4 真正值得關(guān)注的，也許正是那些不那么熱鬧但更底層的東西。

所以別神話，也別唱衰。

一個(gè)模型可以有代差，但一套系統(tǒng)如果真的開(kāi)始跑出來(lái)，后面會(huì)發(fā)生什么，可能才是真正值得觀察的地方。