昨晚晚吃飯時,有位朋友和我探討:當下白領的AI化浪潮,和過去時代藍領的自動化變革,是不是高度相似、可以相互借鑒參考?
乍一看確實很像:無論是工業自動化,還是現在的AI普及,核心目的都是降本增效;兩者都在替代人類重復性、流程化的基礎工作;也都在倒逼職場人轉型,從單一專項人才,慢慢成長為復合型通才。
回頭看藍領群體,正是因為工業自動化普及,大量單一流水線崗位被優化,工人從固定重復的單一工種,轉變為一崗多能的技術型人才。而放到當下,AI同樣在重塑職場,賦能普通職場人成長為超級個體。
這些邏輯聽起來全都成立,但深入拆解就會發現,二者存在本質差異。也正是這些核心區別,讓我對比藍領自動化時代,對當下白領AI化的宏觀就業環境,會偏向悲觀。
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我認為最大的不同,主要有兩點。
第一,變革的推進速度,完全不在一個量級。
藍領的自動化轉型,跨度極其漫長。從蒸汽機誕生,到福特流水線落地,再到全球制造業自動化全面普及,前后跨越了上百年。
漫長的周期,足夠三代人循序漸進完成轉型:爺爺輩靠純手工體力勞作,父親輩開始操作機械化設備,到了子輩,精通機器運維、設備調控。一代人承接一代人的節奏,平穩完成身份與技能的迭代。
漫長的緩沖期,消解了轉型的陣痛。而且那個時代,藍領只要掌握一門機器操作、設備維修的手藝,一項技能就能安穩受用一輩子,職業生命周期穩定且長久。
再看如今的AI變革,節奏快到極致。ChatGPT 2022年末正式出圈,短短三年多時間,整個職場、整個社會已經發生翻天覆地的變化。
現在的職場人,剛學會一款AI工具,就要立刻適應新的平臺;剛掌握一套AI工作流程,新的技術、新的應用玩法就會快速迭代淘汰。終身學習不再是選擇,而是被迫的常態,技能保質期被無限壓縮。
這樣極速的變革節奏,不管是對個人的抗壓能力、學習能力,還是對整體就業市場的消化能力,都是前所未有的沖擊,和當年循序漸進的藍領自動化,完全是兩種概念。
過去,藍領有幾代人的時間從容轉型;而身處AI時代的我們,留給白領調整、成長、適應的時間,少得可憐。
第二,能力覆蓋的邊界,完全不同。
藍領時代的自動化,邊界清晰且局限。變革核心集中在制造業,機器能做什么、不能做什么,分工明確、界限固定。人和機器各司其職,機器負責機械作業,人負責調控、巡檢、應急處理,分工清晰穩定。
但AI沒有邊界,它進攻的是人類的大腦。
以往依靠腦力完成的大量知識性工作,正在被AI逐步替代。它不受行業、崗位限制,全覆蓋、全領域滲透,所有知識工作者,無一例外都會被影響。
人依舊需要承擔最終的決策、判斷、風險審核與責任落地,但所有執行層面的基礎工作:文案撰寫、視覺設計、代碼開發、功能測試、數據整理等等,AI都能高效完成。無邊界的滲透能力,是工業機器完全不具備的。
而這兩大核心差異,最終會衍生出截然不同的社會結果。
首先,新舊崗位的創造邏輯天差地別。
工業自動化雖然淘汰了部分純手工藍領崗位,但極大解放了生產力,推動商品規模化量產、全民消費升級,最終創造出海量新增崗位。
就拿汽車行業舉例:自動化淘汰了手工造車的零散工人,但規模化量產讓汽車走進千家萬戶,整條產業鏈被徹底盤活。從生產制造、倉儲分銷,到售后維保、配套服務,衍生出數十倍的新崗位。簡單來說,消滅一個舊崗位,就能催生十個甚至更多新崗位,整體就業大盤持續擴容。
反觀當下的白領AI化,目前完全看不到大規模新增知識型崗位的趨勢。
AI淘汰大量基礎白領崗位,卻只少量催生高階小眾崗位:AI訓練師、提示詞工程師、AI架構師、智能運維顧問等等。
而這類崗位,門檻極高,只適配少數具備高階思維、復合能力的頂尖人才,也就是我們所說的AI超級個體。
可放眼龐大的知識工作者群體,能完成蛻變、進化為超級個體的人,終究是少數。
如果無法駕馭AI、不能借助工具放大自身價值,在AI普及的時代,我們還能被稱作合格的知識工作者嗎?這是每個人都要深度思考的現實問題。
藍領的自動化轉型,路徑清晰、有跡可循,生產力升級、崗位迭代、收入提升,都有明確的發展方向。
但白領的AI化,至今沒有清晰、確定的發展方向。
就業結構的重構,會進一步會引發深層的社會問題。
當年的工業自動化,培育并壯大了龐大的中產階級,讓普通體力勞動者,依靠技術實現收入升級,社會階層穩步向上流動。
可AI時代的白領變革,會讓中產階級壯大,還是收縮?——大量普通白領,如果無法轉型為AI超級個體,很可能淪為低薪執行層,甚至慢慢被職場邊緣化、淘汰出局。
仔細想想,馬上步入職場的這一屆應屆畢業生,正是完整迎接AI全面落地的一代人,他們的就業困境,就是未來無數普通白領的縮影。
長遠來看,知識工作者群體,大概率會被割裂成兩類人:
一類,是駕馭AI、指揮AI的超級個體;
另一類,是被AI束縛、被動配合AI執行基礎工作的執行者。
前者手握核心價值,依舊是新時代的核心腦力勞動者。而后者,褪去創意、決策、思考的核心屬性,只剩下機械、重復的執行工作。
這類人,還能算作傳統意義上的白領嗎?
或許,這就是AI時代的新型腦力藍領。
歸根結底,白領AI化的終極走向,會不會是白領的藍領化?
這個問題,我也一直在持續思考,也很想聽聽大家的想法與見解。歡迎評論區交流。
人效數字化,就來找蓋雅
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