作者 | 唐小引

出品丨CSDN

四月的拉斯維加斯，陽光熱烈，比沙漠氣候更火熱的，是 Google Cloud Next 26，全球數(shù)萬開發(fā)者齊聚。從機(jī)場(chǎng)領(lǐng)取 Badge 大排長(zhǎng)龍開始，其火熱氣息就已經(jīng)撲面而來。在 Day1 的 Keynote 現(xiàn)場(chǎng)，雖然正式開場(chǎng)時(shí)間是上午 9 點(diǎn)，但當(dāng)我們?cè)谠缟?7 點(diǎn)半抵達(dá)時(shí)，入口早已人頭攢動(dòng)，提前占位的隊(duì)伍一眼望不到頭。而到了第二天的 Developer Keynote，熱情更是只增不減，我們甚至在門口足足排了三次隊(duì)才成功擠入會(huì)場(chǎng)。

這種熱度背后，是整個(gè)行業(yè)對(duì) AI 進(jìn)入 Agent 原生時(shí)代的高度關(guān)注。在會(huì)場(chǎng)的各個(gè) Session 和展臺(tái)交流中，我們發(fā)現(xiàn)大約 80% 的關(guān)鍵詞都是 Agent。這不是簡(jiǎn)單的技術(shù)熱點(diǎn)，而是一場(chǎng)深刻的產(chǎn)業(yè)變革正在發(fā)生。CSDN 高級(jí)副總裁、奇點(diǎn)智能研究院院長(zhǎng)李建忠認(rèn)為，Google Cloud 在這次大會(huì)上系統(tǒng)性地展示了其對(duì) Agent 原生時(shí)代的戰(zhàn)略思考與技術(shù)布局，從云計(jì)算范式的重構(gòu)到軟件開發(fā)模式的革新，從企業(yè)智能應(yīng)用的轉(zhuǎn)型到智能體操作系統(tǒng)的定義，每一個(gè)環(huán)節(jié)都在向開發(fā)者傳遞一個(gè)清晰的信號(hào)：Agent 已經(jīng)成為下一代主流的應(yīng)用范式。

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作為中國(guó)開發(fā)者社區(qū) CSDN 的代表，我們此前已經(jīng)就 和 Day2 的 分別單獨(dú)撰寫了初步的觀察文章。而今天，我們將整合大會(huì)的核心發(fā)布、與 Googler 的交流，為大家?guī)硪环萑笆降拈_發(fā)者視角深度行紀(jì)。

云計(jì)算的底層邏輯變了，三層同步轉(zhuǎn)換

Day1 Keynote 最核心的信息，是 Google Cloud 對(duì)云產(chǎn)業(yè)范式轉(zhuǎn)換的系統(tǒng)化布局，云正在經(jīng)歷從 Cloud Native 到 Agent Native 的轉(zhuǎn)變，而且是三層同步轉(zhuǎn)換。

理解這個(gè)判斷，先要理解 Google 的特殊位置。它是一家真正意義上的全棧 AI 公司，從算力層的 TPU（這次發(fā)布第八代，推理和訓(xùn)練都做了更系統(tǒng)的優(yōu)化），到模型層的 Gemini（全尺寸、多模態(tài)、世界模型、邊緣端側(cè)全覆蓋），再到 Google Cloud，以及終端 Android 操作系統(tǒng)。從基礎(chǔ)設(shè)施到企業(yè)應(yīng)用的全棧視角，決定了它和純粹模型廠商看 Agent 時(shí)代的方式截然不同。

三層的變化，對(duì)開發(fā)者來說每一層都很具體。

• IaaS 層：從硬件租賃到 Token 工廠

傳統(tǒng)的 IaaS 層提供的是硬件租賃和虛擬化資源，但在 AI 時(shí)代，尤其是有了推理對(duì) Token 生產(chǎn)的巨大需求之后，云基礎(chǔ)設(shè)施的本質(zhì)發(fā)生了變化。Google Cloud 推出的第八代 TPU，針對(duì)推理和訓(xùn)練都做了更系統(tǒng)全面的優(yōu)化，特別是推理側(cè)全面回應(yīng)了 Agent 對(duì)計(jì)算的要求，將傳統(tǒng)的計(jì)算存儲(chǔ)資源轉(zhuǎn)變?yōu)?Token 的生產(chǎn)工廠，你用 Agent 寫的每一行代碼，最終都落在 Token 生產(chǎn)工廠的產(chǎn)出。這是 IaaS 層的一次巨大轉(zhuǎn)換，從提供算力到提供智能生產(chǎn)能力。

• PaaS 層： Enterprise Agent Platform 的誕生

傳統(tǒng)的 PaaS 層是針對(duì)云原生時(shí)代的應(yīng)用，提供管理和運(yùn)行時(shí)的各種支持。而在 Agent 時(shí)代，云里面運(yùn)行的應(yīng)該是 Agent，因此需要一個(gè) Agent Native 的運(yùn)行環(huán)境。Google Cloud 推出的 Enterprise Agent Platform 正是這樣一個(gè)支撐新 Agent 的 PaaS 層，包括 Agent 的整個(gè)運(yùn)行、監(jiān)管、安全治理、編排以及優(yōu)化等功能。

特別需要指出的是，這個(gè)平臺(tái)圍繞 Agent 在企業(yè)應(yīng)用中的核心痛點(diǎn)：“數(shù)據(jù)”和“安全”做了很多工作。企業(yè)的數(shù)據(jù)往往散落在各處，而 Google Cloud Data 方案能夠把結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)以 Agent 友好的方式整合在一起，提供給 Agent 作為全量的上下文數(shù)據(jù)。同時(shí)，在安全權(quán)限方面，Agentic Defense 圍繞 Agent 的安全特點(diǎn)做了很多創(chuàng)新, 確保 Agent 既能發(fā)揮智能創(chuàng)意，又能遵循企業(yè)的安全規(guī)范。

• SaaS 層： Agent as a Service 的演進(jìn)

傳統(tǒng)的 SaaS 層提供的是各種應(yīng)用服務(wù)，而在 Agent 時(shí)代，這些應(yīng)用服務(wù)正在轉(zhuǎn)變?yōu)?Agent as a Service。無論是財(cái)務(wù)應(yīng)用、客戶關(guān)系管理還是銷售管理，都在逐步 Agent 化。Agent 將成為用戶的第一接口，改變?nèi)伺c軟件應(yīng)用交互的方式。

Google Cloud 在這三層上的思考非常系統(tǒng)化，尤其是面向企業(yè)級(jí)市場(chǎng)，展示了大量的企業(yè)應(yīng)用案例。從底層 IaaS 到 PaaS 再到 SaaS 層的三層轉(zhuǎn)換，Google Cloud 對(duì)云產(chǎn)業(yè) Agent 化的推進(jìn)有著全棧的視角、方法論以及系統(tǒng)工具。

更重要的是，Google Cloud 并沒有把 Agent 看作一個(gè)簡(jiǎn)單的全新應(yīng)用形式。Agent 的范式轉(zhuǎn)換，很大程度上是因?yàn)閭鹘y(tǒng)軟件需要用戶去使用，流程和知識(shí)需要人類員工去執(zhí)行。而新的 Agent 作為操作系統(tǒng)，本質(zhì)上是一個(gè)虛擬的數(shù)字勞動(dòng)力，是替代傳統(tǒng)勞動(dòng)力的一個(gè)新范式。

這也帶來了人與 Agent 協(xié)作方式的變化。去年大家還在講 Human in the loop，思考人如何介入 Agent 的運(yùn)行過程，而現(xiàn)在正在發(fā)生的范式轉(zhuǎn)換是 Human out of the loop。人退到 Agent 閉環(huán)之外做任務(wù)目標(biāo)的設(shè)定，做行為監(jiān)控，做效能的優(yōu)化。人在閉環(huán)外不是徹底不做事了，而是變成 Agent 團(tuán)隊(duì)的指揮者、目標(biāo)的定義者以及結(jié)果的評(píng)估者，干更高維度的活。

對(duì)軟件開發(fā)者而言，這個(gè)變化意味著所需要培養(yǎng)的能力，除了要搭建 Agent 這一新的應(yīng)用形態(tài)，還要從寫被人類使用的傳統(tǒng)軟件，轉(zhuǎn)向設(shè)計(jì)出能被 Agent 正確理解和使用的系統(tǒng)。

開發(fā)者的躍遷：告別“手搓”，構(gòu)建 Agent 工程化閉環(huán)

在 Day2 的 Developer Keynote 上，焦點(diǎn)完全回歸到了開發(fā)者身上。Google 這家公司在開發(fā)者生態(tài)上一直極具品味，其產(chǎn)品深得開發(fā)者喜愛。如今的核心任務(wù)，是幫助開發(fā)者完成從傳統(tǒng)云原生工程向 Agent 工程的跨越。

李建忠指出：當(dāng)前的 Agent 開發(fā)，業(yè)界一個(gè)共識(shí)是單純的模型是不夠的，模型同時(shí)必須要有系統(tǒng)配套。這也是當(dāng)前業(yè)界對(duì)于駕馭工程（Harness Engineering）熱捧的原因。Agent 駕馭工程的三個(gè)核心要素閉環(huán)：知道、行動(dòng)、反饋。Google Cloud 通過一系列 Agent 開發(fā)和管理套件系統(tǒng)化地將其變?yōu)槁涞啬芰Α?/p>

• “知道”：Memory Bank 與上下文管理

Agent 駕馭工程的第一個(gè)要素是“知道”。Google Cloud 推出了 Memory Bank，用于管理整個(gè)企業(yè)里各種上下文的記憶。這包括 Skills、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)等各種形式的知識(shí)。Google Cloud 對(duì)企業(yè)級(jí)方案有著非常深刻的理解，能夠?qū)⑸⒙湓谄髽I(yè)各處的數(shù)據(jù)整合成 Agent 的外腦知識(shí)庫。

• “行動(dòng)”：工具編排與 MCP 支持

Agent 的第二個(gè)要素是行動(dòng)能力，這需要有一套工具配套。Google Cloud 的 Agent Runtime 層提供了對(duì) MCP（Model Context Protocol）、Agent 注冊(cè)表等的支持，使得 Agent 能夠合理編排在整個(gè)任務(wù)路徑上需要的各種工具以及權(quán)限配備。

從傳統(tǒng) API 向 Agent 友好的接口轉(zhuǎn)換是一個(gè)重要趨勢(shì)。傳統(tǒng)的 REST API 是為傳統(tǒng)應(yīng)用和服務(wù)設(shè)計(jì)的，而 Agent 需要的是更加語義化、更加智能的接口，比如 MCP 或者 CLI 等。這種轉(zhuǎn)換不僅僅是接口形式的改變，更是交互模式的革新。

• “反饋”：可觀測(cè)性與閉環(huán)優(yōu)化

Agent 駕馭工程的第三個(gè)要點(diǎn)是反饋的閉環(huán)建立。Google Cloud 推出了一系列管理工具，包括可觀測(cè)性、調(diào)試、追蹤等功能，幫助開發(fā)者優(yōu)化和觀測(cè) Agent 在整個(gè)閉環(huán)過程中的每一個(gè)路徑。

評(píng)估框架在 Agent 開發(fā)中變得尤為重要。它不應(yīng)該是事后才補(bǔ)上的環(huán)節(jié)，而應(yīng)該從項(xiàng)目一開始就成為核心部分。開發(fā)者需要知道如何衡量項(xiàng)目是否成功，與過去的方案相比表現(xiàn)如何，而評(píng)估就是整個(gè)過程里的指揮器。通過評(píng)估框架，開發(fā)者可以形成反饋閉環(huán)，不斷實(shí)驗(yàn)和迭代，觀察 Tool calling 的效果、MCP Server 的支持是否有幫助，以及這些方法對(duì) Token 消耗、成本和延遲的影響。

• 從手搓到系統(tǒng)化開發(fā)

Google Cloud 的這套組合產(chǎn)品，很好地解決了開發(fā)者在企業(yè)里開發(fā)復(fù)雜 Agent 應(yīng)用時(shí)的關(guān)鍵問題。用 Google Cloud 的角度來講，就是 Agent 的這套運(yùn)行體系，把 Agent Harness 工程的“知道”、“行動(dòng)”、“反饋”三個(gè)要素閉環(huán)串起來。

目前大家都在手搓各種 Agent 工程，但有了這些套件，企業(yè)團(tuán)隊(duì)協(xié)作就有了共同的接口基礎(chǔ)。隨著模型能力的不斷演進(jìn)，Google Cloud 面向開發(fā)者提供的工具支撐和配套的基礎(chǔ)設(shè)施，相信會(huì)加速 Agent 大規(guī)模開發(fā)時(shí)代的到來。

• A2UI，生成式 UI 的探索

Google Cloud 的 Agent 開發(fā)平臺(tái)有很多非常棒的工具支撐，支持開發(fā)人員從之前手工去做 Agent 的每一個(gè)點(diǎn)，到一個(gè)有系統(tǒng)框架和工具支撐，甚至部分自動(dòng)化、自主地去完成整個(gè) Agent 工程。這次大會(huì)上還有一些亮點(diǎn)值得關(guān)注，比如 A2UI（Agent-to-User Interface）。這項(xiàng)技術(shù)很好地解決了交互層的 Agent 化，用 Agent 生成 UI 的方式去適配各種不同的平臺(tái)，支持用自然語言描述去實(shí)現(xiàn) UI 的自動(dòng)化生成。為此，我們?cè)诠湔箙^(qū)時(shí)，和 A2UI 展位的專家特別聊了聊。

A2UI 的核心思路是用 Agent 動(dòng)態(tài)生成 UI 界面。“A2UI 本質(zhì)上是一個(gè)通訊協(xié)議，它為你提供的是一套 UI 規(guī)范。”你給 Agent 一個(gè)組件庫，告訴它現(xiàn)在有 18 種組件可用，按鈕、復(fù)選框、數(shù)字選擇器、滑動(dòng)條、日期時(shí)間輸入框等等，Agent 根據(jù)用戶的自然語言輸入，決定返回什么樣的 UI。返回的不是 HTML 或樣式代碼，而是一串 JSON，純粹描述“界面應(yīng)該長(zhǎng)什么樣”，然后由前端負(fù)責(zé)渲染，React、Angular、Vue、Flutter 都有對(duì)應(yīng)的渲染庫。

來自 Google Cloud 的專家強(qiáng)調(diào)“A2UI 完全開放。任何大模型、任何 Agent，不管是 Anthropic 的還是 OpenAI 的，都能支持這套標(biāo)準(zhǔn)。它只負(fù)責(zé)傳遞一個(gè)核心信息，智能體決定要給用戶展示什么樣的界面。”跨平臺(tái)、開放兼容、與具體模型無關(guān)，這讓 A2UI 的邊界比一個(gè)普通產(chǎn)品功能要寬得多。專家演示了一個(gè)例子，讓 Agent 列出 Google Cloud 上運(yùn)行的所有服務(wù)，以前返回一大段純文字，現(xiàn)在返回卡片式界面，直接點(diǎn)“查看詳情”或“重啟服務(wù)”，觸發(fā)真實(shí)的后臺(tái)操作，整個(gè)交互路徑大幅縮短。從開發(fā)者的視角看，A2UI 和 MCP 是同一類東西，MCP 解決的是 Agent 的工具調(diào)用層，A2UI 解決的是 Agent 的交互呈現(xiàn)層。Agent 的協(xié)議棧，正在一塊一塊地被搭起來，而每一塊都是開放的。

對(duì)話 Google Cloud：開發(fā)者生態(tài)的深度洞察

在大會(huì)期間，我們有幸遇到了兩位 Google Cloud 開發(fā)者生態(tài)的關(guān)鍵人物：開發(fā)者市場(chǎng)高級(jí)總監(jiān) Ricky Robinett 和開發(fā)者關(guān)系總監(jiān) Karl Weinmeister，與他們的交流讓我們對(duì) Agent 時(shí)代的開發(fā)者生態(tài)有了更深刻的理解。

• 與 Ricky Robinett 對(duì)話：編程民主化與開發(fā)者定義

Ricky Robinett 對(duì) Agent 時(shí)代的開發(fā)者生態(tài)持樂觀態(tài)度。他認(rèn)為，這場(chǎng)變革非常像當(dāng)年向 Serverless 架構(gòu)的過渡期。在那個(gè)階段，開發(fā)者逐漸意識(shí)到需要一套全新的方式來觀測(cè)系統(tǒng)。而現(xiàn)在開發(fā) Agent 應(yīng)用時(shí)，傳統(tǒng)的 console.log 調(diào)試方式已經(jīng)不再適用，開發(fā)者需要一個(gè)專門為此打造的底層平臺(tái)，可觀測(cè)性成為核心需求。

Ricky 特別喜歡用 Serverless 來類比 Agent 的構(gòu)建方式。這些 Agent 就像是隨時(shí)待命的數(shù)字員工，一旦被喚醒就會(huì)去處理任務(wù)，完事后又回去休眠。因此，開發(fā)者需要習(xí)慣這種全新的開發(fā)范式，同時(shí)也需要一個(gè)為此準(zhǔn)備就緒的平臺(tái)。

關(guān)于開發(fā)者技能的演變，Ricky 的觀點(diǎn)令人振奮。他認(rèn)為，每個(gè)人內(nèi)心深處都有創(chuàng)造的沖動(dòng)。過去程序員圈子里有個(gè)老段子：每次別人一聽說你是程序員，就會(huì)說“我有個(gè)做 App 的絕妙點(diǎn)子，你能幫我寫出來嗎？”而現(xiàn)在，他們自己就能把 App 做出來了。

最讓 Ricky 著迷的一點(diǎn)是，過去開發(fā)者需要苦哈哈地學(xué)習(xí)各種工具和編程語言，但現(xiàn)在的工具已經(jīng)簡(jiǎn)單到幾乎完全順著直覺在運(yùn)作。真正的轉(zhuǎn)變?cè)谟谌绾蜗耖_發(fā)者一樣去思考，如何去構(gòu)思要構(gòu)建的東西。這意味著形形色色的人都能加入這場(chǎng)盛宴，包括那些視障人士，他們過去必須艱難地摸索代碼語法，但現(xiàn)在只要使用自然語言就可以了。

關(guān)于程序員數(shù)量的未來，Ricky 是個(gè)樂觀主義者。他認(rèn)為代碼終究是計(jì)算機(jī)的語言。能夠引導(dǎo)計(jì)算機(jī)去完成任務(wù)的能力將依然是一項(xiàng)極其寶貴的技能。如果我們把“開發(fā)者”定義為“那些與計(jì)算機(jī)對(duì)話、并引導(dǎo)計(jì)算機(jī)做事的人”，那么未來的機(jī)會(huì)只會(huì)越來越多。產(chǎn)品經(jīng)理、運(yùn)營(yíng)、設(shè)計(jì)師，越來越多原本不寫代碼的人將能用自然語言構(gòu)建真實(shí)的應(yīng)用。“真正的轉(zhuǎn)變?cè)谟冢绾蜗耖_發(fā)者一樣去思考，如何構(gòu)思要構(gòu)建的東西。”

我們提到中國(guó)有很多優(yōu)秀的創(chuàng)業(yè)者在尋求全球創(chuàng)新，Ricky 特別分享了他到北京交流的經(jīng)歷。他表示，無論走到哪里，都能遇到無數(shù)聰明絕頂、才華橫溢、滿腦子奇思妙想的人。如果這個(gè)新時(shí)代賦予了更多人創(chuàng)造的能力，那就意味著創(chuàng)造者將會(huì)像雨后春筍般在全球各個(gè)角落涌現(xiàn)。Google 的使命就是盡己所能，賦能世界各地的每一位開發(fā)者，通過遍布全球的 Google 開發(fā)者節(jié)（DevFest）和 Google 開發(fā)者社區(qū)（GDG），支持全球開發(fā)者的創(chuàng)新。

• 與 Karl Weinmeister 對(duì)話： Harness Engineering 的未來

Karl Weinmeister 來自 Developer Relations 團(tuán)隊(duì)，他的工作是和全球開發(fā)者打交道。在談到 Agent 開發(fā)時(shí)，Karl 特別強(qiáng)調(diào)了 Google Cloud 在 Next 上發(fā)布的 Agent 平臺(tái)的重要性。這個(gè)平臺(tái)把很多關(guān)鍵環(huán)節(jié)整合到了一起，不只是用 ADK（Agent Development Kit）來構(gòu)建 Agent，還包括注冊(cè)、安全、評(píng)估等能力，全部放在一個(gè)地方，讓開發(fā)者更容易看到 Agent 從開發(fā)到落地的完整生命周期。

Karl 認(rèn)為評(píng)估非常重要，應(yīng)該從項(xiàng)目一開始就成為核心部分。現(xiàn)在 Google Cloud 把評(píng)估、記憶等框架都整合到了同一個(gè)平臺(tái)里，讓 Agent 開發(fā)者更容易上手。通過評(píng)估框架，開發(fā)者可以形成反饋閉環(huán)，嘗試不同的 Prompt，使用 GEPA（Generative Evolutionary Prompt Adaptation）等新技術(shù)來迭代 Prompt，找到更好的結(jié)果。

關(guān)于 Skill 的概念，Karl 更傾向于把它看成是對(duì) Agent 的一種訓(xùn)練，而不是某種替代品。一個(gè) Agent 本身已經(jīng)從訓(xùn)練數(shù)據(jù)里獲得了一些基礎(chǔ)知識(shí)，而 Skill 的作用是把它往正確的方向再推一把，給它一張路線圖。Skill 的價(jià)值在于讓 Agent 更高效，是一件聰明且值得做的事。

在談到編程語言的未來時(shí)，Karl 認(rèn)為編程語言仍然重要，因?yàn)椴煌Z言在速度、類型安全、并發(fā)能力等方面還是有明顯差異的。不過，一些過去學(xué)習(xí)門檻比較高的語言，現(xiàn)在沒那么難進(jìn)入了，因?yàn)?Agent 可以幫助開發(fā)者把能力延展到新的領(lǐng)域。開發(fā)者未必需要像以前那樣過度擔(dān)心語法細(xì)節(jié)，但仍然必須非常理解底層的核心概念，比如架構(gòu)、模式、算法效率等。

關(guān)于傳統(tǒng)軟件的重構(gòu)，Karl 提出了一個(gè)重要觀點(diǎn)：傳統(tǒng)的 REST API 并不能簡(jiǎn)單地一一對(duì)應(yīng)轉(zhuǎn)換成 MCP 工具。從 Agentic System 的角度來思考，交互模式是不一樣的。開發(fā)者可能會(huì)把原來分散的多個(gè) API 整合成一個(gè) MCP 工具，需要聰明地設(shè)計(jì)這件事。另一方面，在應(yīng)用結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)上也可能會(huì)做出調(diào)整，比如可觀測(cè)性會(huì)變得非常關(guān)鍵，讓系統(tǒng)具備自愈能力，能夠自己去看日志并做出決策，而不是中間還需要有人介入。

關(guān)于 Harness Engineering，Karl 認(rèn)為 Harness 和模型都非常重要。模型本身必須足夠強(qiáng)，提供足夠大的上下文窗口和足夠快的響應(yīng)速度。但與此同時(shí)，Harness 也會(huì)繼續(xù)重要，因?yàn)樗P(guān)系到如何更聰明地使用模型，比如緩存響應(yīng)、理解哪些內(nèi)容應(yīng)該進(jìn)入 Memory 等。這里面有很多算法需要調(diào)優(yōu)，而我們現(xiàn)在其實(shí)還在摸索。不同的 Harness 都有各自的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)，也會(huì)和個(gè)人風(fēng)格相匹配，至少現(xiàn)在這里面還有很大的改進(jìn)空間。

在談到未來的開發(fā)者生態(tài)時(shí)，Karl 提出了幾個(gè)值得考慮的方向。首先，開發(fā)者需要把自己的能力以 Skill 的形式提供出來，MCP Server 也很重要。文檔最好能提供 Markdown 版本，這樣能很方便地被 Agent 工具直接消費(fèi)。另外，在 Agent 的幫助下，人們生產(chǎn)內(nèi)容的速度會(huì)比過去快得多，這帶來的結(jié)果是更需要真正的專業(yè)性。內(nèi)容創(chuàng)作者要提供 Gemini 本身還不能直接提供的獨(dú)特洞察，提供新的信息或某種真正屬于人的獨(dú)特視角。Karl 認(rèn)為，個(gè)性這個(gè)維度會(huì)變得前所未有地重要。

帶回來的一些判斷

三天會(huì)程結(jié)束，我們認(rèn)為有幾個(gè)判斷值得和國(guó)內(nèi)開發(fā)者分享。

首先，李建忠認(rèn)為，云計(jì)算產(chǎn)業(yè)正在面臨 Agentic Cloud 的全面重構(gòu)，傳統(tǒng)的三層 IaaS/PaaS/SaaS 將被徹底改寫。整個(gè)云計(jì)算產(chǎn)業(yè)將迎來劇變，這里面會(huì)帶來很多創(chuàng)新的機(jī)會(huì)。

隨之而來的是，大規(guī)模 Agent 開發(fā)的時(shí)代正在到來。李建忠明確指出，Agent 工程正在告別手工，Memory、Runtime、Evaluation、可觀測(cè)性等等，這些以前需要每個(gè)團(tuán)隊(duì)自己手搓的基礎(chǔ)設(shè)施，現(xiàn)在有了系統(tǒng)化的工具支撐。評(píng)估先行，而不是事后補(bǔ)。這是 Karl 最實(shí)用的一條建議，也是我們觀察到最多團(tuán)隊(duì)忽略的一件事。

開發(fā)者的定義在擴(kuò)大。Ricky 說的那句話值得被記住，「引導(dǎo)計(jì)算機(jī)完成任務(wù)的能力，將依然是極其寶貴的技能，未來的機(jī)會(huì)只會(huì)越來越多。」跨界能力，在 Agent 時(shí)代是真正的超能力。

A2UI、A2A 和 MCP 等這類開放協(xié)議，值得持續(xù)跟進(jìn)。Agent 協(xié)議層的標(biāo)準(zhǔn)之爭(zhēng)，正在悄悄展開，這對(duì)做工具和基礎(chǔ)設(shè)施的開發(fā)者來說，是一個(gè)值得提前布局的方向。

最后，Google Cloud 在全球的開發(fā)者基礎(chǔ)設(shè)施和生態(tài)，對(duì)于有出海打算的中國(guó)開發(fā)者和創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)而言，是一張值得認(rèn)真研究的底牌。

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