扎克伯格，這次真的下血本了！

就在昨天，非營利學術機構Biohub宣布了一項長達5年的里程碑計劃——

聯手全球頂尖機構，共同打造構建生命預測模型所需的技術和多模態數據集。

對此，Biohub承諾未來投入5億美元。

1 億美元用于搭建全球協同數據生成體系，4 億美元投入大規模數據生成、下一代測量技術，以及生物工程技術研發。

需要提到的是，非營利科研機構Biohub，由陳-扎克伯格倡議（CZI）創辦，將科學使命集中在人工智能上，目標是在本世紀結束之時，治愈人類所有疾病。

虛擬生物學，尤其是虛擬細胞，正在成為AI生命科學的下一個圣杯。

生物學的下一個圣杯
當AlphaFold2破解蛋白質結構預測難題時，科學家們已經盯上了AI生物學的下個顛覆性領域——模擬生命。
一句話說，通過打造虛擬細胞模型，用于藥物研發、疾病預測等多個重要領域，有望改變整個生命科學。
然而，構建這個宏偉目標所需數據規模比現有數據要多出幾個數量級，而且數據不僅種類繁多，并且非常復雜，需要用到各種技術：

• 成像技術（如解析原子級細節的冷凍電子斷層掃描、可觀察數十億活細胞的顯微鏡）

• 分子、細胞和組織工程技術。

• 大規模計算能力、生物學編程技術。

• 整合多組學數據（蛋白質組、基因組、轉錄組等）

該計劃遠超單一機構能力，需要全球協調。

因此，由biohub牽頭，艾倫研究所、Arc研究所、布羅德研究所、威康桑格研究所、人類細胞圖譜計劃、人類蛋白質圖譜計劃共同參與，共同努力實現這一共同目標。
英偉達作為關鍵技術合作伙伴，將為Biohub的虛擬生物學倡議提供加速計算基礎設施及技術專長，支持Biohub及其協作生態系統生成，最終訓練并部署具有影響力的生物學模型。

最終，Biohub將使其生成的數據公開并免費提供給全球科學界的資源。

未來，這些模型可讓研究人員以遠超當前實驗室能力的規模和速率進行數字實驗。

同時，有助于理解細胞從分子到組織層面的復雜性，揭示疾病成因，開辟醫學新途徑。

不止如此，扎克伯格還公開倡議，公開邀請更多資助方和科學合作伙伴加入這項變革性倡議。

小扎在下什么棋？

陳-扎克伯格倡議（CZI）和biohub，有著密不可分的關系。

2015年，女兒出生后，扎克伯格與妻子普莉希拉·陳成立了“陳-扎克伯格倡議”（CZI），同時承諾將在未來10年內投入30億美元，用以支持教育、醫學以及基礎科學研究。

這不得不提到普莉希拉·陳（Priscilla Chan），她不僅是小扎的老婆，更是一名哈佛醫學院高材生兼兒科醫生。

在普莉希拉·陳的帶領下，陳-扎克伯格倡議宣布進行重大重組，將其科學使命集中在人工智能上，目標是在本世紀結束之時，治愈人類所有疾病。

圖：扎克伯格和妻子普莉希拉·陳

在新結構下，CZI將把其科學團隊集中在一個名為Biohub的研究機構下，由CZI聯合斯坦福等頂尖大學，成立作為其人工智能研究計劃的核心。

普莉希拉·陳表示：“我們相信，在未來幾年內，將有可能創建強大的人工智能系統，這些系統可以推理和代表生物學，以加速科學發展。"

其中最宏大和具有顛覆性的計劃——通用虛擬細胞模型。

去年上半年，陳-扎克伯格倡議聯合10x Genomics、Ultima Genomics，以及一批頂尖科研人員啟動了“十億細胞項目”（Billion Cells Project），旨在生成前所未有的十億細胞數據集，以推動生物學領域人工智能模型開發的快速進展。

簡單來說，AI虛擬細胞?是利用人工智能技術結合多模態組學數據，構建的數字細胞，它能模擬、預測細胞行為和反應。

虛擬細胞的價值不僅在于技術突破，更在于其可能重構生物醫學研究范式。

當前，大多數生命活動都是在細胞層面進行的，如果AI能精準模擬分子、細胞和組織的作用，則具有巨大的應用前景。包括靶點發現、患者分層、藥物篩選等。

去年8月，CZI的科學家們推出了一款名為rBio虛擬細胞推理模型。這是史上第一個能夠推理細胞生物學的人工智能模型，有望減少昂貴的生物實驗，極大地加速生物醫學研究和藥物發現。

總之，CZI的戰略并非簡單地資助某個具體疾病的研究，其更深層的邏輯在于投資于能夠推動整個領域發展的基礎設施。

未來我們可以期待，在全球頂尖團隊+數十億美元資金+算力的合力下，biohub將如何改變生物醫藥。

—The End—