編者按：

當智算熱潮席卷千行百業，AI 產業正從野蠻生長的算力軍備競賽，邁入價值落地的效能理性時代。過去政企機構深陷 “堆卡即智能” 的誤區，盲目堆砌硬件卻深陷利用率低迷、系統割裂、成本高企、價值懸空的泥潭。在 NAVIGATE 2026 領航者峰會上，新華三以靈犀智算全棧方案打破行業桎梏，依托國家級招投標智能監管標桿實踐，重新定義政企 AI 的核心標尺 ——Token 最優性價比。

NAVIGATE 2026領航者峰會現場

在智能體全面走向產業深水區的當下，新華三以 Token 為王的硬核全棧調優之路，正成為政企 AI 價值重構的關鍵方向。

堆卡時代 產業迷途

算力狂歡之下 價值無處生根

當下，大模型與智能體成為產業主流，一個殘酷現實浮出水面：買得到算力，不等于用得好算力；堆得夠卡片，不等于產得出價值。

智算時代的大幕拉開，智能體從單一交互走向集群協同，從輔助工具進階為數字員工，本應成為政企數字化轉型的核心引擎，卻在落地途中遭遇前所未有的困境。一場席卷行業的“算力泡沫”悄然膨脹，無數機構將 AI 等同于加速卡的數量堆砌，堅信卡越多、算力越強，AI 價值就越能釋放，最終卻陷入“投入巨大、成效寥寥”的死局。

新華三集團解決方案部總裁曾富貴在領航者峰會上，用一組直擊行業痛點的真實數據，撕開了堆卡模式的華麗偽裝。在招投標領域，這個關乎公共資源配置與市場公平的關鍵場景，人力監管早已觸及能力天花板：某縣級文旅項目吸引 7000 余家廠商競標，中標率僅萬分之 1.3，遠低于清華大學入學率；一份高鐵項目投標文件多達12 萬頁，重量高達2.1 噸，儼然一座紙質大山；重慶某項目評標專家連續奮戰45 小時，突破人類生理極限。更嚴峻的是，工程建設領域 63% 違紀違規案件源于招投標環節，人力監管淪為“隔墻扔磚頭”的概率游戲，行業治理迫在眉睫。

這樣的困境并非個例，而是政企 AI 落地的普遍縮影。面對海量數據、復雜流程、隱蔽違規、高并發交互等場景，人類早已無力應對，AI 成為唯一破局之路。可多數機構的落地路徑簡單粗暴：批量采購加速卡、部署通用大模型，便期待 AI 自動創造價值。最終的結果卻令人唏噓：機柜擺滿加速卡，算力利用率長期低迷；數據沉淀海量卻無法盤活，模型推理寸步難行；場景復雜度遠超預期，系統頻繁卡頓崩潰；巨額投入打了水漂，業務價值無從談起。

新華三集團解決方案部總裁曾富貴

“AI不是和人搶活干，是在干人已經干不了的活。”曾富貴的論斷，道破了 AI 落地的核心本質。想要讓 AI 勝任人類無法完成的任務，絕非堆硬件就能實現，這背后是復雜的工程化體系與全棧技術支撐。

以新華三主導建設的國家級 AI 招投標數字監管試點項目為例，其交付的不是孤立的智能體，而是一套協同運轉的復雜集群：51 個智能體聯動作業，對接 12 個部門、1.9 億條業務數據，覆蓋招投標全流程六大核心場景；系統搭載22 個基礎模型、4 個微調模型、17 個訓練決策模型，搭配100 余項分析算法與64 項關鍵技能；初始訓練數據突破50TB，橫跨六大業務單元、五朵云，兼容四家廠商六種加速卡，服務 11 個地市全量區縣，開通賬戶超11000 個，日活用戶突破700 人。

這樣的產業級落地場景，徹底顛覆了傳統 ICT 基礎設施的設計邏輯。智能體時代的基礎設施，必須從 “以人為中心” 轉向 “以智能體為中心”，承載自主決策、高頻交互、實時協同、安全可控的全新負載。而傳統基礎設施面向確定性負載打造，面對智能體動態多變、難以預判的算力、網絡、存儲需求，四大核心短板徹底暴露：算力層面，多元加速卡并存導致調度混亂，潮汐式負載引發資源緊缺與利用率不足的矛盾；網絡層面，高帶寬與低功耗難以平衡，集群擴容帶來跨地域時延難題；存儲層面，多類型數據混雜，分層調度與統一管理瓶頸凸顯；平臺運維層面，缺乏統一管控，智能體的穩定性與安全性無法保障。

“算力再強，落不了地也就是一堆賬單。”曾富貴反復強調的這句話，成為堆卡時代的最好注腳。當政企 AI 的核心矛盾從 “有無算力” 轉向 “能否轉化價值”，單純堆砌硬件的路徑已然走到盡頭，一場以Token 為王、全棧調優為核心的產業革命，勢在必行。

全棧調優破局

靈犀智算擎領 重構Token價值標尺

當Token 成為政企 AI 的核心標尺，新華三率先跳出硬件競爭的狹隘賽道，以靈犀智算全棧解決方案給出產業級答案。該方案以AI 原生、全域融合、極致開放為核心理念，拒絕盲目堆硬件、拼參數，以系統化全局優化，破解算力碎片化、網絡擁塞、存儲瓶頸、運維復雜、成本高企、合規安全六大行業頑疾，將算力從 “紙面數字” 轉化為 “真實生產力”，重新定義政企 AI 的 Token 最優性價比。

在硬件底座層面，新華三完成顛覆性重構，以計算、網絡、存儲三位一體筑牢智能體運行根基。通過構建多元異構算力池，實現不同廠商、不同類型加速卡的統一納管與彈性調度，徹底解決算力潮汐波動的結構性矛盾；打造極速無損低時延網絡，保障多智能體高頻交互、高并發接入場景下的通信流暢；搭建存算協同分布式存儲，適配 AI 數據讀寫特性，優化分層調度策略，消除 IO 性能瓶頸。硬件底座的重構，讓算力不再是孤立的資源，而是形成協同聯動的效能基座。

軟件平臺則是激活算力價值的關鍵密鑰，靈犀智算實現全鏈路技術打通。從底層裸金屬、虛擬機、容器，到模型訓練、推理、評估，再到智能體開發、部署、觀測，全棧能力無縫銜接，業務開發者無需關注底層技術復雜性，算力如同水電一般隨取隨用，可分鐘級搭建行業智能體，大幅壓縮從立項到落地的周期。同時，方案以 AI 賦能運維，實現全周期主動預判與保障，從被動 “救火” 轉向主動 “防火”；安全層面搭載毫秒級安全沙箱、全鏈路 AI 安全網關與智能體溯源能力，構建數據、模型、智能體多層防護體系，為政企 AI 合規運營保駕護航。

真正讓靈犀智算全棧解決方案引領行業的，是可量化、可驗證的效能提升。新華三通過訓練、推理、通信、調度四位一體深度調優，交出硬核實戰數據：整體算力利用率提升至82%，千卡訓練集群擴張比達91%，推理性能實現翻倍，整體 TCO 降低30% 以上，能耗成本降低40%。這些數據并非實驗室理想值，而是來自招投標監管等真實項目的運行成果，是經過市場驗證的價值兌現。

從效能來看，該國家級招投標智能監管項目，從調研立項到規模部署僅用17 個月，上線后持續輸出高查實率預警，獲央視權威報道，為國家挽回直接經濟損失14 億元，推動550 余項監管制度完善，成為 AI 賦能行業治理、創造社會價值的典范。曾富貴表示，行業90%的 AI 項目困在 POC 階段無法規模化，核心是缺失場景適配、數據治理、模型微調、架構優化、安全部署五大核心能力。而新華三深耕政府、金融、教育、交通、醫療等75 個業務場景，將 AI 落地從 “偶然成功” 打磨為“可復制、可規模化”的工程體系。

針對國產算力生態不完善、多元異構兼容難題，新華三打造圖靈小鎮、芯模社區與中試場，匯聚國內外主流芯片，提供測評、適配、調優全流程服務，幫助客戶以最低成本匹配最優算力方案；面對中小企業 “有算力無算法、有模型無場景” 的困境，新華三倡導小切口切入、高頻場景破局，量力而行分步落地，避免盲目投入導致的資源浪費。

從堆卡到全棧調優，不僅是技術路徑的轉變，更是AI 產業的范式革命。這標志著行業從“以硬件為中心”轉向“以價值為中心”，從“拼參數數量”轉向“拼協同效能”。

新華三以靈犀智算全棧方案證明，Token 最優性價比，從來不是單卡的極致性能，而是算網存云安維的全域協同，是技術與場景的深度耦合，是工程化能力與全棧優化的長期沉淀。

結 語

新華三NAVIGATE 2026 領航者峰會為 AI 產業劃定了全新航向：野蠻生長的堆卡時代落幕，效能為王的全棧時代來臨。

對政企而言，AI 的價值不在云端懸浮，而在實際落地；也不在遙遠未來，而在當下兌現。新華三以靈犀智算全棧方案，跳出硬件內卷，以Token 為王的系統思維重構政企 AI 價值標尺，讓算力真正轉化為業務價值與社會價值。

新華三躬身入局，既做智算底座的筑基者，也做 AI 落地的賦能者，為行業開辟了“從算力投入到價值產出”的可行路徑。立足“算力× 聯接”的產業基石，以全棧協同釋放智能體時代的澎湃動能，讓“AI ×未來”從愿景走向現實，新華三正以技術深耕與場景落地，推動中國數字經濟邁向高質量發展新征程。