當前，我國已將零碳園區建設確立為錨定“雙碳”目標的重大戰略舉措。然而，零碳園區建設并非一帆風順。長期困擾園區的“碳排放難量化、碳資產難評估”痛點，根源在于能源與碳排放多源異構數據的“采不全、集不攏、用不好”——各企業能耗數據相互割裂、缺少統一的數據標準、碳核算仍然依賴人工填報和事后核查。這些數據治理層面的難題，嚴重制約了園區能碳管理的精準度和碳排放核算的公信力。

2026年4月發布的《工業場景數據要素應用參考指引》，恰恰為破解上述難題提供了系統性技術指引。

2026年4月28日，工業和信息化部辦公廳印發《工業場景數據要素應用參考指引》（工信廳信發函〔2026〕174號），圍繞研發設計、生產制造、經營管理、客戶服務、產業協同五大環節，凝練出23個典型工業場景的數據“采、集、用”路徑及預期效果。其中，將能耗智能管理與調度（場景14）、碳資源全生命周期管理（場景15）等場景納入典型應用范疇，為我國零碳園區建設提供了可操作的數字化降碳方案。

“采、集、用”：為園區能碳管理平臺提供標準化指南

《指引》為園區數字化降碳明確了清晰的技術實現路徑。

《指引》對碳資源全生命周期管理場景的描述，構建了從數據“采”到“集”再到“用”的完整閉環，為零碳園區能碳管理平臺的建設提供了可直接參照的數據治理框架。

具體而言，這一閉環包括——

采：多源異構數據的標準化接入。《指引》要求通過傳感器、儀器儀表獲取煤炭、石油、燃氣、電力等能源數據，通過標準化接口獲取原料碳含量、碳配額與交易、碳資產注冊等數據。在實際操作中，這意味著園區需要為關鍵用能設備和碳排放節點部署智能傳感器，實現能耗與碳排放數據的動態實時采集。

集：從“數據孤島”到“標準化數據集”。利用數字化工具對碳排放全周期數據進行清洗、標注、整合、存儲等治理，推進多源數據融合，形成標準化碳排放數據集。這一步驟對于能源品類多樣化（煤、電、油、氣、熱）的工業園區尤為重要，可有效解決傳統人工填報方式下的數據口徑不一致、時效延遲嚴重等問題。

用：從數據監測到智能決策。建設數字化能碳管理中心，應用碳排放精細化檢測、碳排放指標自動核算、工業互聯網標識解析等技術，開展碳排放數據盤查、碳足跡追蹤，推動全生命周期碳排放追蹤、核算和交易。其目標不僅是“算清楚賬”，更是構建“管碳—算碳—降碳”一體化碳管理體系，實現從被動合規的事后核查，向主動優化的事前預防轉變。

實踐驗證：甘泉堡經開區的數據驅動降碳。這一技術路徑已經在實踐中獲得顯著成效。作為國家首批零碳園區試點之一，新疆烏魯木齊甘泉堡經濟技術開發區聯合朗新科技打造了“甘泉云”能碳數字化運營管理平臺，接入32家規模以上工業企業的能碳數據，覆蓋電、水、氣、熱及部分煤炭等多品類能源數據，通過大數據、AI和物聯網技術實現數據準確率達98%以上。更重要的是，通過數字化分析與調配工業余熱資源，2024年園區回收利用余熱折合節省標煤5.43萬噸，減少二氧化碳排放14.44萬噸，碳排放總量下降15%。

甘泉堡的實踐驗證了《指引》技術路徑在零碳園區中的適用性：數據治理是能碳管理的基礎設施，沒有高質量的標準化數據集，后續的一切智能分析和決策優化都無從談起。

打通“碳資產”：數據要素催生新型碳資產與碳交易

《指引》不僅指導“算碳”，更為“用碳來經營”鋪平了道路。

如果說場景14、15解決了園區碳排放“看得清、算得準”的問題，那么《指引》更深層的價值在于，通過將碳排放數據轉化為標準化、可流通的數據要素，為碳資產管理和碳配額交易開辟了全新的市場化路徑。

數據產品化：碳配額成為銀行認可的“綠色資產”。《指引》提出的多源能源和碳排放數據標準化治理思路，正在推動企業碳數據從“內部管理臺賬”向“市場化流通要素”升級。2025年11月，福建省完成首筆碳配額數據產品交易——華夏銀行福州分行通過福建大數據交易平臺購入“綠色信用報告——企業碳資產報告”，用于評估貸款客戶綠色資質和調整貸款利率。以往銀行服務綠色企業時，常面臨‘企業環保成效難量化、碳資產價值難評估’的行業痛點，此次交易依托的數據產品正是破解這一難題的關鍵抓手。這一交易標志著碳配額數據作為獨立數據產品的價值首次獲得金融市場的認可。

碳市場建設：數據準確、透明、可追溯是市場健康運行的關鍵。當前，全國碳排放權交易市場已覆蓋發電、鋼鐵、水泥、鋁冶煉等行業，碳配額累計成交量超過4.65億噸，累計成交額近270億元。上海數據交易所也已甄選超過50個綠色低碳場景下的數據產品集中展示在碳板塊，以依托場景豐富供給端，協同上下游生態，構建高效流通交易的數據市場。《指引》提出的碳排放數據標準化治理要求，例如數據清洗、整合和工業互聯網標識解析技術的應用，將有效解決碳市場中企業碳排放數據真實性存疑、透明度不足等問題，保障配額的公平分配與交易的合規高效。

創新模式：“能碳數智管理+綠色交易服務”雙輪驅動。在高水平的零碳園區實踐中，能碳管理與交易已開始彼此深度融合。新疆甘泉堡經開區依托“甘泉云”平臺搭建的綠色交易服務中心，已集成碳排放權、用能權、排污權、綠色電力證書等交易業務，推動園區企業綠色交易從“零星嘗試”向“體系化運營”轉型。保定高新區國家級零碳園區在能碳管理中深度融合AI算法與虛擬電廠能力，將分布式光伏、儲能設備、充電樁等分散資源統一調控，形成規模化可調節能力；平臺同時打通電力運營與碳交易雙環節，支持園區碳排精準監測與外部碳市場交易。這種“技術集成+碳資產增值”的一體化模式，使零碳園區從“成本中心”向“收益中心”轉變成為可能。

可以說，數據要素既是碳排放的可信憑證，也是碳資產走向市場的價值載體。《指引》推動的碳排放數據標準化治理，為零碳園區參與全國碳市場和綠色金融體系提供了不可或缺的數據基礎設施。

從“單點計量”到“網絡協同”：數據打通產業鏈節能降碳

零碳園區建設不能僅靠各企業減碳努力的簡單加總，更需要產業鏈上下游在統一數據標準下的協同降碳。

《指引》中產業鏈供應鏈高效協同（場景22）與風險管控（場景23）的應用路徑，為園區層面的多主體協同降碳提供了關鍵的數據流通框架。這兩個場景要求通過標準化接口和工業互聯網平臺，匯聚產業鏈上下游采購、庫存、銷售等數據，構建標準化產業鏈數據集，實現供應鏈可視化管理和協同運作。在零碳園區中應用這一路徑，意味著園區內的上下游企業可以共享能碳數據，企業可以精準匹配上下游需求，減少不必要的生產和運輸環節碳排放，從全鏈條維度優化碳排放強度。

協同降碳的兩種路徑正在不同園區探索。一種是“園區+企業”雙輪驅動模式——上海閔行經濟技術開發區自啟動零碳園區創建以來，建設智慧能源平臺實時監測企業用能情況，統一推進集中供熱替代分散鍋爐，企業在統一碳核算體系下不斷提升能效和碳效。另一種是產業集群共享模式——江西某家具產業集群依托工業互聯網平臺，實現了“共享采購、共享備料、協同制造”新模式，生產效率提高100%，備料成本降低15%。后者的成功實踐表明，數據流通帶來的協同效應，可以同時實現降本和降碳的雙重目標。

在這一過程中，區塊鏈技術正成為打通產業鏈上下游協同降碳的關鍵支撐。通過將企業碳排放數據、核查報告、交易記錄等關鍵信息實時上鏈，可確保數據來源可追溯、權屬清晰明確、操作全程留痕，有效解決傳統碳數據存在的真實性存疑、時效差等痛點。“雙碳可信數據空間”等創新實踐，為進一步構建跨企業、跨園區的可信碳數據流通網絡提供了可行方案。

需要強調的是，無論數據如何流通共享，數據安全與合規始終是不可逾越的底線。《指引》明確提出要“推動數據安全可信流通”，這要求園區在建設能碳管理平臺時，必須建立嚴格的數據分級分類管理制度、隱私保護機制和訪問權限控制，確保企業在共享碳排放數據時信息不泄露、權益不受損。

結語

工業和信息化部印發《工業場景數據要素應用參考指引》，不僅為工業企業的數據開發利用提供了“采、集、用”的方法論，更通過能耗智能管理、碳資源全生命周期管理等一系列場景，為零碳園區的數字化降碳提供了系統明晰的行動指南。甘泉堡經開區能碳管理平臺實現碳排放下降15%、福建省筆碳配額數據產品交易落地等實踐，已初步驗證了指引中技術路徑的可行性和商業價值。

零碳園區建設的核心，不僅是光伏板、儲能設備和智能電網等硬件投入，更是數據要素驅動的能碳管理能力建設。《指引》推動的碳排放數據標準化、碳資產數據產品化和產業鏈數據協同化，正在讓“算得清碳、管得住碳、用得好碳”成為標配。可以預見，在《指引》的推動下，數據要素將驅動零碳園區從“物理改造”向“數字驅動”進階，一個“碳數據可量化、碳資產可交易、碳減排可協同”的新模式正在加速形成。