廣州AI為何掉隊？輸AI即輸未來？阿里是解藥嗎？

文 | 彭勇

一季度GDP反超重慶，并沒有讓廣州絲毫松懈。

近日，廣州市主要領導會見阿里巴巴集團公共事務總裁聞佳一行，雙方圍繞人工智能大模型應用、產業數字化轉型、開放應用場景深化合作。

在GDP“第四城” 之爭白熱化的當下，廣州選擇在這個時間節點與阿里巴巴深度握手，絕非普通的政企聯動，而是一場關于城市未來的 “人工智能反擊戰”。

廣州的焦慮，源于其人工智能的尷尬處境。

今年1月公布的《中國人工智能產業城市競爭力榜單》顯示，廣州排名第六，位居北京、深圳、上海、杭州之后，與“一線城市”的地位明顯不符。

與上述城市相比，廣州人工智能體量偏小、能級偏弱、龍頭缺失。2024年廣州人工智能規上企業營業收入1800億元。

而北京、上海2025年核心產業規模分別達到4500億元和5500億元。深圳和杭州也分別高達2200億元和4600億元。

從結構來看，廣州技術層和基礎層僅20%。相比之下，京滬深杭四城普遍超過這個數據，其中北京占比超過50%，杭州也高達32%。

這意味著，在核心算法、高端算力、自研大模型等決定產業話語權的上游領域，廣州布局明顯不足。

這種結構性缺陷，在大模型時代被無限放大。

北京聚集了全國最多的大模型，占比重約30%，豆包、DeepSeek、Kimi、文心一言均誕生于此。上海有MiniMax，杭州也有阿里的“千問”，騰訊的“混元”則位于深圳。

廣州雖有57款備案大模型，但多為行業小模型或應用適配模型，無一款全國性通用大模型。意味著廣州在定義技術范式、吸引頂尖人才和掌控產業鏈最頂端話語權的競爭中缺席。

這一困境背后，是資本流向的根本邏輯。

正如全球資本因AI革命而涌向美國，在一國之內，資本與高端人才也正加速向AI產業生態完備、擁有定義性技術的頭部城市聚集。

據市場監測機構統計，2025年中國人工智能領域，資金洪流呈現出極高的地域集中度：北京、深圳、上海、杭州的企業獲得風險投資的次數最多。

其中，北京2025年人工智能領域融資規模達280億元，占全國超40%。尤其具有標志性意義的是，總部位于北京的DeepSeek被曝正計劃進行高達500億元的首輪融資，若成功將刷新中國AI企業單筆融資紀錄。

反觀廣州在吸引市場化風險投資、催生具有全國影響力的AI明星企業額融資事件方面，公開聲量明顯不足。

這種聚集效應不僅體現在股市估值和私募融資上，更形成了“技術突破-資本涌入-人才匯聚-生態繁榮”的增強循環。”

這正印證了中金研究院等機構所指出的，人工智能基礎領域具有顯著的“熊彼特式創新”與“馬太效應”。這意味著，在新產業紅利向下游傳導之前，廣州面臨極高的追趕壁壘。

更致命的是，人工智能的競爭，早已不是單一產業的競賽，而是驅動所有產業智能化的“核心引擎”之爭，是決定未來產業價值鏈支配權的基礎設施之戰。

因此，廣州在人工智能發展的短板，將制約著其汽車、信息技術、商貿物流及現代金融等支柱產業的迭代升級，對未來產業布局也會構成系統性威脅。

一次技術浪潮的錯失，可能導致廣州長期面臨被動。

屆時，廣州不僅“一線城市”地位不保，在與重慶的GDP“第四城”角逐中也將陷入不利位置。

廣州必須破局。它需要找到一個擁有頂尖技術、雄厚資本與完整生態的“重量級盟友”，以最快速度補齊自身在人工智能的短板。而阿里巴巴成為了那個關鍵的選擇。

阿里不僅是電商巨頭，更是中國AI生態的頂級玩家，千問大模型是全球排名前五的開源模型。

更重要的是，阿里巴巴在2025年初宣布，未來三年將投入至少3800億元人民幣用于AI和云計算基礎設施建設，規模超過過去十年總和。這是一場千億級別的豪賭，彰顯了其爭奪AI時代主導權的決心。

因此，廣州與阿里的這次握手，是一次精準的“生態補位”。

這步棋的目標明確：借助阿里的算力、模型能力和生態體系，換取通往AI大模型時代的“技術門票”和“生態通道”，助力打造成為具有全球影響力的垂類模型之都，重新奪回“一線城市”的主動權。

人工智能產業的競爭邏輯已發生根本性迭代。

世界互聯網大會智庫報告指出，當前AI發展已從“技術單點突破”轉向“產業深度融合”，場景驅動與飛輪效應成為核心。

技術在應用中迭代、數據在流動中增值，最終形成 “應用越廣、模型越強、產業越盛” 的正向循環，而場景落地正是激活這一循環的關鍵。

這一趨勢，恰恰對應了廣州的天然優勢。

廣州作為全國先進制造業重鎮，工業經濟總量、綜合實力等指標穩居全國城市第一方陣。汽車產業集聚廣汽、小鵬等龍頭整車企業及文遠知行、小馬智行等自動駕駛主體，2025年產量排名全國第三。

生物醫藥與新一代信息技術競爭力同樣排名全國前列，持續沉淀垂類大模型訓練所需的高質量行業數據。

社零總額、外貿進出口規模雙雙突破萬億，智慧口岸、跨境物流等領域加速智能化，龐大商品流與資金流為 AI 應用提供真實落地場景；

依托實體經濟底盤，AI可完成技術閉環與效果驗證，構成廣州獨有的AI場景富礦。

事實上，日前發布的《廣州市人工智能產業2026年工作要點》提出，推動各行業主管部門將應用場景建設作為牽引產業發展的重要抓手。

而根據《廣州市促進人工智能產業高質量發展實施方案》，到2027年，率先實現人工智能與產業、消費等領域廣泛深度融合，新一代智能終端、智能體等應用普及率超70%，為“12218”現代產業體系筑牢智能化基座。

更重要的是，方案明確鼓勵 “鏈主” 企業、國有企業率先開放應用場景，也為此次廣州攜手阿里、以開放場景深化產業合作提供了政策支撐。

廣州的戰略意圖十分清晰：依托自身完備產業鏈根基，爭做垂直行業大模型的最佳訓練場、驗證場與規模化應用場，全力打造具有全球影響力的 “垂類模型之都”。

回望人工智能發展的早期浪潮，廣州也有過“以產業生態吸引技術企業”的成功先例。

如今被譽為“科創板AI平臺第一股”的云從科技，其發展軌跡便是佐證。

該公司雖孵化自中國科學院重慶研究院，但在2017年以后，其發展重心與總部職能明顯向廣州傾斜。彼時，廣州南沙區以包括20億元政府資金支持在內的強力產業政策，吸引了這家當時的AI獨角獸。

此后，云從科技作為一家專注于計算機視覺與人工智能技術的企業，迅速融入廣州智慧城市、智慧金融等建設，成為其人工智能產業鏈的“鏈主”企業之一。

這一案例證明，廣州憑借其扎實的產業基礎和應用市場，完全有能力在AI發展新一輪窗口期，吸引并培育出具有全國影響力的龍頭企業。

廣州雖有產業基礎、場景優勢與政策加持，但在打響“人工智能反擊戰”中，仍直面三道深層挑戰。

一是產業結構失衡風險加劇。廣州本就呈現 “應用層獨大、技術層與基礎層偏弱” 的格局，核心算法、高端算力、自研通用大模型等上游環節先天不足。

當前全力推動場景開放，雖能短期內激活應用生態、壯大垂類模型規模，但也進一步擠壓基礎研究、底層算法與核心算力的成長空間。

反觀北京、上海、深圳、杭州，均堅持“基礎層與應用層雙輪驅動”。長此以往，廣州將在決定產業長期話語權的上游領域持續缺位，最終在與領先城市的競爭中，或將滑向產業價值洼地。

二是高端人才不足。權威調研顯示，廣州AI產業面臨領軍人才缺、復合型人才缺、工程化人才缺三重困境。大模型架構、底層算法、高端算力等領域頂尖人才與核心團隊稀缺。

與此同時，人才與優質資源持續向北京、上海、深圳、杭州集聚，形成明顯馬太效應，進一步放大廣州AI高端人才引育留用的現實困境。

三是數據流通機制不暢。廣州雖坐擁豐富的產業數據，但流通環節存在關鍵堵點：企業間缺乏可信共享協議，公共數據授權運營細則不明，跨行業數據標準不統一。這使得場景開放后，數據難以合規、高效地轉化為驅動模型迭代的核心要素。

反觀北京、上海，已在數據資產登記、評估與合規流通等關鍵環節建立標準。若廣州無法在數據流通機制上取得突破，其“開放場景”的價值將大打折扣。

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