（圖片來源：攝圖網）

（記者　陳曉晟）國際數據公司（IDC）最新發布的《中國AI軟件市場半年度追蹤，2025H2》顯示，中電信人工智能科技有限公司憑借在政企大模型私有化部署、計算機視覺等領域的技術實力與市場落地能力，成功躋身兩大核心榜單：在中國大模型平臺私有化部署市場位列前三，在中國計算機視覺市場份額排名第四。這一“雙榜”佳績，不僅是對中國電信AI能力體系建設的權威背書，更標志著中國電信在推動產業數智化轉型中已占據領跑位置。

躋身雙榜，彰顯AI領域硬核實力

從此次IDC發布的數據來看，在大模型平臺私有化部署市場領域，中電信人工智能科技有限公司深度契合政企數字化轉型需求，打造安全可控、高性能、易集成的大模型私有化部署解決方案，覆蓋智能辦公、數據處理與分析、行業智能應用等核心場景。憑借中國電信算力網絡、云網融合資源優勢與全棧式技術服務能力，公司已在政務、金融、能源等重點行業實現規模化落地，持續助力客戶構建自主可控的AI能力體系，穩居第一梯隊。

在計算機視覺領域，中電信人工智能科技有限公司依托自研算法與行業化優化能力，在智慧安防、工業質檢、智慧城市、交通治理等場景實現廣泛應用，以高準確率、高穩定性、高適配性的視覺AI產品服務千行百業，市場份額穩步提升至全國第四位。

這份“成績單”的背后，顯示中國電信已成功打破傳統電信運營商給人“管道化”的刻板印象。近年來，中國電信堅決落實國家人工智能發展戰略，推動企業戰略向“云改數轉智惠”升級，打造了從數據、算法到應用的全棧AI能力，全面支撐AI規模化發展。同時依托遍布全國的云網、算力等基礎設施與貼心的政企服務，重塑智能化時代的產業格局。

全棧筑基：構建一體化核心體系

中國電信之所以能在“高手云集”的AI賽道中實現突圍，根本在于構建了從底層算力到頂層應用的全棧自研體系。

在算力層面，中國電信依托天翼云，打造了“息壤”一體化智算服務平臺，實現了單集群萬卡的高效納管與調度。目前，其自建及接入的智算總規模已突破91 EFLOPS，為星辰大模型的訓練與推理提供了澎湃動力。通過“算力+網絡”的深度融合，中國電信能夠為政企客戶提供低時延、高可靠的算力服務。

在數據層面，中國電信依托星海·可信數據空間，不僅匯聚了高質量通用語料，更沉淀了覆蓋政務、工業、金融等行業的專屬數據。這種“通用+行業”的數據組合，使得其自研的“星辰”大模型家族在垂直領域的表現尤為精準，直接支撐了其在計算機視覺與語義理解市場的規模化落地。

在應用層面，中國電信堅持“全模態、全尺寸、全國產”的技術路線，推出涵蓋AI+云盤/云電腦/手機等在內的10多款標準化AI產品；設立首個國資央企“AI+”行動示范基地，聯合近70家央企打造AI+應用標桿，服務行業客戶超2萬家。從視覺大模型一體機到行業知識庫平臺，中國電信通過標準化的交付模式，極大降低了企業使用AI的門檻，推動商業模式從傳統的“項目制”向可持續運營的“詞元（Token）經營”服務轉型。

賦能千行：從體系建設到智能普惠

躋身IDC雙榜，本質上是市場對中國電信AI賦能實體經濟成效的肯定，也是中國電信AI能力體系建設的重要體現。

中國電信依托“星辰”大模型家族與天翼云底座，重點在政務、金融、工業等高安全要求領域，提供數據不出域的私有化部署方案。在政務領域，基于星辰語義大模型打造的星辰慧筆產品，已在湖南發改委、成都數據局、漢中政數局落地應用。在佛山、東莞、臨沂等多地落地政務民生場景，智能工單打標、智能分類分撥等功能正大幅提升政務服務效率。在銀行系統，中國電信通過部署星辰金融大模型，構建企業風險畫像。模型動態分析企業流水與納稅數據，自動識別“營收下降伴隨負債激增”等風險模式，觸發授信調整預警，幫助銀行實現從“事后追溯”到“事前預警”的轉變，有效降低不良貸款率。

中國電信的視覺大模型與5G、邊緣計算結合，在工業質檢、城市治理等領域實現了從“看得見”到“看得懂”的跨越。福建某大型紡織企業通過“星辰紡織智能體”實現全流程智能化升級：排產階段自動讀取訂單信息并推送設備參數，織造環節實時采集運行數據配合AI視覺檢測，質檢階段自動識別異常并生成優化方案。改造后，企業準時交付率提升至99%，運維成本降低15%，長疵檢出率超99%，讓新手工人也能借助智能系統熟練操作復雜生產流程。武漢烽火通信萬兆智慧工廠則通過“萬兆光網+AI質檢”組合方案，使AOI質檢效率提升80%，人工復檢工作量降低70%，漏檢率控制在0.1%以下，同時通過云端儀表共享大幅降低研發設備投入成本。

中國電信還將加快算力網絡的智能化升級，推動AI能力體系向更高水平的自主可控、綠色低碳和泛在普惠邁進，真正實現“算力像水電氣一樣隨取隨用、AI像空氣一樣無處不在”的愿景。

未來，中國電信將持續發力AI領域，推進智能體（Agent）技術的研發與應用，進一步降低AI使用門檻，讓更多行業企業更便捷地享受AI帶來生產力的提升。