2026年5月16日，第三屆粵港澳大灣區數字經濟與人工智能國際學術會議（DEAI 2026） 在廣東省東莞市成功舉辦。本次會議由中國市場學會、大灣區產教聯盟指導，廣東科技學院主辦，廣東省高等教育學會產教融合與校企合作研究分會、大灣區產教融合研究院、東莞市社科名家陳標新數字經濟工作室、AEIC 學術交流中心承辦。會議吸引了哥倫比亞大學、馬來西亞沙巴大學、泰國東方皇家理工大學、澳門大學、南方科技大學、華南師范大學、深圳大學、桂林電子科技大學、安徽師范大學、北京林業大學、廣東科技學院、成都錦城學院、成都工業學院等多個國家和地區院校的專家、學者與行業精英現場參會。

開幕式及主旨報告環節由大灣區產教融合研究院執行院長、東莞市社科名家數字經濟工作室執行主任李建才主持。

大灣區產教聯盟理事長、廣東科技學院副校長陳標新教授致開幕辭。他指出，粵港澳大灣區作為國家數字經濟與人工智能發展的核心引擎，必須依靠產教深度融合推動技術創新與產業升級。大灣區產教聯盟將繼續發揮平臺優勢，鏈接高校、企業、科研機構與政府資源，推動數字經濟與人工智能領域的人才培養、技術轉化與產業升級深度融合。

白俄羅斯國際管理與創業學院副校長、農業科學博士韓文元通過視頻致辭表示，數字經濟與人工智能正成為推動全球產業變革、教育創新與國際合作的核心引擎。他充分肯定本次會議的國際交流平臺價值，并期待與廣東科技學院、大灣區產教聯盟及中外高校、企業深度合作，共同推動數字技術與實體經濟、教育體系深度融合。

南方科技大學楊招軍教授以《Learning, Regime Switching, and Information Rents in Dynamic Incentive Contracts》（動態激勵合約中的學習、制度切換與信息租金）為題，分享了動態激勵合約中信息租金的形成機制及其與投資者不確定性的倒U型關系。他指出：在設計企業激勵機制時，需要主動管理信息不對稱帶來的成本，而非單純依賴傳統激勵手段。

深圳大學 Philippe Fournier-Viger 教授以《Algorithms for the Identification of Useful Patterns in Data and Applications in Intelligent Systems》（數據中有效模式識別算法及其在智能系統中的應用）為題，分享了如何通過SPMF等數據挖掘工具從復雜數據中提取可解釋的模式，并將其應用于智能制造、網絡安全等領域。他指出：智能系統的真正價值不僅在于預測精度，更在于可解釋性，數據挖掘與傳統AI的融合將推動更可靠的智能決策。

深圳大學張慶宇教授以《Alleviating poverty for common prosperity: The role of Fupinguan in an E-tailing Supply Chain》（脫貧攻堅助推共同富裕：扶貧官在電商零售供應鏈中的作用）為題，分享了“扶貧官”模式賦予貧困供應商市場優勢，實現各方共贏的供應鏈機制。他指出：商業創新與社會價值可以深度融合，設計恰當的平臺機制不僅能減貧，還能提升整個供應鏈的競爭力。

桂林電子科技大學劉平山教授以《Multi-modal Sentiment Analysis based on Expert Feature-Aligned Diffusion under Uncertain Image Modality》（不確定圖像模態下基于專家特征對齊擴散模型的多模態情感分析）為題，分享了在圖像模態缺失情況下，利用專家特征對齊擴散模型提升情感分析準確率的方法。他指出：面對不完整的多模態數據，生成式模型結合課程學習的方式，可以有效彌補信息缺口，為真實場景中的情感計算提供可靠方案。

武漢東湖學院李秀萍教授以《The Current Development and Trends of the Financial Technology Major》（金融科技專業的發展現狀與趨勢）為題，分享了數字轉型背景下金融科技專業發展面臨的機遇與挑戰，展望專業發展方向。她指出：數字經濟與人工智能的深度融合，正在全面重構全球金融行業的業態與邊界，金融科技已從技術賦能轉向生態引領的新階段，需要為數字金融人才培養與學科建設提供新的實踐指引。

會上舉行了專家證書頒發儀式，大灣區產教聯盟理事長、廣東科技學院副校長陳標新教授為楊招軍教授、Philippe Fournier-Viger 教授、張慶宇教授、劉平山教授、李秀萍教授頒發了專家證書。

在口頭報告環節，來自泰國東方皇家理工大學、馬來西亞沙巴大學、臺灣成功大學、蘭州大學、新疆大學、廣東科技學院等17所高校的青年學者依次登臺，分享了各自在 ESG 與企業債務成本、人工智能驅動工業轉型、金融科技與綠色創新、數字孿生技術應用等領域的最新研究成果。本次會議多篇高質量論文將被EI、Scopus等國際重要數據庫收錄，學術影響力與行業價值顯著。

本次會議的成功舉辦，進一步推動了粵港澳大灣區數字經濟與人工智能領域的國際學術合作，促進了產學研深度融合，為區域科技創新與高質量發展提供了有力支撐。