/記得星標我/

比大部分人早一步看見未來

不得不說，今天，在困境中艱難轉型的中國移動，更加務實了。

事情開始是這樣的。

在5月初的移動云大會上，中國移動推出了MoMA，定位是一站式MaaS（Model as a Service）平臺，因接入超300款主流AI模型而受到了眾多關注，其中包括了央視，對其進行了轉門的報道。

所謂欲戴皇冠，先承其重。巨大的曝光量，也使得MoMA被放到了聚光燈和放大鏡之下。

批評，接踵而來。

批評聲音很多，概括下來包括以下幾點：

1、平臺注冊認證流程繁瑣，認證時間長。

2、MoMA缺乏主流先進模型接入。

3、平臺內大部分模型不支持 Function Call 功能，無法接入 AI Agent，僅能純文字輸出。

4、MoMA 定價無優勢，價格與官方基本一致。

5、MoMA 更偏向品牌宣傳功能，并非專注提供實用模型服務。

各路測評指向問題基本一致，有人直接評論，“所謂MoMA就是中國移動又一個面子工程，這種大央企做事簡單粗暴，缺乏用戶思維。”

我當時一看，完了，這么多批評聲音，MoMA能不能頂得住？

結果，10天下來，我發現，這些批評聲音，MoMA全聽進去了，并且快速進行了有針對性的調整優化，直接把“憤怒的網友”變成了“友好的測試人員”。

我梳理了一下這些天里中國移動MoMA做的一些優化——

第一，針對“平臺注冊認證流程繁瑣，認證時間長”的問題，這個我專門去了解了一下，流程略顯繁瑣，應該是因為出于對安全合規的考慮，中國移動是央企，用戶數據安全是紅線，因此，我知道移動云是搭建了一個完善的安全管控體系，對認證要求相對嚴格，以保障用戶數據安全。在這個基礎上，我了解到移動云已經在注冊認證的全過程中設置了埋點，去監測每一環節的耗時，在守住安全底線的前提下，合理簡化操作環節，平衡安全性與使用便捷性。目前，我實測的實名認證流程核心環節“人臉認證”從掃描完臉部信息到顯示認證結果的時長大概在1秒左右，基本無感。

對了，對移動云的大模型應用安全體系感興趣的可以看看這張圖：

第二，針對“MoMA缺乏主流先進模型接入”的問題，從移動云公眾號信息可以看到，MoMA 正在積極擴充模型儲備，剛剛上架文本、語音、翻譯三大品類共 11 款千問旗艦模型。與此同時，也采用自研加合作的模式，自研 “九天” 系列模型，還聯動阿里、火山等行業頂尖廠商，不斷引入優質第三方模型，豐富模型矩陣。對了，我補充一個觀點：我認為，AI模型未必是越先進、越大，就越越好，有些任務比較簡單，可能用小模型、老模型就能很好地解決，能節省算力，幫用戶降低成本。

阿里官方也專門發文宣告“千問模型矩陣率先全面接入中國移動MoMA平臺”：

第三，針對“定價無優勢”的問題，事實上，自從DeepSeek V4出來以后，經過多輪降價，各大模型的Token價格已經被壓至接近底線，MoMA通過集采、談判，價格可能會有一些折扣，但肯定不多甚至可能沒有。但MoMA幫用戶省錢的邏輯似乎不是這樣的，它不靠單純對標官方定價，而是通過技術手段幫用戶控制成本，通過智能路由調度，簡單任務匹配低成本模型、復雜任務匹配高性能模型，再加上自研推理引擎優化、模型池化等技術，提升算力利用率、降低資源消耗，從實際使用成本上給用戶讓利。

第四，針對“不支持 Function Call 功能”的問題，事實上，我實地驗證了下，MoMA上架了多模態、語音、翻譯類等多種類型模型，不局限于純文字輸出，能覆蓋語音交互、實時翻譯、界面自動化等多元場景。另外，據官方介紹資料，MoMA可全面支撐企業智能體、RAG 這類核心應用場景，從模型接入、調度到管理提供全鏈路服務，為 AI Agent 相關應用落地提供能力支撐，后續也會持續迭代模型功能，適配更多復雜使用需求，這一點我后面進一步觀察反饋。

第五，針對“項目偏向品牌宣傳、面子工程”的問題，事實上，今天的中國移動早已過了打造面子工程的階段，今天的中國移動面臨著巨大的轉型壓力，沒必要也沒多余的精力打造面子工程。客觀來說，我認為MoMA還是相當務實的，其核心定位是服務企業和開發者的一站式 AI 能力平臺，全程圍繞用戶實際用模型的痛點設計功能，從找模型、用模型、評模型到管模型提供全鏈路服務，同時規劃了清晰的產品迭代路線，從基礎搭建、體驗升級到場景擴展逐步落地功能，核心目標是幫用戶便捷、高效地使用 AI 模型。

說實話，相比于MoMA當前取得的成效，我更欣喜于中國移動把批評聲音聽進去了，并做出了積極的優化、回應，我覺得這對做好一個產品非常重要，這是一個良性循環，從用戶中來，到用戶中去。

作為一個普通用戶，我倒是希望后面關注MoMA的人越來越多，批評聲音越來越多，這樣，MoMA可能生命力更強。