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美國學校教育面臨雙重難題

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參考消息網5月25日報道 據美國《時代》雙周刊網站5月16日報道,過去十多年來,美國中小學生的成績出現了令人擔憂的退步。

斯坦福大學近日公布的最新數據顯示,美國各學區幼兒園至12年級學生的考試成績水平低于10年前。

與2015年相比,2025年學生的閱讀成績下降約0.6個等級,數學成績下降約0.4個等級。這意味著,學生的閱讀水平比十年前的同齡人落后了一個學年的60%,數學水平落后了一個學年的40%。

根據哈佛大學教育政策研究中心和斯坦福大學合作的教育記分卡項目的報告,這種下降甚至在2015年前就開始了。2013年美國“進入了學習退步期”,閱讀和數學的進步速度開始趨于平緩或下降,這一趨勢一直持續到新冠暴發,并貫穿疫情期間。

斯坦福大學教育機會項目學術主任兼教授肖恩·里爾登在接受采訪時說:“這些數據凸顯出美國中小學生十年來學習成績的下降。在過去十年間,我們的國家沒有關注公共教育。”

在2013年至2015年期間,學生在數學方面的進步率變為負值,在閱讀方面的進步率降為零。自2015年到2020年,成績繼續下降。

報告列舉了兩個可能導致成績下滑的關鍵因素,即“基于考試的問責制弱化,以及社交媒體的使用率增加”。

哈佛大學教授托馬斯·凱恩說:“這一下降始于青少年社交媒體使用率呈現爆炸式增長的時期,其他國家也出現了這種情況。”

他指出,成績最差的學生社交媒體的使用率最高,這是閱讀成績下降的核心原因。

另據《日本經濟新聞》網站5月19日報道,“成績通脹”正成為美國高校面臨的一個重大問題。所謂“成績通脹”,是指在人工智能(AI)的幫助下,學生的學業評價結果出現普遍上升的現象。鑒于分數水分過大,學生的真實水平難以掌握,各高校目前正著手重新評估其成績評定體系。

加州大學伯克利分校高等教育研究中心發布了一份題為《AI與成績通脹》的研究報告。該報告對2018年至2025年間的50萬份學生成績記錄進行了統計。結果顯示,自2022年ChatGPT問世以來,獲得“A”級成績的學生比例增長了約30%。這一增長顯著體現在涉及論文寫作、計算機編程的課程中,因為學生在這一過程中能夠輕易地利用AI工具。

美國高校普遍采用“絕對評分制”,這意味著校方通常不會對獲得“A”的學生比例設定上限。

美聯社5月20日報道稱,哈佛大學文理學院20日宣布,將限制授予本科生的“A”級成績數量。這是美國主要高校為遏制分數膨脹所采取的舉措之一。該校計劃在2027學年開始實施該政策。

在此之前,高分已變得十分普遍。數據顯示,近年來哈佛本科生獲得的所有成績中,超過60%在“A”級范圍內。一些哈佛教師認為,高分無法再可靠區分杰出的學業表現。

哈佛大學心理學教授喬舒亞·格林說,如果全A成績變得不那么常見,學生們可能會更愿意冒險,專注于學習。

從2027年秋季開始,哈佛學院的字母評分課程教師將只能把A級成績授予不超過班級人數20%的學生,額外最多增加四名學生。(編譯/文怡、劉林、盧荻)

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