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Create2026 百度 AI 開發者大會落下帷幕，但行業討論的熱度仍在持續攀升。

在這場被視作 "AI 分水嶺" 的大會上，李彥宏沒有延續過往對模型、算力、參數的敘事，而是用一個全新的關鍵詞重新定義了整個行業的價值方向——DAA（日活智能體數）。

Token 不再是終局，DAU不再是標尺。

當百度把 "消耗" 還給過去，把 "交付" 交給未來，一個真正屬于智能體、屬于價值創造、屬于超級個體的新時代，正式到來。

Token 時代的三年：我們燒了 5000 億，換來了什么？

要理解 Create2026 的分量，你必須先把時鐘撥回到 2023 年 3 月。

那是 ChatGPT 爆火后的第一個春天，整個中國科技行業都陷入了一種集體性的亢奮。

幾乎每周都有新的大模型發布，幾乎每個互聯網公司都宣布要 All in AI。

我至今還記得當時的場景：每場發布會的臺下都座無虛席，記者們舉著相機擠在第一排，投資人拿著筆記本瘋狂記錄。創始人穿著黑色 T 恤走上臺，PPT 的第一頁永遠是一張參數對比圖，紅箭頭指著自家模型，上面寫著 "國內領先"、"國際先進"。

然后是算力集群圖，多少張 A100，多少個千卡集群，數字越大，掌聲越熱烈。最后是跑分表，MMLU、GSM8K、HumanEval，一堆看不懂的縮寫，核心就一句話：我們又接近 GPT 了。

沒有人問：然后呢？

整個行業陷入了一種集體無意識的內卷。

你做 1000 億參數，我就做 2000 億；你燒 10 億訓練模型，我就燒 20 億；你把 Token 價格降到一分錢一千個，我就降到一厘錢。所有人都在同一個賽道上拼命奔跑，卻沒有人抬頭看路。

Token，就是這場瘋狂游戲的唯一計分板。

訓練一個模型需要消耗多少 Token，用戶調用 API 按 Token 計費，公司的營收按 Token 統計，甚至連一級市場的估值，都在變相按 Token 規模來估算。整個行業的邏輯被簡化成了一個看似合理實則荒謬的公式：

參數越大 = 消耗 Token 越多 = 技術越先進 = 估值越高

但這個公式的致命缺陷，在 2025 年徹底暴露無遺。

據 IDC 統計，2025 年全球大模型行業共消耗了超過100 萬億個 Token，直接算力成本超過5000 億元。

而據整理的國內 15 家頭部大模型公司財報數據顯示，這 15 家公司 2025 年總營收僅為 876 億元，總研發投入卻高達 1243 億元，整體虧損率超過 40%。

這是一個多么諷刺的數字：整個行業燒掉的錢，是賺回來的錢的 1.4 倍。

更畸形的是行業的商業模式。

很多大模型公司的第一大收入來源，并非來自為客戶創造價值，而是來自向其他大模型公司出售訓練數據和標注服務。

整個行業形成了一個封閉的內部循環：你燒錢做模型，我燒錢做數據，大家互相買賣，卻很少有價值流向行業之外。

絕大多數大模型的應用場景，至今仍停留在最邊緣的辦公領域。

寫文案、做 PPT、生成會議紀要，成為了大模型最主要的用途。

我見過太多企業，花幾百萬買了大模型服務，最后只用它來寫周報。

"我們用大模型寫了一年的周報，但一直在探索如何讓它進入公司的核心生產系統。"一位制造業 CIO 的這句話，說出了很多企業的共同心聲。

Token 作為度量衡的核心局限，就在于它只衡量投入，不衡量產出。消耗 1000個 Token 生成一篇無人使用的文案，和消耗 1000 個 Token 解決一個工廠的生產排程問題，在 Token 統計體系中是完全等價的。

它甚至在系統性地鼓勵浪費。

為了讓回答看起來更 "全面"，模型會生成大量冗余的廢話，Token 消耗越來越多，用戶體驗卻越來越差。

這就像用 "燒了多少煤" 來衡量一個發電廠的價值，而不是看它發了多少電。

再這么走下去，整個 AI 行業都會走進死胡同。

李彥宏在大會上的分享，不是危言聳聽，而是對過去三年行業現狀最清醒的總結。

如果沒有 Create2026，沒有 DAA 的提出，再過一年，當資本的耐心耗盡，當燒錢的游戲無法繼續，整個 AI 行業可能會迎來一次慘烈的出清。

幸運的是，有人站出來了。

DAA：一個指標，重構整個 AI 行業的價值體系

5 月 13 日上午 9 點 30 分，李彥宏準時登臺 Create2026 大會現場。

不同于往屆發布會開篇便官宣文心大模型迭代進度、公布昆侖芯落地部署規模的慣例，此次他并未堆砌技術數據與硬件成果，而是先拋出了一個所有人都在討論的現象：

"我發現一個規律，每年春節前后都會有一個現象級的技術爆火。23 年火的是 ChatGPT，24 年火的是 Sora，25 年火的是 DeepSeek，26 年火的是龍蝦。"

"但是你們發現沒有，龍蝦跟之前的幾次很不一樣：之前火都是因為模型，龍蝦火不是因為它用了哪一款模型，而是它在模型之上，做出了真正讓大家信任，能記住你的指令，并且永遠在線，能幫你完成任務的智能體。"

"這是歷史上第一次智能體替代了模型，出圈了！第一次，AI 的主角，不是模型，而是應用！"

聚光燈落定其身，身后巨幕之上，碩大的 "Token" 字樣緩緩浮現。

抬手輕揮，屏幕里的 Token 標識緩緩消散，全場氛圍瞬間沉靜。

短暫停頓后，他語氣沉穩、字字有力道出核心觀點：Token 是成本，DAA 才是價值。

話音落下，屏幕上 Token 徹底褪去，醒目大寫的 DAA 正式占據全場視野。

李彥宏語調平和，卻擲地有聲："行業一味內卷參數規模、比拼 Token 消耗量、追逐算力堆砌，可這從來都不是人工智能的真正內核。""AI 的核心價值，從來不在于耗費多少資源，而在于能否高效落地、交付實實在在的實際成果。"

那一刻，我知道，整個 AI 行業的游戲規則，變了。

什么是 DAA？

DAA（Daily Active Agents，日活智能體數）是指每日能夠獨立完成閉環任務的智能體數量。

這個定義包含三個缺一不可的核心要素：

• 每日活躍：不是注冊了多少個僵尸智能體，而是每天真的在被使用

• 獨立完成：不需要人類持續干預，能夠自主規劃、執行、糾錯

• 閉環任務：有明確的輸入輸出，能夠創造可量化的經濟或時間價值

很多人把 DAA 簡單理解為 "智能體時代的 DAU"，這其實是對 DAA 最大的誤解。

DAU 衡量的是人的注意力，它的底層邏輯是注意力經濟：誰能占據用戶更多的時間，誰就能獲得更多的廣告收入。

而 DAA 衡量的是機器的生產力，它的底層邏輯是生產力經濟：誰能幫用戶創造更多的價值，誰就能獲得更多的收入。

這不是簡單的指標替換，而是整個 AI 價值體系的底層重構。

我給你舉個最直觀的對比：

• 一個用戶每天打開 ChatGPT 聊 10 次天，消耗 1000 個 Token → 1 個 DAU，1000 個 Token，沒有完成任何閉環任務，商業價值幾乎為 0

• 一個智能體每天自動幫你處理 20 封郵件、排 5 個會議、生成 3 份報表 → 1 個 DAA，為用戶節省了約 4 小時的工作時間，商業價值約 200 元 / 天

"DAU 衡量的是 ' 人花了多少時間在你的產品上 '，DAA 衡量的是 ' 你的產品為用戶省了多少時間、賺了多少錢 '。"百度智能云總裁沈抖在大會上的這句話，一針見血地指出了兩個時代的核心差異。

DAA 為什么是歷史的必然？

DAA 的出現，不是百度憑空創造的概念，而是 AI 行業發展到今天的必然結果。

大模型時代解決的是 "AI 能不能用" 的問題。

我們用了三年時間，證明了大模型可以理解自然語言，可以生成文本、圖片、視頻，可以完成很多以前只有人類才能完成的任務。

但當大模型技術逐漸成熟，當參數競賽走到盡頭，當燒錢的游戲無法繼續，整個行業必須回答下一個問題："AI 怎么賺錢？"

DAA 就是這個問題的答案。

它第一次把 AI 的價值從抽象的技術參數，變成了具體的、可量化的、可直接換算成金錢的指標。

李彥宏在現場給出了一個清晰的計算公式：

一個智能體的年價值 = 它每天完成的任務數 × 每個任務的平均價值 × 365 天

如果一個智能體每天能為用戶創造 10 元的價值，那么它的年價值就是 3650 元。

100 萬個這樣的智能體，對應的年營收潛力就是 36.5 億元。1 億個這樣的智能體，對應的年營收就是 3650 億元。

這是一個多么恐怖的數字。

它意味著，AI 行業第一次擁有了清晰的、可預測的商業模式。

從此以后，投資人不用再對著一堆看不懂的參數猜估值，創業者不用再靠畫餅融資，企業不用再為了 "數字化轉型" 而盲目買單。所有人都可以用 DAA 這個統一的標尺，來衡量一個 AI 產品、一個 AI 公司的真實價值。

百度為什么能提出 DAA？

很多人問，為什么是百度第一個提出 DAA？

為什么不是 OpenAI，不是谷歌，不是阿里騰訊？

答案很簡單：因為百度是目前全球唯一一個，真正把智能體從概念變成了現實，并且跑通了商業閉環的公司。

在提出 DAA 之前，百度已經在智能體領域深耕了三年。

截至大會召開時，百度平臺上已經有超過 1200 萬個智能體，日活智能體數突破了 3000 萬。

而同期全球其他所有智能體平臺的日活總和還不到百度的三分之一。

其中，超過 10 萬個智能體實現了商業化變現，單個智能體最高月收入超過 100萬元。

這些真實的落地實踐，這些真實的商業數據，為 DAA 概念的提出提供了堅實的基礎。百度不是在實驗室里拍腦袋想出 DAA 的，而是從三年的實踐中總結出來的經驗。

更重要的是，百度沒有把 DAA 變成自己的私有標準。

在大會上，李彥宏宣布，百度將聯合中國信通院、中國電子技術標準化研究院、行業協會和頭部合作伙伴，共同制定公開、透明、可審計的 DAA 統計規范和審計機制。

標準將對不同復雜度的任務進行分級加權，建立完善的防刷機制，并引入第三方審計機構，確保 DAA 指標的科學性和公正性。

這意味著，DAA 不會成為百度一家的游戲，而是會成為整個行業的通用標準。就像當年的 DAU 定義了移動互聯網時代一樣，DAA 將定義智能體時代。

四大智能體矩陣：把 "能聊天" 變成 "能干活"

如果說 DAA 是智能體時代的標尺，那么百度的四大智能體矩陣，就是支撐這個標尺的四根支柱。

這次大會，百度沒有把文心大模型的升級作為核心，而是用了超過三分之二的時間，介紹這四款已經跑通了商業閉環的智能體產品。

每一款產品，都瞄準了一個巨大的市場，都有可能徹底重構一個行業。

秒噠 3.0：當 8 歲小孩能寫軟件，軟件行業就被徹底顛覆了

最炸場的毫無疑問是秒噠 3.0。

當那個叫撲滿的 8 歲溫州小男孩，拿著麥克風，用稚嫩的聲音介紹他用秒噠開發的 "噠噠打傘" 應用時，全場都被深深打動了。

"我們班最近發明了一個小游戲，放學下雨誰沒帶傘就在走廊上大喊 ' 我要打傘 '，帶傘的同學就會問，你東門還是西門的？接單后大家擠在一把傘下，拼傘出校門口。可是有一個問題，哪怕喊破喉嚨，別的班也聽不見，我想能不能做一個全校的打傘大喇叭。"

直到他認識了秒噠，這個想法變成了現實。他只是像跟好朋友聊天一樣告訴秒噠游戲的玩法和想要的小程序樣子，"Biu 的一聲它就出來了！"

這款 "噠噠打傘" 應用功能完整：用戶可以選擇 "我要打傘" 或 "我來打傘"，選好時間、目的地、出行方式，點擊立即打傘就能發單；帶傘的同學可以接單賺積分，還能在平臺上認識新朋友。

秒噠 3.0 帶來了四大全面升級：

1. 正式推出國內首款專業級 AI 應用開發 APP—— 秒噠 APP（Android 已上線，iOS 即將推出）主打一句話做應用。

• 用戶通過手機語音或文字即可完成應用的生成、調試與發布

• 令人震撼的是，秒噠 APP 90% 的代碼是由秒噠自己生成的，整個開發團隊只有 1 個人

• 這種 "自己造自己"、"App 搓 App" 的能力已經全量開放給所有用戶

發布面向企業場景的秒噠企業版

• 國內首個企業級無代碼 AI 開發平臺

• 國內無代碼編程平臺第一個支持多人協作

• 第一次許諾了 AI 生成應用的企業級高可用

• 提供三級權限、多團隊管理、資源隔離及 SLA 保障

• 云環境完成租戶隔離、內容安全檢測和運行時防護

新增原生 APP 生成能力

• 在原有的 web 應用、游戲、小程序應用基礎上，進一步支持通過自然語言生成原生 APP

• 用戶可快速打包成手機安裝包，在應用商店上架

• 朱廣翔在現場演示，只用幾句話就生成了一個名為 "智會圈" 的參會 APP，包含名片交換、照片分享、自動生成參會筆記等功能

全面擴展 Agent 能力

• Agent 能力再拓邊界，貫通 “市場調研 — 應用生成 — 運營” 全流程，助力用戶高效完成業務閉環。

• Agent多場景能力進階：新增數據分析、深度研究、圖片生成、PPT生成、視頻生成、網頁解析等多類通用任務能力。

• AI 質檢：發布前智能檢查代碼與交互邏輯，護航發布上線。

• 接入自定義技能：支持用戶接入自定義技能，自由擴展使用場景。

秒噠 3.0 最大的突破，是把軟件生產的門檻直接砸到了地上。以后會不會寫代碼不再重要，重要的是你能不能把需求說清楚，能不能定義好產品的標準。

李彥宏說 "未來人人都是開發者"，現在看來正在變成現實。

秒噠也能助力小團隊實現商業收入。

孫昱帶領 4 名無代碼基礎的業務經理，用秒噠 7 天搭建了智慧養老監管系統，為超 9 萬老人建立健康檔案，拿下千萬級企業訂單。

在以前，這樣的系統至少需要一個 20 人的開發團隊，開發 3 個月以上，成本超過 500 萬元。而現在，4 個人，7 天，成本不到 10 萬元。

這不是在提升程序員的效率，這是在徹底重構軟件生產的方式。

在企業端，自如也將秒噠企業版應用于內部工具搭建和業務流程自動化，顯著提升了服務體驗。

秒噠國際版 MeDo 已在香港 K12 學校落地，師生用于創建教學互動應用和 AI 創意項目，2026 年計劃落地 100+ 學校。

截至發布，秒噠已服務超1000 萬用戶，近百萬個超級個體和 OPC 在秒噠上成長，變現金額最多的達千萬量級。

百度搭子DuMate：AI 的第二代入口

很多人以為 百度搭子DuMate 是百度版 ChatGPT，大錯特錯。

它的中文名是百度搭子 —— 顧名思義，它不是來跟你聊天的，是來跟你搭伙干活的。

能看見你的屏幕、能操作所有軟件、能處理各種文件、能串聯不同的業務系統，只需一句話，就能從 "想法" 直接跳到 "結果"。

3 月 23 日才發布第一個 MVP 版本，接下來一個月，以 1 天 1 版的速度瘋狂迭代。

到 Create 大會現場，它已經能一個人干三個人的活了。

產品負責人李景秋在臺上演示了一個讓所有創業者都破防的場景：一個自主服裝品牌的創始人，創業初期一個人要當客服、銷售運營、市場三個人用。

以前這是所有小老板的日常，現在，他只需要把三個任務一次性扔給 百度搭子DuMate。

第一個任務：處理昨晚的客訴郵件

百度搭子DuMate 像人一樣，自己打開瀏覽器，輸入郵箱賬號密碼，登錄進去開始掃未讀郵件。

最絕的是，它發現有一封正常的客訴郵件被系統誤扔進了垃圾郵件箱，直接精準撈了回來。

面對尺碼偏差的投訴，它不僅寫了言辭懇切的道歉信，還主動提出給客戶發優惠券補償；面對運費不合理的投訴，它直接同意免運費。道歉、安撫、補償、回復，一氣呵成。

這不是一個會寫郵件的 AI，這是一個能真正挽回客戶的客服專家。

第二個任務：分析銷售數據，給出備貨建議

扔給它的是三份從不同系統導出來的原始表格：命名中英混雜、字段缺失、內容重復，數據質量差到任何一個運營看了都要頭大。

百度搭子DuMate 二話不說，自己寫了個本地腳本開始清洗數據，幾分鐘就完成了幾十個人工才能做完的復雜操作，輸出了一份干凈整潔的表格。

但它沒有停在這里。

它從數據里找出了 7 個異常波動點，為了搞清楚銷量突然下降的原因，它自己調用了百度 AI 搜索，去查行業整體趨勢和競品動態。

最后，它甚至調用了百度的決策智能體伐謀，做了精準的銷量預測。

最終輸出的報告里，不僅有數據分析，還有明確到天的備貨建議：電商渠道哪天、上多少件、主推哪款；直營門店哪天、上多少件、主推哪款。

從三份亂七八糟的原始數據，到一份可直接執行的備貨方案，以前一個資深運營要干 3 天的活，百度搭子DuMate 用了不到 10 分鐘。

第三個任務：給主題 T 恤做公眾號推廣

百度搭子DuMate 先自己生成了模特上身的效果圖，然后寫好了推廣文案 —— 不是那種干巴巴的純文本，是直接排好版的 HTML 格式，標題、配圖、分段、重點加粗，全都弄好了。

最讓人沒想到的是，它還調用了秒噠的能力，直接搭了一個新品秒殺活動頁面，生成了二維碼，自動嵌在了公眾號文章的末尾。

寫文案、做設計、搭活動頁，一個人干了運營、文案、美工三個人的活。

三個任務，并行執行，全部搞定。

這還不是全部。

百度搭子DuMate 支持創建定時任務，它可以每天自動幫你寫日報、做工作總結；更重要的是，它會把你常用的標準化流程，一鍵沉淀成專屬 Skill。

用得越久，它就越懂你，干活越快越好。

百度搭子DuMate 之所以能這么能打，核心有三點：

第一，領先的 Harness 引擎。

能在大模型之上做約束、引導、驗證和反饋，保證執行長達數小時甚至數天的長程任務時，路徑不偏、動作不變形。目前它已經在多個國際權威 Agent 評測中做到了業界頂尖。

第二，獨一無二的 Skill 生態。

這是百度最核心的差異化優勢——AI 搜索、秒噠、伐謀、百科，百度深耕 AI 多年積累的所有能力，都已經無縫集成進了 百度搭子DuMate。它不是一個孤立的智能體，是整個百度 AI 能力的出口。

第三，健全的安全機制。

保證所有操作都在可控范圍內。

今天，百度搭子DuMate 的移動端 App 也正式發布了。

無論你在辦公室用電腦，還是在外面用手機，都能隨時隨地給它派活。掃碼下載，輸入邀請碼「DuMate」，就能領 10000 積分，免費體驗 100 個復雜任務。

李彥宏說未來是超級個體的時代。

什么是超級個體？

一個人，加上一個百度搭子DuMate，就能干過去一個團隊的活

以前，一個人創業是迫不得已?，F在，一個人創業是一種選擇。

百度一鏡：數字人是 "看得見的智能體"，開啟超級個體創作革命

如果說秒噠讓不會寫代碼的人能做軟件，百度搭子DuMate 讓一個人能干三個人的活，那百度一鏡的出現，直接讓一個人擁有了一整個內容團隊。

這次 Create2026 大會上，最被低估的產品可能就是百度一鏡。

很多人以為它只是把原來的慧播星換了個名字，還是那個只會深夜念稿子的直播工具。

但只要你看完現場演示就會發現，這根本不是一次簡單的品牌升級，而是整個數字人行業的一次范式轉移。

李彥宏在臺上說了一句被很多人忽略，但其實分量極重的話："數字人是看得見的智能體，是 AI 時代的通用交互界面。一個人加一鏡，就可以完成任何視頻創作，這是超級個體的創作革命。"

這句話有多重要？

它直接把數字人從 "一個長得像人的皮"，重新定義成了 "一個能干活的智能體"。以前的數字人是工具，現在的數字人是員工。

過去兩年，數字人行業其實陷入了一個非常尷尬的死局。

一方面，幾乎所有科技公司都在做數字人，發布會不請個數字人站臺都不好意思開；另一方面，真正能用、好用、能賺錢的數字人少之又少。行業三大頑疾至今沒解決：

• 貴：做一個能看的超寫實數字人，光建模就要幾十萬，再加上動作捕捉、表情驅動，一套下來上百萬，中小企業連門檻都摸不到

• 假：表情僵硬得像打了肉毒桿菌，說話一字一頓像機器人，一開口就出戲，"恐怖谷效應" 勸退了無數用戶

• 笨：只能照著預設的腳本念，稍微問個 "有沒有優惠" 就卡殼，更別說跟觀眾互動、臨場發揮了

所以最后大家發現，數字人唯一能跑通的商業模式，就是深夜直播間里那些 24 小時不停念稿子的帶貨主播。

而且就算是這個場景，大部分也都是賠本賺吆喝。

直到百度一鏡的出現，這個死局終于被打破了。

根據國際權威咨詢機構沙利文《中國 AI 數字人產業發展報告，2025 年》認證，百度一鏡已蟬聯數字人市場份額第一、產品綜合實力第一的雙料冠軍，目前服務 10 萬 + 客戶，覆蓋 30 余個行業。

它的突破，在于真正把數字人從 "單一場景的工具"，變成了 "全場景的智能體"。

首先是直播場景，這是百度一鏡的基本盤。

去年發布的羅永浩同款高說服力數字人技術，現在已經實現了規?；瘧?。

數據不會騙人：平臺平均直播間轉化率提升 29%、交付效率提升 150%、制作成本下降 63.3%。

什么概念？

就是用不到三分之一的成本，干出了比真人主播還好的效果。

國民護膚品牌傾顏做了個實驗，開了一個全數字人的牙膏專項直播間，結果轉化率比真人直播間還高 32%，GMV 直接漲了 31%，日訂單多了四分之一。

更重要的是，它不用睡覺、不用休息、不會鬧情緒、不會跳槽，24 小時連軸轉。對于很多中小商家來說，這簡直是救命稻草。

然后是視頻場景，這才是真正的殺招。

以前大家覺得數字人只能直播，現在百度一鏡告訴你，它還能拍視頻，而且是從創意到成片全流程自己搞定。

最震撼的是實時互動場景。

百度一鏡的數字人響應時間已經小于 2 秒，支持多模態實時生成與各模態高度對齊，能聽懂你的問題、看懂你的表情、記住你的習慣，甚至能跟你進行有情緒的對話。

這意味著什么？

意味著它不僅能當主播，還能當客服、當講師、當講解員、當導診。以前那些需要真人面對面的服務場景，現在數字人都能搞定了。

如果說全場景能力讓百度一鏡領跑了國內市場，那海外版的發布，則直接打開了一個萬億級的全球市場。

這次大會上，百度一鏡海外版正式上線，支持 12 種主流語言、母語級口型匹配、本土化 Agent 智能創作，覆蓋了 TikTok、Shopee、Lazada、阿里國際站等全球所有主流平臺。

2026 年海外版將重點深耕東南亞、拉美、北美、歐洲四大區域，目標成為全球領先的一站式 AIGC 內容創作平臺。

它的核心能力，是由劇本 Agent、視頻 Agent、智能剪輯 Agent三大智能體協同構成的。

也就是說，它不是一個只會念稿子的數字人，而是一個完整的內容創作團隊。

現場演示了兩個案例，看完我直接起雞皮疙瘩。

第一個是帕梅拉蛋白能量棒的帶貨視頻。

你以為是帕梅拉本人拍的？

錯了，這是用數字人做的帕梅拉 “零出鏡” 視頻。

從創意構思、劇本撰寫，到分鏡設計、動作渲染，全都是 AI 自己搞定的。視頻里的帕梅拉表情自然、動作流暢，連蛋白棒被咬過的齒痕都清晰可見，別說普通觀眾，就連業內人士都看不出破綻。

第二個是可口可樂世界杯限定版的 TVC。

從創意洞察到分鏡設計、運鏡調度、剪輯節奏，全部由 AI 完成，5 個人物 5 個城市風格一致，達到了專業廣告片的制作水準。

百度數字人創新業務部負責人吳晨霞說了一句非常扎心的話："過去動輒需要幾十萬甚至上百萬預算的廣告大片，現在都可以通過一鏡來生成，每一個品牌都可以擁有自己的大片。"

對于中國出海企業來說，這簡直是降維打擊。

以前出海最難的就是本地化，要招不同語言的運營、客服、主播，成本非常高。

現在用百度一鏡，一個人就能管十幾個國家的直播間和短視頻賬號，成本只有以前的十分之一。

目前百度一鏡已經和超級內購會等深度合作，幫助 80 多家客戶搭建了海外直播間，單場 GMV 突破 3000 美元，冷啟周期大幅縮短。

為什么是百度第一個做到了？

因為別人都在做 "數字人"，而百度在做"數字智能體"。

這是本質的區別。

別人的數字人，是先做一個長得像人的皮，然后再給它裝一個大腦；而百度的一鏡，不僅有能干活的智能體大腦，還有堪比真人的數字人的外殼。

所以你會發現，百度一鏡的所有能力，都是圍繞 "干活" 來設計的。

它不是為了長得像人而存在，而是為了幫你完成任務而存在。

這也是李彥宏說 "數字人是看得見的智能體" 的真正含義。智能體是核心，數字人只是交互界面。

未來，你調用智能體、管理任務、獲得服務，面對的可能不是一個冷冰冰的聊天框，而是一個有表情、有動作、有溫度的數字人。

這才是數字人真正的未來。

伐謀 2.0：AI 終于進入了企業核心生產流程

最硬核，也最容易被忽略的是伐謀 2.0。

這是百度專門為工業企業打造的決策智能體，也是百度所有智能體產品中，商業價值最高的一款。

以前的 AI，大多只能做邊緣輔助工作。

比如寫文案、做 PPT、回答客戶的簡單問題。

但企業真正值錢的，是核心生產流程中的決策問題。

比如工廠的生產排程、港口的集裝箱調度、電網的負荷預測、供應鏈的管理等等。

這些問題復雜、動態、不確定性高，以前只能靠有經驗的老師傅來解決。但老師傅的經驗難以復制，而且會隨著人的退休而流失。

伐謀 2.0 就是為了解決這些問題而生的。它不再只是算法人員的算法優化工具，而是直接面向業務用戶，基于內部的算法邏輯保障，來實現最優決策的持續推演。

本次升級，伐謀 2.0 重點強化了三大垂直能力：

第一，生產排程。針對中國數萬家制造企業仍由人工排產的現狀，伐謀 2.0 強化了對話式推演能力。

業務人員只需上傳數據、回答幾個基礎行業問題，10 分鐘左右就能生成可視化的排程方案，并可根據實際情況隨時調整優化。

第二，工藝優化。伐謀 2.0 強化了跨學科知識融合建模能力，能夠結合材料、化工、生物等科學原理，為企業找到更優的工藝方案。

第三，物流規劃。在青島港這個全球領先的自動化碼頭，在原型演示中伐謀優化了集裝箱的調度流程，讓碼頭的作業效率提升了 10.21%，預計每年多處理近百萬標準集裝箱。

更重要的是，伐謀 2.0 支持多方向、多方案推演，能夠根據業務需求及時調整，成為真正的決策助手。

這十幾個百分點的提升，意味著 AI 終于從 "能用" 變成了 "好用"，從 "錦上添花" 變成了 "雪中送炭"。

秒噠讓軟件生產變成了快消品，百度搭子DuMate 讓一個人變成了一個團隊，一鏡讓內容創作變成了工業化生產，伐謀則讓工業決策變成了可復制的智能。

這四款產品，分別從工具、效率、創作、決策四個維度，構建了百度完整的智能體產品矩陣，也為 DAA 這個新標尺提供了最堅實的落地支撐。

芯云模體全棧：百度的護城河，為什么別人抄不走？

很多人問，百度的智能體戰略，別人能不能抄？

答案是：很難。

因為百度的優勢，不是某一款產品，也不是某一項技術，而是它攢了十年的 "芯云模體" 全棧技術底座。

這是一個互相協同、互相賦能的完整體系，別人可能在某一個環節做得比百度好，但沒有人能像百度一樣，把整個鏈條全部打通。

昆侖芯：智能體時代的算力基石

最底層是昆侖芯。

很多人不知道，智能體時代對算力的需求，和大模型時代完全不一樣。

大模型時代，我們需要的是強大的訓練算力。

訓練一個千億參數的大模型，需要幾千張 GPU 同時工作幾個月。但訓練完成后，模型就固定了，后續的推理算力需求相對較小。

但智能體時代不一樣。智能體是 7×24 小時不間斷工作的，每一個智能體的每一次思考、每一次行動，都需要消耗推理算力。當未來有幾十億、上百億個智能體同時工作時，對推理算力的需求將是天文數字。

如果沒有自己的芯片，光靠買英偉達的 GPU，根本支撐不起這么大的算力需求，而且成本會高到無法接受。

百度早在 2010 年就開始布局芯片，目前昆侖芯P800已完成規?；炞C，2025年至今已交付多個萬卡集群。

此外在昆侖芯全國產集群上，已成功完成對文心5.1重要版本的訓練，整個集群的有效訓練率達到 97%，萬卡規模集群線性擴展度超過 85%，已經可以滿足前沿大模型大規模訓練對計算精度、算子穩定性、框架適配和長周期運行的要求。

正是因為有了自主可控的昆侖芯，百度才能把智能體的成本降到足夠低，支撐起大規模的商業化落地。

百度智能云：從 "賣算力" 到 "賣智能"

往上是百度智能云。

這次大會，百度智能云進行了全面升級，正式推出 "新全棧 AI 云"。

不同于傳統云廠商只提供算力服務，百度新全棧 AI 云是為智能體量身打造的基礎設施，提供從算力、模型到應用開發的一站式服務。

核心升級包括：

• Token Factory：以Agent-first理念，大幅減少token重復計算，推理速度較市場平均水平提升約25%

• Harness Engineering（駕馭工程）：集長上下文管理、持久記憶、工具調用、子智能體調度等核心能力于一體，并深度適配Office、瀏覽器等企業常用工具。官方數據顯示，駕馭工程平臺比 OpenClaw 省 23% Token，辦公場景成功率達到 95%

• 天池 256 超節點：將于6月正式上市，吞吐性能較上一代提升25%，并完成包含文心、DeepSeek、GLM、MiniMax等主流模型的適配，推理效率提升50%，網絡架構升級至HPN5.0，端到端時延優化50%，支持按需搭建數十萬卡乃至百萬卡超大集群。

百度智能云的轉型，代表了整個云行業的未來方向。

過去，云廠商賣的是算力，誰的算力便宜，誰就能贏得客戶。

未來，云廠商賣的是智能，誰能幫客戶更快地開發出智能體，誰就能贏得市場。

文心大模型 5.1：為智能體而生的大腦

再往上是文心大模型 5.1。

雖然百度沒有把文心大模型作為大會的重點，但這次的升級非常關鍵，因為它完全是為智能體量身定做的。

文心 5.1 在三個方面進行了針對性優化：

• 長上下文：上下文窗口長度達到了 100 萬 Token，能夠一次性處理整本書的內容

• 工具調用：工具調用成功率達到 98%，能夠準確調用上萬個第三方工具

• 多模態理解：大幅提升了圖片、視頻、音頻的理解能力，能夠處理更復雜的多模態任務

在效果上，文心大模型 5.1 在 Arena 的文本排行榜上位列國產模型第一，

在搜索榜上位列全球前 4，同時參數規模更小，推理成本更低，響應速度更快。

這些能力，都是智能體能干活的基礎。

一個智能體如果沒有長上下文能力，就無法完成復雜的長程任務；如果沒有工具調用能力，就只能聊天，不能干實事；如果沒有多模態理解能力，就無法處理物理世界的信息。

文心大模型，就是百度所有智能體的大腦。

四大智能體矩陣：價值的最終體現

最上層，就是我們看到的 百度搭子DuMate、秒噠、一鏡、伐謀四大智能體矩陣。

它們是百度全棧技術能力的最終體現，也是價值創造的最終環節。

所有的芯片、所有的云、所有的模型，最終都要通過智能體，轉化為實實在在的價值。

這就是百度的"芯云模體" 全棧技術體系。

從最底層的芯片，到中間的云基礎設施，到上層的大模型，再到最頂層的智能體應用，百度把整個產業鏈從頭到尾都走通了。

這就是百度的護城河。

別人可以抄百度的產品，可以抄百度的概念，但抄不走百度十年積累的技術底座，抄不走百度完整的產業鏈布局。

生態與出海：百度的野心，是成為智能體時代的操作系統

當然，百度的野心遠不止于自己做幾款智能體產品。

李彥宏在大會上宣布，未來 3 年，百度要培育出100 億個日活智能體。

這一數值已是當前全球人類移動互聯網用戶數的 1.7 倍左右。

靠百度自己，絕對做不出 100 億個智能體。要實現這個目標，必須靠整個生態的力量。

所以這次大會，百度拿出了真金白銀，推出了一系列生態扶持計劃，要把所有的開發者、合作伙伴都拉到自己的船上。

"1+4+N" 生態計劃：打造智能體時代的應用商店

據了解，會上發布的“1+4+N”伙伴共創計劃，是指在新全棧AI云這一套優勢的AI底座上，面向四類核心伙伴，聚焦AI智慧養老、AI短劇漫劇、具身智能應用、智慧連鎖、AI數字店長、OPC等N個行業場景，開放技術、銷售與營銷資源，攜手合作伙伴打造上萬個高價值活躍智能體。

OPC 一人公司扶持計劃：讓每個人都能成為超級個體

OPC（One Person Company），就是一人公司。

李彥宏在大會上說："未來，一個人加上 100 個智能體，就能完成過去一個 100 人團隊的工作。這就是超級個體的時代。"

為了幫助更多的人成為超級個體，百度智能云升級專項計劃：

• OPC on 百度搭子DuMate 專項計劃：為個人開發者提供免費的算力、流量和技術支持，聯合特工宇宙、觀猹、WaytoAGI三大AI社區伙伴，持續為開發者、創作者開放能力、提供資源、降低門檻，幫助他們在 百度搭子DuMate 平臺上開發和變現智能體

• 秒噠筑夢計劃四大核心權益：1、千萬流量加持：1000 萬筑夢基金 + 百度系全域流量扶持 + 應用收錄綠色通道；2、多元內容變現：模板 / 插件交易分成 + 復制調用持續收益；3、官方商單對接：接入百度商單平臺，官方派單、靈活接單、高效交付；4、全程技術引航：官方專屬技術支持，保障產品穩定運行與持續迭代。

大會透露，已有近百萬超級個體通過百度秒噠等平臺跨越技術門檻，秒噠“筑夢計劃”已累計幫助超級個體變現數千萬元。

毫無代碼經驗的秒噠用戶孫昱帶領4人團隊，7天便搭建出智慧養老監管系統，開發周期從傳統6個月縮短至3天，交付效率提升近60倍，一舉拿下千萬訂單。

這就是智能體時代的魅力。

它給了普通人一個前所未有的機會，讓一個人也能做出過去需要一個團隊才能做出的成就。

智能終端生態加速社區：讓智能體無處不在

最有想象力的，是 "智能終端大模型生態加速社區"。

百度聯合了中國信通院、華為、小米、OPPO、vivo 等 30 余家單位，共同成立了這個社區。

社區的目標是制定智能終端大模型的行業標準，推動大模型和智能體在手機、手表、家電、汽車等所有終端設備上的落地。

未來，所有的智能終端都將內置文心大模型和智能體能力。

你的手機會成為你的個人助理，你的冰箱會自動幫你買菜，你的汽車會自己規劃路線、預約保養，你的電視會根據你的喜好推薦節目。

智能體將無處不在，融入我們生活的每一個角落。

出海：中國智能體走向世界

出海，是百度這次大會的另一個重要主題。

百度宣布，一鏡數字人海外版已經正式上線，支持 12 種語言，覆蓋 100 多個國家和地區。百度搭子DuMate的海外版也將在今年下半年推出。

百度表示，中國 AI 企業在應用落地和商業化能力上已經走在了世界前列。

未來，中國的智能體產品將像中國的家電、中國的手機一樣，走向全球市場。

我在會場遇到了一個來自新加坡的創業者，他說他這次來中國，就是為了尋找合適的智能體產品，帶到東南亞去。"美國的大模型很厲害，但太貴了，而且不接地氣。中國的智能體產品不僅便宜，而且已經跑通了商業模式，非常適合東南亞市場。"

未來十年，將是中國智能體出海的黃金十年。

自我進化：智能體時代的終極邏輯

這次大會，百度除了提出 DAA 這個新度量衡，還提出了另一個核心概念：自我進化。

李彥宏說，智能體時代的核心邏輯，就是自我進化。

它包含三個層面：智能體的自我進化、人的自我進化、企業的自我進化。

這三個層面的自我進化，將共同推動整個社會的生產力實現一次指數級的飛躍。

智能體的自我進化：越用越聰明

首先是智能體的自我進化。

傳統的軟件，一旦開發完成，功能就固定了。除非開發者發布更新，否則它不會變得更聰明。

但智能體不一樣。智能體能夠在使用的過程中，不斷學習、不斷迭代、不斷進化。它會記住你的習慣，會從錯誤中學習，會根據你的反饋不斷優化自己的能力。

而且，智能體的進化速度是指數級的。

今天它只能幫你處理郵件，明天它就能幫你安排會議，后天它就能幫你管理整個項目。

"智能體的進化速度遠超我們的想象。"李彥宏說，"今天它還是一個剛學會走路的孩子，明天它就可能變成一個能獨當一面的專家。"

人的自我進化：成為超級個體

其次是人的自我進化。

很多人擔心，智能體會取代人類，導致大量的失業。

但百度認為，智能體不會取代人類，而是會放大人類的能力。

在智能體時代，人類將從那些重復性的、機械性的工作中解放出來，去做更有創造力、更有價值的事情。一個人加上 100 個智能體，就能完成過去一個 100 人團隊的工作。

這就是超級個體的時代。

未來，衡量一個人能力的標準，不再是他會多少技能，而是他能指揮多少個智能體，能定義什么樣的標準，能解決什么樣的問題。

"未來的文盲，不是不會寫字的人，而是不會使用智能體的人。" 一位行業專家在大會上說。

企業的自我進化：人機混編的新組織形態

最后是企業的自我進化。

智能體的出現，將徹底改變企業的組織形態。

未來的企業，將不再是由純人類組成的組織，而是由人類和智能體共同組成的人機混編組織。

智能體將承擔大部分的執行工作，人類將主要承擔決策、創意和管理工作。企業的層級會變得更扁平，決策會變得更高效，生產力會得到極大的提升。

李彥宏在大會上提出了企業組織自我進化的四個方向：

• 更多授權，更少管控：AI 正在顯著提升每個人的能力邊界，過度的管理往往不是降低風險，而是壓制創造力

• 更快對齊，更少層級：減少匯報層級，信息直達、即時決策，迭代速度才是企業競爭的護城河

• 更高人才密度，更少人海戰術：AI 時代不是靠堆人來提高成功率，而是靠更優秀的人、更強的 AI 能力

• 更多任務，更少分工：未來不應該再區分 PM、UE、RD、QA 等不同崗位，而是通過提示詞給 AI 派任務

百度自己已經在實踐這種新的組織形態。

據透露，百度內部已經有超過 10 萬個智能體在工作，覆蓋了研發、運營、客服、銷售等多個部門。很多以前需要幾十人完成的工作，現在只需要幾個人加上幾個智能體就能完成。

"未來的企業，拼的不是人數，而是人均智能體數量。"沈抖說，"誰能更好地利用智能體，誰就能在未來的競爭中占據優勢。"

一個時代的結束，另一個時代的開始

走出國家會議中心的時候，我看到很多開發者一邊走一邊興奮地討論著，有人已經拿出電腦開始注冊百度的智能體平臺。

那一刻我突然有種感覺，就像 2007 年喬布斯發布 iPhone 的時候，就像 2010年移動互聯網剛剛爆發的時候。

2007 年，喬布斯發布第一代 iPhone，開啟了移動互聯網時代。

當時沒有人能想到，10 年后，全球會有超過 50 億部智能手機，整個世界會因此而改變。

2026 年，李彥宏提出 DAA，重新定義了智能體時代的坐標。

我們同樣無法想象，10 年后，當 100 億個智能體在我們身邊工作、學習、生活時，世界會變成什么樣。

但有一點是確定的：那個靠燒錢堆參數、拼跑分的大模型時代，已經一去不復返了。

未來的 AI 行業，將不再比誰燒錢更多，而是比誰創造的價值更大。

Create2026 不是百度的勝利，而是整個行業一次關鍵的共識校準。

它把整個行業從 "為了技術而技術" 的歧途上拉了回來，重新回到了"技術為人類服務"的正確軌道上。

AI 的終極目標，從來不是讓機器變得像人一樣聰明，而是讓機器幫助人變得更強大。

智能體時代的到來，將讓每一個人都能釋放自己的創造力，實現自己的價值。

未來已經來了。你準備好了嗎？

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