北京
全球7000種語言，AI能翻譯的不到200種。但比這更棘手的是——讓AI當游戲主持人時，它明明在講故事，卻永遠記不住你剛撿起的匕首去哪了。
Nick和Jake用Gemma 4造了一個完全離線的地下城主助手。沒有API調用，沒有云端，玩家數據不出本機。核心解法很樸素：把"敘事"和"記賬"拆成三輪獨立的工具調用，讓模型一次只干一件事。
第一輪只讀。模型調取場景上下文，驗證玩家動作是否可行，擲骰判定，輸出回合摘要。采樣確定，杜絕隨機發揮。第二輪純寫。基于第一輪的快照，模型自由發揮寫敘事，但沒有寫入權限，物理上無法篡改世界狀態。第三輪回寫。再開一輪確定性的工具調用，根據敘事內容精確更新世界：移動玩家、寫入NPC記憶、生成新物品。
最后一步diff比對，確認本回合新生成的實體和物品，提交歷史記錄。
兩人想驗證的是：不重新訓練模型、不上傳玩家數據，本地小模型能否做出可信的游戲NPC——那種真記得你做過什么的角色，而非復讀預設臺詞的木偶。這個地下城主是他們的概念驗證。
特別聲明：以上內容(如有圖片或視頻亦包括在內)為自媒體平臺“網易號”用戶上傳并發布，本平臺僅提供信息存儲服務。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
