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昨天晚上,我和深藍信息主理人徐剛聊了2小時的AI與HR。
聊到最后,我發(fā)現我們的共識是:AI時代,HR的機會比絕大多數人想象的大。
但前提是,你得先承認自己對AI的焦慮,大部分來自錯誤的比較對象。
以下文稿是昨天直播的部分內容整理,如果你想回看完整內容,請移步“視頻號:蓋雅普森”。
▲AI來了,企業(yè)和HR要做什么,不要做什么?
蓋雅聯合5位深度參與AI落地的HR一號位與HRIS負責人,共創(chuàng)《AI拐點:企業(yè)與HR行動指南》
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老板比你更不懂AI,但他狂熱是有道理的
很多HR找我咨詢的第一個問題是:我們老板天天推AI,但我不知道怎么落地,怎么跟他講理?
徐剛給了一個非常直接的建議:先問老板,你自己在用什么AI?
這個問題之所以有效,是因為它會把對話從"空對空"拉回到"實對實"。
老板的AI熱情,大多來自外部信息——聽說某家公司砍了一半人、某個CEO用AI替代了整個團隊——而不是真實的使用體感。
一旦你問他"你自己用AI解決過什么問題",他要么開始認真思考,要么發(fā)現自己其實沒什么可說的。
我自己的體感是:老板真正能從AI里受益的工作場景,其實遠比他想象的少。因為老板每天處理的,大量是不確定、不可規(guī)律化的判斷型工作,這恰恰是AI最難替代的部分。
讓老板真正去用AI,反而會讓他對AI建立更客觀的認知。
當然,這不是說要澆滅老板的熱情。
老板對AI的狂熱,本質上反映的是他對組織變革的渴望,這種渴望是真實的。HR的工作,不是阻止這種熱情,而是幫老板建立"理性的激情"——知道邊界在哪,同時知道真正的著力點在哪。
這件事,比你想象的更有技術含量,也是HR在AI時代最先能發(fā)揮價值的地方之一。
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HR憑什么領跑AI變革?因為AI把別人的優(yōu)勢給抹平了
在這場對話里,我和徐剛都認同一個判斷:AI引領組織變革,HR比IT更有先天優(yōu)勢。
但這個觀點反常識,值得認真說清楚。
過去,大家默認AI落地是IT部門的事。IT掌握技術,懂工具,離代碼最近。但你會發(fā)現,很多外企IT團隊聰明人極多,反而沒能推動AI真正落地。為什么?
因為AI落地的真正壁壘從來不是技術。大模型對所有人來說是平權的,成本也不高。
真正的壁壘,是文化、是人性、是組織內部的心理阻力。而這些,恰恰是HR最熟悉的戰(zhàn)場。
徐剛的原話我覺得說得很好:
IT的思維模式是精確邏輯,對"灰度"的處理能力偏弱;而HR天然習慣在模糊中工作,習慣處理人際關系里的復雜性和不確定性。
AI已經把技術門檻大幅拉低了,但人性是不變的。誰更懂人性,誰的優(yōu)勢就越大。
我換一個說法來解釋:AI把技術這道門檻給抹平了,但同時,它也抹平了過去"精通技術"這個優(yōu)勢本身。對于那些原本在技術上就沒有優(yōu)勢的HR來說,這相當于一次賽道重置。
當然,徐剛也特別提醒了溫水煮青蛙的風險:很多HR現在不用AI"也能做",甚至有各種合規(guī)理由不讓用。但當某天外部環(huán)境松綁,一批民企HR已經把AI用得爐火純青,那些一直沒跟上的人,才會突然意識到自己已經落后了。
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AI落地最大的敵人:員工在家里用,進公司就裝不會
這是這場對話里我覺得最值得單獨講的一個洞察,徐剛一句話就點破了:員工不分享AI經驗,不是因為不會用,而是因為怕。
很多人在家里把AI用得很溜,但在公司里捂著不說——他們擔心,把效率秘密分享出來,下一步就是被裁員。用AI把自己優(yōu)化掉了,反而成了"自我革命"。這個心結不解開,再好的AI工具都推不進去。
所以,AI落地的關鍵,不是買工具,而是先解決人的焦慮。
蓋雅內部是怎么做的?我們沒有喊"AI Native"的口號——創(chuàng)業(yè)17年的公司,從頭重建不現實。
但我們定了一個目標:AI First組織,具體有三個抓手:
第一,在公司內部認證"超級個體",給真正會用AI的種子選手C-level的虛擬title(CAIO,首席AI提效官),形成AI提效的虛擬組織。
第二,設定硅基員工數量要超過碳基員工數量——我特別澄清過,這不是裁員,硅基員工做的是擴展性工作,是增量。
第三,雷打不動的每月經營會,每個業(yè)務主管都要匯報:這個月我的中心有哪些流程被AI改造、合并或優(yōu)化了。
上線一個季度后,6個部門的員工——過去一行代碼都沒寫過——在AI BP的協助下,上線了5套生產環(huán)境的數字化系統,替代了原來的手工流程。徐剛聽完直接說:"這可以作為我課程里的案例。"
徐剛補充了一個他最強調的原則:AI種子選手不是培養(yǎng)出來的,是篩出來的。一個人對AI的那種"信仰感"——自發(fā)的、全力以赴的、不需要被下指令的狀態(tài)——很難靠培訓賦予,只能靠發(fā)現。找到這些人,給他們機會,給他們激勵(薪資、股權、職級),讓他們帶動整個組織,才是AI落地的正確路徑。
這也意味著,AI時代的人才機制必須重寫。
當一個超級個體被AI賦能,他一個人可能頂過去三五個人,市場上也有大量公司搶著要他——憑什么留在你這里?這個問題,是每個管理者現在就要想清楚的。
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給HR的三個判斷
聊到最后,我們都做了總結。
我想把這場對話最核心的判斷整理出來,給HR朋友們參考:
第一個判斷:用起來,比想清楚更重要。
我的判斷是:如果你用AI沒搞定一件事,大概率不是AI的問題,是你還沒用透。淺嘗輒止然后說"AI也不過如此",這條路走不通。
找一個真實的業(yè)務任務,真刀真槍地用,用到搞定為止。
我自己最近在用Codex幫班級做EMBA同學錄的程序,一個文科生出身的管理者都能搞定這件事——沒有理由你的業(yè)務問題AI解決不了。
第二個判斷:你的護城河,是AI抹不平的那部分。
AI在快速拉平很多原來的優(yōu)勢——大公司背景、大平臺經歷、"我做過大體系"這種敘事。但有些東西它拉不平:你對人性的理解、對組織灰度的處理、對業(yè)務場景的判斷力。
HR的護城河,恰恰在這里。
在用AI提效的同時,這些優(yōu)勢值得繼續(xù)深挖,而不是全部押注在工具熟練度上。
第三個判斷:現在的混亂,是真實的機會窗口。
徐剛說了一句我很認同的話:亂世中,只要自己有保底能力,其實是可以去多體驗一下的。
這輪AI變革,格局真的在重寫。原來沒機會的人,現在有機會了;原來穩(wěn)坐釣魚臺的人,也可能被顛覆。
這不是讓人焦慮,而是讓人看清楚:現在行動,比之后焦慮有效得多。
我和徐剛越聊越停不下來,因為我們都在用AI,都有真實的體感,說起來就有停不下來的共鳴。
有一個細節(jié)讓我印象深刻:我說我手搓PPT,徐剛說他寫文章里永遠保留手改的部分——不是因為AI不夠好,而是那些"不夠AI"的地方,恰恰是自己判斷力和洞見的體現。
越是相信AI,越要守住自己的觀點。
這,可能是這場對話最核心的底層邏輯。
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