北京
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總市值超7000億港元的大模型企業智譜AI近期傳出進軍智能硬件領域的消息。據《讀佳》5月29日報道，這家港股上市公司正在研發多款硬件產品，型號分別為ZAI-P1、ZAI-M2、ZAI-N1，由位于成都的全資子公司推進研發和生產。
其中進展最快的是ZAI-P1，已于2026年2月取得工信部電信設備進網試用證，意味著該設備具備接入國內公用電信網的法定資質。
從供應鏈信息看，ZAI-P1的生產商是深圳拓步教育電子多媒體有限公司，該公司長期聚焦0至6歲兒童智能早教產品，產品線涵蓋電子學習機、學生平板、智能手表等品類。由此推測，智譜的首款實體硬件很可能瞄準教育終端賽道。
此前智譜的業務重心主要集中在大模型研發及面向B端的AI服務，此番落子消費級硬件，意味著這家以模型見長的企業正試圖將AI能力從云端延伸至物理終端。
模型公司做硬件，近幾年并不缺少先例。2024年初Rabbit R1在CES上一炮而紅，售價199美元，4天賣出10萬臺，一度被冠以“AI時代的iPhone”稱號。然而產品力跟不上用戶預期，口碑迅速崩塌，最終資金鏈斷裂，員工欠薪，僅26人的團隊無力為繼。
與之同期登場的Humane AI Pin同樣未逃過市場冷遇，這些案例揭示了一個殘酷事實：在當前的軟硬件條件下，大部分AI硬件體驗并不理想。
有硬件從業者直言，市面多款主打語音交互的AI產品更像玩具，連基本的實時對話都做不到，更遑論與手機端的豆包、千問、KiMi等軟件助手競爭。
不過行業風向并非一成不變。Rabbit經歷兩年的持續OTA后，今年推出的DLAM更新讓R1具備了在電腦或手機上跨應用執行任務的能力，連此前給出負面評價的頭部科技博主也改口稱贊其進步明顯。
這說明AI硬件的核心并非堆砌芯片或傳感器，而是能否在有限的算力和功耗約束下跑通真正的智能體任務。
智譜進入這個賽道的時機既有優勢也有挑戰。優勢在于其GLM系列大模型已在實際生產環境中驗證，近期還發布了新型推理集群組網架構ZCube，在不增加GPU的前提下將集群推理吞吐提升15%，首Token響應延遲下降超四成。
這套基礎設施對端側硬件的成本控制與體驗優化是實實在在的利好。挑戰同樣明顯，其一，智譜目前在持續虧損狀態，硬件研發和渠道鋪設對資金需求巨大，可能會進一步加劇盈利壓力；其二，3C消費品的供應鏈管理、品控、售后等環節對一家模型公司來說仍是陌生領域，拓步的合作關系能否幫助其迅速補齊短板尚待觀察。
從行業大盤看，根據共研產業研究院數據，2025年全球AI終端市場銷售額約57700億元，2026年預計達77100億元，年復合增長率約37.3%。其中AI手機、PC等成熟品類占據了約75%的份額，而AI可穿戴、AI家居終端等新興品類仍在快速迭代期。
大模型公司向下游硬件滲透的邏輯并不復雜，即在標準化的通信終端之外尋找“下一個屏幕”，用以承載智能體服務的價值閉環。智譜能否在硬件這條路上走通，將取決于ZAI系列產品的真實體驗，而非市場敘事。
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