一個(gè)周三的下午，幾位投資人和創(chuàng)業(yè)者圍坐在一起，試圖回答同一個(gè)問(wèn)題：當(dāng)“Agent”這個(gè)詞幾乎出現(xiàn)在每一份商業(yè)計(jì)劃書里，到底什么才算真正的Agent？「定焦One」與北京前沿國(guó)際人工智能研究院理事長(zhǎng)、英諾科創(chuàng)基金合伙人王晟，Parall創(chuàng)始人兼CEO盛思雄，Ztalk AI（未來(lái)對(duì)話）創(chuàng)始人兼CEO朱起，無(wú)界方舟CEO曾曉東，中國(guó)人民大學(xué)信息學(xué)院院長(zhǎng)柴云鵬，圍繞這個(gè)話題展開(kāi)了一場(chǎng)討論，梳理出8個(gè)核心問(wèn)題。

王晟給出了一個(gè)來(lái)自投資視角的界定：真正的Agent要能夠自主且獨(dú)立地創(chuàng)造價(jià)值。這正是工具和Agent的根本分界線——工具等人來(lái)安排，人負(fù)責(zé)判斷和收尾；Agent如果成立，就不能一直停在“幫我查一下”“幫我寫一下”的層面，它至少要能接住一段相對(duì)完整的工作。朱起把判斷標(biāo)準(zhǔn)落到了投入產(chǎn)出比上：它能不能像企業(yè)里的某個(gè)崗位或流程節(jié)點(diǎn)一樣，接住一段工作，且投入產(chǎn)出可計(jì)算。以制作幻燈片為例，如果生成程序只是給出幾頁(yè)草稿，那它還是工具；如果它能理解目標(biāo)、整理資料、組織內(nèi)容、完成排版，并在修改中逐步逼近可交付標(biāo)準(zhǔn)，它才開(kāi)始接近真Agent。

柴云鵬從另一個(gè)角度提出了要求：Agent不能只會(huì)執(zhí)行一次任務(wù)，還要能在執(zhí)行中反饋、修正和積累經(jīng)驗(yàn)。真實(shí)商業(yè)環(huán)境里，很少有任務(wù)輸入清晰、條件完美。目標(biāo)可能模糊，信息可能不完整，客戶需求也在變化。如果Agent每次都從零開(kāi)始，或者只在理想輸入下表現(xiàn)不錯(cuò)，就很難進(jìn)入真實(shí)場(chǎng)景。由此可以拆解出幾個(gè)關(guān)鍵詞：自主行動(dòng)、結(jié)果交付、持續(xù)學(xué)習(xí)。

幾位嘉賓對(duì)于Agent最不可或缺的能力，表述各不相同，但都指向同一件事：能干事，而且能越干越好。盛思雄說(shuō)得直接：“Agent說(shuō)白了，要能干事”。它不應(yīng)該停留在“助手”層面，只是講道理、提供情緒價(jià)值，或是給人建議、最終讓人去執(zhí)行。真正有價(jià)值的Agent必須接近業(yè)務(wù)系統(tǒng)，干人類以前在做的事。這個(gè)判斷已經(jīng)把許多拿不到企業(yè)預(yù)算的AI產(chǎn)品排除在外——它們沒(méi)有進(jìn)入企業(yè)最關(guān)心的鏈條里：能不能轉(zhuǎn)化成訂單，在客服、銷售、研發(fā)、財(cái)務(wù)、數(shù)據(jù)處理等業(yè)務(wù)里減少人力、提高產(chǎn)出，能不能降低錯(cuò)誤率、對(duì)結(jié)果負(fù)責(zé)。

曾曉東關(guān)注的是Agent處理模糊問(wèn)題的能力。企業(yè)真實(shí)場(chǎng)景不像測(cè)試題那樣輸入清晰、答案唯一。客戶需求可能表達(dá)不完整，業(yè)務(wù)人員的判斷常常依賴經(jīng)驗(yàn)。真Agent要進(jìn)入高價(jià)值場(chǎng)景，就必須理解模糊目標(biāo)，必要時(shí)還能一步步追問(wèn)和引導(dǎo)，最后把需求落成可執(zhí)行的結(jié)果。所以，真Agent本質(zhì)上是一套閉環(huán)能力：理解目標(biāo)、拆解任務(wù)、調(diào)用工具、處理異常、交付結(jié)果，再把經(jīng)驗(yàn)沉淀下來(lái)。

行業(yè)里常說(shuō)“數(shù)據(jù)是燃料”，但對(duì)企業(yè)里的Agent來(lái)說(shuō)，問(wèn)題比這更復(fù)雜。沒(méi)有干凈、可信的數(shù)據(jù)，Agent就可能判斷錯(cuò)；沒(méi)有業(yè)務(wù)知識(shí)，它就只能停留在通用能力上。朱起提到一個(gè)具體的難點(diǎn)：客戶有36萬(wàn)個(gè)商品的時(shí)候，怎么確保每一行字段都是對(duì)的，這是一個(gè)巨大的工程問(wèn)題。很多時(shí)候，AI不是輸在模型能力，而是前面的數(shù)據(jù)底座還沒(méi)有整理好。但他認(rèn)為更難的是理解人類的“默會(huì)知識(shí)”。企業(yè)內(nèi)部知識(shí)分為兩類：一類是寫在標(biāo)準(zhǔn)作業(yè)程序、制度和流程里的顯性知識(shí)；另一類是大量存在于員工經(jīng)驗(yàn)、部門默契和處理方式中的隱性知識(shí)。比如什么時(shí)候該升級(jí)給主管，什么時(shí)候可以靈活處理，哪些客戶要特殊對(duì)待，哪些情況雖然流程允許但實(shí)際不建議做。這些經(jīng)驗(yàn)，人可以通過(guò)傳幫帶慢慢學(xué)會(huì)，但Agent要學(xué)習(xí)它們，就必須先抽象出來(lái)、結(jié)構(gòu)化，再嵌入系統(tǒng)。

曾曉東也分享了對(duì)接客戶時(shí)的體會(huì)：早期難題在于適配工作，后期難的是數(shù)據(jù)建設(shè)。在硬件端，還會(huì)碰到算力、功耗、場(chǎng)景碎片化等挑戰(zhàn)，需要通過(guò)端側(cè)識(shí)別降低延遲和成本。但在此之前，“讓客戶先體驗(yàn)到爽感”，是數(shù)據(jù)生態(tài)建設(shè)的關(guān)鍵前提——客戶只有先看到價(jià)值，才愿意貢獻(xiàn)更多數(shù)據(jù)和場(chǎng)景。Agent落地面臨的數(shù)據(jù)問(wèn)題因此包含幾個(gè)層面：數(shù)據(jù)能不能被清洗，經(jīng)驗(yàn)?zāi)懿荒鼙槐磉_(dá)，規(guī)則能不能被抽象，業(yè)務(wù)現(xiàn)場(chǎng)能不能被系統(tǒng)理解。

很多AI產(chǎn)品在演示場(chǎng)景里表現(xiàn)驚艷，一進(jìn)入企業(yè)就不好用。原因在于生產(chǎn)力變化很快，但生產(chǎn)關(guān)系的調(diào)整往往很慢。企業(yè)的流程、權(quán)限、責(zé)任和協(xié)作方式，沒(méi)那么快跟上。圓桌中一個(gè)共識(shí)是：Agent落地要先做到“95分的實(shí)踐”才有說(shuō)服力。客戶要的是一套可以跑通的業(yè)務(wù)實(shí)踐方案，如果只是80分，在企業(yè)流程里可能意味著異常頻發(fā)、人工兜底、責(zé)任不清，最后反而增加管理負(fù)擔(dān)。只有當(dāng)產(chǎn)品和客戶場(chǎng)景共同打磨到足夠穩(wěn)定，它才可能從試點(diǎn)走向采購(gòu)，從采購(gòu)走向規(guī)模化。

王晟將現(xiàn)場(chǎng)嘉賓的探索分為效率提升與生產(chǎn)關(guān)系解決兩類，并指出生產(chǎn)力與生產(chǎn)關(guān)系的匹配需要時(shí)間。Agent帶來(lái)的上下級(jí)協(xié)作、流程分工和責(zé)任劃分，可能比單純的技術(shù)接入更棘手。盛思雄對(duì)此感受很深：Agent不是一個(gè)單點(diǎn)產(chǎn)品，進(jìn)入企業(yè)后會(huì)改變組織的協(xié)作方式。上一個(gè)軟件即服務(wù)時(shí)代已經(jīng)證明，飛書、企微、釘釘賣的不只是軟件，背后還有一套組織協(xié)同方法論。到了Agent時(shí)代，企業(yè)更像是在一邊做軟件、一邊打磨方法論，還要和行業(yè)里的公司一起磨合。

柴云鵬注意到，Agent要進(jìn)入企業(yè)，還需要和既有規(guī)則、制度、權(quán)限和責(zé)任邊界對(duì)齊，這樣客戶才能放心大膽地使用。反過(guò)來(lái)，要求客戶一開(kāi)始就為了AI重做制度也并不現(xiàn)實(shí)，尤其在傳統(tǒng)行業(yè)，這個(gè)過(guò)程會(huì)更慢。在他看來(lái)，這就需要中小公司、創(chuàng)業(yè)公司先跑出來(lái)。這些公司決策鏈條短，更容易重構(gòu)工作流，也更有動(dòng)力把AI用到足夠深。它們一邊做產(chǎn)品，一邊在自己的組織里試人和Agent怎么配合。某種程度上，它們探索的不只是產(chǎn)品形態(tài)，也是一種新的組織經(jīng)驗(yàn)。Agent落地真正難跨越的，是技術(shù)、數(shù)據(jù)、組織和信任的綜合難題。它往往要先在低風(fēng)險(xiǎn)環(huán)節(jié)證明價(jià)值，再進(jìn)入可標(biāo)準(zhǔn)化的流程，最后才可能改寫組織協(xié)同方式，這個(gè)過(guò)程本身就越走越像一場(chǎng)管理變革。