5月22日，在清華這個頂尖的AI學(xué)府，邀請到五位醫(yī)學(xué)院士和三家國家頂尖醫(yī)院的院長，如此高規(guī)格和形式非常罕見。

在現(xiàn)場，這些醫(yī)學(xué)院士、專家探討的核心議題是：如何通過AI技術(shù)增加中國醫(yī)療供給。

這場論壇本身，也折射出AI醫(yī)療行業(yè)正在進入新的階段討論的重點，開始從技術(shù)是否可行，轉(zhuǎn)向如何為醫(yī)療體系創(chuàng)造新供給。

同樣在這場論壇上，百川智能正式發(fā)布AI家庭醫(yī)生產(chǎn)品“百小醫(yī)”，并首次較為完整地定義了對于AI家庭醫(yī)生的產(chǎn)品形態(tài)。

在王小川看來，AI家庭醫(yī)生并不是簡單的問診助手，而是圍繞患者長期健康管理的一種全新服務(wù)形態(tài)。

他尤其強調(diào)“以患者為中心的全面管理”這一概念：“這些其實是過去行業(yè)里很少真正被重視的東西，但它會成為未來醫(yī)療體系的重要組成部分。”

這一判斷背后，是他對中國醫(yī)療核心矛盾的重新理解。

在他看來，中國醫(yī)療的問題并非是效率不足，更深層的問題在于優(yōu)質(zhì)醫(yī)療供給長期短缺。

相比單純提升醫(yī)院效率，更重要的是在現(xiàn)有三級診療體系之外，建立起覆蓋日常健康管理的“家庭醫(yī)生”層級。

而AI，恰恰可能成為第一次真正具備大規(guī)模落地能力的關(guān)鍵變量。

某種意義上，百小醫(yī)的發(fā)布不僅僅是一次產(chǎn)品更新。更重要的是，它折射出王小川對中國醫(yī)療行業(yè)底層邏輯的重新梳理。

從“提效邏輯”走向“增加供給邏輯”

王小川有一個非常明確的判斷：中國醫(yī)療真正的核心矛盾，并不是效率，而是優(yōu)質(zhì)醫(yī)療供給長期不足。

在他看來，過去互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療如春雨醫(yī)生、好大夫等，本質(zhì)上做的是 “滴滴打車式”的供需匹配。前提是，市場里原本已經(jīng)存在足夠供給，平臺要做的只是提升匹配效率、減少資源閑置。

但醫(yī)療并不屬于這樣的行業(yè)。

互聯(lián)網(wǎng)平臺可以幫助患者更快觸達(dá)醫(yī)生，卻無法真正增加優(yōu)質(zhì)醫(yī)生數(shù)量。某種意義上，互聯(lián)網(wǎng)化甚至進一步放大了頭部醫(yī)生資源的稀缺性——有限的時間，被更多患者爭奪。

這也是為什么，生成式AI的出現(xiàn)，會被王小川視為一個關(guān)鍵轉(zhuǎn)折點：因為它第一次讓新增醫(yī)療供給成為可能。

他表示，這其實對應(yīng)著中國醫(yī)療體系一個長期存在，但過去很少被真正討論的問題。

中國醫(yī)院系統(tǒng)本身，已經(jīng)處于極高強度運轉(zhuǎn)狀態(tài)。醫(yī)生門診量、診療密度、接診效率，在全球范圍內(nèi)都屬于高負(fù)荷水平。

在這樣的體系下，AI繼續(xù)壓縮幾分鐘問診時間，邊際價值其實有限。這意味著，如果AI醫(yī)療繼續(xù)主要圍繞院內(nèi)流程做效率工具，很容易觸碰價值天花板。

過去幾年，行業(yè)主流方向也基本集中于此：病歷生成、影像輔助診斷、臨床決策支持……這些方向并非沒有價值，但更多屬于醫(yī)院內(nèi)部的效率升級。

如果中國醫(yī)療真正缺少的不是效率，那么AI到底應(yīng)該扮演什么角色？

王小川提出了另一種路徑。在他看來，AI并不是替代醫(yī)生，而是補足過去醫(yī)療體系長期缺失卻又始終無人承擔(dān)的環(huán)節(jié)。

核心的診斷權(quán)、處方權(quán)依然屬于醫(yī)院與醫(yī)生；但真正長期缺位的，其實是診療之外的大規(guī)模醫(yī)療服務(wù)。

例如院前健康管理、院后隨訪、慢病跟蹤、亞健康生活方式干預(yù)、患者教育，以及持續(xù)性的風(fēng)險提醒。這些環(huán)節(jié)過去并非不重要，而是傳統(tǒng)醫(yī)療體系根本無力覆蓋。

但大模型與Agent能力的成熟，第一次讓AI具備了持續(xù)理解患者、長期維護患者關(guān)系、主動進行健康干預(yù)的能力。

這意味著，AI在醫(yī)療領(lǐng)域的價值不僅是單點的提效工具，而是對患者院外長期健康管理的深度承接與服務(wù)全覆蓋。

而需求，其實早已存在。

OpenAI此前披露的一組數(shù)據(jù)頗具代表性：目前全球每周已有超過2.3億用戶，在ChatGPT上咨詢健康與身心相關(guān)問題；在其超過8億用戶中，平均每四人，就有一人每周會提交醫(yī)療健康相關(guān)提問。

這組數(shù)據(jù)揭示了一個事實：很多人真正缺少的，并不是一次醫(yī)院診療，而是長期存在的健康陪伴。這也是為什么，OpenAI、Anthropic等通用大模型公司開始向健康管理方向延伸。

但在王小川看來，當(dāng)前通用模型進入醫(yī)療，依然存在一個根本性問題：它們只能停留在“健康咨詢”階段。

而咨詢距離真正嚴(yán)肅醫(yī)療，中間還有巨大的鴻溝。真實臨床診療過程中，醫(yī)生并不是簡單回答問題。更重要的部分，其實是不斷追問，醫(yī)生會持續(xù)補充病史、確認(rèn)變量、排除干擾項，并逐步形成判斷。

而通用模型的問題在于，它只能基于用戶主動輸入的信息進行推理。但絕大多數(shù)患者，并不知道什么信息重要，也無法準(zhǔn)確描述自身癥狀。

此前牛津大學(xué)的一項研究同樣驗證了這個觀點：當(dāng)AI擁有完整病歷信息時，其診斷準(zhǔn)確率可以達(dá)到90%；但當(dāng)信息采集完全交由患者與AI自行互動后，準(zhǔn)確率會下降至34.5%。

王小川對此的擔(dān)憂也非常直接：“如果患者拿著AI生成但并不準(zhǔn)確的答案去挑戰(zhàn)醫(yī)生，醫(yī)生會認(rèn)為是在制造新的麻煩。”

因此，在他看來，通用大模型或許可以承擔(dān)輕量化健康咨詢，但如果進一步進入慢病管理，長期決策乃至嚴(yán)肅醫(yī)療場景，現(xiàn)階段仍遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。

而這，也恰恰構(gòu)成了百川智能希望切入的方向。

從“看病”走向“管健康”

首個“全病程管理”AI家庭醫(yī)生

基于上述思路，王小川提出“四級診療”的概念。

過去，中國醫(yī)療體系長期圍繞“三級診療體系”運轉(zhuǎn)，即基層醫(yī)療機構(gòu)、區(qū)域醫(yī)院與大型三甲醫(yī)院之間的分級協(xié)同。

而王小川希望，在這套體系之前，再增加一級：AI家庭醫(yī)生。它所覆蓋的，不再是醫(yī)院場景，而是更龐大的被長期被忽視的居家健康場景。

事實上，中國并不缺少“家庭醫(yī)生”這一概念。過去幾年，國家持續(xù)推動基層醫(yī)療與家庭醫(yī)生簽約體系建設(shè)，整體簽約率已經(jīng)超過40%。但現(xiàn)實問題在于，現(xiàn)有體系很難真正承擔(dān)長期健康管理。

原因并不復(fù)雜。

真正完整的醫(yī)療服務(wù)，從來不只發(fā)生在診室里的三到五分鐘。診斷之后，還包括用藥管理、康復(fù)隨訪、復(fù)查提醒、長期行為干預(yù)，以及對患者依從性的持續(xù)維護。

很多時候，這些環(huán)節(jié)才真正決定患者最終的治療效果與生存質(zhì)量。但在現(xiàn)實醫(yī)療體系中，它們恰恰又是最容易缺失的部分。

因為這些工作高度碎片化、周期長、消耗大量人力，卻很難被傳統(tǒng)醫(yī)院體系真正承接。

與此同時，患者雖然被不斷強調(diào)是“自身健康第一責(zé)任人”，卻長期缺少真正可用的健康輔助工具。很多人并不知道自己是否需要去醫(yī)院，應(yīng)該掛什么科，如何準(zhǔn)確描述癥狀，如何理解檢查結(jié)果，以及出院之后，如何真正執(zhí)行醫(yī)囑。

這些問題看似瑣碎，卻構(gòu)成了醫(yī)療體系中長期存在的一片空白地帶，始終缺少穩(wěn)定供給。

基于這一邏輯，百川智能推出AI家庭醫(yī)生“百小醫(yī)”。

它本質(zhì)上并不是傳統(tǒng)意義上的問診機器人，而是一個7×24小時持續(xù)運行的家庭醫(yī)療助手，能夠圍繞用戶真實健康狀態(tài)，建立長期陪伴與持續(xù)管理能力。

這也是百小醫(yī)與過去多數(shù)AI醫(yī)療產(chǎn)品最本質(zhì)的區(qū)別：主動管理全家人的健康，而不是被動等待個人的提問。

過去的AI產(chǎn)品，更像搜索框等待用戶提問，再進行一次性回答，而百小醫(yī)基于Agent能力構(gòu)建的Bot系統(tǒng)，則進一步讓它具備了持續(xù)執(zhí)行能力：包括長期健康計劃制定、隨訪、用藥提醒、病情監(jiān)測以及風(fēng)險預(yù)警。

不僅如此，王小川反復(fù)向智藥局強調(diào)“家庭場景”。

在他看來，很多年輕人真正焦慮的，并不是自己的健康，而是身處異地時，無法持續(xù)照顧父母與孩子。而AI家庭醫(yī)生真正服務(wù)的，并不是單個患者，而是整個家庭的健康關(guān)系。

因此，百川同時推出了APP與微信端兩種產(chǎn)品形態(tài)。微信中可以隨時監(jiān)控家庭成員健康情況，進行主動提醒、異常預(yù)警。

APP適合就醫(yī)準(zhǔn)備、病情解讀、復(fù)雜問診等需要深度交互的場景。兩端數(shù)據(jù)相互連通，同一個用戶在不同端的行為和記錄會同步。

王小川直言，百小醫(yī)已經(jīng)開始具備傳統(tǒng)家庭醫(yī)生體系中的大部分功能。

而相比傳統(tǒng)家庭醫(yī)生，它又具備兩個天然優(yōu)勢。首先，是幾乎無限時在線的響應(yīng)能力。其次，則是基于長期健康數(shù)據(jù)積累形成的個性化管理能力。

這也是為什么，在這一體系中，王小川進一步提出了“雙醫(yī)協(xié)作模式”：AI負(fù)責(zé)95%的院前、院后長期管理；醫(yī)生則聚焦于診斷與關(guān)鍵決策等5%的核心醫(yī)療環(huán)節(jié)。

王小川告訴智藥局：“醫(yī)生們其實比較能夠接受這種模式，因為他們本身也沒有精力去長期管理患者。”

事實上，這種模式已經(jīng)開始進入真實臨床場景。

例如，中國醫(yī)學(xué)科學(xué)院腫瘤醫(yī)院李寧教授團隊，便與百川聯(lián)合推出了腫瘤陪伴AI“百小愛”。

在一項持續(xù)16周的臨床觀察中，103名患者在微信群共進行了7000余條交互，AI回答需要醫(yī)護干預(yù)的比例僅為0.25%，用戶周留存率則達(dá)到79.8%。

更關(guān)鍵的是，它驗證了患者真正需要的，很多時候并不只是一次診斷，而是長期陪伴。

李寧教授提到，不少患者已經(jīng)將這款A(yù)I視為可以傾訴的對象。很多不愿對醫(yī)生表達(dá)的焦慮和恐懼情緒，也會向AI傾訴。

與此同時，它也承擔(dān)了大量傳統(tǒng)醫(yī)療體系難以覆蓋的工作，包括用藥科普、情緒安撫、復(fù)診提醒以及依從性維護。

這些事情過去并非不存在需求，而是醫(yī)院體系長期沒有能力提供。

更進一步的是，隨著新增供給出現(xiàn)，整個醫(yī)療服務(wù)的組織關(guān)系，也開始發(fā)生變化。

以慢阻肺篩查為例，瑞金醫(yī)院瞿介明教授介紹：在最關(guān)鍵的早篩環(huán)節(jié)，百小醫(yī)在微信端主動向用戶推送AI 篩查工具「咳搜」（已獲國家三類醫(yī)療器械創(chuàng)新注冊證綠色通道認(rèn)定）。患者只需一部手機，錄制 3 分鐘咳嗽音，即可完成高精度的慢阻肺初篩。

而更關(guān)鍵的是，它開始形成一種新的醫(yī)療路徑：AI在社區(qū)完成早篩—患者進入上級醫(yī)院確診—隨后再回到基層進行長期慢病管理。

王小川對此有一個非常有力的判斷：“從長期來看，患者全生命周期管理，醫(yī)院會變成被調(diào)用的角色，而AI會成為整個流程的協(xié)調(diào)方。”

這句話背后，其實對應(yīng)著AI醫(yī)療真正深層的變化，AI家庭醫(yī)生最終改變的，或許并不是醫(yī)生本身，而是整個醫(yī)療服務(wù)體系的組織方式。

AI醫(yī)療的終局，不只是模型

除了面向C端的家庭醫(yī)生，百川同時宣布將Baichuan-M4與百小醫(yī)的能力底座開放給藥企、保險、智能硬件、醫(yī)療機構(gòu)共建生態(tài)。

王小川對此表示：“開放模型本身就是我們能力的自然延伸。”

百川智能是國內(nèi)唯一全面轉(zhuǎn)向醫(yī)療的大模型公司，具備從零構(gòu)建醫(yī)療專用模型架構(gòu)與訓(xùn)練能力體系。從2025年至今，百川持續(xù)投入底層技術(shù)，以每3-4個月的節(jié)奏迭代醫(yī)療模型。

其中，百川智能最新展示的醫(yī)療原生大模型Baichuan-M4，在HealthBench 測試基準(zhǔn)上以68.6分獲得全球第一，超過 GPT-5.5、Opus 4.7、DeepSeek-V4-Pro，幻覺率僅為 3.3%，接近臨床級安全標(biāo)準(zhǔn)。

如今，Baichuan-M4疊加Harness調(diào)度框架后，不再只是對話模型，而是能自主完成臨床工作流的智能體，支持工具調(diào)用、多模態(tài)等工作。

不僅如此，百川正與醫(yī)生共同定義模型，從數(shù)據(jù)、訓(xùn)練到工作流設(shè)計，醫(yī)生開始深度參與模型共創(chuàng)，讓AI能力更加貼近真實臨床邏輯。

這也是AI醫(yī)療的核心—醫(yī)療不是純技術(shù)問題，它高度依賴行業(yè)知識、真實場景與臨床經(jīng)驗的持續(xù)沉淀。

同樣，面對市場上越來越多的玩家，王小川并不感覺到焦慮，反而覺得終于有人一起把市場做大了。

他表示：“我覺得挺好的。如果只有我們堅持在做會很孤獨，團隊自己都未必完全相信這件事。”

這背后，其實也是他對AI醫(yī)療產(chǎn)業(yè)格局的一種判斷。

他并不認(rèn)為AI醫(yī)療會是一個“贏家通吃”的市場。相反，醫(yī)療需求足夠龐大，場景足夠復(fù)雜，大概率會形成多種產(chǎn)品形態(tài)、多種商業(yè)路徑并存的格局。

但與此同時，他也認(rèn)為真正深入醫(yī)療行業(yè)，對頭部公司而言并不容易。

因為醫(yī)療天然屬于高風(fēng)險、長周期、強監(jiān)管行業(yè)。對于大型科技公司而言，醫(yī)療往往只是其眾多業(yè)務(wù)場景之一。創(chuàng)業(yè)公司雖然更靈活、更激進，卻又必須面對漫長投入周期與巨大的資金壓力。

而在王小川看來，百川智能最大的特殊性，在于它同時具備兩種能力：既保留了創(chuàng)業(yè)公司的創(chuàng)新效率；又擁有自研模型、資金儲備以及長期押注醫(yī)療的決心。

“如果只是做通用模型，未來不會缺少參與者；但真正愿意長期投入嚴(yán)肅醫(yī)療的公司，其實并不多。我還沒有看到，還有誰會以這么大的熱情持續(xù)投入這件事。”

而更重要的是，在王小川看來，AI醫(yī)療本身已經(jīng)跨過了“非共識階段”。

真正的問題，只是它會以怎樣的速度和路徑，重新組織整個醫(yī)療服務(wù)體系，創(chuàng)造中國醫(yī)療新供給。

而AI家庭醫(yī)生，很可能是這場變革的起點。

—The End—