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1、美企苦高價AI久矣？DeepSeek登上趨勢榜第一

2、OpenAI計劃對ChatGPT進行上線以來最大規模升級

3、算得更快更準，我國發布全球海洋現象智能預報大模型“瑯琊”2.0

4、算力普惠再提速 全球首個“預制算力中心底座”正式投用

5、騰訊混元提出 Stem 稀疏注意力算法，首字延遲降低 3.6 倍

6、通義實驗室推出通用智能體評測基準PawBench

7、月付9.2億美元：谷歌租賃馬斯克 SpaceX 的 AI 算力，約 11 萬英偉達 GPU、CPU 等

8、華為云發布新一代ModelArts Next模型訓推平臺

9、大曉機器人發布首個全屋三維可交互世界模型

10、1度電變成Token身價翻20倍 中國綠電撐起AI發展新未來

11、 中電信人工智能產業基金成立 出資額20億

12、納指跌超4%創去年4月以來最大單日跌幅 費城半導體指數重挫逾10% 美光科技跌超13%

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1、下一代自進化智能體投資平臺「Grace Investment Machine」完成數千萬元天使+輪融資，由賽富投資基金領投。

Grace Investment Machine是一個下一代自進化智能體投資平臺，希望通過多智能體架構，打造AGI時代的投資機器和資產管理平臺，開創全新的AI資產管理類別，是全球首批探索Agentic Investing資管的新銳公司。已推出自研金融時序大模型。該模型基于市場高頻數據訓練，面向復雜市場動態進行建模，不僅準確預測不同時間窗口的未來收益率、提取復雜特征并優化因子組合，還可在交易執行與流動性捕捉等環節提供支持。

2、半導體設備供應商「誠承電子」完成股權投資，投資方為眾行資本。

誠承電子是一家半導體設備供應商，專業從事半導體領域設備銷售與技術支持，業務涉及6寸線到12寸線，遍布全國各大半導體工廠。公司目前產品廣泛應用于半導體的各個模塊，為客戶提供各類標準件：IMP金屬件、陶瓷件、石墨件、真空件，同時，根據客戶要求，還為客戶提供各種高質量定制件。

3、工業自動化系統制造商「新睿電子」完成數1.61億元IPO輪融資。

新睿電子是一家工業自動化系統制造商，公司以計算機技術、網絡通訊技術、信息技術為依托，以強化供需鏈管理為核心，專業從事工業自動化，智能化產品的研發，制造，銷售。產品已成熟地應用于數控機床、電子智能制造、機器人、醫療、紡織、物流等多個行業，覆蓋各類伺服驅動、步進驅動、驅控一體化、以及編碼器產品。

4、工業物理AI基礎設施服務商「清研精準」完成數億元B2輪融資，由君源創投領投，富晟集團等跟投。

清研精準是一家工業物理AI基礎設施服務商，致力于打造物理AI的工程化底座。依托8年來在自動駕駛領域的深厚產業積淀及工程化能力，以高壁壘垂類工業場景驅動，打通數采、仿真、驗證、迭代全鏈路，構建“一套底座，一個大腦，百個垂類場景”的數據飛輪與工業智能AGI的核心基礎設施。

5、腦機接口數據平臺與大模型研發商「靈犀云」完成數1億元A輪融資，由三博腦科(301293)、德聯資本領投，上海國投、大零號灣投資、郭輝、共青城宏英、雄安基金等跟投。

靈犀云醫學是一家腦機接口數據平臺與大模型研發商，致力于將前沿腦科學轉化為臨床腦疾病精準診療工具，并進一步走向通用腦機接口大數據與大模型平臺。依托強大的科研背景，靈犀云已構建起臨床科研一體化的腦機接口大數據和人工智能診療平臺。靈犀云的核心技術在于通過超大規模數字人腦模型訓練，構建具有生物物理可解釋性的“神經動力學”腦機接口大模型，實現個體化的腦功能和腦疾病量化評估。

1、美企苦高價AI久矣？DeepSeek登上趨勢榜第一

6月5日消息， AI成本居高不下，“燒不動錢”的美國企業客戶，開始將目光投向中國大模型。根據美國企業指出管理平臺Ramp日前最新報告，DeepSeek登上“軟件趨勢榜單”第一。該榜單主要追蹤的是企業向某軟件供應商的首次采購情況，這也意味著DeepSeek成為該平臺上增速最快的軟件之一。

Ramp Economics Lab首席經濟學家Ara Kharazian表示，這或許可以說是一個最明顯的信號，代表（美國）企業正在尋找OpenAI和Anthropic低成本替代方案，一些公司愿意采用價格更低的中國大模型。從該平臺數據來看，這些企業客戶是直接向DeepSeek付款、直接使用DeepSeek模型，而不是將DeepSeek開源模型部署在自家的內部服務器上運行。

Ramp目前服務約7萬家企業客戶，較年初的5萬家增長40%。公司首席執行官Eric Glyman表示，新增客戶中相當一部分來自快速擴張的AI初創企業，這些公司需要管理不斷增長的模型調用、算力采購及相關支出。

回想2025年年初，DeepSeek R1橫空出世后全球關注度暴漲，其APP不僅登頂蘋果中國區應用商店免費榜，更超越ChatGPT問鼎美區榜單。

蘋果應用商店榜單主要是C端數據，而Ramp數據顯示，彼時DeepSeek在B端市場上也有一波短暫熱潮，據當時Ramp追蹤，DeepSeek的美國企業采用率一度升至0.3%，但隨后很快回落至0.1%，直至今年4月也仍然徘徊在這一水平。作為對比，Anthropic和OpenAI的美國企業采用率分別為34.4%和32.3%。Ramp暫未披露5月的最新相關數據。

如今，DeepSeek在美國企業客戶中再度升溫，直接原因就是“美國AI太貴了”。Kharazian指出，企業在AI支出上開始更加看重成本，將越來越多地探索開源模型，或是比OpenAI、Anthropic和谷歌報價更低的模型產品。

不久前有AI顧問表示，一家客戶公司忘記為員工的Claude使用許可證設置上限，短短一個月內就為此花費了5億美元。Uber則透露僅2026年前四個月，公司就耗盡了全年“Token預算”；Salesforce則表示，公司今年支付給Anthropic的費用將達到約3億美元。

高額的AI支出面前，連科技巨頭也“燒不動錢了”。亞馬遜叫停了內部AI使用排行榜，以免員工為了提升排名刻意執行毫無必要的任務，以提高Token消耗量。此外，微軟計劃取消多個關鍵產品部門員工的Claude Code訂閱，計劃在6月末前逐步停用。

咨詢機構貝恩最近調查了全球951家年收入超過1億美元的企業后發布了一篇報告，其中直言，在企業AI支出累計超過1萬億美元之后，AI帶來的實際成本節約普遍遠低于預期；并且44%的大型企業正在用“尚未兌現的上一輪AI帶來的費用節省”來為下一輪AI投資提供資金依據——貝恩將此定性為“一個存在結構性漏洞的循環賭注”。

從不惜代價全面擁抱AI，到講求回報、審視ROI，AI企業用戶中已出現風向扭轉。比起“好用但貴”的美國AI大模型，“好用不貴”的中國大模型愈發受到全球青睞。

值得一提的是，5月，DeepSeek宣布DeepSeek V4 Pro模型應用程序編程接口（API）永久降價75%，每百萬詞元輸入收費低至0.025元，輸出僅6元，創全球主流大模型價格新低。多次登頂OpenRouter調用量榜首的MiniMax，創始人閆俊杰此前也曾透露，MiniMax致力于AI普惠，早前已定下目標：復雜Agent運行1小時，成本1美元。

通過底層架構與技術創新，疊加能源優勢，性價比正在成為國產大模型吸引全球用戶的核心競爭力。（科創板日報）

2、OpenAI計劃對ChatGPT進行上線以來最大規模升級6月7日消息，OpenAI正準備對ChatGPT進行上線以來最大幅度升級，此次升級也引爆了人工智能熱潮。這家估值8500億美元的集團計劃在今年上市前尋找新的增長引擎。該公司打算將這款聊天機器人轉型為 “超級應用”，整合編程工具與人工智能智能體，新增多款高管認為能帶來更高收入的產品。據十多位現任及前任員工透露，這些調整是OpenAI整體重組計劃的一部分。這家總部位于舊金山的公司正調配資源，全力爭取高利潤企業客戶，并與競爭對手Anthropic展開更激烈的競爭。此次調整將提升OpenAI編程產品Codex的地位并增加資源投入，反映出公司內部日益堅定的共識：人工智能的未來并非回答問題的聊天機器人，而是能為用戶執行任務的智能體。（廣角觀察）

3、算得更快更準，我國發布全球海洋現象智能預報大模型“瑯琊”2.0

6月6日消息，據央視新聞報道，今天（6 月 6 日），由中國科學院海洋研究所自主研發的全球海洋現象智能預報大模型 ——“瑯琊”2.0 發布。該海洋預報大模型將為海洋防災減災、航運安全保障等提供智能化科技支撐。

報道稱，全球海洋預報過去依賴數值模式，通過將海洋運動過程轉化為數值方程，并進行大規模計算得出結果。這種模式相對來說精度低，計算成本大，更新頻率低。智能預報大模型主要解決兩個問題，一個是算得更快，一個是算得更準。

“瑯琊”2.0 是在 2024 年發布的“瑯琊”1.0 基礎上，進一步從海洋狀態變量預報拓展至復雜海洋現象智能預報，圍繞臺風、降水、風暴潮、海冰等六類現象，開發了 6 個垂直模型，構建了多場景、體系化的預測能力。

例如，臺風預報模型融合了大氣海洋環境場、衛星云圖和臺風歷史演變信息，針對快速增強和突然轉彎的臺風提升 24 小時路徑與強度預報能力；降水預報模型基于全球降水衛星觀測數據，學習降水時空演變特征并預測未來變化，為暴雨和極端降水預警提供支撐；海冰預報模型面向北極航道通行需求，可實現 3 公里分辨率下、月尺度以上的北極海冰快速預測，支撐海冰邊緣分析、海冰范圍統計和航道安全研判。（IT之家）

4、算力普惠再提速 全球首個“預制算力中心底座”正式投用

6月7日消息，全球首個預制算力中心底座在山東青島正式啟用。算力中心底座，簡單來說就是算力中心的能源樞紐和電力堡壘，也可以稱為算力中心的“心臟”，為算力中心提供持續穩定的電力。相較于傳統的算力中心底座，它的占地面積減少了超30%，整體成本也下降了20%，最快5個月就可以完成施工，為算力中心提供持續穩定的電力，這也使得整體的土建成本節約近80%。

相較于傳統算力中心底座，該設備不僅可以綠電直連，實現100%綠電消納，讓Token的用電成本也可以降低大約30%，還配合儲能設備的調控，打造了專屬的算電協同智能體系，讓電力和算力同頻聯動、精準適配，有望帶動算力價格降低。目前，該預制算力中心底座已經正式接入企業自建數據中心，預計今年下半年將應用于國家級數據中心集群以及多個地方級算力中心，為各級算力樞紐提供穩定高效、低碳集約、可快速復制的新模式。

青島特銳德電氣股份有限公司執行總裁周君表示，我們保證每一個設備都能夠實現三路不同的電源，這樣就可以實現很好的供電保證。既能夠耐受住外部電網的波動，忍受得住GPU算力負荷的沖擊，而且也可以實現在設備故障下的安全可靠運行。 (央視新聞)

5、騰訊混元提出 Stem 稀疏注意力算法，首字延遲降低 3.6 倍

6月5 日消 息 ， 騰訊混元今日宣布提出 Stem 稀疏注意力算法，已被機器學習頂會 ICML-26 收錄。

官方表示，Stem 稀疏注意力算法從“因果信息流”重新審視塊級稀疏，用 Token 位置衰減（TPD）和輸出感知度量（OAM）兩大創新，僅用 25% 算力就逼近稠密注意力的精度。配套的 HPC 算子庫則將這份理論加速比真正轉化為端到端的實測性能。

根據 Stem 算法 × HPC 算子的全棧加速方案，算法層面，Stem 通過 Token 位置衰減（TPD）和輸出感知度量（OAM）實現25% 預算下的近無損精度；算子層面，HPC 開源的 Stem+BSA 算子將稀疏收益轉化為真實硬件加速，128K 上下文下首字延遲降低 3.6 倍。 （ IT之家）

6、通義實驗室推出通用智能體評測基準PawBench

6 月5 日消 息，通義實驗室推出評測基準PawBench，v1.0版本已開源。它面向個人助理與通用智能體場景，將底座模型與運行框架（Harness）納入同一評測體系。據介紹，PawBench不是單純做一個模型排行榜，而是把“模型、Harness、任務”三者放在一起做交叉評測。 （科創板日報）

7、月付 9.2 億美元：谷歌租賃馬斯克 SpaceX 的 AI 算力，約 11 萬英偉達 GPU、CPU 等

6月6日消息，華爾街日報今天（6月6日）發布博文，報道稱谷歌和 SpaceX 公司達成云計算合作，計劃自 2026 年 10 月起至 2029 年 6 月，每月向 SpaceX 支付 9.2 億美元（現匯率約合 62.46 億元人民幣），用于租用數據中心算力資源

基于雙方簽訂的協議，其租賃內容涵蓋至少 11 萬張英偉達 GPU、CPU 等芯片對應的計算能力，算力租賃主要面向訓練和推理 AI 等高密度場景。

該媒體認為對于谷歌來說，本次云計算合作能緩解供應緊張與擴容周期壓力，從而補充關鍵算力；而對于 SpaceX 而言，這項協議將為其人工智能業務新增一條重要收入來源，為其 IPO 提供新的敘事籌碼。（IT之家）

8、華為云發布新一代ModelArts Next模型訓推平臺

6月5日消息，華為云正式發布新一代模型訓推平臺ModelArts Next，提供RL服務、機密推理、模型路由、模型矩陣四大核心能力。MaaS模型路由支持成本優先、效果優先、均衡模式三種策略；企業級RLaaS服務實現一分鐘創建任務、全程可視化觀測、訓推一致性保障；機密推理能力依托硬件級可信執行環境，在AI編碼、金融風控等高敏感場景中，確保模型處理的數據“只進不出”；模型矩陣能力實現了主流SOTA模型（如DeepSeek、Kimi、智譜GLM等）Day0上線，結合自研模型Pangu，能力覆蓋編程、多模態等豐富場景。（廣角觀察）

9、大曉機器人發布首個全屋三維可交互世界模型

6月5日消息，大曉機器人發布Kairos-HomeWorld全屋家庭世界模型，這是全球首個實現全屋生成、個體物體全交互的世界模型統一框架，能夠一鍵生成結構連貫、物理合理、功能完整的全屋三維場景，并同步開源全球規模最大、首個專為中國家庭打造的全屋3D數據集。（鈦媒體）

1、1度電變成Token身價翻20倍 中國綠電撐起AI發展新未來

6月6日消息， 2026年“算電協同”第一次被寫進了政府工作報告，這也就意味著支撐人工智能發展的算力引擎，已經從技術突破變成了國家戰略。安徽省淮南市副市長陳長勇表示，淮南正以全國罕見的“火電托底+綠電支撐+源網荷儲一體化”資源優勢，打造“算電協同”的新高地。中環新能源控股集團董事長余竹云表示：“在淮南鳳臺縣，新能源發的1度電本來賣5角，如果我們利用上算力中心，性價比好的Token，賣到歐洲、美國甚至全球任何一個角落，可以賣到10元。”上海交通大學太陽能研究所所長、中環新能源控股集團首席科學家沈文忠則從技術角度，為這一模式提供了強有力的支撐。他指出，我國現在基本上2到3美分1度電在全國可以常態化，光伏風電為代表的綠電已經成為全球最便宜的能源。未來20年，隨著TOPCon、BC、鈣鈦礦疊層等技術的不斷突破，電池組件效率還能提高10%，而每提升1%的效率，發電成本就能下降7%，這將對我國人工智能未來發展起到重要作用。 (央視財經)

2、中電信人工智能產業基金成立 出資額20億

6月5日，天眼查App顯示，中電信（上海）人工智能產業私募基金合伙企業（有限合伙）6月5日成立，執行事務合伙人為中電信私募基金管理有限公司，出資額20億人民幣，經營范圍為以私募基金從事股權投資、投資管理、資產管理等活動。合伙人信息顯示，該基金由上海國投先導人工智能私募投資基金合伙企業（有限合伙）、央企戰略性新興產業發展基金有限責任公司、上海匯資投資有限公司共同出資。（財聯社）

3、納指跌超4%創去年4月以來最大單日跌幅 費城半導體指數重挫逾10% 美光科技跌超13%

6月6號消息 ， 美股三大股指集體收跌。道瓊斯指數跌1.35%；標普500指數跌2.64%， 創2025 年10月以來最大單日跌幅；納斯達克綜合指數跌4.18%，創2025年4月以來最大單日跌幅。費城半導體指數大跌超10%，創2020年3月以來最大單日跌幅。英偉達跌超6%，美光科技跌超13%，AMD跌近11%，博通跌近8%。消費必需品和醫療保健板塊上漲。可口可樂漲超3%，沃爾瑪、聯合健康漲近1%。 （科創板日報）

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