北京科技大學未來城市學院院長許鎮(zhèn)（左二）給學生講解無人機巡檢技術。

王鈺健攝

日前，住房和城鄉(xiāng)建設部明確要求，設市城市全面開展城市體檢工作，加快實現住房、小區(qū)（社區(qū)）、街區(qū)、城區(qū)（城市）四個維度體檢全覆蓋。如今，“先體檢后更新、無體檢不更新”已成為城市更新工作的共識。城市體檢與傳統(tǒng)城市管理有何本質不同？數字技術如何破解城市更新的技術瓶頸？行業(yè)人才培養(yǎng)體系該如何適配新的發(fā)展需求？圍繞這些問題，本期《中國城市報》專訪了北京科技大學未來城市學院院長許鎮(zhèn)。

中國城市報：在新的政策導向下，“無體檢不更新”已成為行業(yè)共識。城市體檢與傳統(tǒng)城市管理的核心區(qū)別是什么？如何真正實現從“事后處置”向“事前預警”的轉變？

許鎮(zhèn)：2025年中央城市工作會議明確，我國城鎮(zhèn)化正從快速增長期轉向穩(wěn)定發(fā)展期，城市發(fā)展正從大規(guī)模增量擴張階段轉向存量提質增效為主的階段，核心是轉向內涵式高質量發(fā)展。城市體檢與更新正是這一理念的具體落地。

如果把城市比作生命體，傳統(tǒng)城市管理更像是“事后救火”，出了問題再去處置；而城市體檢就是給城市做“健康檢查”，先找準痛點再精準“治療”，這是二者最核心的區(qū)別。“先體檢后更新”的合理性正在于此——沒有精準的診斷，更新就可能變成盲目投入。同時，城市發(fā)展必須堅持“一城一策”，沿海城市與西部城市、成長型城市與收縮型城市面臨的問題截然不同，科學的城市體檢正是“一城一策”的決策基礎。

要實現從“事后處置”到“事前預警”，關鍵是建立常態(tài)化監(jiān)測機制。我們不能只做“一次性體檢”，而要通過天空地一體化技術實現持續(xù)監(jiān)測。比如合成孔徑雷達衛(wèi)星每兩周就能完成一次城市回訪，及時捕捉建筑沉降、危房變形等風險信號，一旦發(fā)現異常立即預警。這相當于把城市發(fā)展中的“急癥”轉化為可長期管控的“慢病”，以時間換空間，既守住了安全底線，也緩解了一次性整改的財政壓力。

中國城市報：當前城市體檢在數據采集、指標構建、問題識別等環(huán)節(jié)存在哪些共性技術瓶頸？如何打通跨部門數據壁壘，建立“體檢發(fā)現問題—更新解決問題—評估實施效果”的完整閉環(huán)？

許鎮(zhèn)：城市體檢目前最核心的技術瓶頸是廣度與精度的矛盾。城市建筑和基礎設施存量巨大，若要實現全覆蓋高精度檢測，單純依靠人力成本極高，最終要么流于形式，要么財政難以承受。解決這一矛盾，必須依靠數字化技術構建“普查+精查”的分層技術體系。

普查層面，我們倡導天空地一體化融合技術：天上用合成孔徑雷達衛(wèi)星監(jiān)測沉降和危房，用光學衛(wèi)星識別功能布局；空中用無人機巡檢建筑外立面；地面用搭載探地雷達的車輛排查道路塌陷隱患。這套體系已在北京市城市安全群體智能重點實驗室、河北省地面塌陷重點實驗室的研究中得到驗證，能大幅降低人力投入。精查層面，則采用激光雷達、爬壁機器人等智能診斷裝備，針對玻璃幕墻、大跨橋梁等重點設施開展精準檢測。我們團隊正承擔國家自然科學基金委重大儀器研發(fā)項目，攻關基礎設施智能群體診斷機器人技術。

跨部門數據壁壘是長期存在的問題，根源既包括管理制度差異，也有數據格式標準不統(tǒng)一的因素。長期來看，智能技術的發(fā)展將逐步打破這一壁壘。比如我們通過衛(wèi)星影像、街景數據，結合大模型，就能精準識別建筑結構類型、窗戶面積等關鍵信息，無需依賴查看部門內部圖紙。同時，亟須建立統(tǒng)一的數據技術標準，推動城市數據規(guī)范化存儲與共享。

要形成完整的工作閉環(huán)，技術上需做好兩件事：一是基于城市信息模型（CIM）建立體檢數字檔案，解決多源數據融合問題，實現城市健康狀況的動態(tài)跟蹤；二是完善監(jiān)測預警機制，將一次性體檢轉化為持續(xù)性監(jiān)測，確保問題早發(fā)現、早整改，避免“重檢查、輕整改”的面子工程。

中國城市報：我國城市進入存量提質階段，當前城市更新面臨的最核心技術挑戰(zhàn)是什么？如何運用數字技術系統(tǒng)性應對老舊建筑、基礎設施的安全隱患和功能短板？

許鎮(zhèn)：城市更新是一個復雜的系統(tǒng)性問題，在應對核心技術挑戰(zhàn)方面要有系統(tǒng)性，絕非單點技術突破就能解決。我們提出了“眼—腦—手”一體化的技術解決方案，覆蓋感知、推演、提升全流程。

“眼”即多元感知體系，解決“看得見”的問題。綜合運用衛(wèi)星、無人機、光纖、5G/6G信號等多種感知手段，構建覆蓋地上地下的城市安全監(jiān)測網絡，對老舊建筑、地下管線等設施的安全隱患進行實時預警。

“腦”即數物融合智腦，解決“判得準”的問題。結合大模型技術開展情景構建，模擬極端天氣、自然災害等不同場景下的城市風險，從安全、經濟、民生等多維度評估更新優(yōu)先級，明確哪些區(qū)域必須優(yōu)先改造、哪些可以逐步完善。

“手”即更新硬技術，解決“改得好”的問題。包括基于復合纖維材料的快速加固技術、利用生物菌種的裂縫自修復技術，以及無人機搭載的輕量化修復裝備等。這些技術能大幅提升更新效率，降低施工對居民生活的影響。

中國城市報：“留改拆”并舉原則下，如何通過技術手段平衡歷史文化保護、城市肌理延續(xù)與人居環(huán)境改善、安全韌性提升的關系，實現多元化效益集成統(tǒng)一？

許鎮(zhèn)：歷史文化保護與城市更新的平衡，本質上是多維度需求的綜合權衡，核心思路依然遵循“感知—認知—實施”的邏輯，但需要納入更多人文、社會維度的考量。

技術層面，我們可以借助大模型模擬不同利益主體的訴求，輔助多目標決策。比如通過調研收集居民、文保專家、政府部門的意見，用大模型模擬不同“留改拆”方案的綜合效益，找到各方利益的最大公約數。但技術只是手段，真正的核心是堅持“人民城市”理念，讓不同群體充分參與決策過程。

我們在北京南中軸更新項目中，就從安全韌性角度為“留改拆”決策提供了科學依據。北京是8度抗震設防城市，部分老舊建筑即便加固，在強震中也可能成為“站立的廢墟”，修復成本遠高于重建。基于這一評估，我們提出了針對性的拆改建議，既守住了安全底線，也為歷史肌理延續(xù)和人居環(huán)境改善預留了空間。

中國城市報：在城市治理數字化、精細化轉型背景下，行業(yè)對人才的知識結構和核心能力提出了哪些新要求？當前高校人才培養(yǎng)與行業(yè)實際需求是否存在脫節(jié)？

許鎮(zhèn)：城市發(fā)展模式的轉變，帶來了人才需求的根本性變革。過去我們培養(yǎng)的是“工程建設者”，現在更需要“工程醫(yī)生”——既能診斷出影響建筑和基礎設施安全健康的“病害”，也能開出科學的“藥方”。同時，行業(yè)迫切需要懂技術、懂管理、懂AI的復合型人才，具備全局系統(tǒng)思維和解決復雜城市問題的能力。

當前高校人才培養(yǎng)與行業(yè)需求的脫節(jié)主要體現在三個方面：一是教學課程體系仍以知識講授為主，對學生思維能力和問題解決能力的培養(yǎng)不足；二是智能技術相關課程布局嚴重不足，傳統(tǒng)土木類課程學分占比過高，學生難以系統(tǒng)學習AI、大數據等前沿技術；三是專業(yè)劃分過細，難以適應城市治理跨學科、跨領域的需求。

中國城市報：如何深化產學研用協(xié)同育人機制，推動高校科研成果落地轉化，同時培養(yǎng)出既懂技術又懂管理、能解決復雜城市問題的高層次復合型人才？

許鎮(zhèn)：破解人才供需矛盾，高校必須主動變革，打破傳統(tǒng)專業(yè)邊界。我們主要從三個方面推進人才培養(yǎng)體系創(chuàng)新：

一是正申請設立“工程診治”本科專業(yè)，由中國工程院院士岳清瑞領銜，聚焦建筑病害智能診斷與修復技術，專門培養(yǎng)城市更新急需的“工程醫(yī)生”。目前教育部已新增城市更新專業(yè)目錄，工程診治作為其核心支撐科目，需求將持續(xù)增長。

二是深化跨校聯(lián)合培養(yǎng)，與中央財經大學共同獲批“土木工程+城市管理”雙學位培養(yǎng)項目，設立“未來城市鼎新班”，培養(yǎng)“工”“管”融合的復合型人才。同時開設“未來城市創(chuàng)新班”，開發(fā)引入城市系統(tǒng)科學等相關課程，培養(yǎng)學生的全局思維。

三是瞄準長遠學科建設，目標是建立“城市科學與工程”一級學科。這一構想源于錢學森先生提出的“城市學”理念，旨在從系統(tǒng)論角度研究城市復雜問題，為超大特大城市治理提供學科支撐和人才保障。

未來5—10年，城市體檢將朝著系統(tǒng)化、智慧化、可持續(xù)方向發(fā)展。作為全面推進城市體檢的起始之年，2026年最核心的任務是摸清行業(yè)需求，梳理清楚技術、人才、體制機制層面的痛點難點，為城市體檢與更新的長效健康發(fā)展奠定堅實基礎。

■中國城市報記者 康克佳