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宇樹科技補短板:合作英偉達,花20億搞研發

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文|謝澤鋒

編輯|楊旭然

73天閃電過會,聯手合作英偉達。

在6月的剛開始,宇樹科技就爆出了兩大重磅消息。這家堪稱全球具身智能賽道扛旗者的超級獨角獸,再次投下了一枚深水炸彈。

“最強大腦”與“最強軀體”聯姻,其資本價值正在加速兌現。產業商業敘事與財富盛宴緊密交織,宇樹科技的故事,遠比表面看起來的更復雜和深刻——它代表的了一個新興產業不斷向前的歷史趨勢,以及規模巨大的財富轉移過程。

從“偏科學霸”、“內向極客”到身價百億往上的科技新貴,王興興沿襲馬斯克的“第一性原理”,以極低的成本手搓機器人,將一個嶄新的硬科技產業,硬生生掰向了大規模工業生產的道路。

而選擇合作英偉達的算力芯片和大模型底座,也從側面反映出宇樹“重體輕腦”的隱憂,甚至因此產生了一系列的輿論風波,這是宇樹商業模式中始終繞不開的一個難題。

如果不能在“大腦”層面構建自己的技術壁壘,當機器人成為如同PC和智能手機一樣的消費電子產品時,它有不小的概率最終淪為操作系統和芯片廠商的附庸。甚至,當無數機器人走進每個家庭,來自外部的威脅就比手機、電腦要大得多,畢竟它有手有腳有行動能力。

民間輿論之所以出現比較激烈的反應,其根源也在于此。畢竟,誰也不愿看到那個關于“貿工技”還是“技工貿”的爭論再度上演。

本文是來自《巨潮WAVE》內容團隊的深度價值文章,歡迎您多平臺關注。



閃電IPO


6月1日上午,上交所上市審核委員會審議結果顯示,宇樹科技科創板IPO順利過會。

從3月20日受理到6月1日過會,僅用73天,宇樹科技又創下科創板最快審核紀錄之一。



來源:上交所

從2016年王興興從上海大學畢業并創立宇樹科技算起,它只用了十年時間。

1990年出生的王興興初中時十分“偏科”,由于英語成績太差,老師甚至直言不諱地評價,“這個小孩有點笨。”不過,王興興偏愛數理化且動手能力超強。上海大學讀研階段,他通過翻閱國外公開文獻就獨立設計開發了第一款產品——XDog機器人,此后短暫在大疆工作,后來XDog的視頻在網上爆火,王興興隨即辭職創業。

十年之后,宇樹科技已登頂全球人形機器人出貨量排行榜。2025年,公司出貨量已超5500 臺(純人形),占據全球37%的市場份額。





良好的市場表現,加上以產品上央視春晚表演為代表的高規格傳播,讓宇樹科技迅速獲得了眾多知名投資機構青睞。

紅杉、深創投、順為資本都為其投入真金白銀。去年6月,宇樹科技完成了C輪融資,由中國移動旗下基金、騰訊、錦秋、阿里、螞蟻、吉利資本領投,此輪投后估值約127億元;

到了2026年3月,宇樹科創板IPO申請預計募資42.02億元,按照10%股份的發行比例計算,初始發行市值已經抬升到420億元。也就是說,9個月內其估值膨脹了2.3倍。

如果僅從估值層面來類比,王興興用十年時間創造了一個恒生電子、中國外運或粵電力A。

這還僅是上市前的發行預估市值。按照持股比例計算,王興興身價已超百億,新興科技產業的“造富”速度可想而知。令人側目的是,宇樹已實現盈利,這在具身智能賽道堪稱孤例。

2023年至2025年,其營業收入從1.59億元上升到17.08億元,年復合增長率超226%;扣非凈利潤從虧損1802萬元逆轉為盈利5.91億元,毛利率從44.22%攀升至60.13%,即便在硬件制造業中,這都是不可想象的。

同賽道的優必選2025年虧損超7億元;越疆虧損近1億元,樂聚收獲了1000萬元的微利成績。宇樹憑借強悍的降本增效,在行業普遍燒錢換規模的背景下率先跑通了盈利模型。

類似于茶飲賽道的蜜雪冰城,汽車領域的比亞迪,其商業模式是一整套“工業托拉斯”思維。

王興興曾在大一寒假期間,僅用200元就制作了一款雙足機器人,這種令人嘆為觀止的成本控制和極度務實的商業態度,已深入其骨髓之中。

其核心組件自研自產率超90%,垂直整合能力業界領先。人形機器人平均售價從2023年的59.34萬元降至2025年的16.64萬元,降幅近三分之二,然而其毛利率反而不斷提升,用規模換取高毛利,宇樹的“反向操作”令業界刮目相看。



如今,隨著宇樹順利過會,A股也即將迎來具身智能最重磅的玩家。



最強聯手


“最強大腦”+“最強本體”,是外界對英偉達宇樹合作的形象比喻。

6月1日的“GTC大會”,黃仁勛宣布了英偉達在物理AI領域的全新突破。

現場發布了英偉達Isaac GR00T參考人形機器人H2 Plus,采用了身體和大腦分工協作的模式——宇樹科技提供1.8米H2人形機器人本體,承載運動、機械與工程化落地,英偉達提供Jetson Thor算力平臺和Cosmos 3模型基座,構成驅動全身、多模態感知與自主決策的“大腦”。



黃仁勛目前在全世界“兜售”他的物理AI夢想,他甚至指出,物理AI的“ChatGPT時刻”已經來臨,該技術已從實驗室走向規模化商業應用的前夜。

但其中最大的障礙就是,目前的大語言模型均為第三人稱,而物理AI必須具備機器人的第一人稱視角。因此,英偉達開發了一個以機器人第一視角訓練的Cosmos3世界基礎模型,黃教主期望“全世界的研究人員都能在這個基礎上開發機器人”。

目前,H2 Plus已在宇樹官網亮相,將在今年年底正式推向市場,主要面向高校和科研機構。



Unitree H2 PLUS,來源:宇樹科技官網

從端側RTX Spark平臺和重構PC的N1X芯片,到Vera CPU超算大腦,再到企業級Agent Toolkit工具包,再到物理世界Cosmos 3機器人模型,黃仁勛的野心十分明顯,就是要繼續把控Agentic AI的中樞“大腦”。

此次開放生態合作,就是英偉達在尋找人形機器人賽道合適的硬件載體,以驗證和推廣其算力和模型的適配度;宇樹則需要最頂級的AI基座來補齊其“大腦“短板,將硬件優勢和智能優勢結合起來。

這一舉措,不僅讓英偉達找到了打開物理AI大門的鑰匙,更重新定義了邊緣算力的重要性。當人形機器人規模化落地,大面積推向工廠、家庭、科研場景,實時感知和自主決策均依賴端側算力。英偉達的Cosmos 3和Jetson Thor將這家GPU帝國從云端延伸至機器人終端。

值得注意的是,英偉達H2+目前是一個開放平臺,任何機器人企業都可以接入,宇樹僅是其中之一的“合作伙伴”,而非排他性的戰略級盟友。

類似于PC時代的微軟+英特爾、移動時代的谷歌安卓系統+高通芯片,歐美科技巨頭均牢牢掌控智能樞紐。在機器人和AI時代,這種情況隱隱有了繼續延續下去的趨勢。

倘若中國機器人企業不能在“大腦”層面,迅速構建起自己的技術壁壘,未來就有可能被“管道化”的風險。就像智能手機時代,廣大的硬件廠商最終淪為操作系統和芯片廠商的附庸。



揚長避短


“誰能率先研發出機器人領域的通用大模型,誰就是世界上最頂尖的AI公司,足可以拿諾貝爾獎。”王興興曾在一次采訪中毫不避諱地說道。



因此,宇樹此次IPO融資,將會從42.02億元的募集彈藥中拿出20.2億元,專門投入到智能機器人模型的研發中去。

另一方面,也從側面反映出了宇樹目前的薄弱環節。

去年公司實現營收17.08億元,扣非凈利潤6億元,毛利率高達60.27%。從財務數據方面觀察,這無疑是一家相當“性感”的科技新秀。

從研發支出的情況來看,公司2025年研發費用僅1.45億元,研發費用率不足9%,不及同三分之一,研發投入上顯得頗為“克制”。其原因很有可能是因為創始人自身就具備足夠出眾的研發能力,而這無法在財務數據上真正體現出來。



專利布局方面,截至今年1月底公告擁有的境內外專利共262項,境內發明專利20項。

在招股書中,宇樹也坦言了"重體輕腦"的實際情況。其中指出,公司前期研發側重本體與“小腦”(運動控制與肢體協調),在“大腦”(具身大模型)方面投入較少,且未大規模開展真實數據采集與工廠部署訓練。

宇樹的長板曾經賦予其巨大的產業價值,并且這種價值已經被各界所認可——包括產業聲望,也包括了資本的投入和政策層面支持。但隨著產業的發展,其軟件短板也開始有所放大。?

海外方面,特斯拉Optimus Gen-3已于5月在弗里蒙特工廠下線量產?,Figure AI通過自研的Helix模型聲名鵲起。在國內,靈心巧手宣稱要做“物理世界的Anthropic”,成都人形機器人創新中心,則是發布了國內首個基于世界模型的機器人任務執行系統(R-WMES)。

可以看出,中外各界機器人相關企業和機構都在完善自己的產品布局,沒有一家可以在生產和出貨量方面與宇樹科技抗衡,但在補齊“大腦”層面短板方面,宇樹已到了重要的節點。

此外,隨著行業內競爭對手逐漸增加,宇樹的財務數據也相應出現了變化。今年一季度,公司營收同比增速下滑至68.49%,扣非后凈利潤出現了同比下降52.55%的情況。并預計今年上半年,收入同比增幅繼續下滑至35.62%-45.41%,扣非凈利潤同期下降21.97%至6.43%。

考慮到行業仍處于早期階段,值得注意的是,這種低基數情況下的財務數據變化,并不足以成為企業長期價值的判斷依據,也難以衡量企業在行業中競爭優勢變化的情況。



目前,宇樹科技主要的客戶都集中在科研機構、高等院校等領域,這些客戶的真實目的是用來進行實驗。如銀河通用就大規模采購宇樹G1,用來采集巨量真實世界數據,優化自身的“銀河星腦”具身大模型,可以幫助其跳過漫長硬件調試期,快速進入?模型訓練?和?場景驗證?階段。

宇樹科技乃至于整個具身機器人領域,整體上看,都仍然處于其發展的早期階段。

對于公眾輿論來說,相比關注短期財務數據的變化,更值得注意的是一家機器人公司的中長期經營戰略,是否符合這個產業發展的大趨勢。

以及,企業的管理層是否有能力放大自身優勢,并在資本、市場和政策的助力之下,及時填補能力上的不足之處——這遠比早期財務數據的變化重要得多。

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