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【解讀】陸挺:AI將加速房地產市場下行造成的“K型分化”

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陸挺表示,隨著“K型分化”的發展,宏觀經濟的總需求將受到影響。因為當各方面財富收入高度集中于一小部分人群和一小部分城市,內需就很難被進一步拉動。

本文系盤古智庫學術委員、野村證券中國首席經濟學家陸挺接受記者的采訪內容整理,文章來源于《經濟觀察報》。

本文大約1200字,讀完約3分鐘。


“在房地產市場下行過程中,宏觀經濟出現兩方面的‘K型分化’,而AI(人工智能)時代的到來將加劇這種分化。”6月11日,野村中國首席經濟學家陸挺在媒體見面會上,闡釋了AI可能對宏觀經濟產生的影響。

這不只是中國獨有的現象。陸挺表示,AI同樣在推動全球經濟的“K型分化”,這一特征已在美國、歐洲等地區初步顯現。隨著股票等投資收益大幅度上漲,有資本的人能實現財富的進一步增長,有特殊才能的員工也能收獲頗豐。但大量中低端的白領工作將會被部分甚至全部取代。

回看國內市場,國家統計局數據顯示, 2022年房地產開發投資同比增速由正轉負后,此后持續處在負增長區間。近幾個月,上海、杭州等城市的房價出現了止跌回暖跡象。

陸挺表示,近幾年房地產市場的負增長加速了兩方面的“K型分化”。其一,三四線及以下城市的房價下跌更明顯,而一線城市房價下跌較少且更容易反彈,因此更多在三四線城市購置房產的中低收入群體、農民工群體更容易受到房價下跌的影響;其二,當各大城市逐步取消限購、限售政策后,大量的人力、財富向一二線城市集中,也導致城市發展加劇分化。

陸挺判斷,AI將進一步加劇上述兩方面的“K型分化”,理由包括兩個方面。

其一,房地產和“新三樣”出口的繁榮是有梯次的繁榮。這種繁榮能像波浪一樣,率先推動一線城市經濟的發展,隨后再推動二三線城市相關產業的發展。在房地產市場繁榮期,除了一線城市房價快速上漲,絕大多數二三線城市房價也表現不俗,貨幣化棚改甚至點燃了眾多低線城市的房地產市場。“新三樣”也有這樣的特征,高速增長的“新三樣”投資門檻不高,如福建寧德、江蘇常州,多個二三四線城市都能從中受益。

相比之下,AI的發展高度集中于“北上深杭”等幾大城市,同時AI大模型、芯片設計制造等發展門檻極高,未來也很難覆蓋至二三線及以下城市。

其二,一線城市AI發展促成的市場繁榮很難像波浪一樣傳遞至二三線及以下城市,甚至可能反過來替代掉中小城市大量的中低端白領工作。

陸挺表示,隨著“K型分化”的發展,宏觀經濟的總需求將受到影響。因為當各方面財富收入高度集中于一小部分人群和一小部分城市,內需就很難被進一步拉動。

為應對K型經濟可能造成的負面影響,陸挺表示,政府需保持審慎,避免因AI的高熱度而產生盲目樂觀的情緒。在大力推進AI投資的同時,要嚴控階層與區域的差距擴大,支持地方發展具有區域特色的AI,讓低線城市分享AI紅利。與此同時,政府還要進一步健全社會保障體系,緩解房地產市場下行與AI替代帶來的就業壓力,適度放緩自動駕駛等對藍領崗位沖擊較大的技術落地節奏。■

文章來源于《經濟觀察報》

圖文編輯:張洵

責任編輯:劉菁波

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