北京
來源：科技日報
通訊員 逯明 馬正俊 科技日報記者 張添福
進入汛期，中國鐵路青藏集團有限公司西寧工務段管內14處防洪重點地段，視頻監控加裝了AI算法盒子，實現了前端感知-云端分析-終端預警的智能監控模式。
6月17日，管內發生降雨，西寧工務段安全生產指揮中心調度員正通過新投用的視頻監控平臺對蘭青線、青藏線等區段進行輪巡。智能監測畫面中，一旦出現邊坡溜塌、洪水漫軌或異物侵入限界等異常情況，系統立刻自動告警并同步推送現場截圖與短視頻，無需人員24小時緊盯視頻監控屏幕。
“這套智能視頻監控系統好比一位不休息的電子巡道工。”西寧工務段橋隧技術科負責人介紹，以往普通視頻只能記錄畫面，險情發現高度依賴人工查看，暴雨夜間視線差、盯控易疲勞，捕捉隱患的效率有限。
據悉，此次升級的核心，是在重點防洪地段部署了防洪算法盒子——一種小型邊緣計算設備，內置訓練好的災害識別AI模型。其攝像頭負責采集畫面，算法盒子就地實時解析視頻流，自動識別水漫線路、橋涵積水、泥石流、落石、排洪溝淤積及異物侵限等典型水害與地質災害特征，并過濾飛鳥、雨幕反光等干擾，將誤報率有效控制在較低水平。
“識別到險情后，報警信息直接推送到段安全生產指揮中心平臺，并伴有聲光提示。”西寧工務段安全生產指揮中心負責人說，工作人員會立即調閱現場畫面研判，同步通知就近車間現場復核處置。
值得關注的是，這些智能設備充分適應高原野外環境，其利用太陽能和4G/5G無線傳輸，即使在沒有電源和有線網絡的山溝里也能穩定運行，具備全天候夜視及在雨霧、逆光等復雜條件下可靠識別的能力。此外，部分智能視頻同時加載入侵檢測功能，可對闖入限界的異物、人員等情況進行告警，進一步拓展了技防覆蓋邊界。
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