最近，NVIDIA 在 GTC Taipei 期間發(fā)布了 RTX Spark 超級(jí)芯片，引起業(yè)界的廣泛關(guān)注，被認(rèn)為標(biāo)志著個(gè)人計(jì)算產(chǎn)業(yè)迎來了自圖形加速時(shí)代以來最重大的變革。

不過，在具體了解這款 RTX Spark 超級(jí)芯片之后，小編想到，這款芯片的思路，其實(shí)和 AMD 的“Strix Halo”銳龍 AI Max 300 系列處理器有著異曲同工之妙。

而搭載 AMD 銳龍 AI Max+ 395 處理器的設(shè)備早在去年 1 月的 CES 大會(huì)上就已經(jīng)發(fā)布，如今早已成為眾多 AI 迷你工作站主機(jī)甚至是高端 AI 筆記本的“標(biāo)配”選擇。

這兩年，AI 已經(jīng)成為不止科技圈，而是各行各業(yè)都重點(diǎn)關(guān)注的焦點(diǎn)，加上今年以來的“龍蝦熱”，AI 相關(guān)的產(chǎn)品與技術(shù)正迅速滲透到人們工作、生活的方方面面。不只是科技發(fā)燒友，就算是普通玩家，可能也有在本地部署專屬自己的 AI 智能體的需求。

剛好最近，IT之家收到了一臺(tái)專業(yè)對(duì)口的桌面 AI 工作站，聯(lián)想百應(yīng) AI 主機(jī) 300。今天我們不妨就對(duì)其進(jìn)行一番體驗(yàn)，看看它在本地部署企業(yè)級(jí) AI 智能體以及各方面性能上的表現(xiàn)究竟如何。

一、外觀設(shè)計(jì)

聯(lián)想百應(yīng) AI 主機(jī) 300 工作站在外觀設(shè)計(jì)上走的是成熟、商務(wù)、極客的風(fēng)格。機(jī)身整體以黑色為主基調(diào)，正面采用一塊帶有豎條紋理的懸浮式灰色面板，增加了視覺上的層次感。

機(jī)身四周則被堅(jiān)固耐用的金屬材質(zhì)所包裹，這種設(shè)計(jì)不僅提升了整機(jī)的抗跌落與防沖撞能力，也帶來了更好的觸感與品質(zhì)感。

左右兩側(cè)的進(jìn)氣孔采用賽博科幻風(fēng)格的波點(diǎn)設(shè)計(jì)，為原本稍顯單調(diào)的純色主機(jī)增添了一絲靈動(dòng)的點(diǎn)綴。

在整機(jī)尺寸與體積控制方面，聯(lián)想百應(yīng) AI 主機(jī) 300 作為一款桌面迷你 AI 工作站，其體積大約在 4.5 升左右。具體的長(zhǎng)寬高尺寸分別為 190×97.5×249mm（IT之家測(cè)得為 202×120×258mm）。

另外IT之家測(cè)得機(jī)身重量為 2.9kg，對(duì)于追求極致便攜的傳統(tǒng)迷你主機(jī)品類來說，這個(gè)體積和重量算不上十分苗條，放在背包里還是會(huì)有一定的墜重感。不過這是因?yàn)閮?nèi)部集成了一個(gè)高達(dá) 350W 的內(nèi)置電源模塊，所以能把體積縮減到這樣已經(jīng)是屬于緊湊型的了。日常使用擺在桌面上也能做到簡(jiǎn)潔利落，可有效提升桌面的整潔度與美觀度。

作為一款桌面迷你 AI 工作站，聯(lián)想百應(yīng) AI 主機(jī) 300 也提供了比較豐富的接口。在機(jī)身正面的前置 I/O 面板上，從下到上依次提供了一個(gè) 3.5 毫米的音頻復(fù)合接口，兩個(gè)傳輸速率達(dá)到 10Gbps 的 USB 3.2 Gen2 Type-A 接口，一個(gè)支持 40Gbps 數(shù)據(jù)傳輸與 DP 1.4 視頻輸出的 USB4 Type-C 全功能接口，以及一個(gè)對(duì)于攝影師和創(chuàng)作者極為友好的 SD 4.0 讀卡器插槽。

此外，正面還配備了帶有白色 LED 指示燈的電源開關(guān)按鍵以及一個(gè)專用的性能模式切換按鍵，方便用戶根據(jù)當(dāng)前的工作負(fù)載隨時(shí)調(diào)整主機(jī)的性能釋放策略。

轉(zhuǎn)到機(jī)身背面的后置 I/O 面板，這里的接口陣容也很豐富。除了標(biāo)準(zhǔn)的 AC C13 電源輸入接口外，還提供了一個(gè)額外的 3.5 毫米音頻復(fù)合接口，一個(gè)支持 2.5G 速率的高速 RJ45 網(wǎng)絡(luò)接口，一個(gè) 10Gbps 速率的 USB 3.2 Gen2 Type-A 接口，還有一個(gè)支持 40Gbps 速率與 DP 1.4 的 USB4 Type-C 接口。

在視頻輸出方面，背面還單獨(dú)配備了一個(gè)支持 HBR3（40Gbps）的 DP 1.4 接口以及一個(gè)支持 32Gbps FRL 的 HDMI 2.1 接口，最后還有兩個(gè)日常用于連接鍵鼠等外設(shè)的 USB 2.0 規(guī)格的 Type-A 接口。

整體看下來，聯(lián)想百應(yīng) AI 主機(jī) 300 機(jī)身沉穩(wěn)緊湊，金屬材質(zhì)搭配黑色機(jī)身有商務(wù)氣質(zhì)，機(jī)身的細(xì)節(jié)設(shè)計(jì)上又帶點(diǎn)極客元素，是一款低調(diào)百搭的迷你 AI 主機(jī)。

二、性能概述

正如前文所說，聯(lián)想百應(yīng) AI 主機(jī) 300 最大的看點(diǎn)自然是搭載了 AMD 旗艦芯片銳龍 AI Max+ 395。這款處理器采用全新的 Zen 5 架構(gòu)，領(lǐng)先的 4nm 制程，16 核超大核心 32 線程設(shè)計(jì)，最高頻率可達(dá) 5.1 GHz，并配備了 80MB 的緩存，整體規(guī)格非常強(qiáng)悍。

同時(shí)它還集成了 Radeon 8060S 顯卡。擁有 40 個(gè) RDNA 3.5 架構(gòu)計(jì)算單元。cTDP 范圍在 45-120W 之間，可以平替 RTX 4070 獨(dú)顯，能在 1080p 分辨率下流暢運(yùn)行各種游戲，還可驅(qū)動(dòng)四臺(tái)顯示器，最高支持超高清 8K UHD，并能高效編碼和解碼多種視頻 codec，如 AVC、HEVC、VP9 和 AV1。

它的 NPU 采用了全新的 XDNA 2 架構(gòu)，Al 算力 50 TOPS。根據(jù)官方材料介紹，其在 Windows 11 AI+PC 中，GPU 在 LM Studio 里的 Al 性能比臺(tái)式機(jī)中的 NVIDIA GeForce RTX 4090 獨(dú)顯還要高出 2.2 倍，且功耗降低 87%。

內(nèi)存和存儲(chǔ)方面。為了應(yīng)對(duì)大參數(shù) AI 模型對(duì)內(nèi)存帶寬和容量的嚴(yán)苛渴求，聯(lián)想百應(yīng) AI 主機(jī) 300 板載了高達(dá) 128GB 容量的 LPDDR5x 超高頻內(nèi)存，通過統(tǒng)一內(nèi)存架構(gòu)和 AMD 可變顯存技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了 CPU、NPU 和集成顯卡之間共享這 128GB 的海量?jī)?nèi)存空間，還可分配最高 96GB 給到顯存，數(shù)據(jù)可以直接在芯片內(nèi)部的高速總線上流轉(zhuǎn)，實(shí)現(xiàn)了零拷貝的極致低延遲體驗(yàn)。

憑借這套統(tǒng)一內(nèi)存架構(gòu)，這款主機(jī)的功耗得以再次降低 30% 以上，同時(shí)數(shù)據(jù)處理的延遲也被大幅縮短，AMD 銳龍 AI Max 系列處理器徹底打破了超大模型無(wú)法在本地流暢部署的技術(shù)壁壘。

在存儲(chǔ)系統(tǒng)上，該機(jī)標(biāo)配了一塊 2TB 容量的 PCIe 4.0 NVMe 高速固態(tài)硬盤。主板內(nèi)部則提供了兩個(gè) M.2 2280 規(guī)格的插槽，均支持 PCIe 4.0 x4 通道。

上手之后，IT之家也對(duì)聯(lián)想百應(yīng) AI 主機(jī) 300 做了一系列的基準(zhǔn)性能測(cè)試，好讓大家整體了解這款迷你主機(jī)的硬核實(shí)力。

首先是 CPU 的理論性能測(cè)試，在 Cinebench R23 的基準(zhǔn)測(cè)試當(dāng)中，聯(lián)想百應(yīng) AI 主機(jī) 300 單核 2008pts，多核 36886pts 的表現(xiàn)，性能十分頂級(jí)。

CineBench 2024 中，銳龍 AI Max+ 395 單核為 113 pts，多核為 1887 pts。

GPU 方面，IT之家測(cè)了《3DMark》的 Time Spy 項(xiàng)目，得到顯卡成績(jī)?yōu)?12108 分，綜合得分 11682 分。

在 Fire Strike 項(xiàng)目中，Radeon 8060S 顯卡成績(jī)?yōu)?31792 分，綜合得分達(dá)到 27723 分。

然后是 Solar Bay 項(xiàng)目的測(cè)試，Radeon 8060S 顯卡跑到 205.95 FPS，綜合得分 54164 分。

可以看到，無(wú)論 CPU 還是 GPU，銳龍 AI Max+ 395 處理器的基準(zhǔn)性能都非常亮眼，足以和目前中高端的游戲本相抗衡。

內(nèi)存方面，通過 AIDA 64 的內(nèi)存測(cè)試工具測(cè)得讀取速度達(dá)到 119.94 GB/s，寫入速度達(dá)到 211.98 GB/s，拷貝速度為 148.04 GB/s，時(shí)延為 141.8 ns。

使用 CrystalDiskMark 測(cè)了 SSD 的讀寫性能，在 SEQ1M Q8T1 項(xiàng)目中，這塊 SSD 的讀取速度為 7010.44 MB/s，寫入速度為 6303.56 MB/s。

三、AI 功能體驗(yàn)

我們知道，AMD 銳龍 AI Max+ 395 擁有為大模型量身打造的超強(qiáng)算力，這讓以往不能在本地部署的超大模型都能在這臺(tái)工作站中順利運(yùn)行，對(duì)于 AI 初學(xué)者、開發(fā)者乃至企業(yè)用戶來說無(wú)疑會(huì)非常友好。

所以接下來IT之家也將重點(diǎn)為大家體驗(yàn)使用聯(lián)想百應(yīng) AI 主機(jī) 300 在本地部署各類 AI 模型、智能體以及相關(guān)的應(yīng)用體驗(yàn)。

1、OpenClaw 本地部署以及聯(lián)想百應(yīng) Claw 體驗(yàn)

首先，這款主機(jī)的核心賣點(diǎn)之一就是其本地優(yōu)先的數(shù)據(jù)安全策略。所有的 AI 推理計(jì)算都可以在本地完成，敏感數(shù)據(jù)完全不需要上傳到云端，這極大程度地滿足了政企、醫(yī)療等行業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)安全與合規(guī)性的要求。

實(shí)測(cè)過程中，我們先來看一下用聯(lián)想百應(yīng) AI 主機(jī) 300 本地“養(yǎng)龍蝦”的體驗(yàn)。小編首先在本地部署了 OpenClaw，然后又在本地通過 Ollama 部署了 Qwen3.6 35B 的超大模型，讓 OpenClaw 調(diào)用本地大模型。

弄完了之后，小編給 OpenClaw 發(fā)了一個(gè)任務(wù)，讓它幫我整理出當(dāng)天全網(wǎng)科技圈熱點(diǎn)最高的新聞 20 條，并整理成 Excel 表格，保存在電腦的“文檔”文件夾里。

可以看到，經(jīng)過了大概 8 分鐘后，OpenClaw 順利完成了這個(gè)任務(wù)。不僅成功整理出了 20 條新聞熱點(diǎn)，還按照熱點(diǎn)程度分了等級(jí)，也根據(jù)要求將 Excel 保存在了指定的文件夾里。

測(cè)試過程中，小編時(shí)不時(shí)打開 Windows 的性能管理器，32GB 的內(nèi)存和 96GB 的顯存占用都很高，任務(wù)過程都是在本地運(yùn)行的。

要知道，這可是高達(dá) 35B 參數(shù)的大模型本地運(yùn)行，效果還是很出色的。

為了降低用戶的上手門檻，聯(lián)想百應(yīng) AI 主機(jī) 300 內(nèi)置了聯(lián)想百應(yīng) AI 平臺(tái)，支持一鍵部署私有知識(shí)庫(kù)與 OpenClaw 企業(yè)級(jí) AI 智能體。

想要在這臺(tái)主機(jī)上本地部署 OpenClaw 其實(shí)并不復(fù)雜。用戶只需打開聯(lián)想百應(yīng) App，點(diǎn)擊立即部署選項(xiàng)，系統(tǒng)便會(huì)自動(dòng)連接服務(wù)器下載所需的相關(guān)環(huán)境文件與依賴包。下載完成后，用戶可以在直觀的界面中選擇適合的模型供應(yīng)商，后續(xù)的默認(rèn)模型可以根據(jù)實(shí)際需求靈活挑選。

當(dāng)然，如果你像小編一樣已經(jīng)在本地部署了 OpenClaw，也可以直接讓聯(lián)想百應(yīng)來一鍵接管，整個(gè)過程只需要按照指引，兩三步就能完成接管，非常簡(jiǎn)單。

相較于直接在本地運(yùn)行 OpenClaw，聯(lián)想百應(yīng) Claw 中提供了很多可以一鍵實(shí)現(xiàn)或者簡(jiǎn)化操作的快捷功能。比如創(chuàng)建龍蝦 Agent，你只需填寫名稱、身份描述、添加技能，即可快速創(chuàng)建。

技能方面，聯(lián)想百應(yīng) Claw 也內(nèi)置了豐富的技能選項(xiàng)，都是一鍵即可添加，操作非常簡(jiǎn)單。

這里小編直接創(chuàng)建一個(gè)運(yùn)營(yíng)專家的龍蝦，根據(jù)操作指引，幾步就可以完成創(chuàng)建。創(chuàng)建后可以在對(duì)話框左下角切換。

不僅如此，你還可以將聯(lián)想百應(yīng) Claw 快捷接入到釘釘、飛書、微信、企業(yè)微信、QQ 等平臺(tái)，讓它成為你辦公或者生活的智能助手。

這里我們以微信為例，接入的過程很簡(jiǎn)單，只需要根據(jù)操作指引掃碼，兩步就可以完成接入。接入后，微信上就會(huì)多出一個(gè)微信 ClawBot。

小編直接在微信上對(duì)微信 ClawBot 發(fā)起任務(wù)，讓它幫我設(shè)計(jì)一套針對(duì)某款手機(jī)的完整的小紅書平臺(tái)營(yíng)銷方案。

在執(zhí)行過程中，雖然是在微信上發(fā)起的任務(wù)，但由于接入的是剛才的聯(lián)想百應(yīng) Claw，所以整個(gè)過程也是本地運(yùn)行的，內(nèi)存和顯存的占用分別達(dá)到了 50% 和 70% 以上。

在微信上看不到智能體執(zhí)行任務(wù)的過程，大概 6 分鐘后，運(yùn)營(yíng)專家龍蝦智能體完成任務(wù)執(zhí)行并返回了結(jié)果。

可以看到，運(yùn)營(yíng)專家龍蝦智能體對(duì)整個(gè)營(yíng)銷方案的設(shè)計(jì)還是十分完整全面的，而且具有相當(dāng)?shù)目刹僮餍浴Ｍ瑫r(shí)讓它生成的海報(bào)也交付了 3 張。而這一切，都是完全在本地完成的，得益于銳龍 AI Max+ 395 強(qiáng)大的基準(zhǔn)性能統(tǒng)一內(nèi)存架構(gòu)和 AI 算力的支持，聯(lián)想百應(yīng)完全可以將養(yǎng)龍蝦這件事放在終端測(cè)，這樣對(duì)于一些隱私敏感型的任務(wù)，大家就可以放心交給龍蝦去執(zhí)行了。

最后還需要提醒大家的是，如果你需要云端模型算力，也可以直接在聯(lián)想百應(yīng)上切換云端模型，同時(shí)購(gòu)買聯(lián)想的 Token Plan，配合本地的模型，就可以實(shí)現(xiàn)端云結(jié)合的養(yǎng)龍蝦體驗(yàn)了。

2、不同參數(shù)量本地大語(yǔ)言模型運(yùn)行測(cè)試

上面使用聯(lián)想百應(yīng) AI 主機(jī) 300 本地跑龍蝦的過程還是比較順利的，并且都是調(diào)用本地的 Qwen3.6 35B 的超大模型。這也讓我們好奇聯(lián)想百應(yīng)本地跑各種大語(yǔ)言模型參數(shù)時(shí)的實(shí)際吞吐性能到底怎么樣。

接下來，小編使用 LM Studio 來裝載各種參數(shù)量的本地大語(yǔ)言模型進(jìn)行測(cè)試。首先我們直接從 Qwen3.5 9B 參數(shù)的模型來測(cè)試，問它一個(gè)關(guān)于上海旅游攻略的問題，大模型很快完成了回答。回答的效果很不錯(cuò)，具體而詳細(xì)。

這次回答輸出了 1271 tokens，速度為 33.03 tok/s，延遲為 0.17s。

接著小編將模型切換到 Qwen 3.6 35B 模型，用類似的問題再進(jìn)行測(cè)試。這次 Qwen 3.6 35B 模型的回答要比上一個(gè)更加詳細(xì)，而且還提供了表格、各種需要避坑的要點(diǎn)也給列了出來。

關(guān)鍵是，這次 35B 模型輸出了 4752 個(gè) tokens，輸出速度為 61.66 tok/s，速度比剛才的 9B 模型更快了，可見大參數(shù)模型在更好的優(yōu)化和量化技術(shù)下，也能獲得更加出色的運(yùn)行效率。

為了進(jìn)一步壓榨它的潛力，我們直接上強(qiáng)度，嘗試運(yùn)行了參數(shù)量高達(dá) 120B 的 OpenAI 開源超大 GPT-OSS 模型。在加載該模型時(shí)，系統(tǒng)分配的 32GB 內(nèi)存占用就已經(jīng)飆到了 99%，但得益于銳龍 AI Max+ 395 的超大容量 256bit 四通道內(nèi)存且高速的統(tǒng)一內(nèi)存架構(gòu)，機(jī)器還是能夠順利且穩(wěn)定地將模型跑起來。

測(cè)試時(shí)，小編還是用這個(gè)生成旅游攻略的問題來問它。GPT-OSS 模型的回答也很流暢和詳細(xì)，可以看到它比較擅長(zhǎng)使用表格，各種要點(diǎn)一目了然。

可以看到，在運(yùn)行 120B 的超大模型時(shí)，聯(lián)想百應(yīng) AI 主機(jī) 300 依然能實(shí)現(xiàn) 38.67 tok/s 的生成速度，總計(jì)生成了 4260 個(gè) tokens，延遲為 0.47s，這對(duì)于過去的個(gè)人 PC 或主機(jī)來說是很難想象的。

3、本地大模型的創(chuàng)意內(nèi)容生成體驗(yàn)

除了文本類的大語(yǔ)言模型之外，我們也在本地實(shí)際部署并運(yùn)行了目前在創(chuàng)作者圈子中比較流行的通用 AI 圖像平臺(tái) ComfyUI，在里面搭建一個(gè)文生圖工作流，做了本地文生圖測(cè)試。

測(cè)試時(shí)，小編使用的是 Zimage-Turbo -fp8 模型，讓它生成一張亞洲男子在街頭打電話的圖片，提示詞指令比較詳細(xì)，圖片分辨率是 1328×1328，迭代步數(shù)是 8 步。這張圖片生成時(shí)間大概 1 分 10 秒，生成的圖片品質(zhì)還是非常高的，完全符合復(fù)雜的提示詞指令的要求。

測(cè)試時(shí)，小編給內(nèi)存分配的是 96GB，顯存是 32GB，可以看到在運(yùn)行過程中內(nèi)存和顯存的占用都在 20% 左右，運(yùn)行過程全程是斷網(wǎng)的。

接著小編將顯存分配到 96GB，內(nèi)存分配到 32GB，再運(yùn)行一次，這次讓它生成一個(gè)女子在河邊散步的圖片，提示詞同樣是比較詳細(xì)和復(fù)雜的。而這一次圖片生成的時(shí)間和上次差不多，都是 1 分鐘 10 秒左右。這說明銳龍 AI Max+ 395 處理器的能力遠(yuǎn)不止此，我們甚至還可以適時(shí)加大 AI 工作負(fù)載，比如進(jìn)一步提升圖片分辨率，增加迭代步數(shù)，這樣才更充分地利用內(nèi)置顯卡 Radeon 8060S 和統(tǒng)一內(nèi)存架構(gòu)的能力優(yōu)勢(shì)。

生圖過程中內(nèi)存和顯存占用最高到 80% 和 97%，但很快回落，對(duì)性能的開銷不算很大。生成的圖片質(zhì)量也是非常高的，精致真實(shí)且充滿細(xì)節(jié)。

除了文生圖，我們也測(cè)試了本地文生視頻。在視頻生成測(cè)試環(huán)節(jié)，小編使用的是 Amuse v3.5.2 這款軟件，模型使用的是 LTX-2-Disstilled。測(cè)試時(shí)，小編先讓它生成一段下雨天的街頭，一個(gè)男人在打電話的視頻。

生成這段 6.7 秒的視頻大概用了 11 分鐘，一共 161 幀，視頻分辨率 768×512，幀率為 24 fps，視頻生成過程中，能看到對(duì)內(nèi)存的占用比較高，96GB 的內(nèi)存最高占用可以超過 75%，對(duì)顯存的占用比較低，基本上都在 5% 以下。

生成的視頻如下：

考慮到視頻生成模型對(duì)算力和顯存的恐怖榨取程度，這個(gè)速度表現(xiàn)無(wú)疑是比較出色的。總體看下來，這 128GB 的超大統(tǒng)一內(nèi)存在面對(duì)諸如 120B 超大語(yǔ)言模型以及極為吃配置的 AI 文生視頻任務(wù)時(shí)，與傳統(tǒng)的消費(fèi)級(jí)獨(dú)顯設(shè)備相比，聯(lián)想百應(yīng) AI 主機(jī) 300 的架構(gòu)優(yōu)勢(shì)與海量?jī)?nèi)存紅利在此時(shí)就徹底顯現(xiàn)出來了，面對(duì)超大參數(shù)的模型也不至于出現(xiàn)爆顯存或心有余而力不足的尷尬局面。

結(jié)語(yǔ)

總體來說，這么一圈的測(cè)試體驗(yàn)看下來，聯(lián)想百應(yīng) AI 主機(jī) 300 工作站的整體性能表現(xiàn)確實(shí)還是過硬的，主要是得益于 AMD 銳龍 AI Max+ 395 芯片超大的 128GB 內(nèi)存容量和四通道 256bit LPDDR5x 內(nèi)存位寬，通過統(tǒng)一內(nèi)存架構(gòu)設(shè)計(jì)，可以最高分配 96GB 給到顯存，打破了以往桌面小主機(jī)無(wú)法勝任重度 AI 開發(fā)的刻板印象。海量的內(nèi)存空間讓它在本地部署各種百億甚至千億級(jí)別的大語(yǔ)言模型這件事上，有著目前市面上絕大多數(shù)常規(guī)產(chǎn)品無(wú)法比擬的巨大優(yōu)勢(shì)。再加上聯(lián)想為其定制的聯(lián)想百應(yīng)，可以一鍵無(wú)腦部署 OpenClaw 企業(yè)級(jí)智能體，這對(duì)想零門檻體驗(yàn)和探索前沿 AI 應(yīng)用的小伙伴來說，顯然很是友好。

而對(duì)于那些本身就具備開發(fā)能力的高階玩家和極客而言，也可以順手將其打造成純本地的專屬算力中心，從而跟高昂的云端算力賬單和 API 調(diào)用額度說拜拜。

從行業(yè)落地的視角來看，聯(lián)想百應(yīng) AI 主機(jī) 300 在醫(yī)療、制造業(yè)以及更廣泛的企業(yè)辦公領(lǐng)域也都有可觀的應(yīng)用場(chǎng)景，比如在醫(yī)療行業(yè)，因?yàn)橛行┎∪说臄?shù)據(jù)是不能上云的，它就可以化身為本地的桌面影像智能診斷和病歷錄入的大腦，輔助醫(yī)生進(jìn)行快速?zèng)Q策，提升診療效率；在制造行業(yè)，通過異常數(shù)據(jù) / 故障照片就能實(shí)時(shí)分析產(chǎn)線問題，實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)性維護(hù)，減少停機(jī)損失；在企業(yè)進(jìn)行私有智能體部署，也能自動(dòng)生成周報(bào)、提煉會(huì)議重點(diǎn)、智能問答，化身全能 AI 助手；消費(fèi)零售領(lǐng)域則更為常見，智能客服本地化，能實(shí)現(xiàn)對(duì)客戶咨詢的秒級(jí)響應(yīng)，進(jìn)而提升客戶滿意度。

聯(lián)想百應(yīng) AI 主機(jī) 300 作為一款強(qiáng)大的旗艦級(jí)主機(jī)，目前京東平臺(tái)自營(yíng)店面 128GB 內(nèi)存 +2TB 固態(tài)的版本價(jià)格達(dá)到了 26999 元。它比較適合那些真正對(duì)本地 AI 有剛需、同時(shí)已經(jīng)開始用 AI 干活，用 AI 真正能夠提升工作和創(chuàng)作效率以及生活和辦公體驗(yàn)感的用戶，比如對(duì)本地?cái)?shù)據(jù)隱私有著極高要求的企業(yè)用戶、開發(fā)者與預(yù)算充足的極客們。