文｜小盧魚

編輯｜楊旭然

歐洲科技盛會VivaTech迎來了十周年盛典，展區面積比去年擴大四成，約20萬參觀者涌入了會場。與往年不同的是，這次活動彌漫在會場內的一種集體共識：

AI正在從屏幕里走出來，成為重塑物理世界的基礎力量之一。

就像開幕當天西門子CEO博樂仁（Roland Busch）說的那樣，“AI在本世紀將像電力在上世紀一樣，成為一種改變一切的基礎技術。”

法國總統馬克龍與印度總理莫迪，則將話題從商業創新引向了更社會結構的層面——誰在控制AI賴以運行的基礎設施、數據、云和能源。

對于電網平均年齡已經高達50歲的歐洲來說，AI與能源，已經從兩個平行的行業議題，變成了同一個緊迫的時代命題。而且，這不僅僅是歐洲的問題。

當數據中心的耗電量以指數級增長，城市電網的負荷極限正在逼近。普通居民的電費與用電穩定性是否會成為犧牲品？如何能不讓AI以“未來”之名，掠奪普通人此刻的用電的權利？這些都是整個AI領域都無法回避的現實難題。

本次展會上，中國綠色科技企業遠景科技集團也給出了關于破解這些瓶頸問題的中國答案：Mission Gobi計劃正式發布，這項被業內稱為GobiX的計劃，準備以2030年為節點，在全球戈壁荒漠地區建成5GW規模的綠色AI算力中心。

AI發展的過程與電力產業的升級進程正逐漸趨于同步。重塑從瓦特到比特的整條鏈條，將更多清潔能量轉化為人工智能對命令的每一次執行，已經勢在必行。

隨著城市電網不堪重負，AI與居民對電力的需求出現矛盾，滿是陽光與疾風的戈壁與荒漠，相比SpaceX所瞄準的火星，更有可能被開拓為哺育下一代智能文明走向成熟的搖籃。

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電力核心化

根據高盛預測，僅美國數據中心的電力需求，就將從2025年的31吉瓦飆升至2026年的41吉瓦，并在2027年進一步增至66吉瓦——幾乎翻倍。

即便全球電網建設加速，電力分配也將埋下結構性的矛盾。

根據國際能源署，AI數據中心用電量占全球發電總量的比例，將從2025年的1.6%突然加速至3.7%至4%。這種比例變化的背后，很可能就藏著被犧牲掉的傳統、弱勢的用電群體——他們可能是普通人，也可能是傳統的制造業企業。

電力是AI基礎設施發展的核心問題，已是全球共識。電力從“引入”到“轉化”再到“消耗”鏈條上，任何一個環節被卡住，就可能讓整個AI系統的發展陷入僵局。

引入，即如何讓相同的功率帶寬接入更多GPU；轉化，即如何讓相同的電量產生更多智力；消耗，即如何在相同投資下大幅降低電力成本。

英偉達芯片的單卡功耗，H100是700W，B200/B100系列已經突破1000W，下一次迭代之后還會更高。芯片本身當然也存在著某種能效進步，比如B100訓練大模型時每Token能耗可以做到H100的幾分之一。但物理層面的能效提升，也會被模型規模的膨脹快速吞噬。

從運營與經濟效益角度來看，AI數據中心的運營成本中，電費占比已高達57%，遠超折舊、房租和人工費。換言之，一座數據中心建成之后，電力賬單可能比模型推理精度、算力利用效率更能決定財務意義上的生死。

因此，中國在AI能源時代的核心戰略是算電協同，以新型電力系統為支撐，深化智能調度、源網荷儲、新型供備電等技術與機制創新，推動算力網與電力網的深度融合和雙向協同。

這種策略，其實與硅谷一批AI原生能源公司（例如GridCARE、Emerald AI）的核心思路一致，都是通過優化電力資源配置，來解決算力擴張與電力供應之間的矛盾，而非單純地增加電力供給。

美國電網以區域化運營為主，缺乏全國統一調度體系，州際輸電與跨區域協同能力較弱，再疊加新能源建設與電網投資長期錯配，最終導致了所謂的AI缺電和與民爭電的問題。

據Data Center Watch的追蹤報告，過去兩年全美24個州有超過25萬名普通居民直接參與了抗議建設數據中心的活動。主要原因就是電網為了適配AI增加的容量成本，被均攤到了附近居民的電費賬單上，供電穩定性反而降低了。

從基建到技術、從設備到服務，全球電力系統改革全鏈條上都蘊藏著時代的機遇。而這種時代機遇，最終只會眷顧同一種能源科技公司：

能將新能源發電、儲能、電網、電力電子、算力和大模型進行一體化集成，構成面向AI時代的一體化電力系統的公司。

這種AI時代能源科技公司的顯著特征是，不再把自己定位為發電方、輸電方或用電方，而是連接算力與電力的操作系統。這種公司的競爭力也不再取決于誰的電更便宜，而取決于誰能讓每一焦耳能量產出更多、更有效的智能。

誰有提供AI電力系統級解決方案的能力，誰才能成為AI時代基礎設施的架構師。

AI能源史詩

全球范圍內，企業玩家正在探索各自的AI電力系統級解決方案。

一類代表是英偉達這樣的芯片廠商，與Emerald AI聯合AES發電等電力巨頭共同推進新一代AI工廠建設。

這種AI工廠在初始設計時，就整合了能源、運算、網絡與散熱作為一體化架構，可以在初期利用就近布置的發電與儲能設施作為過渡電源，后續再通過靈活調度這些資源為電網供電。

另外一類代表是西門子、施耐德電氣這樣的歐洲工業豪門，它們一方面與英偉達等產業領軍者結盟以繼續占據核心生態位，一方面打造自己的智能軟件平臺，以提供覆蓋“源-網-荷-儲”全鏈條的解決方案，鞏固自己已有的客戶基礎。

遠景同樣已經定位于全鏈條解決方案，并且在這條路上已經走得更遠。這種集成式升級電力系統的能力，源于其過去多年在風電、儲能及可再生能源系統集成領域的持續積累。

風電領域，2025年全球風電新增裝機達169GW，其中，遠景海外吊裝量較去年激增15倍達4.8GW，創下中國整機商年度海外吊裝量新紀錄，并已連續四年在中國整機商海外訂單量排名中位居首位。另外在儲能領域，遠景位列2025年度全球儲能系統出貨量第五位。

硬件制造的優勢之外，遠景正在用AI與大模型技術對這套硬件底座進行系統性優化，赤峰零碳產業園就是一個讓優化效果被直觀驗證的樣本。

赤峰市的這座零碳產業園，運行著全球最大的100%可再生能源電力系統，是一個總規劃產能152萬噸的綠色氫氨項目，遠期年發電量可達600億度，相當于葡萄牙一個國家的全年用電量。

遠景在這里要解決的實際問題，是如何用AI馴服龐大、碎片化且波動的可再生能源，為一個連續生產的工業體系穩定供電。

為此，遠景在園區用“天機”氣象大模型精準預測天氣情況，以提前預判風電、光伏的發電能力，再用“天樞”能源大模型基于這些預測，對園區內的所有設備進行毫秒級的協同調度，實時優化能源的生產、存儲和消耗。

這里產出的綠氨，通過與歐洲、亞太地區等企業的長期協議，實現了從生產到貿易的完整價值。其中典型案例就是今年初，全球首船綠氨經連云港出海，最終抵達韓國樂天精密化學。

赤峰零碳產業園等項目的成功，也為遠景AI電力系統解決方案的進化提供了真實、可靠并且極度稀缺的數據，讓遠景可以做出更前衛、更有革命性的嘗試。

而本次遠景的GobiX計劃，按照董事長張雷的說法，要“讓戈壁荒漠成為孕育智能文明的搖籃”。

實際的情況是，全球有超過3000萬平方公里的荒漠戈壁，日照充足、風速穩定、土地廉價。讓那些曾被視作荒蕪的土地，變成智能時代豐饒的能量來源，甚至是硅基文明的棲息之地，或許就是這一輪科技革命最具浪漫色彩的構成。

遠景在這個過程中的開拓精神，并不遜色于探索火星的SpaceX。兩者都在用科技證明，人類有能力在條件最嚴酷的地方建設文明的新基座，讓智能文明擁有不受地理束縛的生存縱深。兩家公司都是在為人類開辟新的可能性。

這不僅能解決掉人類眼前的問題，把人類過去時代的不可能變成可能，把荒蕪與文明的定義進行重塑，最終儲存為全人類集體共識中的一次驚天巨變。

而這一切的起點，不過是一度電、一顆芯片、一行代碼，以及一群相信可以世界可以被改變的前行者。