來源：市場資訊

隨著DRG/DIP支付方式改革持續深化，新一輪分組方案升級正加速推進。按照國家醫保局安排，DRG/DIP3.0版分組方案預計2026年7月正式發布，2027年1月全國統一執行。新形勢下，病案質量、成本控制、資源配置、績效考核、基金監管等關鍵環節，都將更加直接地影響醫院運營效能和發展質量，如何將海量數據轉化為管理決策依據，如何借助數字化、智能化手段提升精益管理水平，成為醫院高質量發展面臨的全新課題。

面對更加精細化的管理要求，醫院需要的不僅是一套信息系統，更需要能夠支撐運營決策、風險預警和持續優化的數智化管理平臺。

依托多年醫療健康信息化實踐積累，萬達信息股份有限公司（以下簡稱“萬達信息”）升級打造HLM醫院精益化管理（數智）解決方案。方案以績效管理為抓手，融合DRG/DIP運營分析、病案質控、數據治理、成本管理、經濟運營、基金監管等多項功能，打通數據、資源與激勵的閉環，助力醫院在支付方式改革背景下實現運營提質增效和高質量發展。

智能病案質控：

讓數據質量更為可控

針對傳統病案管理審核工作量大、人工依賴度高等問題，方案通過建立“事前+事中+事后”的數據質控協同機制，為DRG/DIP支付提供高質量的數據基礎。利用NLP自然語言處理和機器學習技術，對病歷文本進行智能解析，自動識別編碼錯誤、邏輯沖突等問題，大幅提升病案質控效率。

同時，通過深度學習模型融合患者特征、診療過程等多維數據，實現DRG/DIP分組預測，為臨床和管理部門提供前置預警與決策支持。

智能DRG/DIP支付管理：

讓決策支持更加科學

通過DRG/DIP全流程管理，從數據質控、分組預測到費用結算的全鏈條服務，實現診療過程中的實時費用預警和病案質控，幫助醫院降低醫保違規風險。推動DRG/DIP支付從事后管理向事前管理轉變，為臨床醫生、管理人員提供科學有效的決策支持。

智能成本分析：

讓效益管理更加精準

面對支付方式改革帶來的精細化運營要求，方案基于DRG/DIP運營體系構建動態成本模型，通過AI算法分析病種成本、資源消耗及運營效益，實現成本構成實時追蹤和運營偏差智能識別，并自動生成優化建議，幫助醫院持續提升資源配置效率和運營管理水平。

智能績效管理：

讓考核走向價值創造

圍繞國家公立醫院績效考核要求，方案構建三級績效分析體系，通過機器學習技術深度挖掘運營數據，自動生成個性化管理駕駛艙和分析看板，智能識別影響績效指標變化的關鍵因素，并追溯問題根源。

從結果評價到過程管理，從經驗判斷到數據決策，AI幫助醫院建立更加科學、精準的績效管理機制，為持續提升運營效能提供有力支撐。

智能基金監管：

讓醫保基金安全穩固

隨著醫保基金監管持續加強，規范、高效使用醫保基金已成為醫院運營管理的重要內容。依托智能監管能力，方案基于規則庫、知識庫、分析模型庫的數據控制篩選技術，結合過程化信息即時采集體系，逐步建立基于“事前預防、事中控制、事后監管”全過程管理的醫保醫療服務和費用監管體系。幫助醫院提升醫?；鹗褂猛该鞫群凸芾硇?，為規范化運營提供堅實保障。

作為國內較早參與醫保支付方式改革建設的企業之一，萬達信息持續深耕DRG/DIP領域，依托國家DRG分組授權能力及自主創新的中國特色DIP分組引擎，形成覆蓋醫保部門、醫療機構及區域衛生管理平臺的完整解決方案體系。目前，萬達信息支付方式改革解決方案已服務全國47個以上城市，并在華東、華北、西南、西北等多個區域實現規模化應用。通過多分組器融合設計、大數據平臺支撐和全場景業務覆蓋，HLM醫院精益化管理（數智）解決方案正持續推動支付方式改革與醫院運營管理深度融合。

未來，萬達信息將持續深化人工智能與醫療健康場景融合創新，以AI賦能DRG/DIP管理全流程，助力醫療機構實現從數字化管理向智能化運營跨越，為醫院高質量發展注入更強勁的數智動能。