“請問黃教授，運籌學和人工智能結合，可以為快遞物流帶來什么變化？”“運籌學的求解速度和最優解，如何平衡？”……

6月23日下午，南京郵電大學現代郵政學院，迎來一場兼具行業視野與學術深度的特殊學術報告。順豐科技運籌優化算法工程師黃一瀟以“運籌學在物流網絡的應用實踐”為主題，與在場百余名學生展開近兩個小時的深入交流和互動。

這是一次具有標志意義的開講——報告前，南京郵電大學黨委常委、副校長肖甫為黃一瀟頒發聘書和校徽，標志著這位郵政快遞業出身的90后工程師正式受聘為南京郵電大學兼職教授，后續將開設系列講座或課程。這一產教融合的創新嘗試，在高校與行業之間架起了一座雙向奔赴的橋梁。

肖甫在致辭中表示，“快遞物流已不僅僅是經濟運行的大動脈，更是服務民生、暢通循環、支撐新發展格局的戰略性產業。國家戰略的號角呼喚更多的頂尖創新人才，將行業前沿科技寫在祖國大地上。此次受聘，是校企合作從產教協同邁向人才共育的一個里程碑。我們一起攜手，讓物流的大腦變得更強，共同書寫學科發展、科研創新、人才共育的嶄新篇章。”

黃一瀟，業內并不陌生。一個月前，他剛剛出現在國務院新聞辦公室“新征程上的奮斗者”記者見面會上，向中外記者分享了算法如何為中國快遞注入新動能。

這位90后，2018年清華大學博士畢業后進入順豐，專注于用運籌優化算法解決復雜物流場景中的最優解問題。從業至今，他主導研發的算法已累計為超10億個包裹提升時效，產生效益超過10億美元，減少碳排放超過百萬噸。累計提交專利提案21項，其中10項已獲授權，發表高水平學術論文3篇。其主導的網絡規劃算法項目斬獲2025年弗蘭茲·厄德曼全球決賽獎，是唯一獲獎的中國項目；參與的“順豐超腦2.0”獲得2025年CCF科技成果獎，成為該獎項中唯一物流領域項目。

“把運籌學放到世界最大的快遞網絡上去跑，你會發現教科書上的理論和現實之間，隔著一座不小的山。”報告中，黃一瀟以中國快遞網絡的獨特復雜性為切入點，“和國際快遞巨頭相比，中國快遞網絡規劃的復雜度指數級上升，收轉運派層級分明、市場規模大、競爭激烈。對于企業來說，有兩條路都要走：一是通過網絡融合控制成本，不同產品共享網絡資源；二是拼時效，收派兩端設多個班次，利用航空資源來極致提升時效。”

隨后的演講中，他系統拆解順豐網絡結構，聚焦支線規劃、跨城網絡和同城即日網絡三大優化問題，并以鄂州樞紐項目為例，展示了運籌學從理論到工程落地的完整路徑。他特別強調，可解釋性是運籌學落地的“最后一公里”——算法算出的方案再漂亮，如果回答不了業務方“為什么是這個結果”的追問，就難以真正推行。為此，團隊在全局分析、算法設計選擇、案例分析等方面做了大量探索。

“基于實踐我們發現，學校學到的專業知識是很有用的。”跳出技術細節，黃一瀟結合自己在順豐近8年的實戰經歷，與同學們分享了專業知識在產業中意味著什么。“幫助我們強化專業引領、提升行業洞察、形成系統思維、關注社會福祉。這四個維度，是理論結合實踐，一步步摸索出來的。”

報告最后，面對南郵學子，黃一瀟給出了四點真誠建議：發現樂趣——“當你能用數學語言描述和解決一個現實問題的時候，那種樂趣是無法言表的。”體系化學習——運籌學的線性規劃、整數規劃、網絡流、動態規劃，每一塊都要系統地學，“碎片化的知識解決不了真實問題。”保持好奇、多做探索——“所有合理付出的時間都沒有被浪費”，他用自己的經歷證明——學過的東西，最后全都用上了。終生學習——大模型AI在改變建模和求解的方式，“如果停止學習，你的知識會很快過時。”

近兩個小時的講座在熱烈的掌聲中結束。黃一瀟以一句話作結：“在學校學的是工具和方法，到了工業界，需要把工具和行業理解結合起來，才能產生真正的價值。”

“黃教授的視角讓我們耳目一新，領略了運籌學在快遞網絡中的廣泛應用，更點燃了我們對數學之美與工程之實如何交融的思考與熱情。”現場一位認真記筆記的同學如是說。

黃一瀟手中的聘書，分量遠不止于一堂課、一種儀式。它是一座橋，打通了產業最前沿算法實踐與高校課堂之間的壁壘，讓運籌學從論文和課本中走出來，落到中國最復雜的快遞網絡上；它是一顆火種，讓學子在校期間便能接觸到厄德曼獎級別的實戰命題，在行業認知與算法能力的雙軌中提前進入解題狀態，為行業卡脖子難題儲備下一代破局者。

當越來越多的“黃一瀟”走上講臺，這個行業便不再是刻板印象中的勞動密集型標簽，而是一個以數學驅動、以智能引領、以科技加冕的硬核舞臺。聘書之下，是產教融合的一次破圈嘗試，更是中國快遞向著世界技術高地進發的一個生動注腳。

來源 | 快遞雜志 作者 | 苗琳 版式 | 麥兜