重慶
近日，蘭州大學一項發表在膜科學領域一區Top期刊《Journal of Membrane Science》（影響因子8.8）上的研究成果，在學術圈引發廣泛討論。
圖源：網頁截圖
該論文 題為：Electrostatic gating synergizing with size sieving: A MOF-Based nanofiltration membrane for mitigating the permeability-selectivity trade-off in lithium recovery。標題中文翻譯：《靜電門控與尺 寸篩分協同作用：基于金屬有機框架（MOF）的納濾膜用于緩解提鋰過程中滲透通量-選擇性的權衡矛盾》。爭議焦點在于，論文附圖中的圖表角落清晰帶有“豆包AI生成”的文字水印，而該標識在投稿后連續通過審稿人、期刊編輯及出版社的三級審核，直至論文正式上線公開，才被讀者察覺，隨即在科研社群中迅速傳播。
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此事折射出一個極具反差的現實：長久以來，科研工作者繪制圖表多依賴Photoshop、Illustrator等專業軟件手工精修，即便使用GPT系列AI工具也需反復調試；而本文作者直接調用國內豆包AI生成圖像，且未去除水印便直接投稿，竟一路“過關斬將”登上一區頂刊，這無疑暴露出當前期刊審稿流程對AI生成內容缺乏有效甄別的深層漏洞。
圖源：網頁截圖
根據學術出版通用規范，論文中若使用AI生成圖像素材，必須在方法、致謝或數據說明部分明確披露工具來源，且不得保留任何平臺水印，期刊與審稿人則默認所投稿件中的圖表均為作者原創繪制。
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