北京
美國(guó)聯(lián)邦航空管理局上周公布多項(xiàng)人工智能工具，試圖解決長(zhǎng)期困擾美國(guó)航空系統(tǒng)的安全隱憂與航班擁堵問題。據(jù)Politico報(bào)道，這是該機(jī)構(gòu)推進(jìn)空管系統(tǒng)現(xiàn)代化更廣泛規(guī)劃的一部分，距離交通運(yùn)輸部長(zhǎng)肖恩·達(dá)菲在預(yù)算請(qǐng)求中向國(guó)會(huì)重點(diǎn)強(qiáng)調(diào)人工智能僅過去兩個(gè)月。
其中一款A(yù)I模型名為Foundry，由國(guó)防承包商Palantir開發(fā)。它將整合“散落在聯(lián)邦政府及其他來源”的飛行安全數(shù)據(jù)，從中識(shí)別可重復(fù)出現(xiàn)的模式——也就是那些比正常情況更容易引發(fā)問題的高風(fēng)險(xiǎn)操作或熱點(diǎn)區(qū)域。FAA可以據(jù)此制定新的指引、進(jìn)行針對(duì)性投資或推進(jìn)設(shè)施升級(jí)。這些由AI產(chǎn)出的結(jié)論須經(jīng)過人工復(fù)核，確保不會(huì)因模型“幻覺”而落地錯(cuò)誤決策。該項(xiàng)目首年開發(fā)成本預(yù)估為400萬美元。
相關(guān)報(bào)道特別指出，F(xiàn)oundry的使命是發(fā)掘具有統(tǒng)計(jì)意義的重復(fù)性風(fēng)險(xiǎn)模式，絕非《少數(shù)派報(bào)告》式的單次事件預(yù)判。今年3月加拿大航空快運(yùn)8646號(hào)航班與一輛消防車發(fā)生的地面碰撞，屬于無法被此類AI模型預(yù)見的情形——最終仍需塔臺(tái)與地面車輛的操作人員在當(dāng)場(chǎng)做出正確判斷。
另一套系統(tǒng)則直指航班延誤的癥結(jié)所在。波士頓防務(wù)企業(yè)空中空間情報(bào)公司贏得招標(biāo)，負(fù)責(zé)打造能夠預(yù)測(cè)瓶頸和延誤的AI模型。FAA表示，“流量管理數(shù)據(jù)與服務(wù)”系統(tǒng)將成為FAA空管系統(tǒng)指揮中心的新技術(shù)骨干，該公司還將在其中構(gòu)建“空域、航路與軌跡戰(zhàn)略管理”子系統(tǒng)。當(dāng)前核心問題在于，飛機(jī)起飛前缺乏對(duì)目的地機(jī)場(chǎng)同時(shí)段抵達(dá)航班密度的充分考量，這是形成空中等待與落地延誤的直接原因；同時(shí)，氣象信息、機(jī)場(chǎng)施工動(dòng)態(tài)、跑道關(guān)閉等關(guān)鍵數(shù)據(jù)分散在不同系統(tǒng)中，難以實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)協(xié)同。空域情報(bào)公司的AI模型正是要解決這一難題，據(jù)彭博社報(bào)道，該項(xiàng)目成本高達(dá)8.75億美元。目前業(yè)界已有運(yùn)營(yíng)方對(duì)FAA的推進(jìn)速度表達(dá)擔(dān)憂，認(rèn)為步伐可能過快。
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