AI硬件正在悄悄變天。

不久前，蘋果與微軟同步宣布旗下產品漲價。此番調價覆蓋蘋果MacBook、iPad全系列及微軟Xbox主機。兩家企業均將核心原因指向存儲等組件因AI算力需求擴張而大幅漲價。

調價消息落地后，當天蘋果暴跌6.12%，微軟下跌3.46%。

過去幾年，上游硬件環節憑借價格上行周期，充分受益于AI景氣紅利。消費電子廠商則被迫以更高成本爭奪AI服務器擠占后的剩余產能，并將成本最終轉嫁給終端消費者。

然而，一旦市場發現，成本推動型漲價開始抑制終端消費意愿，產業鏈的負反饋便將自下游啟動，最終向上游訂單構成壓力。

而比需求更值得警惕的，是藏在折舊里的“利潤雷”。

按照現行會計政策，全球主流云廠商普遍將 AI 服務器折舊年限設定在5-6年。微軟、谷歌、甲骨文均采用6年直線折舊法，Meta將折舊年限拉長至5.5年。拉長折舊周期的直接作用，是攤薄年度費用，美化當期利潤表現。

但會計規則無法改變技術迭代的現實。高端GPU的有效經濟壽命通常僅2-3年，算力租賃市場中，主流型號上市18個月后單位租金便會出現明顯下滑。會計折舊與經濟壽命的錯配，構成了當前AI硬件投資最容易被忽略的財務隱患。

本質上，科技大廠的每一筆算力資本開支，都在當期直接轉化為上游芯片、存儲廠商的營收，同時轉化為自身的固定資產。這些資產將在未來數年內通過折舊持續侵蝕利潤，相當于把今天的投入，分攤成未來多年的成本。

這場游戲成立的前提，是在折舊高峰到來前，AI 商業化能夠跑通，用新增收入覆蓋折舊成本。一旦應用落地進度慢于預期，營收增長無法承接天量折舊，利潤表就將面臨集中承壓。

按當前投入節奏推算，2027-2028年將迎來首輪折舊高峰。以Meta為例，其2026年資本開支指引上限為1450億美元，按5.5年折舊計算，年均新增折舊約260億美元，而此前一輪裁員年節省開支僅能覆蓋不足12%。

更值得關注的是，支撐上游景氣的核心動力——大廠資本開支，已經出現邊際收斂的信號。

據高盛測算，亞馬遜、谷歌、微軟、Meta四家2026年AI基礎設施投入將達7250億美元，較2025年增長近80%。然而，資本開支的急劇擴張正快速消耗企業自由現金流，意味著當前的高投入已對企業經營構成實質性壓力，未來持續性存疑。

以Meta為例，其自由現金流預計將從2025年的436億美元驟降至2026年的85億美元，降幅接近80%。

頭部廠商已開始調整擴張節奏。微軟此前曾撤回超2吉瓦的數據中心租賃意向，凍結1.5吉瓦短期建設計劃；亞馬遜更是率先將部分服務器折舊年限從6年調回5年，側面印證技術迭代速度快于此前預期。

當資本開支從指數級增長轉向邊際放緩，整個AI硬件產業鏈的業績預期就將面臨重估。這一輪上行周期由超前資本開支驅動，而非當期商業化需求支撐，一旦下游投入收縮，上游景氣便會失去核心動力。

歷史上沒有任何一輪技術革命，能夠維持常年的指數級資本投入。當投入產出比持續下行，理性收縮只是時間問題。

資本市場的高位運行，進一步放大了周期轉向的風險。

當前美股科技七巨頭估值處于歷史高位區間，韓國 KOSPI 指數年內最大漲幅接近翻倍。其中 SK 海力士累計漲幅超300%，三星電子累計漲幅接近 200%，兩家合計占據 KOSPI 指數近半數權重，資金抱團特征極致。

極致抱團在上漲期會形成自我強化的正向循環，一旦預期反轉，也會引發連鎖式拋售。6月23日韓國KOSPI單日暴跌9.99%，兩度觸發熔斷，三星、SK 海力士雙雙跌超12%，恐慌快速傳導至全球市場，便是抱團脆弱性的集中顯現。

同樣，近一個月來，A股波動明顯放大，與海外科技股高度相關的科創50、創業板指頻繁暴漲暴跌，市場情緒敏感度持續抬升，出現重大變盤的可能正在上升。

在當前環境下，任何涉及資本開支或需求端的邊際變化，都可能成為股價劇烈波動的導火索，尾部風險正持續積累。這種風險并非緩慢下行，而更傾向于缺乏征兆的V型反轉。

特別是在在資金結構高度擁擠的背景下，一旦出現集中兌現，極易觸發多殺多的踩踏式下跌，調整幅度往往顯著超出市場共識預期。

需要明確的是，提示風險并非否定AI的長期產業價值。

作為通用技術革命，AI 對生產效率的提升具備確定性，對各行業的滲透才剛剛起步，長期產業方向毋庸置疑。但產業趨勢的正確，不代表產業鏈每個環節都具備投資價值，更不代表高景氣可以無限延續。

過往每一輪技術浪潮都遵循相似的路徑：初期由資本開支拉動上游硬件爆發，隨后進入商業化驗證與產能消化期，期間伴隨估值大幅波動與周期性產能過剩。AI 產業也很難跳出這一產業規律。

對投資者而言，最需要規避的誤區，是將長期產業趨勢簡單線性外推至短期業績。AI 算力并非無成本的神話，天量投入終需有人買單。在市場情緒高漲的時點保持清醒，是穿越周期的必要前提。

【注：市場有風險，投資需謹慎。在任何情況下，本訂閱號所載信息或所表述意見僅為觀點交流，并不構成對任何人的投資建議。除專門備注外，本文研究數據由同花順iFinD提供支持】

本文由公眾號“星圖金融研究院”原創，作者為星圖金融研究院研究員武澤偉。

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編輯：胡偉