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過去幾年，從硅谷到柏林，科技人才競爭的主旋律是“搶人”——高薪挖角、簽證快通道、天價期權，一切圍繞“量”來展開。但近年來，“畫風”變了！美國聯邦政府親自下場組建“U.S. Tech Force”（美國技術特遣隊）；科技企業從瘋狂招聘轉向內部“技能重塑”；歐洲在“AI人才外流”焦慮下啟動防守反擊；美國布魯金斯學會拋出了一個新概念——“親勞動者AI”。

這些看似零散的動向，放在一起看，指向了一個共同的戰略轉向：AI時代真正稀缺的，不再是“會寫代碼的人”，而是能把AI嵌入業務流程、重寫組織邏輯、將技術變成真實生產率的人。科技人才競爭，正在從“規模戰”轉向“密度戰”。

企業端從“囤人”轉向“養人”

今年第一季度，美國科技人才市場釋放出兩組看似矛盾、實則同源的信號。

信號一：聯邦政府親自入局。美國政府啟動“U.S. Tech Force”計劃，以“技術特遣隊”的方式，為聯邦機構引入約千名AI與數字技術專才，用于加速政府數字化改造。這步棋的象征意義遠大于數字本身。在硅谷長期壟斷頂尖人才“定價權”的背景下，聯邦政府開始用使命敘事、項目授權和制度影響力來爭奪人才供給。它發出的信號很清楚，政府不僅要“用AI”，還要把規則寫進未來。

信號二：企業端招聘邏輯降溫。ManpowerGroup旗下Experis的《2026年第一季度科技人才展望》顯示，美國科技雇主的凈就業前景指數（NEO）回落。更關鍵的變化是，企業的人才策略正在從“高薪搶人”轉向“內部養人”，以崗位再設計、工具化賦能、內部培訓為核心的“技能提升”（Upskilling）成為主流選擇。企業不再迷信囤積人才，而是更在乎每個人的投入產出比。

把這兩條線放在一起看，趨勢就很清晰了，美國的科技人才競爭正在從市場自發博弈升級為“國家+企業”雙輪驅動的組織能力競賽。人才不再只是HR部門的事，而是公共治理能力、產業落地效率與制度塑形能力的綜合變量。

“人才外流”焦慮下的防守反擊

與美國的進攻型動員不同，歐洲的基調更像一場“被動防守中的結構調整”。

歐洲的焦慮點不復雜，教育底子和科研實力并不差，但高端AI人才留不住，創新生態承接不住，最終陷入“培養—輸出—被硅谷吸收”的單向循環。“AI brain drain”（AI人才外流）幾乎已經成為歐洲科技界的公共議題。在這種焦慮下，歐洲的策略是兩手并用。

一手做大“本土訓練池”。以歐盟推動的EITDeep Tech Talent Initiative（EIT深度科技人才行動）為代表，歐洲試圖通過課程體系重構、跨國培訓網絡和專項資金支持，把“深科技技能規模化”上升為歐盟層面的共同工程。值得注意的是，歐洲并不打算在所有方向上與美國正面對撞，而是試圖在“綠色AI”“產業合規”“工程化人才培養”等細分領域形成差異化優勢。

另一手做精“人才引入閥門”。在整體移民政治日趨復雜的背景下，部分成員國開始為高技能人才開辟更精準的通道——愛沙尼亞擬推出高技能人才引入豁免安排，荷蘭也在調整相關移民規則。底層邏輯是歐洲要的不是更大規模的人口流入，而是更可控、更貼合產業缺口的“定向補血”。

歐洲的尷尬在于，它既要留住人才，又不能在移民議題上引發社會撕裂；既要鼓勵創新，又要維持高標準的監管傳統。這不是一套進攻型方案，而是一種在技術主權焦慮下的“慢變量修補”。

從“機器換人”到“親勞動者AI”

如果說政策決定“錢往哪投、人往哪流”，那么智庫敘事決定“社會愿不愿意配合”。

過去一段時間，美歐關于AI與就業的主流討論正在發生一個顯著的轉向，從“機器換人”的效率崇拜，走向“人機協同”的制度設計。美國布魯金斯學會發布有關報告提出了一個值得關注的概念——“親勞動者AI”。其核心主張是，AI更應被用于增強勞動者的能力、改善崗位質量，而不是單純替代人力。

這類敘事的現實意義在于兩點。對企業而言，它提供了一條更可持續的生產率路徑。AI如果只被用于裁員，短期財務報表好看，但組織的知識沉淀、流程穩定性和創新供給會被掏空。對政府而言，它提供了一種更容易形成共識的治理語言。當AI引發全社會的職業焦慮時，“親勞動者”比“放任創新”更容易進入教育、培訓與勞動力市場制度的設計框架。

換句話說，智庫并不是在做道德呼吁，而是在為下一輪AI產業擴散“降阻力”。這也是美國體系的一個特點，擅長把技術問題提前翻譯成可被制度吸收的公共語言。

美歐這套組合拳告訴我們，科技人才競爭不再是薪酬表格里的加減法，而是國家能力、組織形態與社會心理的復合博弈。AI時代的關鍵變量正在從“有沒有人才”變成“能不能把人才組織起來并持續升級”。企業應從“編制擴張”轉向“人才密度提升”，“高薪挖人”仍然重要，但它不應該是主策略。AI工具快速普及后，決定效率的往往不是少數算法崗位，而是大量業務崗位能否把AI嵌入日常決策與流程。更現實的打法是建立分層的能力提升體系，面向全員的AI基礎素養培訓；面向骨干的流程改造與數據能力提升；面向關鍵崗位的人機協同

與產品化訓練。不是“讓每個人都會寫模型”，而是讓更多業務專家成為“懂AI的業務專家”。公共部門要吸引頂尖技術人才，靠的不只是待遇，更應該是項目價值、授權邊界與組織機制。“親勞動者AI”不是西方的話術游戲，而是一個實實在在降低轉型摩擦的治理工具。當企業推

動AI轉型時，如果內部敘事停留在“降本裁員”，組織抵抗會越來越強。相反，把重點放在崗位升級、能力遷移和新職業通道的建設上，則更有利于提升長期的競爭力。

（作者系上海科技文化與人才研究院副院長）

原標題：《美歐科技人才新政，釋放什么信號》