近日，美國陸軍在摩洛哥舉行“非洲雄獅2026”聯(lián)合軍演，演習中無人載具在空降步兵前方行動，協(xié)助突破障礙并提前識別戰(zhàn)場威脅，再引導人類士兵進入爭奪區(qū)域。這場演習展示了未來高強度對抗戰(zhàn)場中“人機協(xié)同作戰(zhàn)”新模式，首度實測無人地面載具與步兵協(xié)同突擊作戰(zhàn)的成效，標志著“人機協(xié)同作戰(zhàn)”正從概念想定加速走向戰(zhàn)場新常態(tài)。

深度融合勢不可擋

大量無人平臺和系統(tǒng)在軍事領域的應用，正推動人機協(xié)同從“簡單編組”向“深度融合”發(fā)展。

有人地面平臺和無人地面車輛或無人機可組成混合戰(zhàn)隊，無人機擔當有人飛機的“忠誠僚機”實現(xiàn)編組作戰(zhàn)，無人艇、無人潛航器則成為有人艦艇的開路先鋒或信息中轉站，有人—無人系統(tǒng)協(xié)同作戰(zhàn)將迎來新的發(fā)展契機。

當前，美國國防部不斷推出無人系統(tǒng)路線圖，牽引各軍兵種有人—無人系統(tǒng)協(xié)同發(fā)展。今年6月18日，美國空軍同時向通用原子公司和安杜里爾公司授予半自主戰(zhàn)斗無人機（也被稱為空戰(zhàn)無人僚機）生產(chǎn)合同。這是美國歷史上首批正式進入量產(chǎn)階段的半自主戰(zhàn)斗無人機，也是美國空軍“人機協(xié)同作戰(zhàn)”從概念驗證邁向實戰(zhàn)部署的關鍵一步。一架F-35戰(zhàn)機或F-22戰(zhàn)機可以同時指揮若干架空戰(zhàn)無人僚機，飛行員只需在相對安全的距離之外保持指揮控制即可。美空軍計劃在2030年前采購超過150架具備作戰(zhàn)能力的空戰(zhàn)無人僚機。

英國陸軍去年公布了“20—40—40作戰(zhàn)構想”。其核心是將陸軍作戰(zhàn)力量劃分為3個部分，占比分別為20%、40%和40%。其中，20%為傳統(tǒng)重型火力平臺，涵蓋主戰(zhàn)坦克、自行火炮等，承擔戰(zhàn)場突破和火力支援任務；40%為一次性無人攻擊武器，如巡飛彈等，負責快速精確打擊；另外40%是多用途無人作戰(zhàn)系統(tǒng)，包括無人機、智能化無人戰(zhàn)車等，執(zhí)行情報、監(jiān)視、偵察和精確打擊任務。這一構想標志著地面作戰(zhàn)模式的重大轉型。英國陸軍計劃2035年實現(xiàn)從師級到班排級的機器人全覆蓋，構建“人類指揮—機器執(zhí)行”的混合作戰(zhàn)模式。

其他國家有人—無人系統(tǒng)協(xié)同作戰(zhàn)的發(fā)展勢頭同樣迅猛。俄羅斯已經(jīng)正式組建無人系統(tǒng)部隊，計劃2026年內(nèi)建成約190個無人系統(tǒng)營級單位。這使俄羅斯成為世界上第一個正式賦予無人作戰(zhàn)力量獨立兵種地位的國家。法國的“泰坦”計劃著眼長期智能化轉型，擬升級無人作戰(zhàn)系統(tǒng)、提升有人—無人協(xié)同能力、發(fā)展仿生無人機和自主無人機，并從2040年起逐步替換“勒克萊爾”主戰(zhàn)坦克等傳統(tǒng)裝備。

最大化發(fā)揮互補優(yōu)勢

從演進路徑看，人機協(xié)同作戰(zhàn)編組正經(jīng)歷從嵌入式編組、融合式編組、集成式編組到群體式編組的遞進。總體上，當前各國實踐多處于融合式向集成式過渡階段。

“算法戰(zhàn)”是人機協(xié)同作戰(zhàn)的關鍵。在戰(zhàn)場上，各類無人平臺通過統(tǒng)一接口、模塊化配置任務載荷，能夠快速嵌入步兵班、排、連各級建制，作為可隨時調(diào)配的機動作戰(zhàn)單元。借助群體智能先進算法，空中無人機集群、地面無人戰(zhàn)車集群可自主規(guī)劃聯(lián)合偵察、佯動誘騙、火力打擊等任務分工，形成蜂群式、狼群式協(xié)同作戰(zhàn)模式。美國空軍預計，空戰(zhàn)無人僚機作戰(zhàn)能力一旦成熟，制約空中作戰(zhàn)規(guī)模的上限，將不再是飛行員的數(shù)量，而是算法的質(zhì)量。

理想情況下，無人集群憑借低成本、耐損耗、持續(xù)作業(yè)的優(yōu)勢，可承擔戰(zhàn)場抵近偵察、排雷破障、火力壓制、物資輸送等高危重復性工作，降低人員傷亡風險；有人部隊則聚焦復雜戰(zhàn)術決策、目標真?zhèn)握鐒e、殺傷權限授權、對抗區(qū)域清剿等核心環(huán)節(jié)，彌補無人裝備博弈能力弱、易受電磁干擾、復雜場景適配性差的短板，實現(xiàn)人機優(yōu)勢最大化互補。

演化迭代面臨挑戰(zhàn)

從世界范圍看，人機協(xié)同作戰(zhàn)正處于快速演化迭代中，其面臨的挑戰(zhàn)主要有以下幾方面。

一是人工智能的“黑箱”效應。人工智能存在“黑箱”效應，機器可能給出反直覺的戰(zhàn)術建議，這使得指揮員有可能陷入“盲信”或“棄用”的兩難。破解之道在于加強人工智能輔助決策機制設計，為自主決策系統(tǒng)嵌入“審計模塊”，必要時進行推理溯源，同時通過“認知對齊”訓練讓指揮員深入理解機器思維的邏輯邊界。

二是人機協(xié)同的規(guī)則規(guī)范有待重建。傳統(tǒng)軍事指揮體系建立在人與人的信任關系之上，將人工智能系統(tǒng)納入既有決策鏈條后，如何確保指揮員對關鍵決策的最終控制權，避免無人作戰(zhàn)平臺和系統(tǒng)的誤用甚至濫用，在復雜對抗條件下仍然是現(xiàn)實難題。因此，需加快修訂軍事倫理規(guī)范和人機協(xié)同相關條令，明確無人作戰(zhàn)系統(tǒng)在各類場景下的授權邊界。

三是能源隨動保障成為難題。無人裝備規(guī)模化對后勤保障提出革命性要求，未來后勤保障模式亟須向“有人+無人”協(xié)同保障升級。比如，通過無人運輸車與無人機結合，實現(xiàn)彈藥、配件和能源的按需精準持續(xù)配送，無人裝備故障搶修應實現(xiàn)“機動伴隨、精準搶修、立體直達”，等等。從近幾場局部戰(zhàn)爭來看，這些問題仍然面臨技術或環(huán)境約束等方面的挑戰(zhàn)。

來源：科技日報