企業(yè)一年在 AI 上投資數(shù)千萬美元，到底是在購買 AI 的能力，還是在為“Token 稅”付費(fèi)？

近日，美國 AI 軟件巨頭 Palantir 的 CEO 兼聯(lián)合創(chuàng)始人 Alex Karp 在接受 CNBC 訪談時(shí)，呼吁企業(yè)重新思考 AI 的價(jià)值，并拋出了幾個(gè)可能引發(fā)爭議的問題：

第一，模型公司的 AI 的銷售方式出現(xiàn)了問題：它們?yōu)楹尾慌c企業(yè)談利潤分成，而是按 Token 量收費(fèi)？

第二，企業(yè)一直在為 Token 買單，但它們是否獲得了預(yù)期價(jià)值？

第三，企業(yè)最擔(dān)心的不是模型能力，而是數(shù)據(jù)、知識(shí)產(chǎn)權(quán)和控制權(quán)。

這些觀點(diǎn)的提出，與 Palantir 自身的業(yè)務(wù)背景密切相關(guān)。與 OpenAI、Anthropic 等基礎(chǔ)模型公司不同，Palantir 更像是一家企業(yè) AI 操作系統(tǒng)公司，長期為美國政府、軍方以及大型企業(yè)提供數(shù)據(jù)整合、分析和決策平臺(tái)。

2026 年，該公司的 Maven 智能系統(tǒng)被五角大樓列為正式采購項(xiàng)目（Program of Record），納入長期國防采購預(yù)算，成為美國國防部核心 AI 系統(tǒng)之一；與此同時(shí)，其 Foundry 數(shù)據(jù)平臺(tái)與 AIP 平臺(tái)也正在快速進(jìn)入制造、金融、能源等數(shù)據(jù)密集型、強(qiáng)合規(guī)行業(yè)。

這場采訪播出后，很多人關(guān)注的是“炮轟”O(jiān)penAI 和 Anthropic 等頂尖模型公司的言論。盡管有一定的商業(yè)立場，但確實(shí)觸及了一個(gè)更深層的變化：為什么最早將 AI、大規(guī)模數(shù)據(jù)分析和企業(yè)運(yùn)營結(jié)合起來的軟件公司之一，會(huì)在今天提出這些問題？企業(yè)為 AI 付費(fèi)的底層動(dòng)機(jī)到底是什么？

企業(yè)為什么開始重新計(jì)算 AI 的價(jià)值？

隨著人工智能成本飆升，新模型比之前的版本價(jià)格更高，企業(yè)開始從追求 Token 使用量，轉(zhuǎn)向追求 AI 投資回報(bào)。

一邊是企業(yè)按照 Token 模式付費(fèi)，但是無法量化 AI 所產(chǎn)生的價(jià)值；另一邊是，企業(yè)將核心數(shù)據(jù)、知識(shí)產(chǎn)權(quán)、戰(zhàn)略備忘錄、工作流程統(tǒng)統(tǒng)交給模型公司。

用 Karp 的話描述，美國大量企業(yè)都“對此感到憤怒”。有些企業(yè)會(huì)抱怨說：一直在花錢購買 Token，卻沒有創(chuàng)造任何價(jià)值，而這些模型公司正在悄悄“偷”走企業(yè)真正的 Alpha（指企業(yè)在市場上的優(yōu)勢）。實(shí)際上，這是一種不斷懲罰企業(yè)的新“財(cái)富稅”。

這背后的原因在于：這些模型被過度銷售了，而且這種銷售方式對所有人來說都是危險(xiǎn)的。保障企業(yè)的 Alpha，相當(dāng)于為企業(yè)的“護(hù)城河”提供穩(wěn)定支持，如果真的將 Alpha 轉(zhuǎn)移給模型公司，企業(yè)擔(dān)心的是核心數(shù)據(jù)可能被第三方訪問、用于模型訓(xùn)練，或者在未來形成潛在競爭風(fēng)險(xiǎn)。

（來源：CNBC）

這對應(yīng)的是企業(yè)對 AI 產(chǎn)業(yè)關(guān)注度的變化：過去，他們的關(guān)注點(diǎn)從 Scaling Law，到討論 Token 數(shù)量，再到討論推理 Token。現(xiàn)在，企業(yè)開始提出疑問：究竟為什么要買這么多 Token？

Karp 在 CNBC 采訪前，在社交媒體 X 上也闡述了其對人工智能主權(quán)“重要性”的思考。他批評以“Token 最大化”（tokenmaxxing）為核心的商業(yè)模式，認(rèn)為追求 Token 使用量會(huì)扭曲企業(yè)價(jià)值判斷，削弱企業(yè)韌性與智慧，帶來虛假的進(jìn)步。

根據(jù)他的主張，企業(yè)應(yīng)掌控自身數(shù)據(jù)與權(quán)重，將獨(dú)有的數(shù)據(jù)、洞察和知識(shí)轉(zhuǎn)化為持續(xù)的核心競爭力，而不是將這些轉(zhuǎn)移給第三方模型提供商。

圖丨Alex Karp 對人工智能主權(quán)重要性的思考（來源：X）

在訪談中他提到，現(xiàn)在企業(yè)已經(jīng)意識(shí)到，大模型是一種關(guān)鍵資源。但是這還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，是否擁有應(yīng)用層才是決定其是否安全、可用和精準(zhǔn)的關(guān)鍵，這關(guān)系到關(guān)鍵數(shù)據(jù)的訪問、模型權(quán)重的控制等。這不是一兩個(gè)企業(yè)的問題，而是整個(gè)行業(yè)的發(fā)展中遇到的共同挑戰(zhàn)。

因此，一些企業(yè)開始嘗試用開放權(quán)重模型，以更低的成本完成類似的任務(wù)。Karp 還特別提到，業(yè)界不應(yīng)低估中國在構(gòu)建人工智能模型方面取得的進(jìn)展速度。

實(shí)際上，許多企業(yè)也正在從使用覆蓋面廣的人工智能模型轉(zhuǎn)向構(gòu)建和訓(xùn)練自己更高效的專有工具。將開放權(quán)重模型納入部署方案，而不再完全依賴閉源模型。

有媒體報(bào)道稱，微軟正在評估 DeepSeek 等開放權(quán)重模型；Coinbase 通過使用中國的開放權(quán)重模型，使其人工智能成本保持在較低水平；而美國初創(chuàng)公司 Cursor 則基于月之暗面的 Kimi 2.5 構(gòu)建了 Composer 2.5 模型。

如果想重新建立企業(yè)與模型的信任，意味著企業(yè)必須能夠回答幾個(gè)最基本的問題：誰擁有數(shù)據(jù)？數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在哪里？Prompt 是否安全？數(shù)據(jù)是否會(huì)傳輸給他人？企業(yè)是否正在被復(fù)制？

Karp 一針見血地指出了 AI 銷售方式的問題：如果大模型真的像宣傳的那樣有價(jià)值。假設(shè)它明天就能幫你賺 10 億美元，那它為什么不是告訴你：“幫你賺 10 億美元，我分成 30%?！睘槭裁此鼈冎话凑?Token 收費(fèi)？

他認(rèn)為，真正重要的在于三個(gè)核心要素：模型、應(yīng)用層和計(jì)算資源。而真正能持續(xù)創(chuàng)造現(xiàn)金流的，在于后兩者。

在 Karp 看來，企業(yè)為了省當(dāng)下的錢，不愿為真正的價(jià)值（應(yīng)用層）買單，反而把錢浪費(fèi)在了“虛假的繁榮”（Token）上。是否能真正做到這點(diǎn)，取決于模型權(quán)重仍然掌握在企業(yè)自己手里。“真正的成本，不只是你付了多少錢，而是你賺到了什么減去你失去了什么，包括商業(yè)價(jià)值?！?/p>

基礎(chǔ)模型正在重寫企業(yè)軟件

隨著 AI 能力的發(fā)展，AI 為企業(yè)服務(wù)的邏輯也在發(fā)生改變。過去，企業(yè)付費(fèi)購買的是各類功能性軟件，例如 CRM、ERP、知識(shí)庫、搜索等，每個(gè)系統(tǒng)都有自己的入口。

但來到 AI 時(shí)代，越來越多 AI Agent 能夠用統(tǒng)一的界面直接調(diào)用相關(guān)系統(tǒng)完成任務(wù)。一個(gè)明顯的變化是，用戶所面對的已經(jīng)不再是過去的軟件界面，而是一個(gè) AI 助手。

因此，越來越多人開始討論一個(gè)問題：基礎(chǔ)模型會(huì)不會(huì)“重寫”傳統(tǒng)軟件？

行業(yè)正用變化來回應(yīng)這個(gè)問題。過去，“各自為政”的軟件界面需要點(diǎn)擊菜單、切換頁面；而現(xiàn)在，在 Agent 操作系統(tǒng)，越來越多任務(wù)僅基于自然語言就能完成。因此，傳統(tǒng)軟件的入口價(jià)值在下降，而 Agent 正在改變企業(yè)軟件的交互方式。

從前，基礎(chǔ)模型公司主要向軟件公司提供能力；如今，它們開始自己進(jìn)入應(yīng)用層，先前的合作伙伴也逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)楦偁帉κ帧?/p>

例如，Anthropic 發(fā)布 Claude Design 時(shí)，就打了部分商業(yè)合作伙伴一個(gè)“措手不及”。Figma 創(chuàng)始人 Dylan Field 認(rèn)為，Anthropic 在告知其產(chǎn)品規(guī)劃方面“并沒有完全坦誠”。2026 年 4 月 14 日，Anthropic 首席產(chǎn)品官 Mike Krieger 從 Figma 董事會(huì)辭職；僅 3 天后，Anthropic 就正式發(fā)布 Claude Design。

當(dāng)天，F(xiàn)igma 股價(jià)一度下跌約 7%，市場普遍把這個(gè)事件解讀為 AI 競爭加劇帶來的壓力。與此同時(shí)，Anthropic 后續(xù)還陸續(xù)推出了 Claude Science、Claude Security、Claude Legal、Claude Code 等產(chǎn)品，持續(xù)向更廣泛的應(yīng)用層拓展業(yè)務(wù)范圍，包括科研、網(wǎng)絡(luò)安全、法律、軟件開發(fā)等。巧合的是，此前，這些垂直場景更多由基于 Claude 模型開發(fā)應(yīng)用的第三方軟件公司承擔(dān)。

6 月，隨著 Snowflake、MongoDB、Oracle 等公司的業(yè)績超預(yù)期，投資者開始重新認(rèn)識(shí) AI 與軟件的關(guān)系：AI 未必會(huì)取代軟件，更有可能的是提升企業(yè)軟件價(jià)值。

實(shí)際上，包括 ERP、CRM、數(shù)據(jù)庫、權(quán)限管理在內(nèi)的軟件系統(tǒng)，依舊承擔(dān)著企業(yè)最核心的數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)管理職責(zé)。真正發(fā)生變化的，可能不是軟件，而是軟件的商業(yè)模式。

過去企業(yè)為功能付費(fèi)，未來，它們更可能為完成一個(gè)業(yè)務(wù)流程、一個(gè) AI Agent，甚至最終的業(yè)務(wù)結(jié)果付費(fèi)。換句話說，被重新定義的，不一定是軟件本身，而是軟件創(chuàng)造價(jià)值的方式。

AI 的競爭，開始從模型轉(zhuǎn)向控制權(quán)

那么，企業(yè)理想的模式是怎么樣的？從 Karp 的觀察梳理下來，可以總結(jié)為：能夠控制自己的計(jì)算資源、控制自己的模型、控制自己的數(shù)據(jù)體系（Data Stack）、控制自己的 Alpha、掌握自己的 AI 基礎(chǔ)能力，而不是把這些能力轉(zhuǎn)移給別人。

“他們并不需要一個(gè)看似已經(jīng)部署好的解決方案，卻不斷消耗 Token，同時(shí)又把企業(yè)真正的 Alpha 轉(zhuǎn)移給第三方?！?/p>

作為一家長期服務(wù)政府和大型企業(yè)的軟件公司，Palantir 今天面對的競爭對手，已經(jīng)不局限于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)平臺(tái)，而是越來越多基礎(chǔ)模型公司。

Karp 的激烈言辭有一定商業(yè)立場，但是也需要看到的是，他發(fā)表言論正值 Palantir 宣布與英偉達(dá)建立合作關(guān)系之后不久。6 月 29 日，兩家公司將以開放權(quán)重模式開發(fā)新型人工智能引擎，旨在幫助企業(yè)和美國政府掌握數(shù)據(jù)、模型權(quán)重和部署環(huán)境的控制權(quán)，避免敏感數(shù)據(jù)脫離自身掌控。

（來源：CNBC）

但從另一個(gè)角度來看，他的觀點(diǎn)也有一定的合理性。過去一年，企業(yè) AI 市場正在探索如何把模型真正變成企業(yè)生產(chǎn)力：微軟希望把 Copilot 做成企業(yè)入口；Salesforce 關(guān)注如何用 Agent 重構(gòu) CRM；SAP 重點(diǎn)聚焦在 Business AI；而 Palantir 則不斷強(qiáng)調(diào)應(yīng)用層和人工智能平臺(tái)。

可以看到的是，基礎(chǔ)模型仍然是 AI 最重要的底座，但隨著模型能力的優(yōu)勢逐漸減小，企業(yè)真正愿意持續(xù)付費(fèi)的，可能不再只是模型本身，而是那些能夠把模型接入真實(shí)業(yè)務(wù)、真正創(chuàng)造商業(yè)價(jià)值的能力。或許，這才是這場爭議采訪背后，更值得討論的地方。

參考資料：

https://www.cnbc.com/2026/07/01/palantir-karp-open-ai-anthropic-Tokens.html?&qsearchterm=Alex%20Karp

https://x.com/palantirtech/status/2072114267776491695

https://x.com/davidsacks/status/2072673187666813226?s=42

https://www.reuters.com/technology/pentagon-adopt-palantir-ai-as-core-us-military-system-memo-says-2026-03-20

https://www.businessinsider.com/palantir-ai-data-sovereignty-Tokenmaxxing-politics-europe-2026-7

https://www.axios.com/2026/07/02/karp-palintir-openai-anthropic-amodei

https://www.reuters.com/business/us-software-stocks-stabilize-after-bruising-selloff-ai-disruption-fears-2026-02-05

https://thenextweb.com/news/palantir-ai-sovereignty-manifesto-Tokenmaxxing

運(yùn)營/排版：何晨龍

注：封面/首圖由 AI 輔助生成