曾號稱「全球最大數據中心園區」，黑石集團終止美國弗吉尼亞州「數據門戶」項目

7 月 5 日消息，據路透社報道，黑石集團旗下 QTS 于當地時間周四宣布，公司已決定終止美國弗吉尼亞州的「數據門戶（Digital Gateway）」數據中心項目，并撤回所有申請文件。

據報道，該項目曾被規劃為「全球規模最大的數據中心園區」，占地 850 公頃。盡管此前已經獲得弗吉尼亞州威廉王子郡（Prince William County）監事會批準，但由于當地居民持續反對、法律訴訟不斷，只能無疾而終。

近年來人工智能與云計算需求快速增長，帶動弗吉尼亞州數據中心建設熱潮。該州擁有全球規模最大的數據中心集群，因此成為眾多科技企業的重要投資地。不過隨著行業不斷擴張，當地社區和政策制定者越來越關注數據中心帶來的電力需求增長、土地占用、水資源消耗等問題。

QTS 對此表示，弗吉尼亞州仍是公司業務的重要組成部分，未來將持續投資弗吉尼亞北部、里士滿地區和弗吉尼亞中部。（來源：IT 之家）

消息稱 Anthropic 擬在澳大利亞布局 1.4GW 數據中心算力，建設成本達 150 億美元

7 月 5 日消息，據澳大利亞金融評論報消息，人工智能公司 Anthropic 計劃在澳大利亞鎖定至少 1.4 吉瓦（GW）的數據中心算力資源，遠超外界此前預期。

報道稱支撐該規模的基礎設施建設成本將高達 150 億美元（現匯率約合 1019.29 億元人民幣）。

該媒體獲取的一份由 Anthropic 秘密發布的招標書顯示，繼今年早些時候設立澳大利亞辦事處后，該公司的目標是在明年年底前，將其中至少 1 吉瓦算力投入使用。

據此前報道，Anthropic 在今年 3 月底宣布，與澳大利亞政府簽署了一份諒解備忘錄（MOU），雙方將在人工智能安全研究領域展開合作，并支持澳大利亞國家人工智能計劃的目標。（來源：IT 之家）

Meta 悄悄推出全新社交 AI 應用 Pocket，用 Vibe Coding 生成小程序 / 小游戲分享給他人

7 月 5 日消息，據外媒 Business Insider 報道，Meta 近日悄悄推出了一款名為 Pocket 的社交 AI 應用，相對于一般 AI 平臺主要分享 AI 圖片 / 影音內容，這款 Pocket 應用最大的特色是可以自由創建分享 AI 生成（Vibe Coding）的小程序 / 小游戲。

據介紹，用戶只需要用自然語言就能制作出一款小工具 / 小游戲，接著還能打開編輯器進行調整和完善。例如用戶能夠直接用相冊里面的花朵照片生成一個花朵筆刷，或直接要求 AI 生成一個復古游戲機小程序，全程不需要編寫任何代碼。

此外，用戶可以將生成的各種小程序 / 小游戲保存在「播放列表」中，分享給他人使用，或直接在 App 首頁探索別人創造的各種內容。

Business Insider 表示，Pocket 的來源可以追溯到 Meta 今年早些時候收購的 Atma Sciences，該公司曾開發過一款名為 Gizmo 的應用。Meta 還獲得了該初創公司技術的非獨占許可。（來源：IT 之家）

LG Display 用 AI 降本，每年可省超 2000 億韓元

7 月 5 日消息，據外媒報道，LG Display 表示，通過推廣基于人工智能的生產制造與產品研發系統，公司每年可節省超 2000 億韓元（現匯率約合 8.81 億元人民幣）成本。

該公司于當地時間 7 月 3 日稱，正在將虛擬設計驗證技術（VDE）全面應用于下一代顯示技術研發，覆蓋光學、材料、器件及基板等多個領域。

虛擬設計驗證依靠仿真模擬，可在虛擬環境復刻真實面板生產條件，無需制作實體樣品就能優化設計、提前排查缺陷。傳統面板原型研發周期長達三個月，修改方案就要重新試制測試；借助 AI 仿真多方案同步驗證，既能壓縮研發時長，還能節省數十億韓元試產開支。

從去年開始，LG Display 已在全部 OLED 產線部署自研 AI 生產系統，得益于這套系統，產品質量優化周期從三周縮短至兩天，產線良品率顯著提升，公司每年節約成本超 2000 億韓元。（來源: IT 之家）

「硅仙人」吉姆 · 凱勒初創公司更名 Fab2，打造「晶圓廠制造廠」

7 月 5 日消息，據 tom's hardware 報道，由傳奇芯片架構師吉姆 · 凱勒（Jim Keller）和 DIY 制造先驅薩姆 · 澤洛夫（Sam Zeloof）共同創立的半導體初創公司 Atomic Semi，現已正式更名為 Fab2，并將其業務遷至得克薩斯州。

此次更名確立了該公司的全新定位，即打造所謂的「晶圓廠制造廠」——一種能夠大規模生產小型半導體晶圓廠及其內部設備的超級工廠。

Fab2 將自研自產晶圓生產全鏈條設備，從泵閥、供氣管道到光刻設備、真空腔體全部自主完成，再逐級組裝成整機、完整小型晶圓產線，實現晶圓工廠本身的規模化制造。

不過，Fab2 不主攻主流 300 毫米大晶圓生產線，重心放在軟件定義小型晶圓廠，可加工小片芯片、數小時內快速完成芯片原型試制。（來源：IT 之家）

平均車齡僅 1.8 年，新能源車主換車為何如此頻繁

中汽協聯合咨詢機構發布的汽車后市場報告顯示：國內燃油乘用車平均車齡達 8.2 年，七成車主換車周期超五年。新能源乘用車平均車齡僅 1.8 年，九成車輛集中在 1 至 3 年區間，車主置換節奏明顯更快。這種巨大差異，是市場發展階段、產品屬性與消費觀念共同作用的結果。

一方面新能源近年銷量暴漲，大量新車流入市場拉低平均車齡，燃油車已是存量市場，老車基數大；另一方面電車具備電子產品迭代特征，芯片、智能系統更新極快，老車智能體驗快速落伍，疊加二手保值率下滑、電池衰減維修貴等問題，車主更愿意提早置換。

行業調研顯示九成新能源車主五年內完成置換，主流換車周期集中 3 至 5 年，遠短于燃油車 6 至 8 年的更換節奏。

長遠來看，隨著早期新能源車陸續進入置換周期，市場會逐步向存量競爭過渡。（來源：快科技）

春水堂伴侶機器人發布：1.5 萬元起售，8 月起批量交貨

近日，春水堂發布面向成年人真實陪伴需求的仿真人形伴侶機器人，宣布把一個有身體、有體溫、有表情、有視覺、有記憶、會主動回應、會主動聊天的仿真人形伴侶機器人，售價降到 1.5 萬元左右。

在硬件性能上，該伴侶機器人由仿真人形身體、體溫系統、觸覺反饋、頭部 16 個主動自由度、身體 81 個被動自由度等部件組成。雖不能自主行走，但身體不是僵硬的。她可以通過姿態、體溫、觸感和觸覺反饋，形成真實身體在場感。

通過搭載多模態情感大模型和伴侶智能體，她可以通過視覺、語音、觸覺、姿態、時間和歷史記憶理解當前情境：看到用戶回到房間，知道用戶有一段時間沒說話，感受到用戶的觸覺互動，結合之前的對話和用戶的習慣，判斷現在是否適合主動開口、用什么語氣開口、聊什么內容。

目前，該伴侶機器人已在天貓和京東開始預售，8 月 1 日起開始批量交貨。具體價格為：160 身高 15800 元起，165 身高 16300 元起，170 身高 16800 元起。（來源：新浪科技）

公牛推出 300W 智能超充站 Ultra：4C+2A+ 雙五孔 AC 插口，799 元

7 月 5 日消息，公牛小電艙 300W 智能超充站 Ultra 現已開售，定價 799 元。

這款充電器提供八口配置，包含 4 個 USB-C 接口、2 個 USB-A 接口，后置還配有 2 個國標五孔 AC 插口。

這款充電器 USB-C 與 USB-A 多口輸出時最高功率 300W，其中單 C1 口支持 PD3.1 滿血輸出 240W（48V 5A），單 C2/C3/C4 口支持 PD3.1 輸出 140W（28V 5A），C2 口還支持小米手機 120W 快充。

這款產品配備 3.02 英寸屏幕，可顯示各接口充電功率、強弱電充電狀態、兼容協議等信息，支持個性化屏保更換；支持 OTA 聯網云端升級；散熱方面配備全新導熱膠灌裝工藝、一體式銅質散熱片和新一代氮化鎵芯片，官方宣稱滿載運行也能保持穩定散熱。

安全方面，它支持智能過載保護，總承載功率最大 2500 W，一旦用電過載會彈窗預警并及時斷電，同時提供過壓、過流、浪涌、靜電、過溫、短路六重安全防護。（來源：IT 之家）

蘋果 iPhone 17 Pro Max 手機被封入「美國建國 250 周年紀念時間膠囊」，計劃 2276 年開啟待后人查看

7 月 5 日消息，據 FoxNews 報道，為慶祝美國建國 250 周年，一座名為「AMERICA250」的大型時間膠囊于昨天正式封存，計劃于 2276 年美國建國 500 周年時開啟。

相應時間膠囊收錄了來自美國各州具有代表性的物品，用于記錄當代社會的面貌，參考 FoxNews 視頻，一部星宇橙（Cosmic Orange）配色的 iPhone 17 Pro Max 也被置入膠囊中。

不過，這部手機屆時是否還能正常運行仍是未知數。經過長達 250 年的封存后，其內置電池幾乎可以確定已經徹底失效，即使產品外觀得以保存，設備也很難正常開機。

盡管如此，如果未來能夠通過更換電池或其他方式讓這部 iPhone 恢復工作，手機中仍保存了一些具有時代意義的「數字文物（digital artifacts）」，相應內容被保存在備忘錄應用中。

iPhone 誕生至今還不到 20 年，而時間膠囊將在 250 年后才開啟。屆時人類或許已經不再依賴實體手機，而是轉向神經植入設備，甚至采用今天難以想象的新型交互技術。（來源：IT 之家）

*圖片來源：視覺中國

播客上新

在具身智能領域，「世界模型」「Scaling Law」「VLA」早已是熱詞。但有一個詞，你大概率還比較陌生：因果大模型。它不是新噱頭，而是一個在學術界醞釀了 37 年、正悄悄改變具身智能路線圖的底層范式。

今天行業主流打法是堆數據，靠 Scaling Law 讓機器人自然「涌現」。但有人提出了一個不討好的判斷：不是數據不夠，是范式用錯了——VLA 模型在 demo 里很好看，放到真實場景，桌面高兩厘米，任務就失敗了，因為它學的是「相關性」，不是「因果」。

本期節目，我們邀請到 Aether AI 創始人黃碧薇，她深耕因果 AI 學術界 12 年，師承兩代因果 AI 開山鼻祖，歷經德國馬普所、CMU、UCSD，在 Physical AI 的窗口期出山創業。從因果大模型與世界模型的異同，到楊立昆「LLM 通向不了 AGI」的爭議觀點，再到因果能否消滅模型幻覺，一次講透。

長按下方「卡片二維碼」即可收聽～歡迎關注我們的播客「開始連接LinkStart」（小宇宙 App），一起用科技、商業和人文的視角描摹這個時代。